该系统是⼀个集成的企业微信营销和私域流量运营平台, 专注于提供全⾯的客⼾关系管理和⾃动化社区运营解决⽅案, 以增强企业的客⼾引流、培育、运营和销售效率. 提供公司内部20+业务团队, 外部公司30+使⽤, 涉及企业客⼾数量千万级别, ⽇消息量近千万级别

使用 Spring Boot 3 和 Vue 3，以及 Element-Plus 等主流技术栈，实时更新。 结合 Spring Security 和 JWT 提供安全、无状态、分布式友好的身份验证和授权机制。 基于 RBAC 模型，实现细粒度的权限控制，涵盖接口方法和按钮级别。 包括用户管理、角色管理、菜单管理、部门管理、字典管理等多个功能。 使用 Swagger 和 Knife4j 自动生成接口文档，支持在线调试，提高开发效率。

系统环境：Linux、K8s、Go、Python、MongoDB/Redis/Zookeeper 项目简介: 基于开源项目蓝鲸(bk-cmdb》，在此之上进行二开，定位为本公司资源整合、数据关联平台。 职责描述: 需求分析与架构设计: 与各业务部门沟通，深度挖掘系统需求; 主导自动化、非自动化数据采集方案的落地及实现，封装API，封装原PythonSDK，自定义更多模块，支持所有模型的自动化录入，提高开发效率；实现监控系统、服务器等资源的数据同步，确保CMDB数据的实时性和准确性; 建立CMDB使用规范和运维流程，确保系统的稳定性和可维护性; 与业务团队保持持续沟通,根据业务需求变化进行系统功能的扩展和优化。

类型：肉鸽塔防 描述：肉鸽类型的塔防小游戏，每局游戏5~10分钟左右，每次升级，三选一，自选英雄，进行战斗，打败敌人，过关后可解锁更多英雄。 引擎及开发：Unity3D+C# 工作内容：游戏框架搭建，客户端开发，广告sdk接入，微信小游戏发布。独立完成95%以上的客户端代码编写工作。

项目描述：该项目主要用于把业务系统的前端，流程，后台分离实现微服务化。支撑上层业务系统的流程驱动和流转。以及协调外围系统与业务系统的接口交互并承载交互期间的参数定义，控制策略等等。技术要求：vuejs、nodejs、elementui、github、jdk8、springboot、springcloud、mybatis-plus、 mysql、nginx、camunda等责任描述:1、负责该项目业务系统界面的在线可视化绘制能力和流程的开发。用camunda绘制一个业务流程。2、对整个流程中的每个api配置业务系统接口的出入参。3、人工api配置业务系统页面的url。业务系统不在管理流程的流转，4、根据api的配置设定了每个环节应该呈现的页面,

项目描述：主要是把项目用到的前端组件进行再次封装。目的是提供开发人员的工作效率。提高代码的可读性、可复用性、降低代码的体积。技术要求：vuejs、nodejs、elementUi等责任描述：表单封装开发人员只需要设置表单的类型，表单要呈现数据、就可以实现一个表单的开发。表格封装开发人员只需要设置表格要显示的列，每列要呈现的数据。就可以实现一个表格的开发、按钮封装开发人员只需要设置按钮的事件类型和事件方法就可以实现一个按钮的开发，等不需要开发人员写大量重复性的代码

项目一：传输电路调度项目(2016.7-2020.05) 项目描述：该项目是移动公司电路铺设系统。主要用于管理移动公司铺设了哪些电路，这些电路用到了哪些资源、在铺设过程中人员的安排和考核、为上层收费系统提供数据等。技术要求：js、extjs、css、jdk6、Springmvc、mybatis、oracle、github等责任描述：参加需求的评审、功能设计、功能开发、功能优化以及后期的维护支撑。

