Docker

1.功能：客户，项目，产品，合同，变更等 2.负责项目架构及技术管理工作。后端SprinClould 前端Vue 移动端Uniapp 3.销售产品非标准化的，产品参数多且可自定义。使用动态表单，动态数据集的方式进行应对。

该系统实际运用于养老院，系统通过收集入住老人日常信息建立数据档案，通过分析数据生成健康评估及日程安排，且提供了护工交流的一个平台便于根据具体情况更好的服务入住老人。解决传统上养老院护工之间信息不对等、入住老人信息不完善等问题，提高护工工作效率及工作效果。

接服务器运维，框架方案，技术问题，包括elk日志集群、Prometheus监控预警、docker容器化管理、……不接网络安全、流量清洗等方向 如有问题可免费咨询 微信：18547626935

背景：AMR，即自主移动机器人（Autonomous Mobile Robot），其具有智能感知、自主规 划路径、灵活避障以及可安全地人机协作等能力。该项目旨在研发一款 AMR 能够更加 灵活地应用于比亚迪仓库或工厂等环境，以实现更加智能、安全、柔性、高效的物流运 输与仓储管理。 贡献：开发实现了避障功能、动态电子围栏功能、物料对接功能，解决了迷航、定位偏 移常等问题。

项目分为权限管理、资源管理、镜像管理、任务管理、数据管理、文件管理、系统运维、日志管理以及其他一些使用功能模块，主要作为算法工程师，运维管理人员，科研团队打造的人工智能集群管理平台，它通过整合资源、镜像、算法框架，让算法工程师、科研团队可以方便地实现模型的开发与训练。同时，它也让运维管理人员可以方便地实现资源分配、监控、多级用户管理的能力。 其中所有的前端、后端代码实现均有我们团队进行需求沟通、规划、编码和发布，使用了前端VUE、后端golang+mysql、基础设施端使用docker+kubernates以及TensorFlow、Pytorch等深度学习框架。

1.行业的最新资讯发布查看。 2.社区系统，类似CSDN，在社区发布内容。 3.商城系统，发布订单，发布商品，可以在商城进行报价，接单。 4.行业百科，查询机器的使用说明等内容。 5.目前还在开发中。

公司内部ERP修改，扩展了绩效，出勤，审批，任务，积分，CRM等。 为主要开发负责人，与各部门沟通，确认开发内容，整理开发。

核心功能：数据处理，计算可视化，用户可通过拖拉拽的方式很容易的编辑出一个大数据计算任务 基于核心功能，拓展出数据质量，数据共享，数据安全，数据指标等模块

1，该项目有用户模块，帖子模块，评论点赞模块等 2，我负责该项目的开发 app端以及admin端 3，后端技术栈有hyperf mine-admin

项目模块： 拍卖行注册/登录、拍场以及拍品信息上传、拍场直播以及接价成交 负责： 拍场创建以及拍品信息上传，通过上传execl文件和zip文件，将拍品信息存入数据库中 拍场进行直播，可以同步现场拍卖会的直播信息，用户出价在手机端操作就好，实现远程参拍

1.功能：客户、项目、销售等 2.负责项目架构及技术管理工作。后端SprinClould 前端Vue 移动端Uniapp 3.审批流程复杂，而且要应对频繁调整。开发一套工作流引擎，支持动态配置，实时生效！

1，项目有用户模块，每日冥想模块，公告模块，聊愈模块，下单购买模块，会员模块，充值模块 2，我负责该项目60%的后端开发，包括每日冥想模块，公告模块，下单购买模块，会员模块，充值模块等

基础框架:审计日志,分布式锁,鉴权,对象存储,orm等组件的二次封装。基础平台服务: 提供统一登录入口,用户权限管理,应用管理等模块

项目介绍: 根据K8s构建的容器云平台，实现了多集群聚合管理，以及多租户资源的物理隔离以及控制面隔离。 工作内容: 1、使用K8s的client-go完成K8s资源的控制。 2、使用client-go Informer维护多K8S集群资源的更新。 3、维护独立的yaml应用配置文件。 4、使用namespace以及网络控制实现用户控制面和数据面隔离。 5、按需计费精确到秒，定时任务进行账单费用统计以及扣费。

本项目作为后台管理的通用框架，功能包括用户的登录、用户管理、角色管理、菜单管理、权限管理、CMS信息发布、任务调度（shell、python、java）。 项目采用前后端分离的开发方式，前端使用Vue3+ElementPlus+TypeScript+Axios。后端使用SpringCloudAlibaba的架构，按照项目功能拆分多个微服务。项目使用了mysql数据库，redis内存数据库，RabbitMQ消息队列等。支持k8s+docker的部署方式。

后台系统采用微服务架构，后台基本框架springcloudalibaba + springboot + mybatis，kafka做为消息中间件，zookeeper作为kafka注册中心，flink和hive作为数据处理引擎,hive提供批量计算，flink提供流处理。mysql、hdfs、和mysql和达梦做为数据库存储，git管理代码，maven做项目管理、nexus作为maven的远程私有库，redis作为分布式缓存，jenkins实现自动化部署。k8s对docker容器进行管理。 解决技术难题：发现datax的bug，对flinkx做二次开发集成到数据中台，实现异构数据源之间的数据同步。

1. 在服务网格 Istio 基础上落地 流量治理 2. 编写 wasm 插件 3. 统一网关 auth 插件实现 4. 限流框架设计及实现 5. 限流服务器 6. 蓝绿部署方案及 CD设计实现 7. 拦截插件设计及实现

1，该项目有用户模块，聊天模块，匹配模块，情侣首页，恋爱日记，情侣成就，情侣定位，恋爱打卡获取奖励，相册模块，纪念日模块，生成情侣报告模块等等 2，我负责后端的百分之70的功能，包块匹配模块，情侣闹钟，情侣首页，纪念日模块，恋爱日记，情侣成就模块等等

根据socket 请求报文，对海康系列录像机或摄像头进行录像抓拍操作。把录像文件或照片文件保存到对应的文件夹下进行保存。支持对大文件录像时间限制，或文件大小限制；支持对通道和码流配置。支持对图片的浏览和录像不放。

技术经理，Udesk 客服系统 IM IM 组：负责 IM 组相关需求和问题的解决闭环，主导过RPA新增消息类型、线程池改造、redis 改造、新增对话日志等，并完成核心代码开发