docker

1. 无人机私有云用于搭建企业内部无人机任务调度平台 2. 支持航线任务规划，直播，点播 3. 对回传图片/视频进行图像处理 4. 使用技术栈：Java，Python，Mysql，Redist，MQTT，WEBSOCKET，VUE3，TS

诉讼风险评估系统采取问卷方式动态引导用户进行事情确认，对诉讼中的时间、经济、证据风险进行智能评估并诉讼风险，系统提供了多种民事纠纷解决指南供用户参考，让用户对于诉讼维权的方式能有更加清醒的认识，能够更加理性地参加诉讼，保证诉讼活动的正常进行。 系统目前支持以下14个常见的民事案件案由: 机动车交通事故责任纠纷、民间借贷纠纷、信用卡纠纷、离婚纠纷、金融借款合同纠纷、物业服务合同纠纷、房屋租赁合同纠纷、追索劳动报酬纠纷、返还原物纠纷、排除妨害纠纷、商品房预售合同纠纷、离婚后财产纠纷、商品房销售合同纠纷、装饰装修合同纠纷。

大型数据采集项目超过一百个微应用，本人主要负责部分微应用的开发及日常维护，其余不便透露…… 主要涉及数据采集任务、分析、统计、查询，各种业务场景的数据处理等等

后台系统为我一人开发全国评审备案在线服务系统，是服务全国33省，不同省及用户上报数据所使用的系统，该项目为springcloud架构，才用cloud组件为：eureka、zuul、config， 共涉及服务为，kccljg，operation、thirdparty、upload。其中kccljg为主服务、operation是运维服务、upload是上传服务系统上所有的文件上串全部经过该模块。thirdparty为第三方服务用来调用验证码登录扫码登录邮件发送等操作。

项目主要功能 1.文创定制：将儿童画定制在各类消费品上，如：手机壳、文具箱包、服装、电子产品等； 2.购买与下单：对定制后的产品进行购买； 3.支付：对接支付宝、微信，完成支付的闭环； 项目主要技术栈 Vue、SpringBoot、SpringCloud、Redis、Nacos、Mysql(双主)、Docker

1. 项目主要有合同、订单与库存等功能模块，实现了B端客户的合同签订，销售下单，出库移库等功能。 2. 我主要负责合同与订单的功能开发，实现自动套打出word合同，合同与订单在内部系统自动流转，以及订单状态的实时跟踪。

使用netty实现对sl651-2014水文协议解析，解析水文数据，以及图片数据 这个项目主要的难点在于图片是分包传输的，需要保证包的顺序以及包的校验，以及后续需要将16进制数据转成图片并保存

主要是物联网系统，主要是设备管理，设备接入，协议管理，网络组件管理，规则引擎 难点在于多个厂家的数据结构和传输协议不同，我们采用了网络组件+动态协议包的形式来解决这个问题

项目主要分为数据中心，数据开发，数据服务，数据质量，数据安全，集群管理与任务管理7大模块。 我主要负责数据中心下的数据源管理，数据开发整个模块，集群管理；其中数据源管理主要功能有：数据源维护，元数据采集与数据预览等；数据开发主要功能有：算法库管理，数据管道管理；集群管理主要功能是维护调度集群信息。

1.该项目用于健康管理师和用户交互，对购买了健康服务产品的用户提供健康档案、健康处方计划制定、每日健康饮食、运动、用药跟进点评以及健康管理师与用户聊天交互 2.根据产品需求，进行聊天交互中发送问卷、管理师每日对用户健康计划执行点评点赞、健康管理师关联的订单饱和度阈值警告等功能

图片仅是初稿，因为有些数据不能展示，大数据页面应用于智慧社区，改厕管家和智能分析等平台还有其余图片没法一一展示

档案平台功能覆盖档案收集、管理、保存和利用，实现业务全过程信息化管理，支持多种形式和多种来源归档文件收集，提供全面 丰富的档案资源利用服务方式，兼容各生态体系的国产软硬件环境，为用户提供全新的档案信息化支撑系统。 本系统细分个人工作模块、收集模块、管理模块、利用模块、保存模块、统计模块、流程模块、业务模块、系统模块以及安全模 块。

