数据库连接池

该平台是一个实现对原始数据库数据进行静态脱敏的产品; 主要包括资产管理模块,策略管理模块,数据脱敏模块,数据同步模块 数据脱敏引擎等。 我是该产品的研发项目经理, 负责产品的需求对接、分析, 研发任务的拆分、分配, 代码review, 产品包制作等。 (因产品数据保密原因,下方截图不含数据)
2710Java后台管理系统(模板)
1.主要为银行科技部提供软件生命管理; 2.项目分为需求管理、项目管理、外包管理、考勤管理、全流程服务等模块;需求管理提供从需求提出、需求分析、需求拆分和排期等一些列管理;项目管理提供立项、组建团队、定制高层计划、启动、监控等过程管理;外包管理提供人员入场、资源分配、人员离场,外包结算等服务,考勤管理提供人员打卡、报工、请假、补卡等服务,全流程服务对接其他各系统,实现一体化管理 3.项目采用spring boot微服务结构,各模块可以独立运行,方便业务的扩张与解耦
2360JavaNode.js 扩展
技术亮点 1. SpringBoot + MyBatis-plus + Shiro + jwt + Redis + Junit + Vue3 + TypeScript 等技术 2. 数据库:MySQL 3. 其他:阿里云服务器、cos存储桶、RabbitMQ、elasticsearch、NGINX、Docker 4. 前端:Vue3+ TypeScript + ElementUIPlus+node.js等技术
1830Java图像(Image)
SSM+Vue期刊杂志稿件管理系统 项目描述 期刊杂志稿件管理系统是一个用于处理和管理期刊杂志稿件提交、审核、录用等流程的系统。以下是这些功能的简单介绍: 个人中心:投稿人、作者和管理员可以在个人中心查看和编辑自己的个人信息,包括账户设置、投稿记录、通知消息等。 投稿人管理:系统允许管理员对投稿人的账户进行管理,包括创建、编辑和删除投稿人账户,以及管理投稿人的权限和角色。 作者管理:管理员可以对作者信息进行管理,包括作者的基本信息、发表作品记录等。同时,系统支持作者自行注册和更新个人信息。 评审管理:此功能允许管理员分配评审任务给专家,跟踪评审进度,以及管理评审结果。评审过程可以包括盲审、同行评审等。 稿件信息管理:投稿人可以在系统中提交稿件,包括上传稿件文件、填写稿件信息等。管理员和编辑可以查看、编辑和搜索稿件信息。 稿件审核管理:此功能允许编辑和管理员对提交的稿件进行审核,包括初步审查、内容审核、格式审核等,并记录审核结果和意见。 录用通知管理:系统支持发送录用通知给作者,包括邮件或系统内部通知。管理员可以编辑和发送录用通知,并跟踪通知的发送状态。 作者档案管理:此功能允许系统建立
2290界面原型设计工具
总部管理,用户模块。实现任务下达,雇员下载任务,任务上传,完成任务情况数据统计。管理员可灵活对各岗位不同人员进行分类授权管理。在系统内实现任务的上传下达,跟踪管理,事中,事后查看,统计总结。难点:前端与后端的无缝连接,数据安全保密。
3720PHP10.00元
1.作为开发小组组长,整合使用SpringCloudAlibaba微服务、xxxl-job定时任务; redis、适配国产达梦数据库技术指导; 2.与甲方沟通并梳理需求; 3.解决开发团队遇到的问题点; 4.搭建客户服务器部署环境上线项目;
1150JavaJava开发工具
●技术栈:Java8,SpringCloud,Feign,MybatisPlus,RabbitMQ,Mysql,MongoDB,Redis,MinIO,XxlJob。 ●项目描述:数据中台是以采集数据,分析清洗数据为主要目的的一个数据管理平台,目前实现采集数据的方式有两种,数据库备份与爬虫爬取,采集后到数据源模块进行规则配置,然后按规则定时分析清洗。 ●个人职责:我主要负责爬虫模块和数据源的管理功能开发,使用调度中心XxlJob来控制定时任务发送,爬取的原始数据存入MongDB,使用SpringBoot整合的MongoDB连接工具查询出数据后使用XPath和正则表达式匹配出有用的数据后存储到Mysql表中,数据表使用Spring封装的JdbcTemplate创建跟查询操作,提取图片识别使用ocr算法,完成有提取出表格图片数据。校验是人工校验,即人为对比提取跟源数据。现主要负责元数据管理与数据集成模块的业务代码,完成了数据源的配置与测试连接,数据库获取数据的展示页面接口,还有SQL工作台的SQL语句执行的接口。
2360Java脚本编程语言
提供一个购买贵州特色产品的平台,包括贵州特色农产品、扶贫项目对外销售、旅游景点、绿色果蔬大宗采购等,B2C、B2B提供交易平台。 主要参与一期后端服务开发并接入票务模块及接入电影模块
1840Java数据库连接池
使用JAVA编写Mincraft插件,目前只展示登录插件,自己创作有很多插件,比如更好的菜单,计分板,职业插件,自定义枪械插件。数据库连接,可以根据自己的想法去写自己所需要的插件,打包好插件放到服务器内运行就可以知道效果了。
4250PHP游戏(Gaming)
为解决中大型基金公司每日每月大量数据需求,不同基金账户的资金需求不同。由于询价时由交易部门集体面向市场进行询价。对于询价的结果、分配、质押卷的挑战与校验有效的系统支持,容易出错,借钱利率低的情况。同时,基金经理与交易员之间缺乏有效沟通机制,出现各种各样错误和困难,因此开发相关系统。
2270JavaNoSQL数据库
该项目为公司后台数据统计使用. 前端100%由个人开发,使用layui框架搭建完成. 后台100%由个人开发,使用pandas进行数据统计任务. 涉及数据库mysql,clickhouse,redis等的相关操作.
