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贯彻新基建“三个加快、一个加强”工作要求，以省人工智能平台人脸识别现有服务为基础，搭建人脸识别分析应用平台，着力在智慧办公、便捷服务、安全生产领域打造人脸识别样板，开展各专业人脸识别应用实施工作，有效确保年内完成人脸识别应用综合示范区建设，形成具有可推广价值的典型经验，加快推进人工智能行业深度融合，推动实现公司业务“一脸通办”进程。 1.海康威视设备 1）设备IP、端口的配置。 2）人员信息批量注册和人脸图片的批量导入。 3）海康威视设备dome项目代码编写。 2.人脸识别综合管理 1）用户通过isc登录，获取角色信息关联设备权限信息等。 2）首页累计识别次数、总数，今日识别次数展示以及累计识别次数及占比echarts图形展示等。 3）区域识别记录信息的展示，条件查询以及分页等。 4）访客管理模块包含访客管理、我的访客、我的预约等。 5）考勤管理模块人员考勤数据处理与推送。 6）人员管理与设备管理条件查询、分页、Excel数据导出，人员信息压缩包数据导入以及人员批量授权多个设备。

该项目主要是为法院高级别领导专门研发的一个讨论关于办案法官对于一些特殊案件无法做出准确判决,需要法院高级别领导进行协商讨论最终给出一个判决结果的系统。该项目主要是把办案法官从审判系统提交申请至审委会的案子进行会前,会中,会后的一个流程管理和操作,最终对该案件生成一个结果,该项目主要包括人员管理模块,角色权限管理模块,会议管理模块组成,其中人员管理模块需要从系统平台通过 webservice 接口获取相关数据,角色权限管理模块有利用 sso 单点登录系统进行统一认证和授权,可从其他系统登录过后直接进入审委会系统,会议管理模块会前是对提交申请上来的案子首先进行编号后送排期,然后再由特定角色人员进行创建会议并选择参会人员,会议创建之后再对本次会议绑定案件并对参会人员发送邮件和短信通知,会中就是到了开会时间后所有参会人员先进行签到,然后由主持人点击开始会议会议就正式开始,开会过程中需要特定角色人员记录开会讨论记录,以及投票信息和投票结果,会后需要特定角色人员发起会签,然后需要参会的每位委员进行签字确认,最终生成对该案件生成一个决议返回至审判系统!

netcoreDBHelper不是ORM框架，只是对.netcore中数据库操作的封装。封装的意义在于使用DBHelper进行数据库操作时，将操作代码和具体的数据库隔离开，在未来如果需要更换数据库便不需要修改操作代码，只需简单的替换数据提供者和数据源配置信息。 目前支持Sqlite、Sqlserver、Mysql、Oracle、PostgreSQL、达梦数据库，理论上只要实现了微软数据提供者接口的关系型数据库都能得到支持，各位可以自行尝试。

江苏省音协考级app，报名、付款、考试等流程开发。 后台管理系统报名列表、费用统计、成绩统计、导入导出等开发。

主要目的是为用户提供场地预定服务，系统需要根据不同的用户身份、时间段、场地类型等信息进行计费。系统需要能够随时调整场地的计费规则，能够有效管理会员信息，并能够支持较高的并发访问量。 本项目针对会员管理，场地信息管理，， 预定规则管理，场地预定，，现场订场，生成报表、日程和仪表盘的六大基本需求，进行项目搭建与实现。目的提高系统使用的灵活性、易用性、稳定性、并发性。 作为组长，首先进行任务分配，进度统筹等总体的安排；其次主要负责需求分析，后端用户部分开发，功能测试和上云方面的内容；运用springboot框架，使用Java语言，MySQL数据库，完成用户端的用户登录，注册，验证的功能，完成用户管理员端的用户管理，权限设置的功能，利用postman测试后端全部接口，并进行docker封装和华为云上云。

用户系统：多平台用户统一管理 商品管理：灵活定义属性配置 订单系统：订单流程，查询灵活 支付系统：微信支付，支付宝支付 搜索服务：ES构建搜索服务

医疗资源预约统一平台 该系统包含四大模块体系： 一、号源池管理 二、医技预约 三、床位预约 四、日间手术预约 五、系统设置 设计理念如下： 搭建【医疗资源预约统一平台】对方便群众就医、提高医疗服务水平具有重大意义.平台采用B/S架构,后台服务使用JAVA开发语言,底层数据库选用Oracle数据库,通过HTTP协议与医院其他业务系统共享数据；门诊资源预约管理采用统一号源管理的模式，让医院门诊挂号服务更加准确，从而缩短排队就诊的时长，改善就诊体验。医技资源预约管理利用互联网、移动医疗、智能算法等技术手段实现医技检查自动化预约服务，为患者安排就诊日期和次序。住院资源预约管理通过基数计划管理，结合预出院人数，为门诊预约、急诊留观、绿色通道多种渠道提供床位资源的查询、床位预约，为医院提供资源计划管理，实现床位动态掌握，提高利用率。

1.熟悉电信业务流程，业务架构及数据来源渠道 2.协助参与用户模块的日志采集和储存分层。 3.使用 HQL 对用户模块进行多维度分析，建模 ADS层。 4.使用 DataX 工具将数仓中的数据导入到 oracel中。 4.使用 QuickBI 协助参与可视化报表的建设展示。

