全区域打扫、指定区域打扫、自主回充、定时打扫----清洁机器人产品清洁机器人产品清洁机器人产品清洁机器人产品清洁机器人产品清洁机器人产品清洁机器人产品清洁机器人产品清洁机器人产品清洁机器人产品清洁机器人产品清洁机器人产品

全覆盖清扫、区域清扫、贴边清扫、自主回充----清洁机器人产品清洁机器人产品清洁机器人产品清洁机器人产品清洁机器人产品清洁机器人产品清洁机器人产品清洁机器人产品清洁机器人产品清洁机器人产品清洁机器人产品清洁机器人产品

激光定位提供厘米级定位精度与环境地图创建路径规划最短路径、全覆盖路径算法、自主回充运动控制通过控制调节，使机器人精准的按照规划路线运动，从而达到高效覆盖gps定位割草机器人的室外定位

数据闭环：自主构建并标注交通数据集，采用Mosaic等数据增强技术清洗噪声数据，有效解决了类别不均衡(ClassImbalance)难题。• 模型优化：基于YOLOv5框架集成DeepSort多目标跟踪算法，实现了车辆的精准识别与ID持续跟踪，大幅降低IDSwitch。• 全栈开发：使用PyQt开

针对个性化图像生成需求，搭建基于DiffusionModel的生成式AI系统，解决特定风格下的小样本图像生成难题，实现高质量的“文生图”与“图生图”功能。

这个应用是在huggingface构建的应用，主要是后端的代码功能实现后用gradio构建了一个简易的UI，用户可以上传照片在prompt部分可以让识别内容或画boundingbox等。

拍照后自动精准识别图片中的食材，根据相应的食材可以自动生成多个可以做饭的菜谱。用户选择好相应的菜谱后可以生成图片或分享给朋友。在项目的规划还将支持用户定制化菜谱的类型、风格等。

基于编译器技术开发的智能代码优化系统，集成前端解析、中间表示转换、数据流分析与后端代码生成能力。支持多语言源码解析、AST变换、SSA优化、寄存器分配等核心功能。可实现自动向量化、循环展开、死代码消除等编译优化，并提供可扩展的Pass框架，适用于DSL设计、性能分析工具开发及代码转译场景。

系统涵盖教师端与学生端：教师可创建作业、配置评分标准（包含细化评分细则/语言设置）、批量导入导出数据、查看评分明细与统计、处理学生申诉；学生可在线提交作业、查看评分与反馈。平台支持AI辅助评分字段与多语言评分表设计，提供权限控制、日志、数据库迁移脚本、生产部署配置及前后端分离的交付方案。

1.智能预测-LSTM-ARIMA混合模型，误差降低41.7%2.边缘计算-分层部署，响应速度提升300倍（延迟4.3秒）3.联邦学习-跨景区加密数据交互，保护隐私同时提升预测精度4.三维可视化-政策沙盘模拟，集成碳足迹评估5.多源数据融合-整合12类维度数据，突破政务数据壁垒