CSS框架

在职程序员，主要负责开发前端以及后端。熟练掌握前端基础，开发中主要用到技术包括vue3,typescript,uniapp。后端使用java语言，熟练掌握常用的springboot,mybatis,springcloud框架。数据库熟练掌握使用mysql,oracle,以及国产达梦等。项目涉及公司资料私密问题，不便展示资料。

1、使用uchart和echart实现硬件获取到用户的各类睡眠数据 2、包含社区功能，有发帖、评论、回复、点赞、收藏以及小程序程序内消息提醒（websocket） 3、管理员可通过B端管理用户、发帖、大屏查看使用数据 4、尿检试纸条比色 3、使用webview外接百度医典 4、我负责100%开发

本项目旨在优化物流中心的运营效率，通过引入先进的算法和机器人技术，实现快递的智能化分拣。这些机器人将根据预设的算法，自动识别和分类包裹，从而大幅提高分拣速度和准确性。相比传统的人工分拣方式，机器人分拣不仅减少了人力成本，还降低了错误率，确保了物流中心的高效运作。此外，通过实时数据分析和调整，机器人系统能够不断优化分拣流程，进一步提升整体运营效率。这种智能化的解决方案将为物流中心带来显著的经济效益和竞争优势。

1、软件可面向的行业：（1）消费电子行业：展示华为手机、平板、电脑、智能穿戴等各类消费电子产品的详细内容。 2、项目的功能模块及对使用者的功能实现：（1）页面顶部提供了多个产品类别的导航链接（如手机、穿戴、电脑等），用户可以通过点击这些链接快速跳转到相应的产品页面。（2）页面主体部分展示最新的产品信息（如 HUAWEI nova 13 Pro），包括产品名称、特点、价格，并提供“了解更多”和“购买”按钮，方便用户进一步了解或购买产品。 使用轮播图展示了多个产品的图片，用户可以通过点击切换查看不同产品的图片。 3、项目的技术选型和架构特点：（1）技术选型：采用Vue3作为前端框架，利用其响应式原理和组件化开发模式，能够高效地构建用户界面和实现交互逻辑。结合HTML和CSS进行页面布局和样式设计，实现美观、现代得页面效果。UI 框架：Element Plus ：Element Plus 是一个基于 Vue 3 的桌面端组件库，提供了丰富的 UI 组件（如 el-container、el-menu、el-card 等），简化了页面布局和交互设计。（2）架构特点：静态路由：当前代码中没有看到显

针对半导体测试研发的产品，功能如下： 实时收集到的测试数据，设置良率指标卡控，为工程师提供各类Bin分析；通过实时良率报警、卡控、FailBin分析、CPK、Sigma分析、UPH统计、设备状态统计报表，提升工程师分析能力，提高良率。 用户能利用系统定义不同的卡控规则，通过实时数据计算对不同客户、产品、测试程序的Lot或Run进行实时的校验与卡控，在发现测试异常时及时停止设备或报警，极大程度地降低损失 在系统提供的看板中，用户能实时查看测试的良率、Bin趋势、Site分布、测试项趋势等，即便身处办公室，也能对测试状态了如指掌，为后续生产提供具有决策意义的信息 支持1000+机台同时接入，可实现秒级数据采集、处理 支持与CIM系统对接，实现即时停机 支持对接主流的测试机，包括93K、Chroma、T2000、T5、I-Flex、U-Flex、P2000等几十种机型

目标用户： ▪️ 高校教授/青年教师 ▪️ 博士后/博士生 ▪️ 独立科研工作者 核心痛点： ❌ 学校官网模板陈旧，无法个性化展示学术成果 ❌ 研究成果散落在期刊/会议网站，缺乏统一门户 ❌ 国际合作者难以快速了解您的完整学术履历 ❌ 教学资料（课件/视频）无法系统归档分享 2️⃣ 【50%】学术网站的核心优势 ✅ 学术专属功能 ▪️ 智能文献库：自动同步ORCID/Google Scholar成果，按年份/类型分类 ▪️ 教学专栏：课程大纲+讲义下载+学生评价系统（可选） ▪️ 学术社交：嵌入ResearchGate/学术会议链接，强化合作入口 ✅ 与通用方案的差异 普通建站 我们的方案 通用模板 符合学术规范的极简设计（APA风格可选） 手动更新 与学术数据库API自动同步 单一展示 支持预印本托管+学术博客（开源引擎） 3️⃣ 【20%】技术实现与交付 ? 技术选型： ▪️ 前端：LaTeX风格排版引擎（完美支持公式/图表） ▪️ 后端：Django + PostgreSQL（高兼容性学术数据） ▪️ 集成：Zotero/Overleaf/arXiv API接口 ? 标

