该项目开发了一个先进的AI程序，能够在实时视频流中准确地识别和跟踪多个对象。此系统支持多种输入源，包括网络摄像机、IP摄像机和存储视频文件，适用于安全监控、交通管理和零售分析等多个领域

一款自动生化仪（200速）的上位机程序。对血清，全血，唾液，尿液等样本，自动进行加样，加试，恒温控制，充分反应后，依次检测出对应的生化项目或电解质项目的成分含量 主要功能：申请：样本申请、定标申请、质控申请、试剂空白申请 测试项目： 常规项目、组合项目、手工计算项目、电解质项目 流程：开机流程、关机流程、测试准备流程、测试流程、测试结束流程 数据处理：对收到的光电数据进行解析，计算，存储，生成报告等 个人主要责任：通信协议拟定（200速硬件不同于400速），项目全部的开发任务，辅助工具的开发（仿真机、维护工具、指令解析工具、实时指令查看工具）

实现主要包含以下三个主要步骤，分别是对象检测、对象跟踪和速度估计。 要对视频执行目标检测，我们需要迭代视频的帧，然后对每个帧运行我们的检测模型。推理则提供对预先训练的目标检测模型的访问，我们使用yolov8x-640模型。 物体检测不足以执行速度估计。为了计算每辆车行驶的距离，我们需要能够跟踪它们。为此，我们使用 BYTETrack。 最后，根据边界框移动的像素数来估计距离。然后计算速度。

在“网易云音乐评论爬取”项目中，我作为主要开发者和项目负责人，承担了关键的技术决策和实施工作。首先，我深入研究了网易云音乐网站的评论加载机制，发现其评论区采用了动态加载方式并通过加密参数控制分页请求。我利用Python语言，结合requests库模拟登录及发送GET请求，巧妙绕过了反爬策略，通过解密算法还原真实的请求参数，成功调用网易云音乐API接口批量获取评论数据。 在项目实践中，我编写了高性能的爬虫脚本，采用多线程或异步IO提升数据抓取速度，并实现了评论内容的精准提取，包括评论文本、点赞数、发表时间以及用户信息等多元数据。同时，考虑到网易云音乐的反爬策略可能会更新，我建立了监测机制，确保爬虫能够适应网站变化，保持持续稳定的抓取能力。 另外，我还设计了完善的数据清洗和存储方案，利用诸如pandas等工具对抓取到的原始评论数据进行格式化和规范化处理，最终将结构化数据安全地存储到数据库中，为后续的文本分析、情感分析或其他数据挖掘工作提供了宝贵的原始数据资源。通过此项目，我有效地提升了团队的数据获取能力，并为业务分析和决策提供了强有力的数据支持。

在“房天下数据爬取”项目中，我承担了主要开发者的角色，主导并完成了数据抓取与分析的关键任务。首先，我根据房天下的网站结构特点，采用Python语言编写爬虫程序，运用requests库模拟浏览器请求，结合BeautifulSoup或lxml等工具深入解析网页DOM结构，精确抽取房源详细信息，包括但不限于房屋位置、面积、价格、户型、配套设施等多元数据。 为确保爬取效率和网站服务器压力平衡，我引入了异步IO、多线程/协程技术以及合理的延时策略，避免因高频抓取导致的IP封禁问题，并通过整合代理IP池有效解决了这一难题。同时，针对房天下网站的反爬机制，我进行了细致的研究与应对，包括动态加载内容的抓取、cookies和headers的处理以及验证码识别等挑战。 在数据处理阶段，我设计了一套完整的数据清洗和存储方案，利用pandas库进行数据标准化处理，并将其持久化存储至关系型数据库如MySQL或NoSQL数据库如MongoDB中，以便于后续的数据挖掘和分析工作。整个项目进程中，我积极协调团队合作，关注项目进展和数据质量，通过持续优化爬虫策略和解决技术难点，成功为公司积累了大量有价值的房产市场数

