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面向养老院、健康机构和居家照护场景的智能监护端云系统，连接睡眠监测设备、60GHz毫米波雷达、Android/Wear客户端、Web管理后台、OTA服务和服务器部署。功能覆盖设备注册、版本与固件管理、单设备与批量升级、设备在线状态、睡眠/呼吸/心率和离床/姿态/疑似跌倒等监护数据展示，以及FCM推送

项目包含两个小程序、一个Web后台管理系统与数据大屏。小程序（面向养殖户等C端用户）：1.商品上架与交易：养殖户可发布水产品供应信息，买家在线下单，完成线上交易闭环；2.物流叫车：针对水产品运输需求，提供运输车辆呼叫与订单跟踪服务；3.账户与订单管理：个人中心、交易订单与物流订单管理。Web后台管理

**1.采集任务管理**与复衡云云端SaaS平台对接，接收业务系统下发的采集任务，关联对应患者档案与业务记录，并在客户端展示采集任务及执行状态。**2.3D面部实时追踪**集成3D摄像设备，实现实时面部检测与追踪，显示面部关键点、头部姿态、角度及采集距离等信息，为标准化采集提供实时视觉反馈。**3.

平台面向智慧农业场景，提供设备管理、设备运行状态监测、农业数据查询、病虫害相关数据管理、设备参数配置及固件升级等功能。平台支持多类型农业物联网设备的统一管理，并围绕设备数据上报、业务数据处理和管理端查询形成完整业务链路。系统结合微服务架构及缓存、消息队列等技术，支撑设备业务处理、数据管理和后台功能迭

tenmanProjectDescriptionAcorridordrybatteryrecyclingboxbasedontheInternetofThings,welcometechnicalexchanges,officialwebsite:www.pcquick.cnPCBproductio

基于SpringIntegrationMQTT搭建设备接入链路，实现生产/消费通道分离、QoS配置；用ReentrantLock保证动态Topic订阅/移除的并发安全，ConcurrentHashMap维护Topic与设备映射，支持设备上线自动订阅、下线自动移除，并通过MqttGateway下发指令

系统登录：网关有运维管理界面，登录以后进行相关配置；设备管理：通过协议扩展，支持行业常见的物联网协议设备接入，负责南向设备数据采集；数据推送：可以实现多中心数据推送，支持常规MQTT、http、SL651等协议数据对接；摄像头接入：可以支持多种接入方式，实现摄像头图片抓拍，上传上级平台；固件升级：实

1.政府监管后台（PC端）面向税务与市场管理方的统一管理平台，核心功能包括：数据大屏：随县农产品交易态势可视化（交易额、订单量、设备在线率）订单管理：全量交易订单查询、对账、税务凭证生成与导出电子秤位置：基于Leaflet地图展示全县终端分布，便于设备巡检商品管理：全市场商品档案、价签、库存统一管理

系统提供基于浏览器的无人机实时监控和任务控制能力，主要包括无人机位置、姿态、电量、飞行状态及传感器状态实时显示；航点上传、巡检任务启动、探索任务控制、临时飞行点、返航和紧急降落；无人机前后左右、升降和偏航等手动控制；云台角度、相机曝光和变焦控制；视频画面显示；系统状态监控及运行日志。前后端通过Web

该平台构建了覆盖设备接入、数据核算与资金结算的全生命周期业务闭环。在设备管理端，系统支持设备实时状态上报，精准采集在线时长、带宽贡献量等核心数据，并配套“人工+智能”双重审核机制，确保入网设备符合网络环境标准；用户端提供全维度设备列表查询，直观展示运行状态与累计贡献。在收益核算端，平台搭建了每日自动

系统包含以下核心功能模块：1、扫码录入：通过扫描嘉立创/立创商城包装袋二维码，自动查询元器件参数并一键录入系统，支持手动搜索型号或C编号查询；2、智能定位：配合ESP32硬件盒子，通过LED灯光指示元器件所在槽位，快速找料；3、库存管理：支持元器件的增删改查、分类管理、库存预警、批量导入导出；4、手

web端权限分配数据，硬件端可以跟ai大模型对话，通过说话生成图片和摄像头接入ai识别。让ai进入课堂，激发学生的想象力和监管学生的行为，观察每个学生的性格兴趣爱好，对于老师管理学生起到重要帮助

1.项目整体可以分为软件部分和硬件部分，软件部分可以分为图像采集、模型推理、结果输出、远程控制，硬件部分主要是外设（摄像头、屏幕，电源、喇叭）、边缘端处理设备和信号输出器2.功能描述，通过在适当位置部署摄像头采集图像，可以对危险进行预警并辅助操作员控制，具体辅助方式可以根据使用方式修改。这里以设备部

智慧步道web后台：用于配置智能硬件的参入和接入，使用监控，大屏数据统计，及基础后台配置全民智跑App：用于记录步道用户的日常运动数据，排名，智能硬件绑定，硬件扫码调用，计时跑步等功能智慧步道大屏：分多钟类型大屏，用于记录当前步道，节点，或是赛事进行状态的可视化展示

本项目针对当前我国居家养老场景中智能化应用存在的三大突出痛点，基于九天大模型平台开发了兼具“全屋智能＋AI健康监测＋情感陪伴”的老年人个性化全屋智能养老解决方案，力图在居家场景中实现24小时无感知、主动式安全预警与个性化健康管理。首先，在适老化设计方面，本项目以“低门槛、易使用”为原则，开发基于无唤