项目描述:新埋点接入系统,接入埋点数据实时入库 项目技术栈:Restlight+ZooKeeper+Kafka+Fqueue+Hadoop+Flink 项目职责: 1、分析埋点接口需求,并开发埋点数据上报接口,解析两个埋点SDK上报的数据并写入Kafka。 2、在OBus中做数据容错处理,包括解析数据失败响应异常,在Kafka不可用时,对数据做本地化处理,后续恢复到kafka,保证数据的安全性。 3、在OBus中将上报的埋点数据在本地磁盘中写一份冗余数据,以便Kafka及后续处理流程出现异常时能够从本地磁盘的数据中恢复,保证数据的可用性。 4、对OBus中的各项接入指标做数据采集,包括响应状态码统计、写Kafka失败统计,以便实时监控服务的状态及时告警。 项目成绩: 1、完成OBus服务的开发,上线到印度和国内机房并稳定运行,平滑迁移对业务无感知。 2、完成埋点数据实时接入数仓的目标,并推动算法推荐效果的提升。 3、上线后持续优化,单实例QPS超过1W,整个集群单日接入数据量超300TB。
3130大数据
该软件读取陆金所平台公开的api接口,获取json数据。实时检测网站公布的理财产品,当遇到满足条件的产品时,自动抢先下单。 软件由c#开发,使用access数据库。前端后端都由本人独立完成。
1930
量化分析系统可以帮助投资者和交易员进行选股、评估投资策略以及实时监测股票市场。系统可以分析股票走势,并根据历史数据预测未来的走势。根据实时财务数据和商业消息,对影响股票行情的不同因素进行分析,为投资者提供准确的投资决策支持。 系统由以下几个部分组成: 1. 数据收集与处理模块:负责收集市场及相关的历史数据,对历史数据进行清洗、分析,建立完善的数据库。 2. 信号构建模块:从历史数据中提取有效信号,通过价格、指标、交易量等分析技巧,精准定义交易信号。 3. 策略选股模块:运用量化模型,进行股票池选取,对策略进行参数优化。 4. 报表分析模块:结合信号构建模块、策略选股模块及数据收集处理模块,生成系统报表分析,并对整个投资组合的收益率及风险的表现进行量化评价。 5. 投资决策模块:制定投资决策,包括信号触发购买、赎回、定投等,以及投资组合优化、调仓等。
3130python
设计网络产品自动化测试系统,目的是为了可以对路由器的功能实现自动化的测试,能够快速检测出产品中存在的问题,并能够协助开发人员快速定位问题,进行修复。该项目还利用人工智能技术,训练了针对性的AI分类模型,不仅实现了执行自动化,也实现了分析自动化。大量节省了企业的人力成本,时间成本。 自动化测试系统主要分为以下四个模块: (1)测试管理模块:用于管理测试用例、测试环境和测试结果,以及测试过程中产生的数据。 (2)测试执行模块:主要功能是根据测试用例配置,实现路由器的自动化测试任务,对路由器进行功能测试,性能测试,及其他测试任务,并将收集的执行结果发送到测试管理模块方便后续分析。 (3)测试配置模块:负责路由器的配置信息的录入,一般由测试人员录入。 (4)测试分析模块:可根据收集的数据,对路由器的功能、性能和其他指标进行统计分析,用于产品优化研发,节约测试成本。
4410人工智能
开发数据可视化大屏用于展示企业数据,便于用户能够更加直观地理解核心业务指标并能够全面了解公司当前状态。它可以帮助决策者更快、更准确地采取行动,让员工对公司的业务有更深入的了解,并减少信息传输、决策制定与实施的时间。此外,数据可视化看板还能够帮助用户更清晰、更快速地了解数据之间的联系,从而有助于挖掘数据中的有价值和有多样性的信息。 该项目分为以下几个模块 1. 数据获取:从关联数据库或者API获取数据,并有效地进行分析处理。 2. 数据可视化:使用各种图表、报表工具将原始数据可视化处理,从而帮助用户快速了解关键信息。 3. 交互式功能:支持用户对数据进行探索处理,比如可以使用筛选器对数据进行筛选、排序、分组等。 4. 界面定制:通过可视化界面,可以将数据展示成不同的形式,让用户了解到最重要的信息。 5. 安全性:保障看板内容只能被授权用户访问,避免数据泄露。 项目实现: 基于Python开发脚本, 从数据源收集数据并进行清洗,然后存储到 MySQL 数据库中。基于 Django 开发 API 接口,利用 D3.js、Echarts 等工具来设计前端页面,实现图表功能。同时,大屏支持Pow
5940 PC网站
