面向用户：该网站主要是面向企业级用户，向他们展示产品 技术栈 前端框架：采用Vue.js 2和Nuxt.js，确保网站具有高性能和快速响应能力。Vue.js的组件化开发模式使得代码更加模块化和易于维护，而Nuxt.js则提供了服务器端渲染（SSR）和静态站点生成（SSG）等功能，进一步优化了用户体验和SEO效果。 UI框架：使用Element UI，为网站提供了丰富的组件库和一致的设计语言。Element UI基于Vue.js 2开发，提供了大量预构建的UI组件，如表单、表格、弹窗等，帮助开发者快速构建美观且功能强大的用户界面。 优势特点 高效开发：借助Vue.js和Nuxt.js的高效开发特性，我们能够快速迭代和优化产品功能，确保企业用户能够及时获得最新的产品支持。 卓越性能：通过服务器端渲染和静态站点生成技术，我们的网站在加载速度和用户体验方面表现出色，能够满足企业级用户对性能的高要求。 一致设计：Element UI的组件库确保了网站界面的一致性和美观性，提升了用户的整体体验，使企业用户能够更加专注于业务操作。

面向用户： 美妆爱好者：提供丰富的美妆产品选择，满足个性化需求。 品牌商家：为美妆品牌提供展示和销售渠道，提升曝光度和销售转化。 年轻女性群体：主要目标用户为追求时尚、注重形象的年轻女性，提供便捷的购物体验。 解决的问题： 提供一站式美妆购物平台，减少用户在多个渠道寻找商品的时间成本。 解决传统美妆购买中信息不对称的问题，通过详细的商品信息、用户评价和推荐算法帮助用户做出更明智的选择。 用户体验优化： AI皮肤检测：集成AI算法，分析用户上传的照片，提供肤质评估和针对性产品推荐。 实时库存更新：通过后端数据同步，确保用户看到的商品库存信息准确无误，避免下单失败的情况。 社交互动增强： 分享与种草：用户可以生成专属链接或图片，分享给朋友进行种草，增加社交传播效果。 社区交流：内置美妆社区，用户可以分享使用心得、教程视频等内容，形成良性互动生态。 支付与物流优化： 快速配送：与物流公司合作，提供次日达甚至当日达服务，提升用户满意度。 产品组成： 前端应用：基于UniApp开发的小程序，支持跨平台运行，适配微信小程序、H5、App等环境。 后端服务：采用tp搭建后端服务，处理业务逻辑和数

上海威奥颐摩健康科技有限公司——隶属青岛威奥轨道股份有限公司（股票代码：605001），专注于高压氧舱配套产品的研发、生产、销售和服务，基于母公司的航空材料制造技术，不断革新高压智能氧舱的设计和制造。 该项目为上海威奥颐摩健康科技有限公司官方网站的重构升级

本门户网站采用前沿的响应式设计体系，基于CSS3媒体查询技术和弹性栅格布局，实现全终端自适应呈现。系统可智能识别PC、平板及移动设备视口尺寸，自动适配1920px至320px的屏幕分辨率范围。 当浏览器宽度缩减至768px临界值时，顶部导航菜单将智能切换为汉堡式折叠菜单。 产品列表支持多级分辨率响应，从N个1排逐级变为单列显示。

HK01 是香港用户量前 2 的互联网自媒体平台，除了新闻资讯外，还有慈善、外卖、活动等产品。支付团队是一个基于 Node.js、React 技术栈混合开发的小组，我们负责的支付系统有以下模块：- 支付模块，提供在线支付、订阅付费等能力- 优惠券模块，提供在线支付抵扣、线下到店消费、活动门票等能力- 优惠券规则引擎，基于 Event bus，根据事件配置的规则来触发优惠券的发放- 对账模块，给公司财务提供对账能力技术栈：Express、React、NestJS、Redux、MySQL、Redis、TypeScript1. 在 HK01 钱包项目中，担任Web全栈工程师的核心开发，负责对核心模块进行架构优化、重构以及主要的开发工作。2. 使用 Express、NestJS、MySQL 开发了支付和优惠券的后端服务，并设计了相应的数据库，以确保在高并发场景下服务的稳定性。3. 利用 React、Redux、Antd 开发了支付和优惠券的管理后台，为团队提供了高效的操作界面。4. 提升了项目工程化能力，包括编写CI脚本、自动化测试、代码检查等，以提高团队的开发效率和代码质量。5. 负责Cod

1.【实现跨部门、跨平台的数据集中管理、权限控制与安全共享】 2.【提升数据利用率，降低重复采集成本，促进协作创新】 3.【提供API接口、文件下载、区块链存证等共享方式，支持审批日志追踪】 4.【数据加密（传输/存储）、脱敏技术、审计日志与异常告警】 5.【建成试点单位数据共享平台，日均交互量10万+】

多年公司后端开发，app的后端开发工作，登录相关业务，包括各种登录方式，比如手机号登录、微信登录、qq登录，还有多端登录，登录状态处理如踢出、黑名单、用户信息修改、保存、账号生成、保存处理等等相关的登录逻辑

三语端群接龙团购程序是一款高效便捷的团购管理工具，支持多语言界面，用户可自主发布、查看接龙信息，实时参与拼团。采用高性能API架构，确保高并发场景下的流畅体验，支持快速加载与数据同步。后台提供智能结算系统，自动统计订单、核算金额，并生成对账报表，简化运营流程。无缝对接主流支付系统（如微信支付、支付宝），保障交易安全与实时到账。同时，程序具备订单管理、数据分析和消息通知功能，助力商家高效运营，提升用户参与度。适用于社区团购、企业集采等场景，轻松实现线上接龙、支付、结算一体化。