1870数据库连接池
项目描述:马良智慧屏管理系统是 KFC 全球餐厅后台屏幕管理系统,是专属 KFC 门店工作人员去管理终端设备,控制内容投放、屏幕管理、设备注册与激活,支 持单屏、联屏投放等多功能,为门店提供多样化内容服务,内容共享。 项目环境:K8S + Docker + Rancher + Python + PostgresSQL; 个人职责 1、通过 Haproxy 实现入口流量的转发; 2、利用 Pgbouncer 连接池来规避数据库压力; 3、基于K8S搭建生产环境并进行集群部署; 4、利用 hordor 进行 Docker 镜像版本存储; 5、基于 rancher 进行集群的节点调度、节点扩缩容等; 6、基于 node_exporter 监控各节点基础指标数据; 7、利用 Prometheus 集成 Grafana 构建可视化监控平台; 项目业绩: 1、实现基于 k8s 完成项目环境的部署; 2、完成后台业务功能模块的开发; 3、实现基于 k8s 的版本迭代以及日常功能更新; 4、实现正式项目环境中业务功能模块的可视化监控展示; 5、实现基于 fabric 的自动化
1450数据库连接池
水果商城源文件源码
该系统通过Spring Boot的快速开发能力,Vue.js的灵活性和高性能,以及MyBatis的强大数据映射功能,实现了高效、稳定的系统架构。系统前端采用响应式设计,适配多种设备;后端采用模块化设计,易于维护和扩展,为用户提供流畅的购物体验。
1360Java网店系统/电子商务
根据信创要求,将集中运营 cmbflw/cmbtds 服务 db 2迁移至 Oracle 。梳理去 db 2改造内容,表结构梳理,代码适应性改造,存储过程翻译成 sql ,存量 db 2数据迁移至 Oracle ,转历史等功能开发。
1760数据库连接池
采购管理、收货检验管理、库存管理、质量管理、设备管理、扫板料二维码后,将扫码枪的数据(二维码item、板料名称、车型、生产日期、净重等)带入并显示到界面
1330Java数据库连接池
1.项目分为活动发布模块,快乐分摊模块,消息模块和用户模块。分别实现了线上活动的发布,活动经费线上分摊,消息推送,用户信息等功能,使用户可以在不同的模块进行独立的操作; 2.我在本项目中充当了后端架构的角色,项目的核心流程都由我一人完成,以及服务商的部署及运维等; 3.在本项目中遇到的难点在于多种不同规则的分摊规则算法及支付安全性和幂等性
2320Java微信小程序
水务系统源文件源码
1. 面向政府 2. 无人机操控,水务相关,可显示无人机航拍图片,并且可以实时查看无人机视角视频 3. 小程序实现人员巡检和问题维修,工单展示和操作。包含问题上报,巡检上报,以及工单驳回,角色分五个,项目部,中队长,巡查人员,巡堤人员,游客,各自有各自的权限。 4. 人员权限 5. 后台系统, 包括人员管理,权限管理,航线任务管理,工单管理
2040Java网站API
按天,周,月,学期,学年等维度,统计用户登录情况、产品订购情况、教师,学生使用平台的资源的情况 统计登录人数,次数,定义登录一定次数的为活跃用户,计算活跃人数。
2020Java数据库连接池
项目简介: 段子数据采集,对网站上段子作者,段子内容,点赞数据,不喜欢数据进行采集 项目架构: Scrapy框架+pymysql+pandas+Xpath 技术描述: 1.使用Scrapy框架对数据进行采集 2.使用xpath插件分析数据特征,对数据进行提取 3.添加请求头,Cookie,IP代理等信息,解决反扒问题 4.使用Git代码版本工具对项目代码进行管理 5.使用PyMysql将数据存储到Mysql数据库中 6.使用numpy对数据进行处理
2850数据存储
一、对接监管端与银行端 本项目旨在实现监管端与银行端的高效对接。通过搭建稳定、安全的通信渠道,确保双方之间的数据传输畅通无阻。 二、银行端系统部署与数据推送 在银行端部署专用系统,用于收集、整理各类金融数据。 通过连接金融专网,确保数据传输的安全性和稳定性。 实时推送银行数据至监管端,以便进行后续的分析和监管。 三、监管端数据处理与分析 在监管端部署接收系统,确保银行推送数据的准确接收。 对接收到的数据进行存储,并建立完善的数据管理体系。 对数据进行格式校验,确保数据的一致性和准确性。 对辖区内所有银行推送的数据进行跨行分析。例如,对贷款资金流向进行追述,分析资金最终用途及是否涉及房地产、股市等领域。 对每个关联节点进行存储,以便监管业务人员随时查看和分析。 四、数据可视化与政策传达 对银行推送的数据进行指标可视化处理,如存款余额、贷款余额等,为监管业务人员提供直观的数据展示。 监管业务人员可通过系统上传政策性文件或通知,确保政策信息的及时传达。 银行可直接在本地web端接收这些信息,提高政策执行的效率和准确性。
1890Java可视化
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