1、项目分为首页、设备模块、应用模块、二维码标签模块、系统管理模块和个人信息模块,使用者可以对模块的信息进行增删改查,完善系统的信息,系统管理还包括角色、用户和组织机构,可以根据不同的角色分配不同的用户,展示不同的功能列表。 2、整个项目是我独立开发,运用的技术栈有:SpringBoot、jdk 1.8、MyBatis-Plus、SpringMVC、Swagger 2、SpringSecurity、WebSocket、redis、RabbitMQ、Vue、element-ui、axios、jwt等。 3、难点:权限管理列表不能展示。使用Vuex进行存储,在加上Vuex的持久化存储数据。
1310H5网站
项目描述:面各向市场提供服务,主要提供的是有服务器,云主机,云储存等服务 技术描述: 1.门户(客户端): 技术栈(门户):vue+ vuex + vue-router + axios + element 完成首页等页面开发,主要实现动画、轮播图、元素2D转换等视觉页面 2.会员中心(客户端): 技术栈(会员中心):vue+ vuex + vue-router + axios + ant design vue 完成ui页面开发,主要解决样式与适配问题 实现各模块增删改查分页等功能 实现登录、注册、修改密码功能 使用axios获取数据进行前后端交互 基于vuex实现数据复用与保存,主要针对用户信息进行复用
2470短信API
1.熟练使用springboot,mybatis,mysql开发 2.常用中间件redis,Kafka,rabbitmq,zookeeper等能熟练使用 3.具备独立需求分析,设计功能能力
1150webapp
该项目采用了数据可视化技术,旨在为城市治理提供数据支持。该应用程序分为多个模块,包括平安智慧小区、人员动态感知、智能交通、公共安全、舆情监测、综合版大屏等大数据分析页面及数据交互。作为开发人员之一,我负责了平安智慧小区、人员动态感知、智能交通、公共安全、舆情监测、综合版大屏等模块的开发工作。 通过使用数据可视化技术,我们成功地实现了对城市治理的数据分析和可视化展示,为政府和公众提供了更加直观和清晰的数据支持。平安智慧小区模块通过数据分析和可视化,帮助物业管理人员实现小区信息管理和智能化监管。人员动态感知模块通过数据分析和可视化,实现对城市人员流动情况的监控和分析。智能交通模块通过数据分析和可视化,实现对城市交通情况的监控和优化。公共安全模块通过数据分析和可视化,实现对城市公共安全情况的监控和预警。舆情监测模块通过数据分析和可视化,实现对城市舆情的监控和分析。综合版大屏模块将各模块的数据综合展示,为政府和公众提供全面的数据支持和决策参考。 我们的目标是通过数据可视化技术,提升城市治理的效率和透明度,为城市发展提供有力的数据支持。
1930
这个项目采用了Vue全家桶技术开发,旨在打造一款综合性平台应用程序。该应用程序分为多个模块,包括产品管理、商品管理、退款、生成二维码、门店下单、投诉建议、扫码枪付款、支付送券产品配置、库存管理、订单管理、景区管理、用户管理、导出Excel数据等功能。作为开发人员之一,我负责了产品管理、商品管理、退款、生成二维码、门店下单、投诉建议、扫码枪付款、支付送券产品配置、库存管理、订单管理、景区管理、用户管理、导出Excel数据等功能的开发工作。 这个应用程序的目的是为商家提供一个高效、稳定、安全的销售平台。通过使用Vue全家桶技术,我们成功地实现了一个集多种功能于一体的应用程序,方便商家管理商品库存、订单、退款、用户等信息。用户可以通过该应用程序轻松地下单、支付、退款、投诉建议等,实现高效便捷的购物体验。我们的目标是帮助商家更好地管理和推广自己的产品,并为用户提供更加优质的购物体验。
1760
该小程序是基于微信、支付宝和Uniapp技术开发的一款综合性移动应用程序。它的主要功能模块包括语音导览、混合产品下单、添加身份证、常用游客、投诉建议、支付订单、支付送优惠券、推荐商品、用户找车、改签车票、车票门票退款、扫码验票、购物车等功能。作为开发人员之一,我负责开发了这些功能模块。通过微信和Uniapp技术的结合,我们成功地实现了一个高效、稳定、易用的小程序。用户可以在这个平台上轻松地预定和购买旅游产品,享受到便捷的支付和退款服务,以及多种其他实用的功能。我们的目标是为旅游行业的用户提供一个更加便利和高效的旅游服务体验,为他们的旅程带来更多的便利和舒适。
4980H5网站
