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本项目基于B/S架构构建了一套综合视觉监测系统，主要包含以下具体功能模块：1.作物病害智能检测：利用YOLO11深度学习算法对视频流进行实时推理，精准定位并分类（如早疫病、细菌性斑点）番茄叶片病害，自动统计病害分布数据。2.人员安全与行为监测：基于YOLO-Pose姿态估计技术，通过检测框几何规则（

三款数据可视化大屏功能介绍这三款大屏分别聚焦液氢项目管控、能源运营监测、贸促企业服务管理，基于不同行业场景搭建了针对性的功能体系，核心实现数据实时监控、业务可视化与运营管理的一体化，具体功能拆解如下：一、攀枝花液氢示范项目大屏聚焦液氢生产储运全流程管控，是工业级的设备与安全监控平台，核心功能包括：1

项目整体投入固定人员4人，浮动投入2人，开发涉及web端控制器和C端执行器、设计器的功能交互联动，主要场景覆盖权限管理、额度管理、设备管理、机器人管理、任务管理、授权管理等，其中通过开放API能力接口以及对接其他平台能力的方式，与智能体平台、数字运营平台等多平台实现了能力打通，同时通过开放MCP工具

目主要分为「个人空间」和「社区广场」两大模块。个人空间包含：账号登录/注册、显化主题管理、愿望清单、每日显化打卡、进度统计、提醒设置等功能，并支持绑定实体NFC手环，一碰即可打开当前用户的显化主页。社区广场支持图文发帖、点赞评论、话题标签、搜索浏览等，用户可以以「打码资料/笔名」形式展示自己，既保留

数据采集与上报：通过API订阅多家云服务商（移动云、腾讯云、阿里云）的安全中心，实时采集告警和威胁数据，并进行规范化处理。支持多源异构数据融合，包括网络流量、系统日志和恶意文件样本。数据处理与预测：基于自主开发的LiteETL框架实现数据提取、转换和加载（ETL流程），使用大语言模型（GPT-3.5

1.协作空间2.我的项目库-在AI商业房地产项目的推广与协作中，高效、多元的分享方式是连接项目与目标用户（如投资者、租户、合作伙伴）的关键纽带。本方案依托小程序、PDF文档、生成式海报三大载体，结合AI技术优势，实现项目信息的精准传递、可视化呈现与裂变式传播，满足不同场景下的分享需求，提升项目触达效

平台提供基于DeepSeek的提示词智能生成、Meshy接口驱动的3D模型一键出图、模型任务排队与进度跟踪、素材库管理、WebGL快速预览及下载、权限与协作管理等模块，帮助设计与产品团队高效完成跨角色协同。

2.项目的主要功能描述核心功能链路：1.选品阶段：用户配置筛选条件（价格12元、利润率15%、销量≥500），系统自动爬取Buff商品数据，分析价格走势（近7天最低价），计算利润空间，输出shuju.json文件包含所有符合条件的商品。2.登录阶段：支持两种登录方式①Steam二维码登录：自动生成二

用户通过触摸屏完成交互操作，依次实现拍照上传、服装选择后，系统将调用ComfyUI程序，依托AI算力模型进行计算，完成智能换装。换装完成后，用户可通过手机APP扫码对生成的图片进行保存或收藏。

●项目介绍：本项目设计并实现了一个从单张人脸图像预测BMI的端到端系统。我们自行爬取数据并制作数据集，设计并实现了一个轻量级CNN。最终，模型在独立测试集上取得了4.39的平均绝对误差（MAE），并使用Flask框架将其封装成一个可交互的Web应用，完整实现了从数据获取、模型训练到服务部署的全流程。

合规数据采集模块：支持用户上传企业经营相关的合同、制度、业务流程等各类文档，或对接企业内部系统获取数据，完成合规分析所需信息的收集。AI智能分析模块：借助人工智能技术，对采集的信息进行语义理解、规则匹配，识别其中潜在的合规风险点，如是否违反法律法规、行业规范等。合规报告生成模块：根据AI分析结果，自

基于StableDiffusion开源接口构建的AI视觉创作平台，在交互与功能层面实现全链路优化：前端采用Vue框架打造直观流畅的操作界面，用户可轻松完成参数配置、模型选择与生成预览；模型应用支持双模式——既提供经过性能优化的系统预置模型，满足快速出图需求；也开放用户自定义训练通道，允许上传专属数据

多维度AI风水命理分析平台，集成八大核心功能模块智能八字分析：基于出生年月日时，运用AI算法分析五行格局、大运流年，提供个人命理报告和运势预测AI风水诊断：通过用户输入的环境信息，结合传统风水理论，分析居住或办公环境的风水格局，提出优化建议面相智能识别：利用计算机视觉技术，分析用户面部特征，结合传统

1、负责产品移动端的UI设计，参与从创意到执行产品周期的所有阶段；2、配合开发部门对各项目的方案进行UI美化和产品交互体验，能独立完成软件产品界面风格设定交互，控制设计输把控产品用户体验出质量，组织设计规范的建立与维护。与产品、技术、运营团队紧密配合，结合用户体验优化完善设计，制定可行的产品品质提升