1. 面向了需要开发上线视频网站的公司，解决了网站首页加载，有良好的css排版、js逻辑、css动画、div+css创建盒子骨架 2. 加入了css复杂动画、第二个下拉框、抽屉盒子、电梯导航(可以快速返回顶层、还可以设置其他选项) 3. HTML、CSS、JS

待办事项项目面向各行业日常事务管理。功能模块有任务创建、编辑、删除，任务分类、设置优先级及完成状态标记。使用者可快速记录规划事务，依重要紧急程度安排。技术选型如HTML、CSS、JavaScript ，架构轻量，以简单DOM操作和本地存储实现数据交互与存储，易上手维护。

利用爬虫爬取网页数据 import re import requests a=int(input('请输入起始页码')) b=int(input('请输入结束页码')) for page in range(a,b): url=f'http://www.netbian.com/index_{page}.htm' headers={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Mobile Safari/537.36 Edg/122.0.0.0' } response=requests.get(url=url,headers=headers) response.encoding=response.apparent_encoding

项目描述： 该项目关联锦鲲APP的一款小程序，主要辅助APP，实现多人操作学员报名，上传等功能 技术栈： vue、vue-router、vant、axios 项目职责： 1、负责整个小程序的构建以及页面功能实现 2、利用 HTML+CSS 对页面进行布局及页面渲染，利用 axios 进行后台数据交互 3、利用小程序组件和API进行功能实现 4、项目后续版本更新以及BUG修复

我是一名经验丰富的Java程序员，专注于业务管理系统的设计和开发。我深刻理解业务需求，并在过去的项目中成功交付了高效可靠的解决方案。

易用网项目介绍 该项目为四川省高校及校园网、电信运营商提供运营服务系统； 该系统系统包括：业务管理系统、客服工单系统、数据管理系统、广告管理系统、基础配置系统组成； 该系统会实时监控校园网及运营商网络故障、业务运行状态，并实时上报系统； 项目前端为公众号及小程序；

随着社会老龄化问题日益严重，中老年人群体的健康管理和生活安全逐渐成为社会关注 的焦点。传统的健康管理模式多依赖于定期体检和手动记录，存在着信息滞后、响应不及时 等问题。而在智能硬件和移动互联网迅速发展的背景下，基于智能设备进行健康监测已成为 一种新兴的趋势。健康监测拐杖作为中老年人日常生活中的重要辅助工具，结合现代传感技 术与信息技术，能够实时监测使用者的健康状态、定位数据并及时反馈相关信息，从而提升 中老年人的生活质量和安全性。 本次课题围绕拐杖群体展开，为了研究实现拐杖使用者在外出行时监护人可以实时查看 其当前的健康状况如体温、血氧含量等参数，以及其是否处于晕厥、跌倒等紧急情况的功能， 整体系统通过物联网架构进行数据采集和传输，分为硬件终端、服务端和用户端三个主 要模块：硬件终端完成数据采集，通过 MQTT 协议实现稳定高效的上行数据传输。服务端使 用 Spring Boot 框架处理数据存储与业务逻辑，实现 MySQL 数据库的高效访问。用户端 APP 通过调用后端 API，提供健康数据的实时可视化和交互功能。 硬件部分使用 STM32F103C8T6 单片机具有高性价比和稳定性

