Docker

本项目是一个基于ROS的自动驾驶感知框架，集成了激光雷达、相机和毫米波雷达等多种传感器，通过模块化设计实现环境感知、目标检测和轨迹预测等功能。激光雷达模块负责点云预处理和障碍物检测，相机模块利用深度学习算法进行图像目标检测，毫米波雷达模块则专注于目标速度估计。多传感器数据融合模块将各传感器的检测结果进行时间同步和坐标对齐，采用UKF实现高精度的目标定位。轨迹预测模块基于历史轨迹数据，使用卡尔曼滤波预测目标的未来运动轨迹。整个框架通过ROS的异步通信机制保证实时性，并采用模块化设计便于扩展和维护。该框架可应用于自动驾驶车辆、智能交通和机器人导航等领域，具有高精度、高鲁棒性和可扩展性等特点。已在多个项目上交付运行。

Mysql主从使用docker方式运行快捷方便，使用docker可以快速部署测试环境预生产环境的MySQL主从服务 以下是在两台云主机或者两台服务器运行搭建mysql主从服务。 主机1：172.16.12.120 MySQL主 主机2：172.16.12.121 MySQL从

面向物联网行业的管理系统，解决用户快速验证产品的想法。 相比市场上其他的方案更成熟，更安全，界面更美观大气，更快实现产品的落地 技术方案选择golang + element plus + vue3 + typescript + docker + mysql 如有需要可联系本人获取体验地址，暂不对外开放体验。

项目描述：该项目主要分为以下模块：学生管理（学生档案，班级管理，班级变动，变动记录管理，学年管理，招生计划），职工管理（职工档案，流程管理，请假管理，加班管理，出差管理，我的待办），收费管理（收费模板，收费计划），教学管理（成绩管理，作业管理，题库管理），考勤管理（时间模板，考勤统计，考勤点设置，进出记录），报表管理（报表汇总，数据大屏），会议管理（会议室管理，会议管理）等模块。 职工APP，家长端APP 项目职责：项目负责人，负责整个平台前后端与app的开发、运维、维护。 开发技术： Springboot+springcloud+netty+nacos+mysql+redis+rabbitmq+nginx+emqx+mqtt+jenkins+jenkins+docker

1. 本方案面向谁，解决了什么问题（30%） 目标客户群体： 旅游度假领域：民宿主、景区开发商、露营地运营方，需快速搭建特色住宿空间（如太空蛋舱、高端集装房）。 公建商业领域：商业街运营商、快闪店品牌、临时展览策划方，需灵活且高颜值的商业空间（如集装箱房、集成房屋）。 住宅别墅领域：追求个性化住宅的高端客户、乡村自建房业主，需要兼具设计感与安全性的轻钢别墅。 工地营地及其他领域：建筑工程团队（临时办公 / 住宿）、应急保障机构（临时安置点）等。 核心解决的问题： 空间需求的多样性与时效性：传统建筑周期长、成本高，难以满足旅游旺季、商业快闪等场景的紧急需求。 个性化与美观性痛点：市场常规方案（如普通集装箱、传统砖混建筑）缺乏设计感，难以吸引消费者（如网红打卡、高端民宿需求）。 模块化与灵活性不足：传统建筑难以快速拆装、迁移，无法适应临时或移动场景（如工地营地、临时展览）。 品质与技术短板：低端集成房屋存在隔音、保温、抗震等性能缺陷，而高端市场缺乏兼具国际技术与性价比的解决方案。 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点（50%） 对比维度 丰特房方案特点 市场常规方案不足 设计创新 -

1. 产品面向科研院所，解决了自动处理遥感图像，自动识别机场和飞机的需求。 2. 相比市场常规方案，此方案具有速度快，识别准确的特点。 3. 方案用到了opencv的图像处理算法，包括图像增强，图像分割。用到了matlab实现的注意力算法，用到了tensorflow架构实现的图片分类和目标检测模型.方案的部署采用了docker技术.

