RabbitMQ

本项目包含的的模块用户注册,登录,用户信息中心,账户管理,理财管理,转账,存款功能,取款功能,交易历史,风险测评,贷款等等.本人主要参与的模块用户注册,用户登录(账号登录,手机验证码登录),用户信息中心,账户管理,转账(同行转账,跨行转账),存款功能,取款功能,交易历史.

1、首页地图展示站点位置，状态等2、租电租车套餐、收费配置等模块3、多功能扫一扫入口4、订单展示页面5、个人中心、余额充值等模块6、推荐用户获得奖励模块7、后台配置总管理平台、运营商平台8、对接换电柜、电池硬件设备的通讯接口，业务逻辑处理等

项目主要涉及征信大数据资方征信车辆评估报单上门调查风控审批资方做单内部合同资方合同走款车务抵押资方请款gps安装重权归档等流程客户经理直接可以可以使用平台贷款放款完成

|**1.统一门户中心**|单点登录、角色权限、消息中心、工作台||**2.流程引擎中心**|可视化流程设计器、审批流、工单流、巡检流||**3.物联设备中心**|设备接入、协议解析（MQTT/Modbus）、实时状态、远程控制||**4.告警中心**|规则引擎、AI异常检测、多渠道告警（企微/短信

本系统的功能架构围绕客户生命周期的全过程与订单流转的全链路进行设计，主要包含以下核心模块：集中化的客户关系管理（CRM）统一客户视图：系统构建了360度客户全景画像，全面整合客户的基本信息、身份认证资料、风险测评结果、历史交互记录以及关联的订单与账户信息。这使得销售与客服团队能够快速了解客户全貌，提

推荐商品则是本系统的亮点，当点击页面刷新时，“猜你喜欢”内容就会更新；当没有用户登录时，将不会进行个性化推荐，只进行随机推荐，当用户登录后，会获取用户的所有收藏信息、购物车信息、订单信息、评论信息、全部商品信息等，之后定义一个储存每个商品和每个用户关系的List，再定义一个存储最后返回到前端的商品的

1）实现工商银行宁波分行代收非税资金的自动化对账，日均处理流水2万+笔。2）每日通过SFTP从总行下载支付宝、银联、柜面三部分流水文件，与财政系统Socket通信完成对账。3）使用Redis缓存高频查询数据（如缴费单状态），接口响应时间从500ms降至50ms。

一、【30%】产品定位与目标客群 1.核心用户群体： 非专业编程背景的个人投资者（证券从业者/理财顾问/量化爱好者） 中小型私募基金及投资工作室 金融工程专业师生等量化研究群体 2.解决的核心痛点： 打破传统量化平台的技术壁垒，解决「策略想法难以技术实现」的行业难题 重构量化策略构建流程，将开发周期从周/月级缩短至小时级 破解策略复用难题，通过模块化设计实现策略要素的灵活重组 建立开放的策略生态，突破传统平台策略封闭的行业现状 二、【50%】差异化竞争优势 1.技术架构创新： 时序因子处理引擎：支持单日/多日K线形态的动态解析（竞品仅支持单日因子叠加） 三维策略构建体系：技术面（量价形态）+基本面（财务指标）+风控体系（动态止盈止损）的立体化组合 事件驱动回测机制：精准模拟真实交易场景中的滑点、冲击成本等市场摩擦 2.交互设计突破： 可视化策略组装系统：支持5大模块（技术面/基本面/风控/卖点/持仓）的拖拽式组合 智能参数优化器：自动执行多维度参数遍历，提供帕累托最优解集 策略版本控制系统：完整记录策略迭代路径，支持任意历史版本回溯 3.生态体系优势： 零门槛策略市场：支持无限制克隆/改造社区策略（竞品通常限制每日克隆次数） 动态收益排行榜：按策略夏普比率/最大回撤等12个维度进行多维度排名 模拟交易竞技场：每月举办实盘模拟大赛，优胜策略直接进入跟投池 三、【20%】技术架构与性能保障 1.技术栈选型 计算层：Java+SpringBoot构建分布式回测引擎，Python数据清洗管道 存储层：MySQL集群（读写分离）+ Redis缓存热数据 通信层：RabbitMQ实现任务队列管理，WebSocket推送实时信号 可视化：Vue3+Echarts实现交互式数据可视化 2.性能优化体系： 分层计算架构：将回测任务拆分为预处理（指标计算）、核心运算、后处理（打分）三级流水线 缓存加速机制：预计算300+常用技术指标，建立因子特征数据库 3.风控保障措施： 回测验证机制：采用蒙特卡洛方法进行策略鲁棒性测试 过拟合防护：自动检测参数高原现象，预警过度优化风险 压力测试标准：单服务器承载200并发回测，响应时间