项目名称：医疗心理测评系统（小程序+PC管理端）全栈开发 项目周期：2个月（从0到1交付上线） 角色：全栈开发者（独立完成） 技术栈： 前端：微信小程序原生开发（WXML/WXSS）、Vue3+Element Plus（PC管理端） 后端：Spring Boot 2.7 + MySQL 8.0 + Redis 6 部署：Nginx反向代理、Docker容器化、HTTPS证书配置 工具链：Portainer 项目亮点与深度解析 1. 合规性设计 数据加密：测评结果经AES-256加密存储，传输层启用TLS 1.3 权限隔离：RBAC模型实现医生/管理员多角色权限（如医生仅可见匿名化报告） 2. 高并发测评引擎优化 动态题库加载：基于Redis缓存热门测评量表（如SCL-90、SDS），首屏加载＜500ms 实时报告生成： 快速计算心理指标百分位 微信小程序端预渲染PDF报告，减少服务器压力 横向扩展能力：通过阿里云SLB实现负载均衡，支持单日10万+测评量 3. 全链路独立交付 微信生态对接： 完成微信小程序医疗类目资质申请（提交《医疗机构执业许可证》等） 集成微信医保支付接口，支持测评

编程语言: Python 深度学习框架: PyTorch 核心算法: AlphaPose（人体姿态估计） + ST-GCN（时空图卷积网络） 工具链: OpenCV（视频处理） 硬件平台: NVIDIA GTX3060 以下是根据您提供的信息整理的项目经历描述模板，突出技术亮点和应用价值： 项目名称 基于深度学习的家庭老人健康监护系统——实时动作识别与危险预警 项目简介 针对居家老人安全监护场景，开发一套基于计算机视觉的智能监测系统，利用AI技术实时分析视频流中老年人的行为特征，精准检测跌倒、抽搐等高风险动作并触发紧急报警。系统采用轻量化模型部署于边缘设备，兼顾实时性与准确性，为家庭提供7×24小时主动防护解决方案。 技术栈 编程语言: Python 深度学习框架: PyTorch 核心算法: AlphaPose（人体姿态估计） + ST-GCN（时空图卷积网络） 工具链: OpenCV（视频处理）、TensorRT（模型加速）、Flask（Web服务）、MySQL（数据存储） 硬件平台: NVIDIA Jetson Nano（嵌入式部署） 核心实现细节 多模态数据采集与标注

面向用户的自主定位分析系统是一种集成了先进技术与用户友好界面的综合解决方案，旨在帮助用户高效、准确地确定自身位置并进行深入分析。该系统通过整合全球定位系统（GPS）、无线通信技术、地理信息系统（GIS）以及大数据分析等先进技术，为用户提供了前所未有的定位精度和丰富的位置信息分析能力。 在面向用户的自主定位分析系统中，用户无需具备专业的技术背景，即可轻松上手。系统界面设计直观简洁，操作流程逻辑清晰，使得用户能够迅速掌握如何获取当前位置、历史轨迹记录以及周边环境的详细信息。无论是个人日常出行、户外探险，还是企业物流配送、资产管理等场景，该系统都能提供强有力的支持。

一、 项目背景 布氏硬度测试是一种常用的材料硬度测试方法，通过测量压痕直径来计算硬度值。传统的人工读数方法存在效率低、易出错等问题。为了提高效率和准确性，开发了基于Python的布氏硬度自动读数软件。 二、 软件功能 图像预处理: 支持多种图像格式（如jpg, png, bmp等） 图像灰度化、二值化、降噪等处理 自动识别压痕区域 压痕直径测量: 采用边缘检测算法（如Canny）提取压痕轮廓 计算压痕直径（以像素为单位） 硬度值计算: 根据布氏硬度公式计算硬度值 支持自定义试验力、压头直径等参数 数据保存与导出: 保存测试结果（包括图像、直径、硬度值等） 导出数据到Excel表格 用户界面: 简洁易用的图形用户界面（GUI） 支持鼠标交互操作 三、 技术栈 编程语言: Python 图像处理库: OpenCV GUI库: PyQt5 或 Tkinter 数据处理库: NumPy, Pandas 四、 软件优势 自动化程度高: 自动完成图像处理、直径测量和硬度计算，减少人工干预。 测量精度高: 采用先进的图像处理算法，提高测量精度。

