websocket

简介 Binance 是一款行情交易软件，依托Binance 行情及交易API（REST 及 Websocket）提供高性能图表以及高质量、自动化的交易体验，并可在此基础上与其他行情交易数据源对接定制，适用于职业投资者或量化交易开发人员。 并且依托cython，pypy等类python解释器实现更优运行效率，及rabbitmq实现一服务器对接多客户端的一拖多运行模式，可作为基金公司的内部hms系统使用。 ✨ 核心特性 1、通过OPENGL发掘显卡高性能运算特性，实现同时显示十万条k线不卡顿，并解决官方行情软件对多图支持功能的缺失，以及对秒周期显示的缺失问题。 2、解决官方交易软件缺少自动计算仓位、风险管理、等等导致不易用的问题。 3、实现仓位、订单交易的透明化，不需关注下单细节，用户只需画出矩形，便可据此制定交易策略，交由策略中间件自动执行。 4、实现品种散点图，迅速直观定位热点品种。 5、可在此基础上与其他行情交易数据源对接定制。 6、可在此基础上添加量化策略实现全自动量化交易。 7、可按照ai训练需求格式，一键输出行情与策略数据用于AI训练。 ? 配置说明 API 密钥获取 注册Binance交易所账户（币安），在用户中心-API管理页面，创建并获取 API 密钥（HMAC） 在config/config.json中配置您的 API 密钥 ?运行 执行scripts\run_programs.bat

Netty是一个高性能的异步事件驱动的网络应用程序框架，为开发者提供了一个快速的网络应用程序的开发工具包。WebSocket是一种网络通信协议，提供了在单个TCP连接上进行全双工通信的能力。 要使用Netty和WebSocket接入文心一言接口实现机器人聊天，首先需要创建一个WebSocket服务器。这个服务器将负责接收来自客户端的消息，并将这些消息转发给文心一言API。 以下是实现这一功能的具体过程： 添加Netty和WebSocket的依赖项到您的项目中。您可以通过Maven或Gradle添加这些依赖项。 创建一个WebSocket服务器，该服务器将作为文心一言API的代理。使用Netty的ChannelInitializer来设置处理程序，以便在有新连接时自动处理WebSocket消息。 在处理程序中，创建一个ChannelHandler来处理接收到的WebSocket消息。当接收到消息时，将消息发送给文心一言API，并将API的响应通过WebSocket发送回客户端。 在ChannelHandler中，使用Netty的ByteBuf将消息转换为字节数组，并使用Java的WebSocket API将字节数组转换为WebSocket帧。然后，将该帧发送给文心一言API。 当从文心一言API接收到响应时，将响应转换为WebSocket帧，并将其发送回客户端。 如果在处理消息时发生错误，使用Netty的ChannelFutureListener和ChannelHandlerContext来关闭连接并记录错误。

1.模块：登录、注册、好友列表、加好友、聊天... 2.技术栈：Java、JavaFx、Socket、webSocket、SpringBoot、MySQL 3.独立开发前后端

项目主要拥有以下功能 1用户注册和登录功能 （1）用户能够注册新账户并创建个人资料。 （2）用户能够使用已注册的账户登录系统。 2博客管理功能 （1）用户能够创建、编辑和删除博客文章。 （2）用户能够将博客文章分为不同的类别或标签。 （3）用户能够浏览和搜索其他用户的博客文章。 （4）用户能够对博客文章进行收藏和点赞。 3即时聊天功能 （1）用户能够实时发送和接收消息。 （2）用户能够查看聊天记录和消息通知。 4用户个人资料管理功能 （1）用户能够编辑和更新个人资料信息。 （2）用户能够上传和管理个人头像。

功能模块： 1. 游戏模块：玩家可在房间内进行扑克游戏 2. 通话模块：玩家可在房间内通过WebRTC进行通话 3. 用户模块：玩家可管理个人昵称和头像 负责部分： 1. 基于Phaser.js实现前端界面 2. 基于Gin，WebSocket实现后端模块开发 3. 设计界面 难点： 1. WebRTC模块的实现需要考虑到多种设备的可兼容性，最终通过WebRTC服务器的搭建实现了较高的可兼容性及通话质量 2. 程序壮硕性，通过Redis保存数据，保证程序在崩溃后不会丢失数据，提高了用户体验性

WebSocket是html5开始浏览器和服务端进行全双工通信的网络技术。在该协议下，与服务端只需要一次握手，之后建立一条快速通道，开始互相传输数据，实际是基于TCP双向全双工，比http半双工提高了很大的性能，常用于网络在线聊天室等 亮点： 1、接入了chatGpt接口，只需要替换成自己的key就行 2、实现了与机器人的聊天，可以优化做成智能客服 申请key的教程在项目resources目录readme.md文件中