1、智能烟机可视化操作软件（CMIS），其中基于一台边缘计算机，通过以太网，实时采集
设备的质量、产量和工况数据，对于这些数据做相关的应用分析，输出相关的数据结论，优
化相关的控制效果。用于改善设备运行效率，提高设备生产质量，给用户更先进的设备管理
提供数据支持。
2、随着信息技术的发展，各行各业都在寻求通过数字化手段来提升效率、降低成本，并为客户提供更好的服务体验。在烟草行业，由于市场环境的变化和技术的进步，许多企业也开始考虑如何利用数字化工具来优化其业务流程。传统的卷烟生产线可能需要大量的人工干预和检查，而数字化转型可以引入自动化设备和智能控制系统来提高生产效率和产品质量。此外，对于分销渠道的管理，数字化也可以提供更精准的数据分析，帮助公司更好地理解市场需求并做出快速响应。
3、数字烟机技术通常指的是应用于烟草行业中的自动化和数字化技术，旨在提高生产效率、质量和灵活性。技术架构描述如下：
a. 数据采集层
传感器与设备：在生产线的关键节点安装各类传感器（如温度、湿度、压力传感器），用于收集生产过程中各个阶段的数据。同时，生产设备本身也具备数据采集能力，如PLC（可编程逻辑控制器）、SCADA（监控与数据采集）系统等。
物联网（IoT）设备：连接到生产设备的物联网设备可以实时传输数据至中央数据库或云平台，实现设备间的互联互通。
b. 通信网络层
有线与无线网络：采用工业以太网、Wi-Fi、LoRaWAN等技术构建稳定的通信网络，确保数据传输的可靠性。
协议标准：采用MODBUS、OPC-UA等标准化协议，保证不同设备之间的数据互通。
c. 数据处理层
边缘计算：在靠近数据源的地方部署边缘计算设备，对数据进行初步处理，减少云端负载。
云计算平台：利用公有云或私有云平台进行大规模数据存储、备份及高级数据分析。
d. 分析与应用层
数据分析：运用大数据技术对收集到的数据进行深度分析，提取有价值的信息，如生产效率、设备健康状态等。
机器学习模型：开发并应用机器学习算法，预测设备故障、优化工艺参数等。
决策支持系统：基于数据分析结果，提供决策支持工具，帮助管理层做出更明智的业务决策。
e. 用户交互层
人机界面（HMI）：提供图形化的用户界面，便于操作人员监控生产状态，调整参数设置。
移动应用：开发移动应用程序，使管理人员能够在任何地方访问关键生产信息。
可视化仪表板：展示关键性能指标（KPIs），如产量、废品率、能耗等，以便于实时监控和调整。
f. 安全与合规层
网络安全措施：实施防火墙、加密技术等保障数据传输安全。
数据隐私保护：遵守相关法律法规，保护个人和商业敏感信息。
设备安全标准：确保所有硬件设备符合行业安全标准，防止意外事故。
g. 维护与更新层
远程诊断与维修：通过远程连接诊断设备故障，减少停机时间。
软件更新与升级：定期更新软件版本，修复漏洞，增强功能。
通过这样的技术架构，数字烟机能实现从原材料处理到成品包装整个生产流程的智能化管理，从而提升整体运营效率，降低生产成本，并提高产品质量。
