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以下是针对DemandRadar功能模块的润色版本，采用了更具技术感与商业逻辑的表达方式，字数精简，结构清晰。DemandRadar核心功能系统一、全域数据捕获系统(DataAcquisition)作为项目的“感知触角”，实现对多源碎片化信息的精准渗透。多维适配器：集成主流社交媒体（Reddit、X

本系统基于深度学习技术，采用MobileNetV2轻量化模型，实现生活垃圾的智能识别与分类。系统支持厨余、可回收、有害、其他四类垃圾的自动识别，通过图片上传或摄像头实时拍摄完成检测。后端使用Flask框架，前端提供简洁友好的交互界面，识别结果包含置信度判定和详细的投放指南。系统具有轻量化、高精度、易

1. 文档管理模块：支持批量上传PDF、Word、TXT等格式的内部文档，自动解析文本内容并建立索引；支持文档分类、标签管理和权限控制，确保敏感资料仅对授权人员开放。​2. 智能检索模块：基于Elasticsearch实现全文检索，结合向量数据库进行语义匹配，支持关键词、自然语言提问等多种检索方式，

1、项目有哪些具体功能模块项目核心包含5个具体功能模块，各模块协同支撑公文智能生成全流程，分别为：一是任务规划与需求解析模块，核心负责接收用户输入的撰写需求，拆解任务要点、匹配对应公文类型及部门规范；二是大模型调用与Prompt优化模块，对接大模型接口，通过定制化Prompt策略实现内容智能生成，同

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1.支持单文件（如CSV,JSON）与大规模多文件数据集合的分布式存储与管理方案。建立了完整的数据版本控制、标注，为不同情景下的专业模型研发提供了高质量、标准化的数据供给。2.开发了灵活的算法集成框架，支持将数据清洗、特征工程、指标分析等预处理算法以及专业AI模型进行统一注册、编排与版本管理。直接为