本系统，基于北斗和车联网技术，实现的实时车辆位置管理、轨迹回放、行驶分析、里程报表、行程报表、预警分析功能。 本系统，帮助车队（物流车、警用车、公交车、出租车、企业车队、自动驾驶车辆）实现车辆位置和状态的精准管理。

本方案是一个微信养鱼社区小程序，目前开发了如下功能 1、竞拍，由商户上架商品，用户可以竞价拍卖 2、订单查询功能，拍卖成功后，用户可以查看自己的订单 3、商家可以通过后台商家拍品，下架拍品，维护订单等 4、后续更多功能继续开发中

永和大王品牌是快乐蜂餐饮集团在中国的最主要品牌。永和大王，是源自中国台湾中华快餐品牌，已在上海、北京、深圳、武汉、杭州、南京等全国近50个城市，开设了超过360家餐厅，在新一轮的市场扩张期需要一套更崭新的面貌面对用户和加盟商，Demo对整体的官网视觉以及留资系统进行了重构。

C-Suite作为一家现代化招聘企业，以国际化，专业化，精细化的服务为企业以及个人提供高质量的招聘服务，一个更加专业且现代感，同时兼具行业信息以及岗位投递的官网，成为集合企业展示，业务推广的性价比之选。

Demo迭代了传统的农产品企业视觉一套更具现代科技感的品牌视觉在同类企业中获得好评，赋予了企业更多的科技色。 除了官网作为企业展示的窗口外，为了更适配农产品用户群体，一个同时满足产品展示，企业宣传的公众号往往更具有推广作用，微信小程序降低了国内用户，尤其了弄产品行业用户的使用门槛。 企业的品牌展现在方方面面，除了官网和公众号等线上平台，线下物料也是传递品牌感的重要载体，线上线下全兼顾才能建立完整的品牌系统

为了品牌部门能够更精准的掌握推流信息，Demo提供完整的数据监控系统，为客户搭建完整的定制化Sass系统，同时可以对官网内容进行自定义修改，保证信息展示清晰并易于上手。 除了静态视觉和官网展示，现代企业的宣传离不开社交媒体的推广，而且动态演绎在社媒中有着重要地位，因此一套完整的动态系统规范保证了企业社媒宣传中的品牌感。

1：前端使用wpf结合腾旭视频会议运系统开发 2：后端使用.net core接合sql sever等技术实现后端开发 3：完成客户的需求 4：本人对电脑应用程序和后端服务用深入的理解 5：本人从事.net 相关技术栈开发十几年，对微软的技术体系有深入的理解 6：产品设计，技术员框架设计相当熟练

1:后端是.net core,mysql,redis等技术实现后端开发 2:前端使用WPF开发电脑应用程序，通过webapi显示前后端数据的交互 3:完成交通运输项目的开发实现司机和车队之间的订单联系 4:本人有C#开发经验超过十多年，对c#有深刻的理解 5:本人还具备一定的开发前端经验如html,vue,js,css等开发经验 6:本人具备数据库设计，产品设计等能力 7:对IT行业有深入的理解，另外还具备较强的交流沟通需求的能力

此项目是后台的页面，首先需要安装requirements.txt的环境，然后修改settings.py文件，最后运行项目。具体参考下面步骤，下面步骤是我一步一步一步步的记录的，所以可以参考。 ai_app：是各大平台接口的内容，其中接口内容都卸载了views.py里面，所以需要自己删改，url.py是项目路由也是对外接口内容，admin.py和models.py是后台管理页面的内容 config：是项目配置文件，包括settings.py、urls.py、wsgi.py、asgi.py emo_api:是关于心里评估量表的后台内容，其中views.py里面是各种量表的算法 wechat_app：是微信小程序相关的内容，主要就是前台的小程序基本就是个页面，后台来计算所有的东西，包括聊天，调用各大接口，还有心理评估量表的页面

为海南卫健委搭建平台，用 Apache Hudi 实现 CDC 数据捕获，日均处理 2000 万 + 诊疗数据，入库时效缩至 15 分钟；基于 Flink 构建特征计算引擎，模型训练效率提升 5 倍；Med-Transformer 模型实现 AUC 0.91 预测性能，区域管理覆盖率提升至 78%；基于言犀大模型打造智能问答系统，准确率 88.7%。 核心技术突破：验证千万级 QPS 架构，实现服务可用性 99.995%；完成 3 项医疗 AI 专利，实现 NLP 模型大规模商用；构建日均处理 20 亿 + 事件的数据管道，获评集团杰出项目。

1.本项目主要解决算法项目重复开发训练推理测试代码的问题； 2.框架集成了算法研发的超参数设置、训练、推理、测试、可视化代码; 3.算法工程师只用设计对应的神经网络结构，并将网络结构代码添加到models文件夹下，设置好训练、推理和测试的超参数，就可以开始算法研发流程； 4.本框架还集成了断点续训功能，方便算法优化调试。

本方案面向电商企业，致力于解决其在订单处理和库存管理方面效率低下、易出错的问题。在订单量激增时，传统人工处理方式易导致错单、漏单，库存管理也常出现数据不准确、补货不及时等状况。 相较于市场常规方案，本方案具有显著特点。一方面，运用智能算法，可实现订单的自动分类与快速处理，处理速度提升 50% 以上，大幅降低人工干预成本与出错率。另一方面，引入实时库存监测系统，能根据销售数据动态调整库存预警值，补货及时性提高 40% 。 在产品组成与技术选型上，采用高性能服务器保障数据处理速度，搭配成熟的数据库管理系统确保数据存储与调用的稳定性。同时，集成先进的订单管理软件和库存管理软件，通过 API 接口实现系统间的无缝对接，保障整体方案的高效运行。