对接SLS日志服务采集各渠道操作日志并长期归档存储，支持自定义统计规则批量计算业务指标，搭建可视化数据大盘直观展示业务走势。内置自动评测、数据对比、人工工单三类处理模式，异常数据自动推送待处理工单，配套定时清理任务控制存储资源开销，减少人工复盘工作量。

自研配置化采集模板与分布式任务调度引擎，依托状态机管控采集任务创建、校验、推送、异常重试全流程。支持多渠道数据接入、自动清洗与格式转换，集成统一权限、事件中心与消息触达模块，配套数据审核、经纪人权益结算能力，稳定承载海量采集任务，支撑业务多倍数据增量。

搭建搜索引擎、数仓、报表一体化数据查询链路，开发计划、人群、创意等十余类营销报表，支持实时数据查询与批量文件导出。搭建SLS日志采集存储体系，实现业务指标统一管理、数据自动评测与可视化大盘展示，异常数据自动生成处理工单，引入数据湖方案优化聚合查询，大幅提升大促高峰期查询响应速度。

多模块AI工作台：Vue3前端+FastAPI后端。集成通用图像/视频生成、Seedance高级视频生成、LLM大语言模型对话三大模块，内置异步任务架构、SQLite持久化存储、统一client_id多用户隔离、24h自动清理、页面状态恢复。

系统基于SpringBoot（RuoYi3.8.5）多模块架构，整合水质监测、填埋场预警、水生态评价、污染源溯源、饮用水源地、入河排污口排查、尾矿库监管、生态补偿、黑臭水体、遥感监测、数据审核、水质预测、污染扩散模拟、GIS一张图、数字孪生无人机等20+个业务子系统，实现黄河流域兰白段水生态环境全要

●技术栈：Java21,SpringBoot3.x,SpringCloudAlibaba,SpringAIAlibaba,Milvus,RocketMQ,Redis,GMT,Docker,openGauss。●架构设计：按DDD拆分为earthquake-service、gmt-service、of

这是一个公开的CodingAgent任务设计与安全归档路径评测样例，用于验证输入约束、groundtruth、自动verifier、跨平台边界和失败重放流程，面向开发者和评测工程师。

1.ai生图，ai生成视频，批量生图，并行生视频2.运营数据平台3.账号权限体系，多平台接入能力，开放能力4.多渠道ai能力切换，部分ai能力不稳定的情况下发现ai生成失败时自动切换备用渠道

1、LVGL大屏GUI模块：4.3寸480×800竖屏，LTDC驱动RGB屏+GT911电容触摸，状态栏+主菜单+进度条三段式界面，SPISRAM扩展显存。2、RFID食材识别模块：RC522RFID读写（SPI13.56MHz），通过UID区分白米、糙米、糯米等不同米种，自动匹配煮饭参数。3、HX

1、3种清洁模式模块：单扫（边刷+滚刷+吸尘）、单洗（喷水+刮水）、混合（全执行器协同），三种模式执行器组合切换，带模式切换防卡死保护。2、3路液位管理模块：清水、污水、清洁液三路液位，各3阈值预警保护，电容式液位传感器+滑动平均滤波，液位异常自动停机保护。3、工作站自动回充模块：红外粗对位→沿信号