1，项目分为营销计划，个人中心，客诉查询，营销数据，运营功能，审批管理，系统管理，帮助中心，防控中心等功能 2，我负责了，营销计划，客诉查询，运营功能，审批管理，防控中心；用到了线程并发，审批流，缓存，分布式，分库分表等技术；提高了用户使用体验，提高了收益，提高了用户体验 3，审批流消息同步，查询数据量过大导致相应慢；消息中间件的消息同步技术，数据库深度分页

项目为使用者提供了视频观看功能，在登录付费后即可进行观看视频。 我负责全栈技术，前端页面编写，与后端代码编写，和服务器部署，将项目部署在公司的服务器上。 亲子童话是专注于幼儿教育领域，依据先进的教育理念，整合幼教专家资源，自主研发的幼儿教育内容资源和互联网产品。

1. 中公教育订单支付系统是中公教育在线交易的核心业务平台，负责处理所有的订单和支付事务。 2. 该系统具备强大的订单管理功能，能够实时生成订单、处理订单变更、查询订单状态等。 3. 订单支付系统需要对接各种支付接口，如支付宝、微信支付等，以便用户能够选择不同的支付方式进行支付。 4. 当用户需要退款时，订单支付系统提供退款功能，能够及时将退款金额退回到用户的账户中。 5. 技术实现方面，采用了 SpringCloud 框架，其中 Spring Cloud Gateway 作为网关。 6. Nacos 被用作动态服务发现、配置管理和服务管理平台。 7. MVC 框架 SpringBoot 和持久层框架 Mybatis 在项目中也得到了应用

系统功能是：为政务数据共享交换建立支撑和通道 我实现的1、实现数据使用情况的展示 2、用户操作记录 3、实现数据交互 4、用户、角色权限管理 5、安全漏洞修复

实现普通查询、分页查询、模糊查询、根据id查询、以及增删改数据的测试 百度智能云的人脸识别，榛子云短信验证，支付宝沙箱支付，退款，腾讯地图功能

系统功能 功能 描述 用户管理 用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置 ⭐️ 在线用户 当前系统中活跃用户状态监控，支持手动踢下线 角色管理 角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分 菜单管理 配置系统菜单、操作权限、按钮权限标识等，本地缓存提供性能 部门管理 配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现支持数据权限 岗位管理 配置系统用户所属担任职务

1.在不同的仓位模式下，根据用户余额，保证金或者币队标记价格等可能影响风险率变化的因素，实现户全仓/逐仓仓位的强制平仓或者撮合平仓 单用户，多结算币种多合约，全仓逐仓模式 * 爆仓次序：分结算币种,每个结算币种按维持保证金率等级、风险率，从最高的开始爆仓，逐级递归爆仓到底 * 维持保证金率等级相同，风险率高的优先爆仓，直到所有仓位的全仓维持保证金等级最低或全仓风险率 < 100% 2.资金费周期结算 即市场上做多的过多，会使比特币期货价格比比特币价格高太多，这时候为了平衡，做多的这一方需要把持仓费(资金费用)给做空的这一方。否则，做空的这一方需要支付持仓费(资金费用)给做多的这一方。以定时任务方式资金费用每8小时收取一次，收取时间在每天的00:00UTC、 08:00UTC 和 16:00UTC 3.根据市场币队价格变化，判断止盈止损订单是否达到触发条件，发起订单撮合 全仓风险率，逐仓风险率，以及对锁风险率计算

项目分为登录 注册 实名认证 购买云服务 购物车 生成订单 邀请拓展客户 ，B端客户管理 C端客户管理，负责售卖华为云ecs evs 弹性伸缩等产品

1.系统分三个大的模块：人员管理，设备管理，服务管理， 2.服务分：app 和 web管理后台 3.系统模块都是有我本人完成：人员绑定多个设备，设备有多个类型（手环，烟感，sos报警），对接物联网平台，获取设备的实时状态和报警状态。后台业务自己去实现了电子围栏报警业务，websorket协议获取报警信息等 4.项目地址：https://kqtest.cloudsid.cn:9735/#/login

1.负责项目的搭建和表的构建 2.移动端安全管理层的扫码模块 3.移动端高空有限临时作业的审批流程处理 4.安全管理层的临时作业进行逻辑的梳理和审批流的对接 5.移动端扫一扫功能对二维码进行解析 6.PC端使用hutoll工具类对数据流进行导出 7.使用hutoll生成二维码进行批量下载二维码的功能 8.使用poi进行导入数据的功能 9.熟悉数据流的整个流程并且调用相应的接口 10.写相关的接口文档

系统功能是：为政务数据共享交换建立支撑和通道 我实现的1、实现数据使用情况的展示 2、用户操作记录 3、实现数据交互 4、用户、角色权限管理 5、安全漏洞修复

1、项目主要包括实时流量数据处理和历史流量数据处理两个大的部分，实时流量数据又涵盖上下行流量监控、关键服务器行为监控、基于规则的异常检测等模块，历史流量数据处理涵盖用户画像、用户群像、代理流量检测等模块。面向用户来说，系统可以以可视化的形式向用户展示所在网络环境的基本概况，包括出口流量大小、在线人数、web网站信息、dns服务器信息、邮件服务器信息、实时的安全事件等，对整个网络的基本情况有一个清晰的认知。 2、个人负责采用Spark框架对接Spark streaming以及HDFS实现流量数据解析、流量数据分析、数据库写入等功能，具体实现了关键服务器行为监控、用户画像、代理流量检测、用户违规登录行为检测等功能模块。同时采用Django框架和Echarts实现了前端的可视化。 3、项目难点主要在于大数据处理的数据倾斜问题、分布式读取写入问题等。