项目描述: 找八哥源代码是一款集数据流、控制流、语义、代码上下文、系统配置、数值运算、指针分析等,多项软件代码程序分析技术为一体的软件源代码安全测试系统,可以从代码安全, 代码质量、代码性能、代码规范、等多个方面对软件源代码进行统一的检测和分析。 工作内容: 1. 参与需求以及ui评审,在会上积极讨论。 2. 根据需求编写相应的接口文档,并根据接口文档进行开发。 3. 担任后端主要开发之一,负责复杂逻辑业务代码的开发。 4. 采用Sa-Token实现权限认证以及单点登录。 5. 日志模块使用Spring-AOP技术技术实现添加注解收集操作日志。 6. 采用quartz定时任务实现上传任务定时测试以及日志定期检查及清理。 7. 采用Java RMI实现远程方法调用。 8. 使用Java队列(Queue)实现简单排队。 9. 接口编写完成后使用Postman、Apifox等工具进行自测。 10. 与前端积极沟通,进行接口的联调,确保接口畅通。 11. 开发完成后根据PingCode上的bug积极与测试沟通,并进行修改,一直到bug关闭。
6300nodejs
1.熟练使用springboot,mybatis,mysql开发 2.常用中间件redis,Kafka,rabbitmq,zookeeper等能熟练使用 3.具备独立需求分析,设计功能能力
1970电商
1、本项目包括业务管理,档案管理和系统设置。其中业务管理包括凭证、回单、发票和其他业务单据。档案管理包括立卷、借阅、移交、鉴定和销毁。系统设置有用户、角色和一些其他设置项。 2.我参与所有模块的开发和设计
1600
税务局推出全电发票后,对已有的财税平台进项升级,兼容全电发票版本,主要分为收票模块,发票池模块,勾选模块;收票模块为用户提供各种发票录入方式,大大提高财务的工作效率;发票池模块:是发票数据汇总,提供了发票验真,报销,退票等功能,方便财务入账报销;勾选模块:方便财务进行抵扣勾选,勾选统计,确认签名,进行进项税额抵扣 涉及技术: spring-boot,mybatis-plus,redis,mongodb,rabbitMq,mysql,vue ,shardingJdbc,xxl-job
3330
此系统具有如下4个特点: 1.简单便捷的用户操作:功能模块的操作采用简单易行的使用原则,用户可以很容易理解某个操作的含义并很容易上手。 2.友好的用户界面:平台的操作界面简单、美观、大方,能够给用户一种简洁舒适的感觉。 3.跨浏览器兼容性:系统支持多种主流浏览器,用户可以根据自己的喜好选择喜欢的浏览器来访问本平台。 4.多用户同时在线:本系统以B/S结构构建,支持多人同时在线,多个不同的用户可以同时在平台中进行操作 我主要负责业务管理模块
1960CMS
架构开发源文件源码
1、根据公司实际情况,通过调研 redis 客户端对客户端进行选型; 2、 对 lettuce 客户端进行源码解读,了解其基本原理。结合公司的实际需求,按照源码风格进行进一步开发,使得该客户端支 持重试(尽量保证执行成功)、自动切换(可以使得代理和物理机进行切换,并且如果代理异常则会自动尝试访问物理 机)、部分命令禁用(如 keys、swapdb等)、优化部分性能的工作 3、 客户端在公司的培训和推广
2010
日志告警源文件源码
1、项目的功能设计(通过业务打印日志的方式进行告警,通过 filebeat 采集日志发送到 kafka ,日志告警系统通过订阅 kafka 的消息对告警进行压制和汇总,对于符合告警策略的进行告警) 2、kafka 使用策略设计(filebeat 使用轮询策略发送到 kafka的 partition ,日志告警接受到消息后,会先通过 service和 errorCode 进行 hash 存储到对于 partition里,以保证同一个 service 的告警会在一个 partition ;然后日志告警采用 range 订阅策 略进行消费。注:统计采用各个日志告警节点自己内存统计,不使用 redis) 3、 系统采用多线程进行统计、使用监听器模式计算不同的压制策略 4、 使用 kafka的 Rebalance 时间同步数据到数据库,用于确保启停服务时保存内存统计状态 5、 系统的推广及个性化需求的修改 6、 线上问题的排查及修复
3250
1、项目实现的一个任务分发多人实现的工作,包括任务管理、我的任务、上报管理、我的上报,分为不同角色,管理员角色可以新建任务、指派任务,统筹观察安排任务的总体进度以及查看任务完成情况。我的任务中包括管理员分配下来的任务,以及自己新建短期任务,可以在整个日历中查看任务的周期。上报部分主要是由普通角色提出的一些问题,由管理角色查看后决定是否要转化为任务。 2、项目主要由Vue框架实现,使用了element-ui、axios、vuex、less等技术栈
1580政府文化
1、同步数据到第三方平台 2、要支持多家渠道的数据中转同步到第三方平台 3、api 数据的中转 4、主要运用到的技术 :spring boot 、mq、dubbo
1990webapp
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