项目描述：项目主要运用 SSM 框架，采用前后端分离，自定义生成 Token 放入缓存防止别人恶意请求接 口，缓存采用 Redis 以数据减轻数据库压力。Spring Boot 进行配置简化大大减少开发的复杂程度，Maven 管 理项目所需的 jar 包，做到模块化开发，引入阿里云的 OSS 对象存储做文件系统，利用消息中间件 MQTT 来 和设备进行通讯，降低耦合。 负责模块： 1 用户商城：提供商品和预订商品查询接口、订单操作接口:生成订单、查询用户订单、取消订单和订单退款 2 管理系统（前后端）： 订单管理 进销存(补货单利用 ForkJoinPool 进行任务拆分同时优化 sql 语句大大缩短用户等待时间，POI 生成的 Excel 上传 OSS 返回文件地址链接) 活动营销(兑换券、折扣活动、满减活动) 数据统计

本APP主要是为了方便自来水厂管理自来水管道的问题，主要的功能有地图实时展示水厂管道的渗漏问题描点、扫码添加设备、维修日志、渗漏声音记录、用户登录管理等。

一个DNS管理系统，主要的功能有DNS解析，DNS加速，SSL证书，宕机切换，劫持检测等功能管理平台，帮助用户，管理者更好地处理DNS问题。

随着业务发展，上一个服务器已不能满足业务需求，对上一个项目进行重构，采用插件开发方式，前后端解耦，并添加高可用方案。 技术：c++,https,epoll,MySQL,主备架构，插件开发等

多云集成，支持aws，qcloud，阿里云等虚拟机的cmdb系统，实现了统一的管理，开机，关机，升级，删除机器，自动同步，自动申请

针对项目业务，在linux下开发带界面的服务器，实时显示各种服务器数据。 用到的技术:c++,Qt,sqlite,ecc,rsa等

kafka是开源消息系统，主要是kafka管理系统api实现，主要功能包括监控收集，topic管理，账号管理，权限管理等。

通过串口采集各种仪表的数据，进行汇总，计算，储存，可视化，报表等功能。 技术：Python,pyqt,MySQL,串口协议等。

公司内部使用的自动化运维平台系统，主要功能包cicd，工单系统，项目管理，资源管理，cmdb等，主要技术有python，vue，celery，redis，mysql

数据管理平台主要展⽰数据采集情况，历时数据展⽰、数据的删除、修改、查询、测点管理等功能。 系统前端采⽤vue-cli脚⼿架搭建开发环境 采⽤Element-UI组件库搭建⻚⾯元素 使⽤axios对后台数据进⾏请求 使⽤Express对后端环境进⾏搭建 数据库采⽤MongoDB，通过Node.js实现数据的删除、查询、更改 技术栈：Vue+Element-UI+axios+Node.js+vue-router+MongoDB+Expres

大学生云社区系统专注于三个板块，分别是问题、笔记、资源。问题模块提供 了搜索的入口，可以快速的检索到想要查找到的问题。笔记模块可以记录笔记，笔 记可以分为三种，纸质笔记、本地笔记、第三方笔记，纸质笔记是以图片的形式存 储，本地笔记是以富文本的形式存储，第三方笔记是一个链接，其中本地笔记和第 三方笔记可以被他人检索到，和他人分享自己的知识。资源模块专注于分享资源链 接，为他人提供帮助。本系统让问题以及解决的方案更加方便而且统一集中，便于 查询，省时省力，它让学习的资源实现了共享，同时发扬分享精神，在帮助他人的 同时提升自己。

基于webview嵌入app中的一个移动端商业化数据可视化项目。 展示用户数据传播路径，引导用户付费。 使用vue技术栈做页面展示，Echarts做图表展示。

基于nuxt的vue服务端渲染项目。在服务端开发用户分群中间件来做到商城个性化内容分发。 使用redis管理缓存。 原生js实现响应式骨架

主要负责信用卡模块，目前接触业务大概为手机银行短链接跳转手机银行，理财，基金，大额存单。 系统架构为前后端分离:vue+行内内部框架，以及dubbo作为rpc。

该项目为深圳航空公司的数据仓库项目，未来有希望车位数据中台，项目主要以展示分析仓库里的实时数据，与各个项目之间的job调度任务为核心。 由于是内网部署的该项目还要求驻场开发所以没有图片，希望理解。

在该项目中，我负责与GXG公司那边分析他们的软件需求，对他们的需求进行了软件设计，并给出软件设计文档，同意后进行了软件开发工作，在规定时间前，要求GXG公司那边开始验收，对项目进行了多次完善与迭代。

其中数据传输主要是应用socket便携，可以传输图像，文字信息，视频，mp3等等，通过java FX实现GUI窗口，并通过双重DES加密算法对密码进行加密

通过unity实现的水果忍者小游戏，使用C#脚本，水果的设计是从网上找的，后端逻辑为C#实现，可以实现该游戏的大多数基本操作。

基于动漫图像的主观质量评价，Matlab GUI实现，python代码实现图像的多种失真和评价。分别计算传统的PSNR值已经基于CIELAB色彩空间的客观质量评价。其中采用了机器学习算法对其进行模拟训练。

主要完成实验型搅拌器的控制工作，可以完成对搅拌器转速控制，转速精度可以达到0.5%，具有相当高的准确度和自反馈控制能力，同时还可以完成定时操作，堵转、飞车等告警的设置。