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本PCB板缺陷检测系统集成高分辨率成像与深度学习算法，能对焊点、线路进行毫秒级高速扫描与智能分析，精准识别开路、短路、漏铜、异物等数十种复杂缺陷。系统具备自学习能力，越用越精准，并自动生成统计报表，实现全流程质量追溯，显著提升直通率与生产效率。

项目包含：系统管理（系统用户及权限、系统设备）、电子围栏、工单管理、人车管理、安全帽管理、视频通话、统计图表、告警消息、数字大屏等模块。 负责：用户需求调研、业务需求分析，软件需求分析，版本迭代管理，项目试运行，项目验收等相关工作

1：通过挂载蓄电池监测模块，实时监测蓄电池电量 2：通过电压、电流、带载放电、内阻、库仑计等多种方式计算电量 3：通过无线通讯的方式将所有车辆的电瓶数据上传到服务器 4：大屏幕展示所有蓄电池状态，并提醒工作人员维护电池

温湿度记录仪上位机监控软件 项目基于Python、PySide2、PyQtGraph进行开发， 使用serial模块进行 数字量通讯； 使用Pyside2、QtDesigner进行 界面布局ui设计； 使用PyQtGraph实现 温湿度曲线 的实时绘制； 完成菜单栏、参数设置、串口通讯、数据读取显示功能的开发； 完成导出 温湿度记录PDF报告 并附有 温湿度曲线图(png格式) 的功能的开发； 完成导出 记录报表Excel、Word和Txt格式 的功能的开发；