一款Android应用，为本人下班之后写的，采用Bmob后端服务，包含有登录、注册、密码找回、记事的增删改查、主题设置、薪资管理等功能。该应用需要联网才能使用，因为采用的是免费的接口，故欠缺一定的稳定性，不会真的商用，仅供学习使用。

该项目为本人的毕业设计项目，主要功能为淮河水量、水质实时数据采集，并通过统计图的方式展示它们的状态。前端用到的框架有Bootstrap、JQuery、JQueryUI等，后端采用原生的Servlet实现，数据库用的是MySQL。指导老师给的是90分，最后经过答辩，综合成绩是88分。

在发生救援事件时，需要有一个“现场指挥官”作为组长来调度现场。指挥官拥有平板app，登录后需要关联此次救援人员所持有的救险设备，指挥官的平板app上，能够看到所有设备当下的信息。指挥官依据这些显示的信息来进行现场救援调度。

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产品以主要负责人身份完成需求调研、业务功能场景逻辑设计，软件设计，软件开发调试，实现了对上位机对多个终端设备的统一调度和分派作业 开发环境；QT c++

该项目为主要负责人 独立完成前期市场客户需求调研、需求澄清、产品设计、产品通信协议制定、产品开发及调试整个开发过程，该产品对多个市场化应用项目提供平台支撑 开发环境:ubuntu Qt c++

对广州市商户端垃圾分类进行数字化管理。 在与各类商户协议处理工业废物工作过程中发生了夜晚偷排，购买后不消耗回收带以及仿冒回收袋的各种问题，导致公司业务混乱，所以提出环保小程序的需求，将回收及管理过程数字化，提高工作效率

产品主要负责人独立完成产品前期需求调研分析，产品模型框架建立，产品设计，开发对某产品数据分类和存储，实现对大量数据进行有效管理，节省大量的人工成本，降低了出错的概率，实现产品数据的平台化 开发环境:QT c++

成典网络是成立于杭州的一家电商企业 于2020年1月份开始开发、维护成典网络的24h团项目。参与维护了杭州、青岛两地业务。 参与了支付模块的开发和优化。 因疫情影响，网站已无法打开。

海尔 U+宣传 网站及活动。 与海尔合作，独立开发海尔U+网站。 参与编写了抽奖活动，活动页面，网络安全审查及文件的上传下载及审核等功能。 本网站主要功能是为海尔U+项目引流，获得大众知名度。在并发访问上做了较好的支持 ，满足了当时的业务需要。于2019年开发交付。

护理工作是医疗工作的重要组成部分，直接关系到医疗质量和医疗安全。以往有线、单一的护士工作站系统局限于病人入出转、医嘱校对、床位配置、费用录入等病人信息管理所需的各种要求，没有涵盖护理质量管理相关内容。随着医院信息化的持续发展，实现医疗全过程动态质量监控已成为临床信息系统的发展方向。 智慧医院移动护理系统基于移动终端设备的便携性和腕带标签的智能识别，实现患者身份识别无差错，用药无差错，护理流程规范化，帮助病区护士在护理业务中方便地识别患者、准确的确认医嘱、便捷的执行医嘱，跟踪医嘱的全生命周期，保证患者安全；床旁实时查看患者临床信息，快捷录入生命体征、即时进行录护理评估及健康宣教，规范护理工作流程，提高工作效率。

在深度学习中，有时会使用Matlab进行滤波处理，再将处理过的数据送入神经网络中。这样是一般的处理方法，但是处理起来却有些繁琐，并且有时系统难以运行Matlab。Python作为一种十分强大的语言，是支持信号滤波滤波处理的。本项目也是一个课设，依据给定数据画一个图，滤波后再画一个波形图比较效果。

后端采用微服务架构：springboot+springcloud+mybatis框架，引入redis、mongodb、rabbitmq等开源中间件。使用了负载均衡、服务降级、分布式缓存、链路追踪、分布式事务等技术。项目包含以下流程：预约—>登记—>入住—>床位/评估—>在住—>缴费/退住结算—>流水—>财务报表，用rest服务形式进行调用。在充值、消费、智能硬件呼叫、报警、消息推送等场景用多线程技术解决高并发问题，消费数据通过mq解耦，各模块采用分布式事务lcn处理，并使用zipkin服务链路追踪，日志存储在elasticsearch，使用kibana可视化分析，使用消息总线热部署配置。使用redis分布式锁处理分布式调度系统，通过切面实现权限、事务、日志、防重复提交、数据源切换等功能。

为振兴银行新一代核心建设项目的性能测试，实施明确测试范围、提供方法指导、计划资源分配、识别实施风险，以提高测试的可控性和有效性。 ●主要负责的模块有：企业网银、大总账、反洗钱、银联前置、IC卡、统一查控、影像平台、统一通知等

企业客户官方网站，为企业定制开发的官方网站，展示企业形象，宣传企业业务和产品为企业带来客户和合作机会增加企业的客户来源和业务拓展。让企业能走进广大用户视野。

基于MobileNet，在移动端进行开发的轻量级算法模型； 在准去率指标上满足上线要求； 同时速度，和功耗也通过cpu/gpu/dsp进行过优化；

全球30多个参赛队伍中排名第二，榜单真实可查； 利用预训练模型以及常见的图像操作进行data augmentation； 在多个SOTA模型上进行训练和fintune，最后进行模型融合来提升指标；

项目主要实现对公司产品的控制，完善与用户交互的功能。我的主要工作是设计与实现小程序端的界面，以及后端支付接口、数据请求接口，登陆接口，上传图片接口，公众号客服消息接口等