RabbitMQ

1.支持Modbus、OPCUA、MQTT等多协议解析，实现数据本地缓存、断网续传、设备状态监控（如温度、压力、振动参数）及数据压缩优化。2.部署轻量级AI模型进行实时异常检测，提供数据预处理、规则引擎告警、计算任务卸载等功能。3.基于MQTT和WebSocket实现可靠消息传输、数据同步及端到端安

1，生产模块（智能排产、智能派发、生产记录等）2，质检模块（质检记录册、自动识别、缺陷上报、流转等）3，设备模块（设备改造对接、设备监控、数据计算等）4，统计模块（工时统计、耗材统计、合格率统计等）

对接海康、大华等主流摄像设备，实现自动识别车牌。对接erp与前端商场系统，实现车牌与过磅与订单关联。通过串口对接不同磅秤设备，满足不同磅秤不同算法的需求，对接erp实时回调过磅数据

项目涉及数据对接模块，报警分析模块，web模块，智能报表模块，数据分析计算模块，以及远程控制模块该系统主要是对接公司各种电器设备上传电气参数，根据电器参数做出预警报警，安全防控，并对设备数据进行实时监控，对设备实时控制，根据报警预警对运维人员派单处理。对电器设备上传数据分析，做出分析报表，和处理风险

1.项目架构：基于SpringBoot与Gradle构建微服务架构，整合Redis实现高效缓存，运用Sa-Token完成RBAC权限校验，通过MQTT实现平台与设备实时双向通信，借助Kafka保障数据交互的高吞吐与可靠性，项目涵盖用户端与管理端双平台。2.核心功能用户端：实现逆变器储能和电站储能信息

原料产品的进销存管理或者对接生产过程的管理及预测原料产品的市场化的数据分析与指导各种维度详细的数据报表消息通知单据审核组织架构角色权限的设置各种数据的维护管理三方系统或设备的对接

基于AR应用开发工具链的建图平台系统主要是通过视觉扫描场景，并上传扫描数据进行3D建模，利用采集的地图的数据进行数字化模型构建的过程，分为视觉建模和辅助信号建模。视觉建模需要用到全景视频数据，可能会用到CAD图、RTK等数据辅助建图。辅助信号数据需要用到蓝牙数据进行建模。平台详细系统主要有项目管理，

项目介绍：主要是针对的B端客户，将公司生产的各种商品放到线上进行销售。主要功能：一、管理后台1.商品管理模块2.订单管理3.店铺管理4.前台管理5.系统配置等二、小程序/APP/PC端商品销售系统1.首页商品导航2.九宫格导航3.商品分类4.下单功能5.我的订单等项目架构/涉及技术：SpringBo

1、与工厂多种类型、多种通讯协议的设备通讯并使用MQTT协议上传至服务端； 2、服务端订阅相关设备主题并写入RabbitMQ； 3、RabbitMQ客户端订阅相关主题分析处理设备工作状态； 4、分析结果写入influxDB; 5、为MES系统提供设备工作信息。

1、智能烟机可视化操作软件（CMIS），其中基于一台边缘计算机，通过以太网，实时采集 设备的质量、产量和工况数据，对于这些数据做相关的应用分析，输出相关的数据结论，优 化相关的控制效果。用于改善设备运行效率，提高设备生产质量，给用户更先进的设备管理 提供数据支持。 2、随着信息技术的发展，各行各业都在寻求通过数字化手段来提升效率、降低成本，并为客户提供更好的服务体验。在烟草行业，由于市场环境的变化和技术的进步，许多企业也开始考虑如何利用数字化工具来优化其业务流程。传统的卷烟生产线可能需要大量的人工干预和检查，而数字化转型可以引入自动化设备和智能控制系统来提高生产效率和产品质量。此外，对于分销渠道的管理，数字化也可以提供更精准的数据分析，帮助公司更好地理解市场需求并做出快速响应。 3、数字烟机技术通常指的是应用于烟草行业中的自动化和数字化技术，旨在提高生产效率、质量和灵活性。技术架构描述如下： a. 数据采集层 传感器与设备：在生产线的关键节点安装各类传感器（如温度、湿度、压力传感器），用于收集生产过程中各个阶段的数据。同时，生产设备本身也具备数据采集能力，如PLC（可编程逻辑控制器）、SCADA（监控与数据采集）系统等。 物联网（IoT）设备：连接到生产设备的物联网设备可以实时传输数据至中央数据库或云平台，实现设备间的互联互通。 b. 通信网络层 有线与无线网络：采用工业以太网、Wi-Fi、LoRaWAN等技术构建稳定的通信网络，确保数据传输的可靠性。 协议标准：采用MODBUS、OPC-UA等标准化协议，保证不同设备之间的数据互通。 c. 数据处理层 边缘计算：在靠近数据源的地方部署边缘计算设备，对数据进行初步处理，减少云端负载。 云计算平台：利用公有云或私有云平台进行大规模数据存储、备份及高级数据分析。 d. 分析与应用层 数据分析：运用大数据技术对收集到的数据进行深度分析，提取有价值的信息，如生产效率、设备健康状态等。 机器学习模型：开发并应用机器学习算法，预测设备故障、优化工艺参数等。 决策支持系统：基于数据分析结果，提供决策支持工具，帮助管理层做出更明智的业务决策。 e. 用户交互层 人机界面（HMI）：提供图形化的用户界面，便于操作人员监控生产状态，调整参数设置。 移动应用：开发移动应用程序，使管理人员能够在任何地方访问关键生产信息。 可视化仪表板：展示关键性能指标（KPIs），如产量、废品率、能耗等，以便于实时监控和调整。 f. 安全与合规层 网络安全措施：实施防火墙、加密技术等保障数据传输安全。 数据隐私保护：遵守相关法律法规，保护个人和商业敏感信息。 设备安全标准：确保所有硬件设备符合行业安全标准，防止意外事故。 g. 维护与更新层 远程诊断与维修：通过远程连接诊断设备故障，减少停机时间。 软件更新与升级：定期更新软件版本，修复漏洞，增强功能。 通过这样的技术架构，数字烟机能实现从原材料处理到成品包装整个生产流程的智能化管理，从而提升整体运营效率，降低生产成本，并提高产品质量。

本系统采用若依开源框架，前后端分离的方式进行开发。集成版本Springboot 2.5.14、Vue 2.6.12、JDK1.8、mysql5.7、nginx-1.23.3、Redis5.0.10、onlyoffice，pageoffice 本系统指在对企业文件进行管理，支持按照部门、讨论组的的方式进行管理，对文件进行归类、上传、下载、修改、删除、视频文件播放、图片文件预览、office文件在线编辑及多人协同编辑等功能。 本系统为保证文件便于梳理具有以下细节控制： 1、更适合应用场景，采用多用户，多角色，灵活配置的方式控制用户的操作权限。 2、按部门，讨论组等方式灵活分配用户的数据权限。 3、为防止错误操作，系统集成回收站功能，可以进行确认删除及恢复操作。 4、为防止数据丢失，集成数据备份，数据库定期备份功能。 5、本系统用户、部门基础数据与钉钉系统联动。同时支持个性化增量。 6、本系统对用户操作集成日志记录功能，包括登录日志、操作日志两部分。对于用户使用系统细节进行详细管理，方便追溯。 7、本系统集成对在线用户监控、服务器缓存监控、服务器性能监控、缓存个性化控制等功能，方便运行监控，及问题排查。 本系统可以制定周期定时任务，可进行周期任务内容扩充