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该项目的核心功能是能够在数量极端不平衡的检测目标障碍下，对超高分辨率的卫星遥感图像所包含的军事小目标进行精准检测与区分，包括但不限于战斗机种类，航母编号，发射车，驱逐舰等军事设施。该项目同时可支持迁移至商业化应用，如迁移至无人机中实现无人机高空巡检，十字路口警用摄像抓拍

项目支持批量读取本地视频和图片素材，提取视频时长、编码、分辨率等基础信息，并围绕Vlog成片任务进行素材组织和自动化处理。工作流包含素材扫描、视频信息解析、候选片段组织、剪辑方案生成、FFmpeg视频处理以及成片输出等环节。同时保留A/B版本验证能力，可将不同剪辑策略生成的结果进行对比，方便继续调整

1、项目分五个模块：地址清洗、要素解析、区划修正、两级归一、自学习知识库。2、清洗：数据是10万条广州快递面单地址，混着手机号、人名、"放门口别放快递柜"这种备注，还有错字和繁体字，先把这些噪声去掉。3、要素解析：用MGeo模型把地址拆成省市区、街道、道路、门牌、小区、楼栋这些字段。区划写错或缺失的