一、项目概述
项目背景：随着数字化政务的推进，政务工作对高效、准确的公文写作需求日益增长。传统的公文写作方式耗时费力，难以满足快速变化的工作节奏。本项目旨在利用大语言模型前沿技术，构建一个智能政务公文写作系统，为政务工作者提供便捷、智能的写作工具。
项目目标：构建一个基于大语言模型的智能政务公文写作系统，具备智能生成、智能改写、一键式排版等功能。系统界面设计简洁，易于中高年龄段、大模型零基础的用户操作使用。
二、功能需求
智能生成功能：基于专业大语言模型，实现政务公文的一键生成、扩写、续写、润色等功能。
智能排版功能：依据《党政机关公文格式》标准，自动完成公文格式排版。
增值功能：集成 OCR 识别、智能校对（包括政治性错误、语义错误、敏感词过滤）等功能。
三、项目方案
（一）前端
开源编辑器选择与二次开发：挑选一款成熟的开源编辑器，如 TinyMCE 或 CKEditor，根据项目需求进行二次开发，以满足智能政务公文写作的特殊功能要求。
工具栏功能扩展：
增加 “导入 Word” 功能，方便用户将已有 Word 文档导入系统进行编辑。
实现 “导出 Word” 功能，将编辑完成的公文以 Word 格式导出。
新增 “AI 助手” 按钮，点击后可调用 AI 相关功能。
添加 “OCR 识别” 按钮，用于启动 OCR 识别流程。
选中内容工具条功能：
当用户选中内容后，弹出工具条，增加 “AI 助手” 选项，下拉菜单中包含 “继续写”“缩写”“扩写”“润色（更正式、更活泼、口语化）” 等功能。
选中内容后，工具条增加 “智能校对” 选项，对选中内容进行校对，并提供替换或取消操作。
OCR 识别功能交互：点击 “OCR 识别” 按钮后，提示用户上传图片。图片上传成功后，系统显示图片中的文字内容，用户可选择部分复制或全部插入到文档中。
（二）后端
XHTML 转 Word 接口与数据存储：开发 XHTML 转 Word 接口，将前端编辑完成的内容转换为 Word 格式，并将相关数据保存到数据库，以便后续查询和管理。
OCR 识别接口：接入成熟的 OCR 识别引擎，如百度 OCR 或腾讯 OCR，开发对应的接口，实现图片文字识别功能。
AI 功能接口接入：对接专业的大语言模型，如 OpenAI 的 GPT 系列或国内的文心一言、通义千问等，开发 “继续写”“缩写”“扩写”“润色”“智能校对” 等功能接口。
四、技术选型
前端技术: VUE
后端技术：JAVA
AI 技术：DEEPSEEK和阿里千问
