docker

1. 项目分为报价管理、采购管理、销售管理、库存汇总、财务管理和系统管理。能够实现每日报价分类型的的更新和字段自定义扩充，能够实现采购销售的订单管理，库存汇总管理和销售订单提货管理，能实时生成采购销售单和提货单并上传至对象存储服务器并提供实时下载，能够实现销售的提成自动计算和发票管理，系统管理提供用户管理和权限管理，包括菜单权限和功能权限。 2. 负责了整个系统的后端接口，使用了springboot+springcloud快速搭建项目；使用了nacos注册中心；redis为系统提供缓存服务使系统有更快的响应速度;使用了ression分布式锁实现扣库存;使用了alibaba sentinel提供系统的限流、服务的降级等功能；使用了easypoi操作word生成;使用了minio对象存储系统;使用了docker部署服务。 3. 系统中遇到的难点包括有word的操作、自动生成和扩展表格、内容的替换等问题，报价的字段自动扩展，登录的token续租等问题，对于word操作，使用了${变量}替换的方法，自动的表格扩展通过获得word的表格对象并复制某一行并插入的方式实现表格的扩展；报价管理中的字段

作品成果链接： 【和小伙伴历时两个月搭建的分布式旅游社交平台~】https://www.bilibili.com/video/BV1mg4y1L7Qs?vd_source=14b663732c301a4549272579914bd3c0

telegram机器人。管理群，可以接入各种具体功能。如验证，规则清人，语音识别，内置小程序等，任何想到的功能都可以定制。 ————————————————————————————

项目介绍： 数字数藏主要分为H5和 PC 端两部分，H5主要是针对2C的应用负责藏品的展示、购买等，PC 端主要针对藏品进行管理以及数据统计、用户管理、订单管理等。 项目职责： H5主要负责功能： 1.用户登录注册，首页藏品展示，个人中心，藏品合成、兑换、优先购以及订单中心。 2.用户钱包功能开发、支付宝、微信以及第三方支付系统对接 3.H5各种活动功能开发（邀新一元购、店铺排行榜等） PC数藏后台管理系统负责功能： 1.首页菜单模块、藏品展示管理，运营管理（藏品合成，各种活动，权益等） 2.财务管理（订单中心、提现管理）、用户管理模块、数据管理（数据统计，空投） 3.定时任务模块（空投、订单超时处理、藏品编号生成等）

鑫直播宝平台主要用于抖音快手客户授权抖音服务商平台(主要获取抖音店铺数据及配合金融)提供银行或自有资金贷款服务 3000 万。

1. 商圈平台是一个围绕社区周边的服务和消费行为，为商家和消费者提供便捷高效的具有商管功能的O2O电商平台。 2. 项目用户端业务主要使用微信小程序实现，功能包括：【消费者】查看距离最近的商家及商品、购买、评价、积分、分享好友等。 【商家】入驻平台、商品或服务管理、订单管理、营销管理（抽奖、发券等）、店长可以授权店员权限来处理不同业务（订单管理、商品管理、制定营销活动）。平台管理的业务在PC端完成，功能包括：商家入驻审核（合约管理）、用户投诉和纠纷管理、平台商品库管理等 3. 主导立项和前期的业务构建，参与原型设计。编写30%的代码。 4. 项目使用JavaEE、node.js、Spring Boot、Spring Security、Redis & Jwt、mysql、mybatis、vue。 5. 项目整体没什么难度，就是一个常规的开发过程。

项目描述： 本系统为永隆银行个人网银系统，采用IBM多渠道银行电子商务解决方案BTT（Banking Transformation Tookit）框架，它是一个面向对象和分布式的应用框架，Host大型机处理核心的业务逻辑，前端（front-end)通过MQ与主机进行通信，系统主要功能包括：Deposits,Wealth, AccountManagement, Bill Payment, Credit card，Forex,Corporate Service, MPF, IPO等 项目环境： Java：基础语言 IBM HTTP Server+Branch Transformation Tookit+MQ+IBM Comm Server(开发工具) Eclipse+Websphere(软件环境)， 项目职责： 参与系统模块的开发与调试， 用户进行一项business transaction，发送给Web Server以后，Web Server将该请求转发给Application Server，Channel Driver收到请求后，通过Session Manageme

项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现，采用Docker容器化部署。前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。

工行赛博云平台主要聚焦体育赛事报名，培训班报名，场地场馆预约三个场景而建设起来的云平台，同时还有后续的联动 开发票，预约通知，数据报表，自动对账等一系列功能，上线以来就吸引了超过200个客户，其中包括了国家体育科学协会，中 国田径协会，中国自行车协会等国字号的客户，还有体育中心，妇女儿童中心，少年宫等客户。

某油站集团公司实现对业务平台及数据的云端中心化，实现各传感器及业务数据的采集，并通过大数据技术实现一些专业化的数据分析，如，实现各种盘点及油罐标定。使用的技术：netty实现数据的采集，springboot实现管理平台，es及kafka,flink实现数据的的分析及计算。