在“站长图片爬虫”项目中，我担任了主要开发者和技术负责人的重要角色，全程参与了爬虫系统的规划、设计、编码和调试工作。首先，基于Python语言，我精心制定了爬取策略，通过深入研究目标网站结构，运用requests库发起合法且高效的HTTP请求，配合BeautifulSoup或lxml解析网页内容，精准定位并提取出每一张图片的URL地址。 为了提高爬取效率和遵守网站访问频率限制，我采用了异步IO（如asyncio）或多线程/多进程技术来并发处理请求任务，同时集成代理IP池以应对可能存在的IP封锁问题。在面对图片防盗链、动态加载、反爬措施等情况时，我通过分析请求头参数、Cookies管理以及模拟用户行为等手段成功突破了技术难关。 此外，我还设计并实现了图片的下载和存储模块，利用流式下载节约内存资源，确保大容量图片数据的稳定获取，并将图片按类别或时间有序存储在本地或云存储服务中，便于后续的数据分析和展示。整个项目周期内，我密切关注爬虫运行状态，及时调整优化策略，并通过日志记录和错误处理机制确保爬虫长期稳定运行，从而为团队提供了高质量且合规的图片数据资源。

年双十一成交量4982亿元，全国快递企业共处理快件39亿件，这背后则是物流行业工作量的骤增。除了满负荷的长深高速公路，还有繁忙的快递小哥。无论是企业业务汇总，还是寄件信息填写，都少不了关键信息智能提取这一环节，这其中均采用了命名实体识别技术。

全员生产维护（TPM）的核心概念是涉及企业中从高层管理到一线员工的每个成员，共同参与到生产设备的维护和提升工作中。它的目标是通过预防性维护、故障排除、持续改进以及生产与维护部门的紧密合作来最大化地减少停机时间、降低成本并提高产品质量及顾客满意度。 我的工作职责有： 1、搭建框架： 我负责设计系统的整体架构，确保它既具有高度的可扩展性，又能在现有业务需求下表现出良好的性能。 我会选择合适的技术栈和工具，定义清晰的模块接口与交互协议，并确保框架的安全性和稳定性。 我还需要确保框架能够适应快速变化的业务需求，支持未来的功能迭代和扩展。 2、项目管理： 我将负责制定项目计划，确定关键的里程碑和交付日期，并对整个项目的时间线和预算负责。 通过有效的资源分配和风险管理，我将确保项目按照既定目标顺利推进。 我需要定期向利益相关者报告项目进度，并处理任何潜在的问题或瓶颈，以保持项目的连续性和流畅性。 3、主要模块开发： 我将亲自参与开发项目中的核心模块，这些模块对整个系统的性能至关重要。 我的任务是编写高质量的代码，并进行单元测试以确保代码的健壮性。 我还要协助其他开发人员解决技术上的难题，并提供指导

WMS（Warehouse Management System，仓库管理系统）是一个复杂的系统，它包含多个详细功能，以实现对仓库操作的全面管理。以下是WMS的一些核心功能和模块： 库存管理：实时跟踪库存水平，包括SKU（Stock Keeping Unit，库存保持单元）的位置、数量和状态。 入库操作：管理接收货物的过程，包括检验、登记、贴标签和上架。 出库操作：处理订单发货，包括拣选、打包、出库登记和运输安排。 货位管理：优化存储空间的使用，指派货物到特定的库位。 订单处理：从下订单到完成发货的整个流程管理。 退货处理：管理从客户那里退回的货物，包括重新检验、修复、重新入库或处理。 报表与分析：生成库存、订单、工作量及其他相关数据的报表和分析，用于决策支持。 安全与权限管理：确保系统的数据安全，并设置不同角色和权限，以控制对系统的访问。 条码扫描与RFID集成：与条码扫描器和RFID技术集成，加速数据收集和减少错误。 移动设备集成：支持使用移动设备进行拣选、盘点等操作，提高灵活性和效率。 自动化与机器人集成：与自动化搬运系统（如AGV - 自动引导车辆）和仓库机器人集成，实现更高级

1、项目介绍：用户可在房源详情页或小区详情页发起预约看房请求 2、项目流程： ①房源详情页发起：只能对当前房源发起。选时间-选经纪人-预约成功 ②小区详情页发起：对该小区或该小区某种户型发起。选时间-选户型-选经纪人-预约成功

1、项目简介：房产经纪人发布到网站上的房源，由业主本人主动认领房源，上传房源相关证照，补充房源图片等信息，做房源进一步验真。通过业主认领过的房源，在C端展示增加标签、提升推广展示权重等流量倾斜服务。 2、项目内容：房源详情内业主认领入口，业主认领页面，业主个人房源管理列表，业主认领审核后台（嵌套进业主委托审核后台内部），C端展示样式、策略

