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智能衣橱管理：拍照录入衣物自动识别颜色、季节、风格标签，按分类筛选管理。AI搭配引擎：基于色轮规则和场景需求智能生成穿搭方案，覆盖通勤、约会、旅行等场景。穿搭日历与统计：记录每日穿搭、追踪穿着频次、计算单次穿着成本。首页主动推荐：明天穿什么、换季提醒、个性化搭配卡片，不等用户提问主动服务。

-项目具体功能模块用户管理模块：用户注册、登录、个人信息管理。课程管理模块：课程列表展示、课程详情查看、课程报名。场地管理模块：网球场地空余状态查询、场地预约。支付管理模块：生成订单、微信支付、支付状态更新。通知模块：订阅消息推送，提醒用户课程或场地状态。社交模块：好友邀请、比赛创建、好友互动。评价

基座冻结训练：冻结大模型基底权重，仅开放部分参数参与训练，降低显存开销，避免通用能力灾难性遗忘。LoRA参数微调：使用低秩矩阵对模型做垂直微调，定向学习计算机学术论文句式与专业术语，强化学术翻译精度。模型指针调用：设计模型权重指针映射，动态指向微调后的LoRA分支与原始基座分支，按需切换推理权重。R

1.整体架构和设计思路，不同模块使用的技术栈老登AI采用分层微服务架构，核心分为交互层、集成层、硬件层与数据层，设计思路以“本地优先、开源可扩展”为核心：交互层：基于Python+FastAPI构建后端服务，前端使用Vue3开发Web管理界面；语音识别与合成采用CoSVoice（粤语TTS）与Fun

智能睡眠枕，这款产品对应的微信小程序能给用户提供详细睡眠质量报告，还能提供音乐助眠功能，可自由选择对应助眠音乐，还有实时预警功能，检测睡眠者有风险时及时通知家人，避免风险发生。

《i健康》微信小程序，以“AI赋能健康，便捷守护全家”为核心定位，主要功能是家庭健康管理、智能AI解读体检报告、AI定制个性化饮食建议及运动建议，并有食材百科、健康食谱、疾病百科等几个百科类栏目。

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