1.项目介绍：本项目是一个基金投资理财项目，主要实时监控不同策略的交易情况以及实盘机器的各种指标情况(自身的cpu、内存、磁盘、进程、日志等)，针对交易以及实盘的异常进行不同规则的告警，推送给对应人员，让其去处理 2.项目选型：SpringCloud+Nacos+RabbitMQ+ES7.6+MySql8+Mybatis-Plus+Nginx+TDengine

1.本项目面向客户，提供了博客的前台后台，前台编辑博客信息，后台查看博客。可以轻松管理自己的博客及各种素材，界面精美个性，功能繁多，一个系统就可以管理多种类型的媒体文件。 2.相较于单一的博客系统，此系统还能管理图片、音频、视频及其他文件，还能随时使用热门的AI工具，加强个人文件的管理。 3.此系统采用B/S架构，每个用户的数据独立，用户数据进行加密保证隐私。

这是一款短视频社区应用，用户可以点赞、收藏、搜索、发布视频，关注喜欢的作者等；后台系统可以自动对视频进行处理，如转码、添加水印、截取视频封面、审核视频等 主要技术：SpringCloud+Redis+MySQL+RabbitMQ+MybatisPlus+XXL-job+Canal+Elasticsearch

1. 产品定位与核心价值​​ 本系统面向​​医院管理人员及临床医护人员​​，致力于解决医疗机构中不良事件上报流程繁琐、处理效率低、数据分散难追溯等痛点。通过标准化电子化流程，实现从事件上报、分级处理到根因分析的全闭环管理，助力医院提升医疗质量、规避运营风险，并满足JCI等国际认证的数据追踪要求。 ​​2. 差异化优势​​ ​​全流程覆盖​​：集成上报、分派、处理、反馈、统计五大核心模块，支持PC端与移动端多入口便捷操作； ​​匿名上报机制​​：通过权限隔离和技术加密，保护上报者隐私，消除员工顾虑，提高事件真实上报率； ​​智能分析驱动决策​​：内置主题缺陷分析模型与高频事件预警看板，自动生成可视化报表（如柏拉图、趋势图），辅助管理层快速定位系统性风险； ​​多系统无缝对接​​：与医院HIS、电子病历等核心系统通过​​ETL数据服务​​集成，避免信息孤岛，确保数据实时同步。 ​​3. 技术架构与组成​​ ​​前端​​：响应式Web设计（Vue框架），适配不同终端操作； ​​后端​​：微服务架构（Spring Cloud/Dubbo），支持高并发上报与处理； ​​数据分析层​​：基于Ap

业务背景 远传监测平台是西安亚能电气为六氟化硫、油压、膨胀节位移等多类传感器设备汇聚节点研发的配套监测分析软件，遵循本质安全、先进实用、面向一线、运检高效的建设理念，面向变电站提供信息采集监测一体化解决方案，通过数据概览、在线监测、智能告警等功能对终端用户实时提供设备监测、预警、分析，方便用户实时掌握设备运行状态，解决变电站设备运行数据监测告警盲点问题，实现设备状态全面感知、信息互联共享、设备诊断高度智能、运检效率大幅提升 功能介绍 系统主要采用J2EE技术进行开发，数据库采用postgressql。持久层主要采用ibatis技术进行开发。 系统包括“数据概览、在线监测、智能告警”三个模块。 数据概览：按传感器类型提供变电站全部传感器的实时汇总监测情况、告警情况，为各级人员提供辖区内全局态势，具体包括：按电压等级分别统计装置的正常、告警、离线状态；按区域分别统计装置的正常、告警、离线状态；统计近一个月的告警事件趋势；滚动展示最新的20条告警信息。 在线监测：实时展示变电站多种传感器监测的各种设备运行数据，实现对变电站内设备状态的监测分析。提供按传感器类型、监测状态【正常、告警、离线】

给个人用户使用的视频网站。 全栈开发，前端使用vue，后端使用nest，降低开发成本。 功能齐全，接入deepseek的api。 包含目前网站常用的大部分前端技术，多表的增删改查，markdown集成，js逆向，地图接入，3d渲染，图形表格，ws实时通信，主题切换，国际化（开发中）等功能。 具体可以查看项目示例