金属监督管理软件是一种专门用于金属行业的管理工具，旨在帮助企业实现对金属材料、生产流程、库存、质量检测等环节的全面监控和管理。以下是这类软件的主要功能和应用场景： 主要功能 库存管理： 实时跟踪金属材料的库存情况，包括种类、规格、数量、存放位置等。 自动生成库存报告，支持库存预警，避免材料短缺或积压。 采购管理： 管理供应商信息、采购订单、交货时间等。 支持采购流程的自动化，优化采购成本。 生产管理： 监控金属加工的生产流程，跟踪生产进度、设备状态、人员安排等。 支持生产计划的制定与调整，确保生产效率和资源利用率。 质量管理： 记录金属材料的质量检测数据，包括化学成分、物理性能等。 支持质量追溯，确保产品符合行业标准和客户要求。 销售管理： 管理客户订单、发货、开票等销售流程。 支持销售数据分析，帮助企业优化销售策略。 报表与分析： 自动生成各类报表，如库存报表、生产报表、销售报表等。 提供数据分析功能，帮助企业做出数据驱动的决策。 追溯与合规： 支持金属材料的全程追溯，确保产品符合行业法规和客户要求。 记录生产过程中的关键数据，便于审计和合规检查。 应用场景 金属加工企业： 用于管

1. 本方案主要面向智能交通系统，采用先进的V2X通信技术，完成短距离无线通信设备路侧单元。 2. 相比于市场上的常规方案，本方案具有以下特点： 高效性：通过优化的编解码算法和数据传输协议，本方案能够实现更快的数据传输速度和更低的延迟。 可靠性：采用多线程处理和定时控制机制，确保了数据传输的稳定性和准确性。 3. 本方案采用了以下关键技术： V2X通信协议：实现了DSMP网络协议栈，支持V2X无线数据的高效收发。 多线程处理：通过dispatcher、collector和timer线程，实现了设备上下行消息的路由转发和定时控制。 编解码技术：利用protobuf和ASN.1编码解码技术，实现了V2X消息层数据的高效处理。

印前平台搭建 小组3人 我负责架构设计 代码实现 代码管理 svn review ，以及项目测试部署，服务器管理 按用户分为 员工端 和 客户端 按终端分为 web端，小程序端，公众号端 目前已经正式上线，有部分分公司，已经正式使用 目前已经正式上线，有部分分公司，已经正式使用 目前已经正式上线，有部分分公司，已经正式使用

PC网站项目，运营中，点击直达 主要功能是，法律咨询服务 我负责后端开发 1、后端语言，JAVA SpringBoot 2、接入的第三方包括：阿里云 OSS ,支付宝支付，微信支付，即时通讯 IM ，客服系统53客服，阿里云的虚拟号码保 护。

1.重构旧php系统，性能提升50%。增加了支付，优惠，折扣，一键购票等功能。 2.项目共花费3个月完成需求梳理，开发和测试上线。 3.整个系统使用了springboot,mybatis,mysql,redis,vue,html5等技术。使用腾讯云进行部署。

项目中使用uniapp框架 项目核心内容以：商品下单支付、加入购物车、多规格选择...等围绕开发。 主要负责：还原UI成页面，对接后台接口。 进入程序后先去获取用户信息（需要用到小程序官方api）传给后台拿取token和其他基本信息，缓存到本地（其他接口调用需要携带token）。 订单支付流程需要把选择的商品信息、优惠价格、最终支付价格传给后台换取要支付前的信息，之后使用小程序官方提供的支付api唤起微信支付功能完成支付过程。 购物车主要以选择多个商品一起下单支付，之后重复支付流程。

1：提供了一种训练效果可视化方案，系统采用直观的数据统计图和数据对比分析，展示运动员训练后的成绩指标，使得参数指标可视化分析更科学。 2：本方案提供了3D受伤视觉分析和智能推荐医疗方案的案例。 3：本产品支持THREE.JS和整体指标参数可视化大屏，体现运动员训练后的成绩效果。

1：货车、挖掘机、吊机等租赁方没有派单接单的平台，该平台在此痛点的基础上出发，打造一款区域共享资源的接单派单平台。 2：该方案通过线上平台审核司机和承租方资质，缩短信息差和人力寻找信息，快速派单提供收益价值。 3：本方案通过小程序+WEB端管理，基于B-C的模式实现，整体方案灵活可分享二维码拉新推广。

生殖平台，用于产前诊断早期胚胎的基因疾病， 操作栏简介： （1）职能人员：可对进入系统的人员进行增删改查，并设置对应权限，仅管理员能设置。 （2）样本概览：即刚进入时展示的界面，不同部门人员展示不同界面。 （3）收样分为医院录入和公司收样：医院方录入信息后，状态栏显示红色待收样，期间院方可随意增删改查。 （4）实验室信息：实验人员记录实验信息，并录入到该系统，录入完成之后，医院方可看到状态栏变为待分析。