BI商业智能

使用chartjs 实现业务数据分析 1、大数据量的多选下拉框：封装支持lazy loading 和backend search 的virtual list 2、封装chart template 3、基于virtual list 封装virtual chart 实现

1.智慧商业系统从0-1平台搭建 2.独立负责优化全域旅游微商城-营销方案设计，涵盖优惠券、兑换券、拼团、秒杀业务设计，其中优惠券涉及多端协同，涵盖微商城移动端、售票客户端、售票自助机、餐品客户端、零售客户端。 3.负责优化智慧商业-门票业务与票务系统对接方案设计，涵盖单票、组合票、实名制票、非实名制票等下单购买、退订、报表统计方案落地。 4.负责优化设计餐饮零售控制台，涉及餐饮、零售客户端，餐饮零售手持机设计落地。 5.负责从0-1设计综管一张图可视化信息发布，电子巡更系统设计落地。 6.PPT方案撰写、产品方案撰写等。

利用Oracle BIEE集成所有核心业务系统、JDE ERP 系统、销售数据采集、客流、车流等多个系统的数据，进行数据的清洗与整理，搭建数据仓库，进行建模、指标的定义及制作各层级不同的数据报表，为领导层经营决策及业务部门提供数据分析的报表系统。项目采用 ODI ETL 工具、BIEE 产品进行报表开发。提供总部、财务、租赁、市场、采购等业务部门的报表需求。 利用 ODI ETL 工具、Oracle DB Link、API 技术定时任务的方式进行数据抽取、清洗；利用 PL/SQL 进行存储过程对数据进行清洗、整合，建立需要相关的基础数据。利用 BIEE 平台对数据进行数据仓库的进行建模、指标的定义及报表的展示工作。为各部门搭建相关报表。 3 个月内自行完成了 JDE 系统与金蝶系统数据的映射与整合，确保 P&L 损益报表数据的准确，帮助公司顺利完成核心系统的切换，为公司节省了项目 5%的费用。系统至今仍在使用。 利用Tableau搭建一年一度的集团级别的360度员工满意度调查、满意度调查Dashboard。 利用观远数据搭建Smart报表，完成租赁、财务、物业相关系统的报告分析

一个数据大屏的编辑工具。主要包括用户管理，权限管理，数据源管理，数据集管理，报表管理，大屏报表，表格报表，报表分 享，系统管理等功能。 用户管理，权限管理：做到了功能菜单按钮级别。 数据源管理：支持配置 mysql，SQL server，oracle，presto，http，jdbc，elasticsearch_sql 等多种数据源，并支持联通性测 试。 数据集管理：支持两种方式。 1、sql 方式：选择系统内配置的可用数据源，写 sql 进行查询相关数据，并有数据转换功能； 2、http 接口请求方式：配置好相关的 http 请求路径和请求头以及相关入参，获取接口返回的数据，并支持数据转换功能。上述 的数据转换功能可以写 java 脚本，js 脚本和字点翻译。 报表管理：支持两种类型的报表。 1、大屏报表，即可以分享出一个不用登录且存在有效期的 http 连接，客户可以打开这个连接后全屏展示到已经设计好的屏幕上。 2、表格报表：即 excel 报表，可以用于数据报表的生成，支持导出功能。 报表分享：展示的是已经分享出来的大屏报表，可以在这里进行查看 url 连接、分享码、以及控制有效

用友U9相关报表开发，按需求实现各模块：供应链、应收、应付、采购、销售等单据衔接，一体化解决数据查询，提升查询效率！

Visual Basic（简称VB）是Microsoft开发的一种面向对象的编程语言。 使用 Visual Basic即可快速、轻松地创建类型安全的.NET应用。 [4] “Visual” 指的是开发图形用户界面 (GUI) 的方法——不需编写大量代码去描述界面元素的外观和位置，而只要把预先建立的对象add到屏幕上的一点即可。 “Basic”指的是 BASIC (Beginners All-Purpose Symbolic Instruction Code) 语言，是一种在计算技术发展历史上应用得最为广泛的语言。 Visual Basic源自于BASIC编程语言。VB拥有图形用户界面（GUI）和快速应用程序开发（RAD）系统，可以轻易的使用DAO、RDO、ADO连接数据库，或者轻松的创建Active X控件，用于高效生成类型安全和面向对象的应用程序 [2]。程序员可以轻松的使用VB提供的组件快速建立一个应用程序

公司内部系统netcore 微服务架构 负责开发进度需求分析task 分配 上线部署 微软云DevOps 敏捷开发 Oasis 订单系统辅助审计人员项目流程操作记录 数据分析工具

项目描述：服务于XX银行贷款全流程，将业务决策和业务规则从贷款类服务中分利出来，制定预定义的业务决策和业务规则，并在需要的时候进行配置、管理，实现风控管理、风险评估、反欺诈、决策等场景 项目职责：负责规则引擎全功能设计；负责对接第三方数据源；负责对接XX银行行内业务系统。 项目业绩：规则引擎系统上线后，服务于XX银行对外贷款类业务。

分为web和采集两大部分 web包括前端可视化大屏：统计报表，设备实时数据，设备控制；后端基础数据管理，采集模板参数配置 采集服务接收终端上传数据，进行解析、清洗，存储等。 我负责采集部分编程，以及一些前端页面配置

