SQLite

一、多类型智能体运行时：内置ReAct、Reflection、Plan-and-Solve、Simple四种Agent，支持子代理并行拆解复杂任务。二、统一接入API：/v1/chat/stream提供SSE流式输出，X-App-Key完成应用级鉴权，X-User-Token只透传不解析；每次请求生

项目展示流程：Step1：浏览器输入网址：https：//realestate-flask-demo.onrender.comStep2：点击按钮【计算器】，输入框输入：我在北京二套非普宅，商贷，预算800万，首付35%，贷款30年，月收入5万，等额本息。点击按钮【发送给Agent】工作内容：使用P

项目展示流程：Step1：浏览器输入网址：https：//knowledge-derivation-map-git-main-mzcnyhhds-projects.vercel.app/Step2：左侧栏，从上到下第二个图标，点击图标【聊天对话框】Step3：输入文字：帮我梳理量子计算的发展脉络工作

项目展示流程：Step1：浏览器输入网址：https：//xgczvd69iyaitsulyeiaej.streamlit.appStep2：点击按钮【Yes，getthisappbackup！】等待1-2分钟Step3：用户名：doctor密码：doctor123Step4：【示例病例报告】>【开

支持纯文字生图和单张参考图生成／修改，可通过选择文件、拖拽或剪贴板粘贴添加参考图，并根据是否上传图片自动切换模式。提供多模型选择、目标比例、部分模型的分辨率档位及多任务生成，支持后台顺序执行、暂停队列、取消未发送任务和失败手动重试。生成图片与参数自动保存，历史记录支持搜索、收藏和复用。提供大图缩放、

系统实现了任务规划、工具调用、本地LLM推理、浏览器自动化、桌面控制、文件读写、命令执行、长期记忆以及用户交互等功能。用户可以直接输入自然语言任务，Agent首先生成执行计划，再根据每一步需求选择对应工具完成操作。当遇到登录、验证码或需要人工确认的步骤时，可暂停任务并请求用户介入。系统同时支持持久化

系统实现八大主流AI平台80道题的自动化体检闭环：1)真机端侧采集，模拟真实用户提问；2)AI多模态判分，自动评级回答可见度与内容质量；3)生成诊断处方，指出短板并派发优化任务；4)优化后自动复测，闭环验证效果；5)信源维护台账与发布留痕，全程可溯源；6)驾驶舱大盘，掌握品牌在AI搜索中的份额与漂移

工作台按地区、城市进入具体基地，查看小时曲线、运行看板和需要留意的情况。支持CSV上传后即时分析，确认后再保存进站点。检测按星期同一小时做基线，连续偏离合并成一段，可剔除误报，也可把值班报文整理成自定义事件。AI小助手针对当前基地回答异常、档案和数量对比。对外提供查询站点、更新全部站点、文件上传分析

项目由七个模块组成。MCPHub是统一网关，把多个AI、IDE和外部MCP服务接到一起，负责工具发现、路由、缓存、限流、熔断。记忆系统按用途管理多层记忆，支持项目快照的保存，以及按时间、会话、语义检索历史记录。RecentMemory整理“最近正在做什么”，ThinkDB把有价值的经验沉淀成带质量评

立项背景：化工车间传统纸质巡检存在记录容易丢失、台账整理工作量大、巡检数据无法自动同步MES系统等问题，本项目开发一套PC端电子巡检工具。核心功能：双角色登录权限管理（管理员/巡检员）；车间与设备下拉联动，自动带出设备温度压力上下限；摄像头扫码识别二维码，自动回填车间、设备信息；录入温度、压力、振动

面向岗位信息分散、重复筛选和申请记录难管理的问题，整合多个岗位来源，支持岗位收集、信息归一化与去重、条件筛选及匹配评估。用户可导入简历、维护个人资料，在工作台查看匹配依据和待确认条件，生成申请材料草稿并管理申请进度。系统以可视化界面呈现机会列表、岗位详情和任务状态，帮助用户把信息发现、筛选判断与后续

面向WPSWriter的AIAgent插件（客户端加载项+服务端一体化产品）。核心功能模块：①侧边栏AI对话——在WPS内直接与Agent对话，自动理解当前文档内容与结构；②修改提案工作流——AI生成修改提案，用户确认后由插件格式化写回文档，全过程可拒绝、可回退；③多协议模型网关——兼容Anthro

1.校园知识问答：基于RAG，覆盖20+份中小学规章制度文档，支持图书馆、转学、校园卡、宿舍、请假、奖学金等问题的准确回答，回答有据可查，避免大模型幻觉。2。个人数据查询：支持课表、成绩、一卡通余额查询，用户登录后自动使用学号，无需重复输入；支持“今天”“明天”“后天”等相对日期和星期查询。3.多轮

ICP客户画像模板：按行业、国家、产品一键生成搜索条件-多数据源客户搜索：PL数据库+Serper网页搜索双通道，支持国家与产品强过滤-AI背调分级：官网、领英等公开信息交叉验证，输出A/B/C三级客户评分-决策人定位与联系方式补全：邮箱、电话、WhatsApp验活-多语言针对性开发信：根据客户信息

新闻自动采集：RSS+GDELT双通道免费采集，支持来源增删、关键词屏蔽、去重，每条新闻附原文链接可溯源。头条快览与焦点轮播：A级新闻自动进入焦点图轮播，按重要度决定视觉权重。实时行情看板：覆盖美股、A股、港股、商品、外汇、全球指数；支持自选股增删、实时刷新、5分/30分/1时/12时/1日走势图。

微信AI智能助手是一款基于大语言模型的智能交互系统，支持微信消息接入、AI对话、任务规划、工具调用以及知识库检索。系统采用JavaSpringBoot构建，通过DeepSeek进行用户意图识别与任务路由，结合Agent架构实现多能力扩展。主要功能包括：1.微信消息自动处理与智能回复2.AIAgent

项目包含Agent工厂、可视化工作流、学科知识库、进化实验室、扩展与模型、安全治理、用户与感知、运行总览等核心模块。用户可以创建和分组管理Agent，配置模型接口、工具、Skill、MCP服务、知识库及安全策略；通过可视化画布组合Agent节点和知识库节点，执行多Agent并行协作；支持PDF、Wo

知络是一套本地优先的多Agent共享外脑系统。它支持知识导入、清洗、分类、检索、向量搜索、冲突检测、项目雷达、行动闭环和Obsidian导出，并通过MCP让Codex、WorkBuddy等多个Agent共享同一个知识库。

多源定时采集：每日自动抓取GitHubTrending、B站热门、ProductHunt、AIBase等5大渠道AI语义分析：DeepSeek对每条情报进行技术价值评分，提取关键标签结构化报告：自动生成包含项目评分、技术栈、开源协议、热度的Markdown日报RAG知识库：高质量情报自动归档，支持跨

项目主要包括登录模块、读者模块、管理员模块和智能识别模块。登录模块实现用户账号验证和角色区分，支持读者与管理员进入不同功能界面。读者模块支持图书查询、分页浏览、图书借阅、图书归还以及借阅数量限制。管理员模块支持图书信息管理、馆藏数量维护、库存不足提醒、借阅数据统计和图表可视化展示。智能识别模块基于Y