docker

基于人脸识别的，重点人库，及时报警系统。提供功能。主要包括： A、实时人像比对；B、布控库管理；C、设备管理；D、轨迹质量分析；E、应用审计；F、应用大屏；G、系统管理；H：过程剪裁； 实现重点人系统的实际产品落地，对接部级平台，对多发算kafka收取抓拍照，数据质量分析，反馈报警数据到部级平台

该项目是同策 saas 服务平台,包括多租户管理、原子功能/功能包/销售包、项目管理、团队管理、角色管理、权限管理。技术层面主要包括以下功能： 1.saas 多租户数据建模和架构设计 2.saas 数据库层性能优化，包括 mysql 索引优化、sql 调优 3.saas 应用层性能优化，包括分布式缓存 redis 、异步操作 4.saas web 层和服务器性能优化 5.saas 可配置化，包括数据、功能、界面、流程等 6.saas 可伸缩应用架构，包括分布式 session 、数据库垂直/水平切分 7.saas web 应用和中间件基于 docker+k8s容器化技术进行部署、编排、扩缩容、灰度发布 8. 基于阿里云构建高可用、高性能、高并发 saas 平台 项目职责: 1.架构设计、架构评审、技术选型 2.搭建 saas 底层架构平台, 3.提供分布式中间件(如 nacos,redis,rocketmq,gateway,oauth2,skywalking等) 4.应用架构搭建，包括项目搭建、项目分层、核心代码编写 5.代码质量把控、code review 业绩： 1.实现了sa

本项目为海外仓库使用的仓库管理系统。主要模块有入库收货、入库上架、库内操作、订单下架、订单出 库、退货管理、尾程物流管理等。项目后端框架采用SpringBoot+Spring Security+Mybatis进行搭建，中间件包括Mysql、Redis、Zookeeper、RabbitMQ、ElasticSearch、XXL-job等；前端采用html+bootstrap+layui+jQuery进行开发 工作内容： 1. 担任入库上架、下架、出库、退货、物流管理、账单管理等核心流程开发 2. 负责Fedex、UPS、USPS等物流渠道的对接工作 3. 同步企业微信部门组织架构，实现系统内部数据权限隔离 4. 引入分片上传、断点续传技术，解决大附件上传网络带宽、抖动等问题 5. 使用数据切分查询、归并导出策略实现百万级数据量的导出 6. 使用WebSocket+Redis实现手机扫码上传文件功能，大大提升仓库端作业效率

采用协同开发模块，支持应用的分布式开发。应用开发在本地应用服务器 概要设计说明书10完成，方便应用程序的调试，并且可以避免程序之间的互相冲突。采用集中的测试环境，实现了程序的上传和下传功能，可以实现任何时间点的集成测试和连编。采用 GIT实现程序的版本管理。采用 JIRA缺陷管理模块，实现业务测试的问题错误管理

1.该项目分为pc和h5端，pc端用于管理门店，销售，任务，签到，下发计划等，h5是销售人员在门店做任务并按照计划去拜访打卡使用。 2.我主要负责该项目的后端开发，以及部分h5和pc前端的开发，该项目使用人数较多，因此对性能要求较为严格，使用了各种缓存和数据库，代码的优化机制，来保证上千人的同时正常访问。 3.该项目运行过程中出现过频繁重启，定位问题是k8s发现有较多线程，直接重启了服务，后又通过监控工具发现是springcloud框架的网关会频繁创建线程，并修改版本后正常。

裸机安装指定系统，可批量操作，配置IBM网络及系统网络。raid配置 系统配置，组件安装。环境搭建等。系统包括有Ubuntu、Debian，RedHat Enterprise Linux（RHEL）、CentOS、Fedora。 国产系统，中标麒麟，银河麒麟等。Windows XP，Windows Server 2003、Windows Server 2008、Windows Server 2008 R2等

1.本项目是给花旗银行提供金融业务流程活动所需的文档管理系统，该系统要求易于访问，可靠，安全和合规。核心功能有存储，查询相关文档以及存储信息。核心模块包括文档识别与分类，提取文档中感兴趣的信息，识别输入文档的语言，文档中签名部分的解析等功能。 2.本人主要负责： （1）将系统中的部分功能抽取出来进行微服务化，并部署到云平台Openshift（类似于 K8S）; （2）Self-service Onboarding 模块后端的开发和维护； （3）在 OpenShift 搭建 Redis 集群，并引入到具体项目中作为缓存使用； （4）OCR 处理流程算法的优化，用分布式事务的方式进行优化，以及采用分布式锁删除过期数据； （5）集成 AppDynamics 监控，使之应用在项目中

根据用户需求完成对卫星影像处理并分级入库，以及各种展示需求。 1、负责技术选型、分布式架构设计 2、负责数据管理中心和用户服务业务模块开发

使用个人服务器使用docker进行日常的维护等工作,这里主要说明实施部署能力 包括 docker镜像打包; docker镜像部署,linux服务器上的内容运维等; docker相关的可视化运维 基于minio构建的对象存储服务等等 其他相关常用的docker镜像的使用(数据库(Oracle,mysql), redis,nginx等等)