1.项目介绍： 智贝通是一款专为医院设计的智能化客服聊天机器人。通过集成五大核心板块——主界面、时长统计、报表管理、登录日志、设置，实现了高效、智能的客户服务体验 2.项目技术栈： vue 2全家桶+element-ui+axios+webSocket+electron 3.项目职责： 1.版本迭代与优化：负责2个小版本和1个大版本的更新迭代，包括功能增强和 bug 修复 2.数据搜索优化：运用递归函数对树形结构目录数据进行优化，提升搜索查询效率 3.拖拽与排序：集成 sortTableJS与 Element 组件，实现多区域配置选项的拖拽和排序功能 4.微信功能实现：采用 wechat-emoji-parser和 vue-clipboard 2等技术，实现微信微表情和复制粘贴功能 5.流量来源页开发：编写 iframe.js ，兼容移动端，为360、神马等搜索引擎提供流量来源页，抓取来源 URL 、购买词等数据 6.主界面重构：对主界面进行全面重构，优化 webSocket 协议文档，迁移并完善现有功能，如客服聊天、帮聊，同事消息订阅等 7.文件导出功能：利用 Blob和

知名的社交内容推荐类项目，搭建数据，内容平台等对外提供社交内容服务： 2.1 图像处理包括图像内容识别，分类，算法包括FM ,GBDT ,XGboost , CNN ,DNN，DSMM等等。 2.2.内容推荐包括数据采集，特征处理，数据建模，内容推荐等。算法包括LR，GBDT，CDF，Bert ,GRU，CNN，DNN等等。

IT帮帮(https://itbangbang.cn) 本系统是本人注册的一人公司名下的系统，是100%本人独立完成的所有工作。包括：前端、后端、架构、产品设计、运维、爬虫、域名等。 1.本人完成(100%) 后台管理部分； 用户端部分： 目前上线部分分为：联系、需求、服务、商机、帮豆模块。 需求：发布需求、我的需求。主要为IT类发布任务。 服务：发布任务、我的任务。主要我技能服务类服务。 商机：通过网络爬虫selenium抓取招标数据，进行展现。 帮豆：在线充值，需求竞标、查看商机会消耗帮豆。 之前曾经上线，目前暂时未显示的模块： comfyUI:采用大模型进行在线绘画作图。 视频播放； 资源上传与下载功能等。 2.涉及技术： caddy、springboot、dubbo、redis、mongodb、bootstrap、websocket、netty、MySQL、selenium、多线程、jdk17、python、jquery、vue.js、Https、 开源安全模块(天池)等、第三方支付、在线文件预览、下载模块

该项目定位于BI智能数据报表工具（类似FineBI）。提供分析师自助的从数仓查询数据，拖拽生成PC移动端的可视化报表和订阅日报邮件。 项目职责 1.负责数仓数据到可视化报表的流程设计和代码设计 2.负责基于Spring Boot的后端开发 3.负责企业微信应用开发和SSO权限接入 4.负责项目docker容器部署和运维 5.负责大促期间实时大屏展示 项目支持了4000多个任务和1000多个看板；每天发送50多个日报；保障了4次大促时大屏的实时数据展示。 解决了多用户自定义筛选器的问题。 解决了订阅邮件嵌入报表图片的问题。

利用finereport对各个部门数据进行整合，利用报表进行展示 前端利用ajax并进行跨域调用报表服务，后端利用springboot框架编写接口，前后端分离 数据库利用Kettle工具从各个部门系统进行数据抽取，统一整合，服务于报表展示

开发的项目较多，本项目主要是企业能源管理， 涉及到的主要功能：数据采集、在线监测、设备监控、能效分析、报表、能源计量审查、能源网络、预警、运行维护等

1. 完整的网站后端开发，由本人自己完成 2. 包含完整的用户管理，日志管理，用户分组，权限管理，以及实际的功能，容量预测，k值，hipot检测等功能

SpringBoot + mysql + mybatis + es + redis + rabbitMq 项目主要内容针对外呼机器人、应答机器人、人工工作台、以及智能机器人聊天内容进行分析，通过模型能力分析话术是否违规，针对具体分析结果进行展示以及统计 质检根据底层封装原子能力 例：重复话术、文本情绪等识别客户或者坐席聊天内容是否存在违规； 将识别结果进行统计反馈给用户 针对违规话术进行复核等权限分配处理

【功能模块】服务入口、订单中心、呼叫发起、在线咨询、基础使用、常见问题、自助服务、服务单确认、远程协助、工单提交、评价系统 【我的工作】客户提案、需求对接、方案输出、需求文档整理、开发跟进、设计把控、测试、产品培训、产品交付等

项目分为后端信息采集、硬件设备通讯、前端展示、3D模型搭建、实时动态展示。 项目难度在于实时动态展示通讯对接，硬件和软件需要很好的配合

某研究院私有化大模型知识库项目旨在构建一个专属于铁路行业的、高度集成且安全可控的大模型知识库系统。该系统通过整合铁路行业的海量数据和信息，运用先进的大模型技术和知识管理技术，实现知识的深度挖掘、智能推理和高效应用。项目旨在提升铁路研究院的决策支持能力、业务创新能力和服务效率，为铁路行业的可持续发展提供有力支撑。 模块组成： 数据收集与整合模块：负责收集铁路行业相关的各类数据和信息，包括文献、报告、技术标准、案例等，并进行清洗、整合和标准化处理，为后续的知识抽取和模型训练提供高质量的数据源。 知识抽取与建模模块：利用自然语言处理、深度学习等技术，从整合后的数据中抽取实体、关系、事件等结构化知识，并构建知识图谱，实现知识的可视化展示和关联分析。 大模型训练与应用模块：基于抽取的结构化知识和行业规则，训练大模型，使其具备智能推理、问答、预测等功能。该模块还负责将训练好的大模型嵌入到知识库系统中，实现知识的智能检索和应用。 用户交互与展示模块：提供友好的用户界面和交互方式，方便用户进行知识查询、浏览、分析和应用。同时，该模块还支持定制化开发，根据用户的需求进行功能扩展和界面优化。