Ren是一款基于SpringBoot3+Vue3前后端分离架构的现代化后台管理系统框架。其核心目标是提供一套功能丰富、易于二次开发的“脚手架”，极大降低从零搭建管理后台的成本。核心功能模块包括：1.系统权限管理：精细化的用户、角色、菜单、部门、岗位权限控制，支持数据权限范围设置。2.系统监控：实时监

1.对过往车辆进行车流分析2.支持多站点、分片区、按时间段统计3.支持货车、汽车、电车分类统计4.支持报表导出功能5.可视化大屏，直观查看数据信息

项目包含两大核心功能模块，分别为智能预约服务模块与PDF知识检索答疑模块。智能预约服务模块支持与用户自然对话交互，通过循序渐进的引导逻辑，逐步搜集用户姓名、联系方式、意向课程类型、可用上课时间、学习需求等关键信息，搜集过程中可应对用户疑问、补充说明，信息核验完整后自动匹配对应课程资源，生成预约订单并

智能问答/学习助手：针对课程知识点、讲义、题库内容进行精准问答，支持上下文追问与多轮对话。知识点检索与讲解：用户可按关键词/概念搜索知识点，系统返回结构化讲解（结论、步骤、例子、注意事项），并支持继续追问细节。练习与测评生成：基于知识点自动生成题目（单选/多选/判断/简答等）与解析，支持错题复盘与针

图像采集与预处理模块核心缺陷检测与分类模块缺陷管理与人机交互模块系统控制与通信模块在高分辨率下扫描整个晶圆表面，在图像中检测出各个缺陷并进行分类。得到缺陷检测分类结果后画出mapping图和密度图、生成报告.

针对CSGO高波动虚拟资产市场的时序非平稳性与价格噪声问题，设计并实现基于CNN-LSTM的混合深度学习预测模型，将局部价格模式提取与长期依赖建模相结合。通过与RNN、GRU等基线模型进行系统对比，在测试集上取得较高拟合度与较低预测误差，验证模型在复杂金融时序场景下的稳定性与泛化能力。在系统层面，部

严格遵循国家、地区、行业标准，并参考爆破工程施工工法和科研论文，确保提供的内容专业可靠，垂直服务于工程爆破领域。后台采用了70亿参数级别的开源大语言模型，并融入工程爆破领域数百万字的专业语料进行微调训练。团队构建了覆盖爆破领域主要知识的本体化知识图谱，将各类知识结构化存储关联。内置丰富的工程爆破知识

项目包括以下功能模块：1.数据看板模块，可视化展示销售额趋势（如柱状图）；2.预警模块，自动识别异常数据（如5月低谷）；3.报告生成模块，一键导出分析结果。主要功能描述：支持月度销售额对比、自定义图表（如图中柱状图）、多维度分析（如产品线），帮助企业实时监控业绩，优化销售策略，提升决策速度。

在职期间开发了公牛智能智能家居管理平台，主要产品管理、设备管理、场景管理、用户管理、客服管理、权限管理等模块；基于Taro和原生小程序完成的移动端系统，可以更便捷的控制设备

磁引力平台是“AI+非遗+C2M”的垂直服务系统，核心功能包括：磁州窑纹样数据库：整合1004种传统纹样，提供高清素材、工艺解析、文化背景查询；Ci-Lab智能设计实验室：基于FLUX.1+LoRA模型，支持“关键词/图片→磁州窑风格纹样”秒级生成，搭配3D预览功能，可实时查看纹样在载体上的效果；C