C/C++

求税率， 简单的排序，链表结构，数据分析，结构体的灵活运用，各种循环语句的应用，我本人具有亲和力，平易近人，善于与人沟通，也许今天的我没什么值得推荐的荣誉，但是我有一颗简单的心，做好了面对困难的准备，期望您的机会和慧眼

分为调度、监控、部署、生产等模块，完成对边缘计算资源的管理 我负责监控模块，主要用到java和c++，完成对边缘平台的各项指标采集上报能力

1.文件加密系统项目通常包含多个模块来确保数据的安全性和完整性，以下是常见的几个项目模块及其功能： 1. **文件加密模块** - 功能实现：对选定的文件和文件夹进行实时或批量加密，使用高强度加密算法（如AES、RSA等）将明文内容转化为密文。 - 细分功能： - 透明加密：用户在打开、编辑和保存加密文件时无需手动解密和加密，系统自动处理。 - 强制加密：对特定类型或指定目录下的文件强制执行加密策略，未经解密无法访问。 - 双重加密：支持多层加密以增强安全性。 2. **密钥管理模块** - 功能实现：创建、存储、分发、更新和撤销密钥，并确保密钥在整个生命周期内的安全。 - 细分功能： - 密钥生成与备份：产生加密所需的密钥并提供密钥备份恢复机制。 - 权限控制：基于用户角色分配密钥使用权限，确保只有授权人员可以访问加密数据。 - 密钥轮换与销毁：定期更换密钥以增强安全性，废弃密钥的安全销毁。 3. **内网安全模块** - 功能实现：监控内部网络环境中文件传输的安全性，实施严格的访问控制和

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该文件可用于实现不同主机间的文件传输 运用了c语言的库函数和socket网络工程函数 通过确定ip地址和监听端口来接收客户所发送的消息，目前只可以实现单对单的数据传输，可以通过使用多线程来实现同时与多个客户访问

windows安全沙盒分为注册表隔离、文件系统隔离、内核对象隔离等模块，实现对于特定进程的安全隔离，以及虚拟化 我负责文件隔离部分，主要技术栈为基于C的windows驱动开发

爬取数据，分析，用WindowsAPI来绘制，全自动化每天都操作全无人工干预，分析结果自动预警，在windows平台上处理，

项目描述：基于xx芯片平台。实现gpu硬件编解码，完成视频编解码的硬件加速，并适配ffmpeg。 负责GPU芯片在Linux环境下VAAPI驱动开发 负责Linux平台视频编解码芯片验证和测试 负责GPU编解码驱动移植，适配及性能优化 负责文档编写，单元测试，并为团队及客户提供技术支持 负责芯片VPU模块Bring up 新功能研发，参加hevc解码功能研发，解决多种视频花屏bug

用c语言的代码实现了扫雷小游戏 使用了二维数组及指针，定义了部分函数，通过调用函数和递归实现功能，将游戏拆分成多个模块，每个模块的功能由不同函数实现

该代码用于实现网络传输的客户端 运用了c语言的库函数与socket网络工程函数 通过服务器的ip地址与其端口，来与服务器进行连接，实现与服务器之间的数据连接

中国的旅游资源有以下四大特征，即多样性 中国是世界上旅游资源最丰富的国家之一， 资源种类繁多，类型多样，具备各种功能。中国拥有类型多样、富有美感性的、不同尺度的风景地貌景观，这在世界上是独一无二的。基于这个现象，我设计的网站是将各个地区的特色，文化特色，以及各个地区的代表本地区的文化特色，整理融合，建设的一个集旅游、文化特色、旅游信息、旅游新闻、订票功能、旅游休闲等为一体的旅游网站，本网站分为六个模块，分别是首页、各地特色、文化特色、商家服务、订票功能和旅游乐趣六部分组成。

推流端：https://rtc.zpp132.com/xrtcclient/push?uid=666&streamName=888&audio=1&video=1 拉流端：https://rtc.zpp132.com/xrtcclient/pull?uid=666&streamName=888&audio=1&video=1 项目描述：实现webrtc 推拉流客户端，可点击相应按钮完成屏幕共享。实现信令服务，完成offer/answer的sdp信息交换。实现分发服务，完成ICE框架以及1对1音视频的实时分发。 基于libev+消息队列的高性能异步网络编程 音视频实时分发核心架构设计 实现STUN,ICE,DTLS,RTP/RTCP,SRTP/SRTCP等协议栈 ICE核心功能实现 音视频加密解密处理 Dtls核心流程实现 qos