为一级股权投资业务人员提供投资项目的一体化线上投资管理。 基础信息： 1.投前项目录入，审批（立项，一轮，二轮，董事投决） 2.项目信息管理，添加项目交易流水信息、估值流水、出资实体股比等 3.基金信息管理，出资实体管理，团队成员管理 多维统计： 年度利润统计，以项目维度和基金维度统计利润 基金口径统计，以模板配置形式组合多个出资实体，统计综合数据的moic dpi和IRR等数据信息 出资实体统计，以出资实体为口径统计下面各个基金的数据 以团队口径，人员口径等等 数据推送： 烯牛数据获取的企业信息，并以模板配置的方式定时推送关注企业的各种，警 告，违规信息等 亮点/痛点：1.年度利润统计，计算方式复杂，业务人员计算困难，系统为其一键式解决 2.各个基金的币种切换，各种行情数据定时获取

针对领导层，提供每日的收益数据在手机端展示 项目描述： 数据来源：驾驶舱数据 统计信息：包含当日权益收益，固收收益，年度权益收益固收收益等 持仓明细，交易明细，期收益对比 亮点/痛点：1.各个数据获取的时间不同，需求改动频繁，对各个模块的数据时间做了可变 动态管理 2.对各个模块中的各种类型数据做可配置处理，解决业务频繁变动需求以及 分类的问题

为研究员投资股票提供分析工具 数据来源：同花顺 基础信息：指标模块 因子模块 亮点/痛点：1.动态配置指标数据，同步到指标库 2.定时根据通知系统将 原始数据库-指标数据库-因子数据库 动态数据流转 3.因子库，指标库动态联动更新。 4.因子雷达图和全揽图查询

1.模块：用户中心、产品中心、订单中心、活动中心、营销中心、内容中心 2.技术：springBoot/springCloud + mybatis + activieMQ + redis + maven

我擅长利用ComfyUI和Stable Diffusion Web UI进行绘画创作。通过这些工具，我能够展现出精致的绘画作品，表达自己内心的创意和情感。 我喜欢挑战自己，不断探索新的艺术风格和技术手法。无论是抽象艺术、写实风格还是梦幻插画，我都能够轻松驾驭，为观众带来一场视觉盛宴。 如果您对我的作品感兴趣，欢迎与我互动交流。让我借助ComfyUI和Stable Diffusion Web UI，为您呈现一个充满创意和灵感的绘画世界。谢谢！

官网使用laravel开发 telegram群发工具使用python开发，采用异步发送消息，采用多线程 工具官网: https://telegram.feitianshu.com/

爬虫技术：我具备高效的网络爬虫技术，能够自动访问网页，提取有价值的信息。我可以帮助用户： 监控市场动态，获取实时数据。 收集和整理网络资源，如文章、图片、视频等。 分析社交媒体趋势，提供洞察报告。 图像生成：通过Stable Diffusion Web UI或ComfyUI，我能够： 协助用户生成高质量的图像内容。 支持创意设计工作，如广告、社交媒体图像等。 提供图像编辑和优化功能。

①简介： 此小程序名叫分销商城，项目共有2个管理系统，2个客户端(PC:www.1t1.cn+小程序)，客户端功能基本相同，界面内容由各个分销商自己通过管理系统设计与配置，小程序内容模块包括首页推荐，商品分类页，商品详情，购物车，我的个人中心，以及充值订单管理售后等，基本满足了客户所需。 ②技术与实现： 项目为uniapp，技术栈为vue2，通过HBuilder编译成微信小程序并发布供客户使用，项目创建、开发、配置、发布全由本人一人完成，中间封装了上传、选择器、省市区选择等常用组件，并利用store仓库管理全局信息与通信，也利用了本地存储与路由传参实现页面之间的数据更新和页面流畅刷新，同时通过页面配置也解决了不同路由权限显示与跳转的问题，以满足客户在操作上达到操作应手、舒适流畅的体验。

1.根据起重机上面的plc发送消息给mqtt 2.mqtt根据推送的消息来处理逻辑业务 3.我负责整个系统的架构设计和数据库设计 4.负责编写mqtt的监控逻辑 5.负责部署和现场实施