Flask

支持批量处理Excel/CSV格式的原始数据，提供去重、缺失值填充、格式转换、字段筛选等功能；可根据需求自定义处理规则，快速将杂乱数据转换为规范可用的结构化数据文件。

采用Python+Selenium技术栈，可模拟浏览器行为，实现翻页、等待加载、元素定位等操作；支持解析JS动态渲染内容，将数据整理为结构化格式，解决传统爬虫无法抓取动态页面的问题。

项目基于Python开发，支持多平台电商数据自动采集，可抓取商品名称、价格、销量、评价等信息；内置数据清洗功能，能自动去重、筛选并导出为Excel/CSV格式，大幅提升数据获取效率。

一些前后端的交互页面显出的一些不合理问题，曾经有幸接手过一个类似于淘宝网站项目，本人负责的是后端的交互以及对前端的反馈，对于这个还是比较有经验的，还有就是对数据的查询以及筛选怎么样合理以及最高效的查到并反馈

本项目不仅仅是一个素材存储库，更是一个智能加工厂。核心二创功能：用户点击“二创”，系统会调用DeepSeekAI自动重写文案，并为图片生成独特的滤镜配方，生成独一无二的新素材。素材管理系统：管理员可以像在电脑整理文件夹一样，批量上传成百上千份素材，支持自动识别图片和文案。严密的会员机制：采用卡密注册

本项目核心包含四大功能模块：1.公开数据批量采集模块，可稳定采集电商平台商品价格、销量、用户评价等公开数据，支持批量任务调度与断点续采；2.数据清洗处理模块，自动完成数据去重、异常值过滤、结构化整理，保障数据质量；3.多维度数据分析模块，支持价格波动分析、竞品销量排行、用户评价词频统计等能力；4.可

项目群核心功能围绕AI智能体展开。其一为“双架构电商辅助决策系统”，包含PythonAI微服务与Java业务后端两大模块。AI服务负责商品销量趋势预测与智能选品建议；业务后端提供商品、订单、用户管理等核心功能，并通过HTTP通信整合AI决策能力。其二为“移动端智能体办公助手”，核心功能是基于Dify

用户模块核心功能：负责平台所有用户（包括管理员、运营人员，若包含客户管理则还包括普通消费者）的全生命周期管理。具体操作：用户列表展示（含用户名、角色、状态等信息）、用户新增、编辑、删除、状态切换（如启用/禁用）、密码重置等。商品模块核心功能：电商平台商品的全链路管理，是运营的核心工作入口。具体操作：