Jenkins

AWS EKS 使用开源项目
负责七八个账户 上百个域名 的维护 每个月aws费用在7w刀左右的 从零开始规划整套项目的解决方案,包括网络划分以及 AWS 服务的选型2. 搭建:负责搭建所有所需的 AWS 资源,包括 VPC、EKS、ECR、RDS(Aurora)、Cloudfront、Route53,ACM、S3、Elasticache、Lambda、CloudWatch等等3. EKS 集群规划与创建:根据业务需求对 EC2 类型进行分析并选型;通过实现 Pod 与集群的自动扩缩容来降低成本;集成 Route 53 为 Ingress 资源自动创建 DNS 记录。 CI/CD 自动化:使用 Jenkins Pipeline 实现代码提交触发的自动化部署流程,确保 Kubernetes 上的应用程序实现完全自动化部署。
1460K8S服务框架/平台
arthas-study开源项目
本项目是基于开源的线上诊断工具Arthas进行改造的,通过修改arthas-tunnel-server的Netty的ChannelHandler逻辑(增加AgentToBrowserHandler和BrowserToAgentHandler),以及增加一个去重工具DistinctUtil,使之可以监听多个副本,解决因请求随机到达其中一个副本而需要通过多个控制台监听不同副本的问题。 此改造对以前的一对一的场景没有任何影响,当需要同时连接多个副本,只需要确保所有副本中arthas agent的前缀是相同,就可以通过前缀匹配连接上所有的副本
1020Java线上诊断工具
S(情境):响应国家税务数据安全政策,需将服务从公司环境迁移至银行内部部署。 T(任务):3个月内完成全国30家税局数据对接及系统上线,同步保障日常技术运维与验收交付。 A(行动): 1、自动化部署体系构建:设计基于Gitlab+Jenkins的CI/CD流水线,实现代码编译、打包、部署全流程自动化,版本发布效率大大提升。 2、跨部门沟通:解决开发测试人员的问题并沟通协调行里相关人员提供支持 R(结果): 1、提前1个月完成26家税局上线验收(原计划30家),验收通过率100%。 2、系统稳定性达95%以上,并推动行内启动付款流程(金额:1千万)。
920MySQLGitlab
S(情境): 承接头部客户项目运维,面临新系统上线及老平台迁移的复杂任务,涉及6大公共模块、27家税局、164台服务器,且需保障业务零中断。 T(任务): 解决迁移效率低、人工操作冗余等痛点,确保业务不受影响并加速项目验收。 A(行动): 自动化运维构建: 1、自主研发Python工具集,实现服务器批量启停进程、内存/磁盘监控、日志检索及文件拉取,将人工操作减少90%。 2、设计基于SFTP + 钉钉的实时监控告警,通过优化SQL查询语句统计异常数据并自动推送消息,发现问题时效达到分钟级。 全流程脚本化改造: 1、日志清理:使用Python定时任务,结合Linux的Cron服务自动清理27地区日志文件,保障磁盘使用率80%以内可用。 2、数据治理:编写脚本自动化清理27地区数据库冗余表,每天20点到早上9点每10分钟执行一次。 3、工具研发:实现请求报文Base64加密,针对客服部税号失败问题,通过工具平均每天修复10+问题。 R(结果):老平台迁移耗时从2周压缩至2天,效率提升80%。164台服务器迁移过程零故障,加快项目验收进度,为公司节省了大量时间和成本。
1250K8SPython开发工具
本项目解决的问题: 容器化应用管理 Rancher 提供了一个集中式的平台来管理容器化应用。它可以轻松部署、升级和扩展容器,帮助团队更高效地管理复杂的容器化环境。 解决了容器编排的复杂性问题,使得开发人员和运维人员能够更专注于应用的开发和维护,而不必过多关注底层的容器基础设施。 持续集成与持续部署(CI/CD) Jenkins 是一个强大的 CI/CD 工具,与 Rancher 结合使用,可以实现自动化的构建、测试和部署流程。 当开发人员提交代码后,Jenkins 可以自动触发构建任务,构建容器镜像,并将其推送到容器仓库。然后,Rancher 可以自动部署这些新的容器镜像,实现快速的应用更新和迭代。
3240自动化运维教育
shell脚本开发开源项目
1、封装常用的shell脚本,提升运维能力 2、封装常用的shell脚本,提升运维能力;分享shell知识 3、封装常用的shell脚本,提升自身shell能力 4、封装常用的shell脚本,提升运维能力;独立部署测试环境
1930jenkinsshell
自己研发的CI/CD技术,可以在代码开发完成后全自动更新到本地服务器和云服务器,并实现版本控制。 可以从开发环境直接连接到github、gitlab等镜像平台,实现项目发布、版本控制全自动化流程。
1200jenkins其他(Others)
本项目提供了高可用k8s集群搭建样例指引 argo workflow搭建样例指引 gitlab私有仓库部署详细指引 gitlab runner部署详细指引 gitlab cicd 流水线yaml文件编写指引详细指引, argo workflow模版编写样例指引, AI任务docker基础镜像构建指引样例。可为AI用户提供端到端的AI计算平台搭建指南和AI任务容器化的具体样例参考。完成本项目搭建后,AI开发者只需更改代码提交到gitlab 即可自动发起对应的AI任务,极大的提升了AI开发效率。
4350python人工智能
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