基于Docker容器、搭建Kubernetes环境、使用Istio作为服务网格； 使用rook-ceph作为分布式存储，并提供S3简单对象存储服务，作为k8s系统挂载的主要存储方式； 使用cert-manager作为集群的SSL证书自动派发，自动管理，自动更新； 根据开源项目dex，修改部分校验代码，作为大部分实现了OIDC协议的组件的统一登录门户； 使用Istio的EnvoyFilter调用oauth2-proxy实现OIDC的认证拦截； 使用filebeat获取k8s环境的日志，汇聚到elasticsearch，使用kibana进行日志的查看和告警； 使用prometheus并配置规则拉取服务提供的指标接口，grafana进行仪表盘展示，alertmanager进行邮件报警； 使用Istio作为ingress入口，通过域名匹配方式路由流量请求，并通过配置方式实现灰度测试、负载均衡、服务熔断、限 流、故障注入测试，影子测试等微服务基础功能； https://github.com/zhouxin36/kubernetes

应用技术 / GitLab、Jenkins、Ansible、Maven、Sonarqube 项目描述：自动化检测、编译、部署、测试、回滚。 负责平台规划与实施。 1、 实现Git指定分支代码变更触发Sonarqube代码质量检测； 2、 通过后则使用Maven编译，并将生成jar包进行检测后上传至分发服务器； 3、 分发服务器通过Ansible为部署服务器分发并执行部署脚本； 4、 所有部署服务器到分发服务器下载代码包； 5、 通过调整Nginx代理，实现热部署； 6、 先部署部分服务器，达到期望结果后分批更新剩余服务器； 7、 部署过程中将检查服务是否达到期望值、测试所有接口响应是否达到期望值；(以上检测如未能达到期望值，则回滚处理，暂停更新)

基于springboot框架开发的博客网站 实现简单注册，登录，信息发布，页面权限设置 接入redis做信息缓存，用户信息统计

1. 网站分为园区系统与网货系统，园区由仓储，库存与作业等功能模块，网货模块有撮合，支付与开票等功能。 2. 我负责系统的基础架构搭建，Devops环境搭建、内部系统与外部系统对接与园区作业、网货撮合与基础数据管理等功能开发。

负责项目的核心功能点开发，以及核心工具类编写 主要负责全文检索，数据同步以及系统工作流模块的开发与技术支持；负责一，二，三期上线的前期工作准备以及后续维护工作；包括集成测试，sit ,uat 测试，上线数据准备 处理；进行运维问题的分析与跟踪，针对故障进行复测，协同BA 修复问题，并进行回归测试和上线修正

该项目旨在打造国内比较先进的 olap 数据库。在对接外部 BI 之前首先需要搭建出同类产品如 Doris、starrocks、clikhouse 的 能力如 sql 解析流程匹配添加 ai 能力作为辅助实现 sql 优化快速查询、链路追踪 trace 及集群性能监控。 在项目中我主要完成的是对于系统自监控能力，链路追踪能力。 业绩: 1.完成系统自监控框架技术方向的确定去框架搭建。 2.将系统中性能暴露出来 trace及 metrics 指标监控。 3.集群资源包括存储计算及物理节点的管控。 4.让系统使用我的框架完成线程粒度的监控便于提升系统性能。 5.使用Jaeger将预埋在系统中的metrics上送到prometheus再通过grafana将系统的运行情况展示出来。

工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总成。 本产品设计思路遵循从数据采集、数据传输、数据存储、数据治理、数据分析到数据服务的解决方案，引入数据中台的服务理念，融合数据治理、数据分析、故障树分析、多平台数据和管理协同、数据服务、数据门户六大模块。其中底层公共服务模块提供编码工具、内容管理、三维展现、多维分析工具等基础服务。

负责小程序全部开发 和PC端所有前端页面 及其工单管理中后端 MES系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、工作中心/设备管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。