实现功能: 线上预约,选择服务,指定师傅、预约时间下单 有师傅端,管理员手机端,渠道商,分销,代理端,业务员,多种营销手段 前后的分类开发。 再次项目中负责全栈
1290IT
- 一个简单的图书馆管理系统,实现/具备以下基本功能: - 对用户和图书的增删改查功能 - 用户登录和权限控制 - 系统分两类用户(管理员和普通用户),管理员具备增删改查的所有权限,普通用户只能查 - 缓存和数据库 - swagger接口 - 基于环境的配置分离 - 日志:打印系统运行时的相关状态日志(初始化、抛异常等)
780 PC网站
1、该项目分为应用端和管理端,应用端可以看到人员进出记录预警记录并且还有即使刷新功能,结合军队提供的核查接口对人员背景进行审查。 2、管理端可以对设备进行核查时间的一个设置,入网的审核,核查次数的变更。以及各个营区的数据进行管理
870element-ui
项目介绍:是一款固定资产通过无源标签RFID进行快速盘点的app,包括:资产导入、导出、盘点、RFID扫描枪采集数据等功能
1330智能硬件
商城项目,多种营销模块及二开经验 单商户、多商户、saas 装修、客服、优惠券、 兼容APP、H5、小程序,前后的分离 前后的独立开发
1520微信公众号
微美惠APP商家端主要帮助商家实现作品上线,扫码核销,海报合成, 以及价目表配置等等功能,主要用原生android开发
650APP
项目介绍: 公司一点通是针对中小企业的一个信息方案,可以对接企业微信,实现企业内部的资产、客户、人员、销售、合同、项目等全面管理的系统,有pc端、小程序和企业微信应用三端入口。
800APP
项目介绍:项目为设备振动监控系统,包括:中控大屏展示,实时振动数据监控,历史数据分析,组态配置,系统监控,报告管理,人员管理,角色管理,部门管理,报表管理 技术难点: 1. 采用echart插件对实时和历史数据进行波形展示,我们对echart进行扩展,实现单光标、多光标、斜坡光标等分析功能 2.采集数据支持modbus、ftp、socket 多种协议
830智能硬件
工银托管投资服务云系统(简称:投服云) 基于vue-cli+qiankun.js微应用技术实现的涵盖主系统(用户登录注册等功能)和绩效评估,违约预警,基金通,信息通,融券通和运营管理6个子系统在内的综合性投资服务平台。向企业用户提供投资绩效分析、交易数据统计、违约预警等服务。其中包含了用户注册(企业用户),机构注册|开户、交易申请、绩效分析、违约预警等功能。 工作职责:投服云系统前端开发(包括:架构、功能以及辅助需求设计等) 难点:主系统与子系统之间的数据、事件稳定传递和交互
1120 PC网站
对整个系统的需求进行梳理,以及原型图绘出, 选择Axure绘制,包含了卡类套餐以及会员管理等模块, 属于多次迭代中的一个版本
620
我们的SaaS平台方案是一个全面的解决方案,旨在帮助企业和组织更有效地管理和运营他们的业务。这个平台提供了一种简单、直观的方式来创建和管理各种类型的内容,包括图文混排。我们的平台支持多种格式的文本和图像,使用户可以轻松地创建出吸引人的内容。此外,我们的平台还提供了一系列的工具和功能,如模板库、编辑工具、发布工具等,以帮助用户更高效地完成他们的工作。 我们的SaaS平台采用了模块化的设计,使得各个功能模块可以独立地进行开发和维护。这种设计方式使得我们能够快速地响应市场的变化,及时地更新和改进我们的产品。我们的平台主要由以下几个部分组成:用户界面、内容管理、数据处理和存储、安全和权限管理等。 用户界面是我们的平台与用户进行交互的主要方式。我们的界面设计简洁明了,易于使用。用户可以通过我们的界面轻松地创建和管理他们的内容。 内容管理是我们平台的核心部分。我们的平台支持多种类型的内容,包括文本、图像、视频等。我们的平台还提供了一系列的工具和功能,如模板库、编辑工具、发布工具等,以帮助用户更高效地完成他们的工作。 数据处理和存储是我们平台的基础设施。我们的平台采用了先进的数据处理和存储技
1010SAAS
自然语言处理,熟悉相关自然语言处理包,TF-IDF算法、LDA主题模型、CNN、LSTM等深度学习知识 主要内容 自然语言处理 (NLP)分词、词袋模型、机器学习、深度学习 讲解顺序词云、文本分析、文本分类
970人工智能
刚项目主要是SaaS模式,是针对传统产业供应链上的中小微企业提供贸易融资的服务平台,主要用户群体为核心企业、及其供应商、经销商,以及金融机构,该平台集合了人工智能、云计算、区块链以及大数据等互联网技术,整合企业在采购、生产、交易以及物流等各个贸易节点的数据,构建出企业画像。 客户端:OSS运营端、租户端、商户端 主要功能模块:风控模型管理、风控评估管理、审批管理、授信管理、借款管理、权限管理、企业数据管理、合同模板管理以及消息模块管理等;
1120