1. 领导并管理风控项目开发团队，确保项目按期完成并满足预定目标。 2. 负责风控系统的架构设计，优化系统性能，提升数据处理效率和风险识别准确性。 3. 主导支付系统的核心模块开发，包括但不限于交易处理、资金结算及安全防护功能。 4. 与产品及运营团队紧密合作，确保支付项目功能满足市场需求，提升用户体验。 5. 监控项目进度，及时解决开发过程中的技术难题，保障项目质量和稳定性。 6. 定期评估项目运营效果，根据业务发展调整技术策略，推动持续盈利与业务增长。

本平台旨在为**地区的投标活动提供履约保证保险服务，确保投标方在履约过程中的信誉与风险可控。通过本平台，投标方可购买履约保证保险，增加其投标的竞争力；招标方则可获得额外的履约保障，降低合作风险。 1、实现了与多家保险公司的业务对接，扩大了保险产品的选择范围。 2、提高了投标方的信誉度和竞争力，促进了招标方与投标方的合作。 3、用了微服务架构和容器化部署方式，提高了系统的可扩展性和维护性。

1：本人参与开发的金融及商城二合一项目APP 2：各大市场搜索“侨行天下”可以体验 3：项目简介：黄金租赁投资兼电商功能，不定时的商品拍卖，秒杀，促销活动等。 部分工作描述： 1：拍卖系统由本人单独做技术选型及开发实现，拍价更新、出价被超越实时通知，出价，截拍，延时截拍等为拍卖核心功能。本人根据公司现有服务器能力评估，如果实时通知功能使用socket技术实现公司的服务器恐怕很难抗住，后经过查阅资料参考其他公司的实现方式，决定采用第三方推送的的技术栈来实现实时通知功能，这样可以大大降低自身服务器的压力，后来经过线上检验运行完全没有问题，这应该算得上是整个拍卖系统的一大亮点。其它出价等功能均采用传统同步锁方式保证出价时出现并发对修改数据产生安全隐患。 2：公司原始项目为管理后台，权限，黄金租赁，商城，异步业务等各自有各自的独立项目代码，代码功能重复冗余度相当高，不利于项目开发效率的提高，而且一单有某业务要改，可能要改多个项目。后来我经过一段时间的准备分析，一个人将项目架构调整为子父结构项目，将项目按微服务理念靠拢，相同业务直接做整合，做成项目依赖，这样不仅提高开发效率，连部署都可以一键完成。 3：本项目三方支付尤其多，粗略统计有十几个，每次业务代码都不是同一人书写，所以造成支付那一块非常混乱，代码有上万行，难以维护，而且一维护就容易出错。本人经过一段时间的思考决定将支付模块用工厂加策略模式加以改进，这样后面无论是修改某一支付，还是要新加一个支付都变得相当的简单。实际应用中也确实得到了同事的肯定。 4：使用mq做异步业务处理，大大提高用户端的响应速度，以及一些三方回调响应处理。举个例子：一开始支付订单完成时所有的业务逻辑都堆在支付回调接口，因为要处理的逻辑比较多比如发优惠券，发积分，处理会员升级，生成协议等等，这样就导致响应第三方支付回调超时，然后第三方支付因为长时间得不到我们的回应，会第二次回调结果，这样造成恶性循环，出现同一订单重复处理等问题，后面通过mq异步处理一些不需要实时处理的业务后完美解决问题。

1.本产品根据客户房产管理需求，对销售及业主信息进行维护统计 2.使用产品向业主进行小区内部通知，及水电费余量查询 3.根据业主缴费情况进行统计分析业主年均开销，并通知 1.本产品根据客户房产管理需求，对销售及业主信息进行维护统计 2.使用产品向业主进行小区内部通知，及水电费余量查询 3.根据业主缴费情况进行统计分析业主年均开销，并通知

小额贷款业务管理系统基于云端技术，面向小额贷款公司，提供全流程化的贷款业务管理，全面涵盖贷前、贷中、贷后各个环节，解决小额贷款公司在业务发展过程中的各种问题。同时为小额贷款公司提供多渠道的前台客户服务手段，并借助平台优势，面向公司管理层和监管机构提供所需要的数据查询、及统计分析等服务。它基于B/S架构，J2EE、js、css、springmvc+mybatis+jQuery1.8、activiti、birt4.3.1、MySQL5.6、Tomcat7.0、Jdk7.0等技术实现的。主要分为贷前模块、贷中模块、贷后模块、数据核算与统计模块、客户信息模块、系统功能模块，我主要负责贷后模块的账目管理、提前清贷管理、展期管理和数据核算与统计模块的统计报表。