类Spice、RDP远程桌面访问协议，负责将服务端生成的桌面图像通过远程协议高效的传送到终端，并解析还原。主要的优化目标：高效，降低带宽、服务端及终端负载，视频优化。 视频编解码采用高效的H.264代替了以前的mjpeg。终端arm盒子上实现硬解码。进一步降低了带宽及终端负载，能够在低配的盒子上播放1080P的高清视频。

开发一个C++科学计算器项目，你可以采用面向对象的编程思想，设计出合理的类结构，并使用相关的数学库来实现各种科学计算功能。以下是一些基本的技术要点和功能： 1. **技术栈**： - 核心语言：C++ - 可能用到的库：STL（用于字符串处理、容器等）、（提供标准数学函数） 2. **类结构设计**： - `Calculator` 类：作为主计算器类，包含主要的计算逻辑。 - `ExpressionParser` 类：负责解析用户输入的表达式。 - `Function` 类：抽象基类，包含各类数学函数如sin, cos, log等。 - `Number` 类：封装数值类型，支持复数运算（如果需要）。 3. **功能模块**： - 基本算术运算：加减乘除、取模、幂运算等。 - 科学计算功能：三角函数、对数函数、指数函数、阶乘、平方根、开方、常数π、e等。 - 复数运算（可选）。 - 历史记录保存与查询。 - 表达式求值。 - 错误处理机制，包括但不限于除数为零、无效输入等异常情况。 4. **用户界面**：

比赛目标:解决高通量藻类细胞检测的实际挑战，开发针对性的目标检测算法。 测试性训练及数据分析：使用小规模faster_rcnn网络快速训练出一个网络，评估效果后，绘制标注框面积概率密度曲线并使用k_means聚类分析，得到合适的锚框尺寸。 模型融合：同时训练3个不同结构的faster_rcnn模型以应对不同的藻类细胞，而后参考MNS算法进行模型融合。 强化训练：对训练图片进行测试，提取其中训练效果差的图片进行强化训练 结果：模型最后的预测取得了很好的效果，能够检测并预测出90%的藻类细胞

比赛目标:解决高通量藻类细胞检测的实际挑战，开发针对性的目标检测算法。 测试性训练及数据分析：使用小规模faster_rcnn网络快速训练出一个网络，评估效果后，绘制标注框面积概率密度曲线并使用k_means聚类分析，得到合适的锚框尺寸。 模型融合：同时训练3个不同结构的faster_rcnn模型以应对不同的藻类细胞，而后参考MNS算法进行模型融合。 强化训练：对训练图片进行测试，提取其中训练效果差的图片进行强化训练 结果：模型最后的预测取得了很好的效果，能够检测并预测出90%的藻类细胞

编译器开发、优化。基于业界主流编译器平台LLVM为嵌入式DSP类芯片提供C编译器，包含开发实现以及性能优化。基于需要DSP类硬件体系结构、编译原理、数据结构、算法等均有深入研究并实践应用。前端：Intrinsic-C扩展；后端：指令选择、寄存器分配、打包、调度、硬件循环等实现、基于目标机架构的自定义并调优；DAG图下的各优化算法、基于汇编输出的前后端综合优化有一定调优积累。

1. 登录模块 2. 患者列表，可以进行新增患者和患者转归 3. 展示大屏 - 实时视频：同时拉流、推流，交互显示(FFMpeg做摄像头采集和推拉流处理) - 辅助检查：展示心电图（PDF格式）、CT、DR、B超、核磁等图像信息（黑白和彩色Dicom） - 抢救记录：显示、添加、修改、删除抢救记录列表 - 实时波形数据：实时展示患者监护仪、呼吸机、输液泵 波形数据 (接收并解析TCP数据) - 生命体征：实时展示患者温度、心率、呼吸、脉搏等数据 - 会诊：显示会诊信息

求税率， 简单的排序，链表结构，数据分析，结构体的灵活运用，各种循环语句的应用，我本人具有亲和力，平易近人，善于与人沟通，也许今天的我没什么值得推荐的荣誉，但是我有一颗简单的心，做好了面对困难的准备，期望您的机会和慧眼

软件支持多种协议（FIBEX、DBC等），按给定协议解析原始数据，用户可对数据进行曲线绘图，绘图支持如下功能： 1、支持多绘图窗口，自定义排列顺序； 2、窗口可添加/删除信号，窗口智能自适应数值范围，信号颜色支持自定义，支持Y轴显示数值单位； 3、支持XY轴同时缩放、拖拽； 4、支持XY轴单独缩放、拖拽； 5、支持所有绘图窗口X轴同步； 6、选择信号后，自动跟随鼠标显示当前数值； 7、支持数据导出CSV，保存PDF和图片等；