HDFS

负责蛋白质多模态大模型评测框架EvalKit的设计与开发，构建面向蛋白质结构、功能与序列的自动化评测基准。实现模型效果对比、指标计算、实验复现与可视化分析，支撑大模型在蛋白质结构预测、功能标注、靶点挖掘等生物医学场景的迭代优化，提升模型评测效率与科研落地能力。

负责蛋白质多模态大模型评测框架EvalKit的设计与开发，构建面向蛋白质结构、功能与序列的自动化评测基准。实现模型效果对比、指标计算、实验复现与可视化分析，支撑大模型在蛋白质结构预测、功能标注、靶点挖掘等生物医学场景的迭代优化，提升模型评测效率与科研落地能力。

此平台分为两大部分，数据湖系统和大数据研发平台。数据湖系统为实现全行贴源数据（结构化、非结构化、半结构化、外部数据和实时数据）和归档数据的集成管理，缩短数据加工路径，提升需求响应效率。大数据研发平台为面向大数据开发工程师建设的一站式研发平台，以可视化拖拽式开发的方式，满足数据开发测试、调度配置、元数

1、设计多源数据整合方案，搭建标准化数据资源池，支撑9万+服务企业数据统一管理；2、主导数据模型全链路开发（ODS/DWD/DWS/ADS分层），设计场景标签与维度模型，优化查询性能，保障模型合理高效；3、参与集团数据治理体系搭建，负责数据质量校验脚本开发，协助搭建元数据平台实现资产可视化；4、负责

项目名称：项目三：基于头条巨量引擎，百度营销和阿里汇川爬虫软件架构：python3，cv2(open-cv)，muggle-ocr，pyppeteer项目描述：主要运用多进程和多协程通过opencv和muggle-ocr绕过滑动验证码以及复杂图片的验证，实现自动化入库投放渠道信息，通过spark和p

项目名称：项目一：开发大数据平台，基于大数据平台做用户画像软件架构：flink,hadoop,spark,presto,java,python3,mapreduce,shell,kafka,sklearn,doplinscheduler项目描述：每天从百度上百亿数据刻画用户画像来提高用户续费率。责任

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1、功能模块：接入量子随机数发生器；随机数分布存储与管理；密钥额度、使用记录与用户管理；密钥安全分发服务；密钥分发协议；密钥分发SDK2、主要功能：把量子随机数发生器产生的密钥依据用户的使用情况源源不断的安全的分发使用端