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AI头像生成（AIAvatars）：上传照片→选择比例/风格（Painting、Cartoon等）→生成多种变体头像，支持Regenerate、下载、分享。文本到图像生成（Text-to-Image）：输入Prompt描述→选风格（Painting、Characters、3DAnime、Magic）

三款数据可视化大屏功能介绍这三款大屏分别聚焦液氢项目管控、能源运营监测、贸促企业服务管理，基于不同行业场景搭建了针对性的功能体系，核心实现数据实时监控、业务可视化与运营管理的一体化，具体功能拆解如下：一、攀枝花液氢示范项目大屏聚焦液氢生产储运全流程管控，是工业级的设备与安全监控平台，核心功能包括：1

使用相机底层SDK开发采集软件，sick3D线扫相机硬触发出图，dalsa2D线扫相机硬触发出图，图片采集后进行存储并传输到服务器上进行二次处理，需要对图片进行拼接与切图处理等等。

海康彩色相机SDK的调用，PHo3D相机sdk的调用，与西门子plc的的数据交互，与后端http的数据交互，图片的采集存储以及传输，设计通用相机接口类，对于不同厂家的相机，只需在特定的方法中使用对应的sdk。

测距仪模拟量数据采集，伺服行走时发出的脉冲触发模拟量数据的采集，每趟任务触发采集到几百万的数据，传感器扫过的数据与脉冲形成XY方向的数据向量，生成实时曲线。通过采集到的数据曲线看到车底扫过的复杂轮廓，拟合并计算出车底轮轴出现的准确位置。

实现图片、文字、声音、3D点云的数据标注任务发布、管理、运营、结算全流程。1、标注任务交易管理平台，需求方（AI公司、算法团队）发布标注项目，配置标注流程。2、个人、供应商在平台接收任务，完成标注。3、项目方验收。4、根据交付结果，按照邀约单价进行对账、结算。

一、具体功能模块涵盖目标规划模块（含OKR、SMART体系）、任务管理模块（固定/紧急/临时任务）、日历与健康分析模块、多类型笔记模块（生活/学习/工作/灵感）、个人设置模块（头像/邮箱/密码修改）、数据同步模块、通知模块（手机/震动/邮箱）、周报生成模块八大核心模块。二、主要功能描述目标规划模块支

项目整体投入固定人员4人，浮动投入2人，开发涉及web端控制器和C端执行器、设计器的功能交互联动，主要场景覆盖权限管理、额度管理、设备管理、机器人管理、任务管理、授权管理等，其中通过开放API能力接口以及对接其他平台能力的方式，与智能体平台、数字运营平台等多平台实现了能力打通，同时通过开放MCP工具

目主要分为「个人空间」和「社区广场」两大模块。个人空间包含：账号登录/注册、显化主题管理、愿望清单、每日显化打卡、进度统计、提醒设置等功能，并支持绑定实体NFC手环，一碰即可打开当前用户的显化主页。社区广场支持图文发帖、点赞评论、话题标签、搜索浏览等，用户可以以「打码资料/笔名」形式展示自己，既保留

具备普通AI软件的基本功能。具备可选的遗忘功能（延长对话长度），同时可以自定义一些变量，提供从快速模板、自然语言描述到直接编辑配置文件的渐进式创作模式，实现了功能全面与界面简洁的平衡。

数据采集与上报：通过API订阅多家云服务商（移动云、腾讯云、阿里云）的安全中心，实时采集告警和威胁数据，并进行规范化处理。支持多源异构数据融合，包括网络流量、系统日志和恶意文件样本。数据处理与预测：基于自主开发的LiteETL框架实现数据提取、转换和加载（ETL流程），使用大语言模型（GPT-3.5

1.协作空间2.我的项目库-在AI商业房地产项目的推广与协作中，高效、多元的分享方式是连接项目与目标用户（如投资者、租户、合作伙伴）的关键纽带。本方案依托小程序、PDF文档、生成式海报三大载体，结合AI技术优势，实现项目信息的精准传递、可视化呈现与裂变式传播，满足不同场景下的分享需求，提升项目触达效

平台提供基于DeepSeek的提示词智能生成、Meshy接口驱动的3D模型一键出图、模型任务排队与进度跟踪、素材库管理、WebGL快速预览及下载、权限与协作管理等模块，帮助设计与产品团队高效完成跨角色协同。

2.项目的主要功能描述核心功能链路：1.选品阶段：用户配置筛选条件（价格12元、利润率15%、销量≥500），系统自动爬取Buff商品数据，分析价格走势（近7天最低价），计算利润空间，输出shuju.json文件包含所有符合条件的商品。2.登录阶段：支持两种登录方式①Steam二维码登录：自动生成二

帮助协助现场布置对应的主题内容，设计对应的美工物料，积极参与大会的会议，做好相关的物料

1.项目具体功能模块（1）人脸识别与考勤模块：含人脸检测与跟踪（基于dlib，每10帧重检平衡性能）、人脸特征管理（导入图片提取特征并本地存储，支持覆盖同名人脸）、打卡考勤（识别注册人脸记录打卡，避免重复打卡，支持记录查询）子模块；（2）颜色检测模块：包含ROI区域控制（WASD移动、QE缩放）、颜

用户通过触摸屏完成交互操作，依次实现拍照上传、服装选择后，系统将调用ComfyUI程序，依托AI算力模型进行计算，完成智能换装。换装完成后，用户可通过手机APP扫码对生成的图片进行保存或收藏。

1.项目有哪些具体功能模块表面缺陷区域自动检测模块（无监督神经网络）缺陷类型分类与分级模块（深度神经网络分类器）数据采集与预处理模块缺陷标注与结果展示模块缺陷检测结果存储与报表分析模块系统接口与生产线联动模块2.项目的主要功能描述系统首先通过无监督学习的神经网络模型自动检测彩涂板表面的疑似缺陷区域，

●项目介绍：本项目设计并实现了一个从单张人脸图像预测BMI的端到端系统。我们自行爬取数据并制作数据集，设计并实现了一个轻量级CNN。最终，模型在独立测试集上取得了4.39的平均绝对误差（MAE），并使用Flask框架将其封装成一个可交互的Web应用，完整实现了从数据获取、模型训练到服务部署的全流程。

基于YOLO11的游泳防溺水检测系统，以YOLO11目标检测模型为核心，针对公共游泳场所（泳池、水上乐园等）的安全监测需求，融合计算机视觉与行为分析技术，实现溺水危险的实时识别、精准预警与高效管理，核心功能可分为以下五大模块：一、实时动态目标检测系统依托YOLO11原生的高效目标检测能力，可在泳池场