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使用Python异步爬虫技术批量采集豆瓣电影Top250排行榜的电影名称和评分信息，覆盖全部10页共250部电影数据。项目基于asyncio协程框架与aiohttp异步HTTP库实现并发请求，通过信号量（Semaphore）控制最大并发数为3，避免对目标服务器造成过大压力。利用lxml库的XPath

使用Python实现猫眼电影实时票房数据的自动化采集，可采集影片名称、综合票房、票房占比、排片场次四项核心数据。项目突破了猫眼平台的字体反爬机制，通过下载动态woff字体文件，结合PIL图像渲染与ddddocrOCR识别技术，建立字体编码与真实数字的映射关系，实现加密数字的自动解密。同时逆向分析了平

基于Python+Playwright浏览器自动化框架，实现政策大数据平台的全流程数据采集。主要功能包括：自动登录平台账号，支持手动完成滑块验证码后继续执行；②支持自定义关键词搜索（如"人工智能"），自动打开搜索面板并触发检索；③自动翻页爬取，通过XPath精确定位页面元素，逐页提取文章标题、内容摘