1.电商，商品市场，购物车，支付模块，发货模块，以及后台管理模块。 2.负责项目后端所有开发。 3.主要使用springCloud 项目架构。

主要功能模块：购车信息填写、人员（购车人、担保人、法人等）信息填写、授权信息签订、贷款金额计算等。 主要负责：参与APP3.0的整体开发工作及后续需求的开发。

一，项目分为策略引擎、撮合引擎、风险引擎、头寸引擎、报价引擎、后端管理等； 1）策略引擎是负责执行交易策略并进行交易决策，同时需要处理大量的市场数据，包括价格、成交量、波动率等。根据交易规则和参数，对市场数据进行分析和计算，生成交易信号，交易信号包括买入、卖出、止盈、止损等； 2）撮合引擎负责交易信号的执行，撮合引擎根据买家和卖家的订单信息，包括价格、数量、时间等，进行匹配。匹配的原则通常是价格优先、时间优先，当撮合引擎找到匹配的订单时，它会执行交易。交易执行包括资金清算、头寸调整等操作。 3）风险引擎是一个用于评估和管理交易风险的核心组件，它负责监控市场波动、交易策略的表现以及资金的使用情况，并采取相应的措施来降低风险。根据市场数据、交易策略的历史表现以及资金的使用情况等因素，对交易风险进行评估。帮助投资者制定合理的风险管理策略，包括调整交易策略、设置止损止盈、调整仓位等。 4）头寸引擎用于自动化交易，根据预设的规则和算法来决定何时买入或卖出证券，以实现最佳的投资回报。主要功能包括：头寸计算、头寸调整、风险管理、交易执行等。根据投资者的投资目标和风险承受能力，计算出每个证券的最佳头寸大小，根据市场情况和投资策略的变化，自动调整每个证券的头寸。 5）报价引擎是处理市场报价数据的核心组件，它负责从市场数据源获取报价数据，并将其转换为量化交易系统可以处理的格式。对获取到的报价数据进行处理，包括数据清洗、数据转换、数据标准化等操作，以确保数据的质量和一致性。处理后的数据存储到量化交易系统的数据库中，以便后续的分析和交易决策使用。 二，本人主要负责撮合引擎的设计、开发 1）用到的技术栈为 SpringBoot，Mybatis， MySQL，Redis，Docker，RabiitMQ，Disruptor 等； 2）完成撮合引擎的开发，最终实现准确地匹配买家和卖家的交易需求，并在满足交易条件时自动执行交易。这将大大提高交易效率，降低交易成本，同时也能有效控制交易风险。此外，本人还将不断优化撮合引擎的性能，提高其处理能力和响应速度，以满足不断增长的交易需求。 三，项目中遇到的问题 开发过程中，主要遇到很多关于高并发的问题，包括内存溢出、死锁、性能瓶颈等，通过不断优化寻找解决方案，对遇到的问题制定专题逐一分析，最后分别解决，积累了大量的高并发开发经验

面向个人、企业提供信用借款和消费分期服务。 负责带领技术研发团队，实现技术系统的架构设计、平台功能开发、性能优化等任务。 负责解决技术系统中存在的问题并进行有效优化、技术攻关与团队技术指导。 负责研发进度及质量控制，控制项目技术变更，支持项目实施的顺利进行。

项目描述: 平台系统是开展供应链金融业务的工具，本质是要服务于供应链金融业务场景，需要站在供应链金融生态系 统的维度去整体思考，让生态系统中的核心企业、供应商、资金方及金融机构都得到系统的有效支撑。 参与模块: 1.线下结算的每一个流程节点发送手机短信功能 2.线下结算白名单功能的后端开发 3.移动审批融资流程和回购流程的前端页面开发并对接后端接口

平安基金投研系统 项目描述：基金投研方案选定的一个系统，用户方为基金经理，基金方案选定主要包含投前，投中，头后三块。 投前主要包含市场行情对基金价值影响的研究，基金的历史数据汇总，基金经理的数据分析，算法的拟定。 投中主要包含基金组合的创建，通过算法和组合中穿透资产的选定比例运用saa和taa模型以及历史模拟下来的情 况进行打分最终确定投资方案的可行性，以及最终的归因分析 头后主要是对现有已经在投资的组合进行盈亏监控，并提供风险预警，ytd，mtd等实时数据分析，提高对现有 持仓资产的可控性 t项目职责：主要负责底层代码构建，算法维护，数据处理，代码审核，接口设计，数据对接，简单实施部署， 安全问题修复 技术栈：springboot，springcloudAlibaba，mysql，redis，mongo，rabbitMq 都是在公司做的产品 不能截图