1. 项目功能模块与使用者功能： 【格创校园跑腿】项目主要分为以下功能模块，对使用者来说能实现以下功能： - 用户注册与登录：使用者可以注册账号并登录，以便使用跑腿服务。 - 服务发布：使用者可以发布跑腿任务，包括起始地、目的地、任务描述等。 - 任务大厅：使用者可以浏览并选择自己愿意接受的跑腿任务。 - 任务详情：使用者可以查看任务详情，包括任务要求、报酬等。 - 任务接单：使用者可以选择接单，接受任务后开始执行。 - 任务进度跟踪：使用者可以实时查看任务完成进度。 - 评价与投诉：使用者可以对服务进行评价和投诉，以保证服务质量。 - 消息通知：使用者可以接收任务通知、评价通知等。 2. 我负责的任务、技术栈与成果： 我负责的任务包括： - 用户注册与登录模块的设计与开发。 - 任务发布与任务大厅模块的开发。 - 消息通知模块的开发。 我使用的技术栈有： - 前端：React、Ant Design。 - 后端：Node.js、Express、MongoDB。 - 部署：Docker、

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初期我们对数据进行了清洗,并使用LORA技术对GLM3模型进行微调。 针对\textbf{数据量不足}和\textbf{模型幻觉问题}问题，我们采用\textbf{DeepSeek-R1:7B}作为基础模型，结合\textbf{RAG（检索增强生成）}技术，构建无需微调的智能编写系统。通过引入RAG系统，实现了知识检索与文本生成的有机结合，使模型能够动态分析最新气象数据，确保生成内容的准确性。在时效性方面，引入了多种优化方案，系统完整响应时间从\textcolor{red}{\textbf{180s}}降低至\textcolor{red}{\textbf{3s}}，提升了用户体验。

年公寓作为集中式养老的重要载体，需求持续增长。统老年公寓预订模式依赖线下咨询与实地考察，存在信息不对称、流程繁琐、效率低下等问题。 用户模块（面向普通用户） 基础功能：注册登录、个人信息管理（含头像、联系方式等）、密码修改。 公寓查询：按分类（如豪华套房、单人间）、价格、地区等筛选公寓，查看详情（图片、服务内容、用户评价），支持关键词搜索与热门推荐。 交互与交易： 收藏与预订：收藏心仪公寓，在线提交预订申请，支持订单查询、取消及支付（需对接支付系统）。 评价反馈：入住后对公寓服务评分并留言，查看其他用户评价；提交举报或建议（如信息错误、服务问题）。 社交互动：参与留言交流板块，与其他用户或工作人员沟通。 2. 公寓工作人员模块（面向机构运营者） 房源管理：发布新公寓信息（含图片、价格、设施、服务内容），编辑或删除现有房源，实时更新库存（如供租人数）。 订单处理：查看用户预订详情，处理订单状态（确认、取消），回复用户留言与咨询。 数据同步：与管理员端对接，确保房源信息审核通过后同步至前端展示。 3. 管理员模块（面向系统管理者） 基础管理：用户管理（查看、修改用户信息，冻结异常账号）、角

本方案主要面向一些中小型企业，这些企业在业务扩张过程中，常面临库存管理混乱难题。一方面，商品种类繁多、销量波动大，人工管理易出错，导致库存积压或缺货，影响资金周转和客户满意度；另一方面，多渠道销售模式下，各渠道库存数据不互通，难以实时掌握库存全貌。本方案通过建立智能化库存管理系统，利用大数据和算法精准预测销量，实现库存自动补货与调配，有效解决库存积压与缺货问题，提升库存周转率和运营效率。 - 高度集成性：市场常规方案多为单一功能模块，如仅专注于库存记录或简单的补货提醒。而本方案将采购管理、销售管理、仓储管理等功能深度集成，形成一体化解决方案，打破数据壁垒，实现各环节信息实时共享。 - 智能预测精准度高：多数常规方案依靠简单的历史数据统计预测销量，难以应对市场突发变化。本方案运用深度学习算法，结合市场趋势、季节因素、社交舆情等多维度数据，能更精准预测商品销量，提前规划库存，降低库存风险。 - 个性化定制：常规方案往往是标准化产品，难以满足企业个性化需求。本方案可根据电商企业独特的业务流程、商品特性、销售策略等进行定制开发，适配不同业务场景，提升用户体验。 - 产品组成：包含库存管理前端

为已有ChatGPT前端项目魔改，并增加后台管理系统，用于统计、管理用户注册、兑换、权限管理；用量记录； 1. 敏捷开发，超短周期； 2. Bootstrap 框架美化界面，移动端兼容。 3. 引入redis提高缓存性能；应对并发情形。 4. docker小项目一键化部署，提高部署效率。

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