安全测试

技术架构：Windows+ADB+批处理=高效测试引擎1.环境准备‌操作系统‌：Windows10/11（64位）‌工具链‌：AndroidSDKPlatform-Tools（adb.exe）‌设备连接‌：USB3.0集线器+原装数据线，确保供电稳定‌设备识别‌：adbdevices命令获取唯一序列

本文设计且实现了基于CNN和YOLOv8深度学习模型的脑肿瘤自动检测体系，且比较了两个模型在检测准确率等性能方面的表现，目标是提高医学图像里脑肿瘤识别的准确率及效率。本文挑选了公开的脑肿瘤图像数据集，完成了数据清洗、标注相关操作，然后依据轻量级CNN和YOLOv8模型实施训练，选用了恰当的超参数，且

合作开发前端+独立研发后端，分为前端捕获、后端跨语言多架构模型融合深度学习处理识别和Windows自动登录验证三大模块,主要为不支持windowsHello摄像头的电脑提供快速便捷而准确的人脸识别解锁电脑

数必安系统是一套数据全生命周期安全保护产品，集数据加解密，数据权属控制，隐私计算，联合建模，以及数据安全封控等功能为一体。可防数据采集，传输，存储，归集，应用等环节隔了隐私数据泄露安全风险，支持多种加密算法在业务场景中灵活运用（电子哨兵，酒店，医院等项目）