1.项目主要的核心模块有：vip 课程管理模块、rbac 模块、补偿系统、月结任务 报表系统、营销活动（助力活动，优惠券）等模块。 2.负责模块：优惠劵模块、rbac 模块限时秒杀活动、助力砍价活动、消息补偿系统、月结任务报表系统。 应用技术： 1、使用 xxl_job 和 Redis 实现数据库的定期缓存与预热 2、使用 Redisson 分布式锁解决一课两卖问题 3、使用 RabbitMQ 延时队列实现 vip 课程限时付款 4、使用自定义注解和 aop，解决消息重复消费即保证消息幂等性的问题 5、使用 Mq 的延时队列完成下单支付场景的延时反查补偿机制 6、使用线程池产生优惠劵，解决产生大量的优惠劵带来的耗时问题 7、使用 set 和自旋来保证优惠劵的数量和不重复 8、优惠劵存在 Redis 中的 key 是 list 类型，保证优惠劵不会超发 9、仿照 Redis 过期 key 删除策略创建优惠券过期模板 10、使用硬盘换内存解决流水报表的 oom 问题 11、使用 mybatis 流式查询解决大量数据分页查询性能低的问题，速度大概是分页查询的 4,5 倍 12、使用 redi

项目分为web展示、web操作、数据获取两部分，数据获取：通过promethus客户端实现数据获取汇聚，通过flask web界面操作实现被监控接口添加，通过grafana实现数据可视化，通过该项目可以实现对接口状态的监控，主要服务于演示环境接口提前预警

云锡智慧工厂项目-2年半 • 软件技术-java-springboot框架、vue2、tidb、es、xxl-job、redission、minio、websocket、shiro、activiti、docker、 k8s 等 • 系统对接-数据中台、物联网平台、报表系统、SAP、青云 • 需求调研阶段——参与云锡集团锡业分公司智慧工厂系统为期一年的需求调研；完成设备、生产、质量、能源、仓储、 安全环保六大业务系统，需进行dcs、plc以及厂内各设备数据采集，汇总至物联网平台，再由数据中台进行数据输入、输 出，整理后的数据将去向六大业务管理系统以及数字孪生平台 • 研发阶段——负责进度计划制定（TAPD），安排相应测试、开发人员进行研发。主要负责生产、能源业务模块的后端 流程梳理以及研发，自研工作流引擎平台进行各个业务模块审批流转，对接帆软报表、对接物联网平台、对接SAP、打印, springboot 作为主要的后端服务、vue2作为主要的前端服务，tidb作为业务数据库、xxl-job用于分布式定时任务、minio 作为资源存储、websocket用于订阅物联网数据以及前端和后端的业

项目分为配置中心、服务端与客户端、web展示操作界面、数据存储，通过项目可以实现对服务器以及其他网络设备进行状态监控预警，该项目为个人完全负责项目，配置中心选择nacos作为配置中心，服务端与客户端为python编写，主要通过socketserver模块实现被监控客户端到服务端的数据主动传输，服务端处理数据后将数据保存到elasticsearch里面，监控web界面采用html来作为前端展示，后台基于flask，通过获取es最新数据实现与前端交互，这个监控平台暂时比较简单，仅作为展示硬件资源使用情况以及网络情况，基于python的强大扩展能力以及flask的强大自由度，可以实现监控功能的自由扩展

移动端功能：1、陪审员认证2、陪审员案件管理3、消息中心4、个人中心 管理端：1、陪审案件管理 2、智选陪审员 3、智能拨号通知 4、陪审员评价

负责模块： 1、限时抢购 2、消息补偿模块 3、同时负责优化现有功能 4、助力砍价模块 应用技术： 1.使用 jwt 和网关实现单点登录 2.使用 RibbitMq 的削峰提高效率 3.使用了 redision 实现了分布式锁 4.使用 Redis 的 list 来保证助力的顺位。 5.用 redis+xxl-job 实现每日秒杀房价定时预热。

通过对数据的清洗，转换，过滤，再对数据的清洗、拆分、Join 等逻辑处理，例如大 Topic 的数据拆分、清洗，等处理后， 再进行翻译，模型抽取等复杂操作后，对处理后的数据进行分割等，将数据划分写入kafka, es, mysql 等数据源中

项目介绍：项目主要分为APP端、小程序和后台管理系统，APP端和小程序包含登录、健康日历、体脂秤、打卡、减脂营、消息推送等模块，除此之外APP还包含聊天功能（单聊、群聊）。后台管理系统包含登录，用户管理，减脂营管理，数据统计等多个功能模块。 项目职责： 1.负责项目的基础架构、公共组件封装、数据库组件封装等 2.负责项目数据库表结构的设计 3.基于Redis实现app 登录注册功能（手机号登录，微信登录等） 4.聊天功能（单聊、群聊）群组@功能、消息撤回等功能开发以及基于 uni-push 实现消息推送 5.负责接口性能测试，进行接口压测以及性能优化

智小窝管家是一款致力于持续为房东、长租公寓运营商、租客提供服务的租住管理SaaS软件。智小窝以智能硬件+租住管理SaaS软件为核心，链接线上线下租住相关服务，解决租住领域各种场景的难点和痛点。

搜索推荐系统基于 ab 实验平台，完全依赖实验配置推荐流的算子，完成倒排索引(基于 RBP)构建、预 处理、召回、过滤、排序、打散的推荐过程。 支持多路并发召回、曝光过滤、价格等条件过滤、粗排、 重排，权重和窗口打散。 基于 gitlab-runner 实现自动化 CI，以及 K8S 的 Deployment 部署，使用 consul 完成服务注册、发现及 下线。 有完善的日志(sls)、监控(prometheus+grafana)、告警系统(飞书机器人)，debug 以及 trace 的支持。