项目描述:项目主要运用 SSM 框架,采用前后端分离,自定义生成 Token 放入缓存防止别人恶意请求接 口,缓存采用 Redis 以数据减轻数据库压力。Spring Boot 进行配置简化大大减少开发的复杂程度,Maven 管 理项目所需的 jar 包,做到模块化开发,引入阿里云的 OSS 对象存储做文件系统,利用消息中间件 MQTT 来 和设备进行通讯,降低耦合。 负责模块: 1 用户商城:提供商品和预订商品查询接口、订单操作接口:生成订单、查询用户订单、取消订单和订单退款 2 管理系统(前后端): 订单管理 进销存(补货单利用 ForkJoinPool 进行任务拆分同时优化 sql 语句大大缩短用户等待时间,POI 生成的 Excel 上传 OSS 返回文件地址链接) 活动营销(兑换券、折扣活动、满减活动) 数据统计
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本APP主要是为了方便自来水厂管理自来水管道的问题,主要的功能有地图实时展示水厂管道的渗漏问题描点、扫码添加设备、维修日志、渗漏声音记录、用户登录管理等。
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一个DNS管理系统,主要的功能有DNS解析,DNS加速,SSL证书,宕机切换,劫持检测等功能管理平台,帮助用户,管理者更好地处理DNS问题。
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随着业务发展,上一个服务器已不能满足业务需求,对上一个项目进行重构,采用插件开发方式,前后端解耦,并添加高可用方案。 技术:c++,https,epoll,MySQL,主备架构,插件开发等
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多云集成,支持aws,qcloud,阿里云等虚拟机的cmdb系统,实现了统一的管理,开机,关机,升级,删除机器,自动同步,自动申请
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针对项目业务,在linux下开发带界面的服务器,实时显示各种服务器数据。 用到的技术:c++,Qt,sqlite,ecc,rsa等
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kafka是开源消息系统,主要是kafka管理系统api实现,主要功能包括监控收集,topic管理,账号管理,权限管理等。
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通过串口采集各种仪表的数据,进行汇总,计算,储存,可视化,报表等功能。 技术:Python,pyqt,MySQL,串口协议等。
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公司内部使用的自动化运维平台系统,主要功能包cicd,工单系统,项目管理,资源管理,cmdb等,主要技术有python,vue,celery,redis,mysql
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数据管理平台主要展⽰数据采集情况,历时数据展⽰、数据的删除、修改、查询、测点管理等功能。 系统前端采⽤vue-cli脚⼿架搭建开发环境 采⽤Element-UI组件库搭建⻚⾯元素 使⽤axios对后台数据进⾏请求 使⽤Express对后端环境进⾏搭建 数据库采⽤MongoDB,通过Node.js实现数据的删除、查询、更改 技术栈:Vue+Element-UI+axios+Node.js+vue-router+MongoDB+Expres
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大学生云社区系统专注于三个板块,分别是问题、笔记、资源。问题模块提供 了搜索的入口,可以快速的检索到想要查找到的问题。笔记模块可以记录笔记,笔 记可以分为三种,纸质笔记、本地笔记、第三方笔记,纸质笔记是以图片的形式存 储,本地笔记是以富文本的形式存储,第三方笔记是一个链接,其中本地笔记和第 三方笔记可以被他人检索到,和他人分享自己的知识。资源模块专注于分享资源链 接,为他人提供帮助。本系统让问题以及解决的方案更加方便而且统一集中,便于 查询,省时省力,它让学习的资源实现了共享,同时发扬分享精神,在帮助他人的 同时提升自己。
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基于webview嵌入app中的一个移动端商业化数据可视化项目。 展示用户数据传播路径,引导用户付费。 使用vue技术栈做页面展示,Echarts做图表展示。
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基于nuxt的vue服务端渲染项目。在服务端开发用户分群中间件来做到商城个性化内容分发。 使用redis管理缓存。 原生js实现响应式骨架
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主要负责信用卡模块,目前接触业务大概为手机银行短链接跳转手机银行,理财,基金,大额存单。 系统架构为前后端分离:vue+行内内部框架,以及dubbo作为rpc。
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该项目为深圳航空公司的数据仓库项目,未来有希望车位数据中台,项目主要以展示分析仓库里的实时数据,与各个项目之间的job调度任务为核心。 由于是内网部署的该项目还要求驻场开发所以没有图片,希望理解。
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在该项目中,我负责与GXG公司那边分析他们的软件需求,对他们的需求进行了软件设计,并给出软件设计文档,同意后进行了软件开发工作,在规定时间前,要求GXG公司那边开始验收,对项目进行了多次完善与迭代。
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其中数据传输主要是应用socket便携,可以传输图像,文字信息,视频,mp3等等,通过java FX实现GUI窗口,并通过双重DES加密算法对密码进行加密
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通过unity实现的水果忍者小游戏,使用C#脚本,水果的设计是从网上找的,后端逻辑为C#实现,可以实现该游戏的大多数基本操作。
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基于动漫图像的主观质量评价,Matlab GUI实现,python代码实现图像的多种失真和评价。分别计算传统的PSNR值已经基于CIELAB色彩空间的客观质量评价。其中采用了机器学习算法对其进行模拟训练。
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主要完成实验型搅拌器的控制工作,可以完成对搅拌器转速控制,转速精度可以达到0.5%,具有相当高的准确度和自反馈控制能力,同时还可以完成定时操作,堵转、飞车等告警的设置。
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