1.项目包括有管理端（管理中心、集成中心、设计中心、运维中心）、门户端和移动端包括门户（门户切换、待办列表、业务应用等）。 2.前期代理小组完成管理中心、设计中心的研发。独立完成超管的系统管理中用户、组织架构等核心功能的研发。

项目技术栈：Spring框架、MySQL、分库分表、Redis、Dubbo、RocketMQ、Elasticsearch 、 持续构建等，以及公司自研框架。 项目描述：主要业务是电信运营商相关业务，为马来西亚客户提供一系列运营商功能，以及一系列crm相关管理业务 负责：参与订单中心、客户中心、商品中心的代码日常维护以及新需求开发。

1.SAAS平台成功搭建与PAAS平台数据服务接口调用打通，解决了智算中心资源可根据业务场景进行灵活调度问题，为后期资源充分使用提供了一条有效途径；同时也为人工智能算法产品提供了产品化的服务支撑基础，依托SAAS平台资源调用能力和灵活性满足不同用户定制化产品需求。 2.算法移植平台将开发完成的算法一站式移植到国产芯片MLU加速卡上，解决算法依赖国外高价GPU资源运行，极大的降低了算法推理和训练资源投入成本，同时为算法的推广提供了更有利条件。 3.通过web页面上传图片或视频，web服务再将数据发送到算法服务推理执行，最终将推理结果返回到前端，用户可直观看到算法展示效果。 4.web端结合SAAS平台的基础服务，提供算法任务训练、海量数据集存储管理、算法SDK打包下发服务、客户基本信息管理、训练机与训练数据绑定服务、硬件信息集成管理服务等功能。 5.数据集是算法训练核心信息之一，数据集的标注质量、标注效率和数据安全性尤为重要；在线标注也是产品完整化中重要的一环。我们结合实际应用场景制定对应的解决方案，自主研发一套在线标注工具，同时可满足数据标注质量、效率和数据安全。

1、基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、 高度可扩展的高性能容器管理服务 2、云原生环境搭建 3、公司硬件成本优化

1.使用flink技术消费大数据量 2.使用kafka实现大数据量的吞吐 3.spring boot+magic api实现接口可视化配置 配置更方面 4.使用各类es查询 存储

Platypus 是一款支持多会话的交互式反向 Shell 管理器。在实际的渗透测试中，为了解决 Netcat/Socat 等工具在文件传输、多会话管理方面的不足。该工具在多会话管理的基础上增加了在渗透测试中更加有用的功能（如：交互式 Shell、文件操作、隧道等），可以更方便灵活地对反向 Shell 会话进行管理。

K8S实施监控 监控目标：明确监控的对象，包括集群状态、容器状态、资源使用情况等。 监控指标：选择需要监控的指标，如CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、网络带宽、请求延迟等。 监控工具：选择适合的监控工具，如Prometheus、Grafana、cAdvisor等。这些工具可以收集、存储和展示监控数据，帮助用户了解集群的运行状态。 监控策略：制定监控策略，包括数据采集频率、报警阈值等。当监控数据达到报警阈值时，系统可以自动发送报警通知，以便及时处理问题。 数据分析与可视化：对监控数据进行分析和可视化，以便更好地了解集群的运行状态和性能瓶颈。通过数据分析，可以发现潜在的问题并进行优化。

后台管理系统的开发。利用python django mysql、docker 、redis 、Linux进行开发，具有良好的兼容性。 兼职爬虫接单。熟悉selenium scrapy redis分布式 js逆向。

1.商家端管理平台 2.平台端商品管理，营销模块，订单管理，财务管理，会员管理，系统管理， 3.移动端购买商品，添加购物车，登录注册，订单列表

1、阿里云智能风险识别产品，是一套实时分析、精准识别、全场景覆盖的业务风险管理产品。基于海量攻防样本、机器学习算法以及流式计算等技术，帮助企业一站式管理用户注册、营销活动、交易、信贷申请等关键业务中的欺诈风险。 2、主要负责风险识别产品整体技术架构设计和落地，完成风险识别规则引擎、指标计算、计量计费相关平台能力建设。支撑日均40亿级的流量。

项目分为3大模块： 模块1：系统管理模块，控制这整个系统的认证、权限等系统级应用 模块2：基础数据模块，用来维护平台运行所需标准数据 模块3：试验管理模块，用来运行试验操作过程，并记录试验数据 模块3中又分为4个独立的子模块，分别为： 委托录入、试验策划、试验实施、报告生成，用来完成实际的试验操作。 系统采用spring cloud、nacos、docker、 mysql、redis 、rabbitmq、vue等微服务技术栈， 本人负责系统服务端架构的搭建、维护、公共方法开发、部分业务代码实现 。