Streamlit 是一个开源的Python库,旨在帮助数据科学家更轻松地创建和共享交互式应用程序,而不需要具备全栈开发的能力。它基于tornado框架,封装了大量互动组件,同时也支持大量表格、图表、数据表等对象的渲染,并且支持栅格化响应式布局。 Streamlit 的主要特点是其简洁直观的API,提供了几个基本的命令,使用户能够轻松地添加各种交互式元素,如滑块、按钮、文本输入框等。这些元素可用于控制应用程序的行为,并与用户进行交互。此外,Streamlit 还提供了一些用于可视化数据的功能,如绘图、图表和地图,这些功能使用户能够更直观地理解和展示数据。 Streamlit 的另一个重要特点是其即时更新功能。当用户更改代码时,Streamlit 会自动检测到并重新加载应用程序。这意味着用户可以实时查看他们所做的更改,并立即了解其影响。这种即时更新功能使得开发过程更加高效,并减少了调试的时间。 Streamlit 还提供了一种简单的方式来部署应用程序。用户只需将其应用程序代码上传到 Streamlit 的服务器上,并使用一个简单的命令将其部署到云端。这使得用户可以轻松地与他人共享他
1210大数据
项目描述: 本来鲜集团下北京本来生活部针对线上业务和线下门店业务的业绩总览分析,搭建本来生活数据中台,包括数仓建设、商品智能推荐、用户画像分析等。 责任描述: 1、前期负责离线数仓的开发工作,以及数仓迁移上云; 数仓建设先后迭代3个版本,v1.0项目最初采用kettle搭建了整个集团数据的数仓报表开发流程;v2.0正式采用Hadoop生态,采用hive开发,azkaban调度一整套流程;v3.0数仓开发上云,迁移到阿里云dataworks上进行数仓开发、血缘管理、数据质量、数据地图、数据校验等相关数据治理工作。 2、后期负责商品智能推荐、线下门店智能订货系统; 数仓上云后,依托阿里云平台功能组件,采用商品、用户协同算法模型为公司APP首页做精准推荐;采用规则模型,设计线下门店自动订货系统,减少门店店长工作量,也保证货物的最佳运输周期。
3390人工智能
项目描述: DDE(deeptime digital earth)是由王坚院士主导的服务于全球知识学者的一个智能化地球分析平台,提供了Data、Knowledge、Workflow等功能模块,方便用户自由组合设计自己的算法模型。为了了解用户在平台上的使用习惯和使用深度,开发用户日志分析系统,从而更好的优化平台,提高用户满意度。 责任描述: 项目研发负责人,负责整个研发项目进度管理,任务分配,工作协调等。 平台架构设计和搭建实施,整个数仓层面开发任务。 项目详设概设需规、数仓开发指导文档等编写。 日志系统开发流程 1、数据采集:用户行为日志采集和解析(flume),业务数据同步(DTS/datax); 用户浏览页面日志数据通过flume实时采集到kafka,也为后续拓展实时业务做准备,再通过flume将数据同步到HDFS存储,结合同步的业务数据,作为日志分析系统的数据源。 2、数仓开发(维度建模): a)数仓模型事实表、维度表划分;结合业务模块,分别对大平台页面访问、Data、Knowledge、Workflow等进行数据域划分。 b)数仓分层设计ODS层、DWD层、DWS层、
3960人工智能
项目功能模块: 1、商城首页 2、个人中心 3、订单处理页面 负责任务: 1、UI自动化用例设计编写 2、运用python,pytest,allure,jenkins设计编写框架
1280 PC网站
1、针对杭州亲清在线平台做数据中台,包含离线模块、实时模块、整个平台的数据治理等; 整个中台集成、清洗、整合了整个平台的数据,离线模块主要针对报表分析,实时模块主要针对大屏展示,数据治理保证了中台数据质量、数据安全、数据标准、数据生命周期等 2、负责整个中台的技术架构和团队管理,包括技术选型、集群搭建运维、技术文档;离线模块负责部分指标开发、任务调度;实时模块负责部分指标开发、任务调度;数据治理负责业务数据探查、文档输出、标准审定等
2790
项目描述: 针对项目客户拜访团队开发、拜访线下门店、商超等,创建拜访任务、规划拜访路线,完成拜访任务以及打卡。 技术要点: 1.uniapp开发,HBuilderX构建wgt包,发布到APP端; 2.开发使用的技术uniapp+vue3+vue-router+vuex,uni.request请求数据; 3.使用rpx移动端布局 4.使用地图时要用nvue开发,开发nvue前详细阅读相关文档
1240
展示型网站,比较老的项目,本人新老项目都能接,会vue2、vue3、nuxt、axios、fetch、es5\6,webpack等 技术要点: html+jquery+php 链接地址:https://www.zejicert.cn/
1010 PC网站
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