1.[30%] 本方案面向综合档案馆，解决综合档案管档案管理业务问题 2.[50%] 相比于市场常规方案，本方案能够自定义综合档案类型，大文件秒开，海量数据精准检索，结合AI智能查档 3.本项目采用 开发采用，springboot3,springcloud ailibaba,clickhouse,elasticsearch,postgres,mysql,rocketmq,nacos,redis,xxljob,vue3，部署使用 K8S+kubesphere 实现自动部署

进库合同、进库审批，出库、出库合同、出库审批，财务汇总等功能 1.负责验证码登录功能与 APP 扫码登录、角色菜单等基础功能 2.仓库管理 采用数据收集器读取产品条形码，查询产品在货物位置的具体位置（如A货区B航道C货物位置的X产品），实现产品的全方位管控。 依据终端或数据收集器即时检查货物位置的存储、空间大小和产品的最大容量，管理仓库的区域、容量、体积和设备限定。 产品质检 产品打包粘贴条形码后，由质检部门运往仓库临时存放区进行检验。质检部门扫描不合格产品的打包条形码，并在收集器上做相对应记录。检验结束后，将收集器与计算机链接，将数据上传到系统中；生成合格产品的产品质量检验表，由仓库管理人员进行生产和仓储操作。 产品入库 从系统软件仓储任务到收集器，扫描产品包装上的条个条形码，在收集器上输入相对应数量，扫描位置条形码（如果存储任务指定位置，收集器自动检查位置），收集数据上传到系统，系统自动处理数据，数据库记录存储品种、数量、存储人员、质检人员、位置、产品生产日期、团队等所有必要信息，系统和相对应位置的产品。 产品出库

项目描述：在“电力大模型研究与应用”项目中，我担任后端开发核心角色，负责构建并优化作业风险AI督查系统，实现了作业计划风险督查、体外循环督查及工作票督查的智能化功能。 技术栈：Python（FastAPI）、MySQL、Nginx、Docker、Dify、Vana、Celery、Redis、Rabbitmq 项目成果： 在作业风险AI督查—作业计划风险督查场景：单个作业计划评估完成只需要5s，违章识别准确率达到95%。 体外循环督查：覆盖5大场景，督查效率提升80%，有效减少体外循环事件30%。 工作票督查：自动督查准确率高达90%。

“创壹 ”主要面向以规模为中小型企业的 HR 拓展和销售业务 的SaaS系统。系统有招聘 、绩效 、评估 、人员管理 、运营端系统 管理 、人才盘点 等模块 ，解决 HR 在招人难 ，管理人员繁琐等痛点! 包含 HR 工作的全生命周期。 该客户所属于信息安全行业，竞争非常激烈。为保持竞争优势，需要大量招聘软件工程师来支持其研发需求，但面临两大困难： 1.行业内人才挤兑，大量的候选人简历等待筛选和评估，HR和用人需求部门需要在有限的时间内完成候选人的评估和完成招聘任务，规避因招不到人而影响公司发展。 2.需要一整套招聘管理系统来解决招聘全流程的需要，最重要的核心是满足对候选简历的筛选不会因为人工疏忽或人工主观因素的臆判而影响人才的精准需要。

项目简介：本系统仿某东商城业务，采用微服务架构设计，利用 Spring Cloud框架，通过业务 划分相互独立的微服务，其中包含商城检索、用户认证、购物车、订单、商品管理等模块。 系统架构：SpringCloud、Git、Redis、MySQL、Nacos、Nginx、OAuth2.0、 OpenFeign、Docker、Elasticsearch、RabbitMQ等。 负责完成： 商品、购物车、订单、库存、会员、支付、等服务模块的开发； 发布商品同时向ES中插入数据，进而完成商品的全文检索功能； 将商品分类数据放入Redis缓存中，并使用SpringCache来解决缓存一致性问题； 密码MD5加盐处理、登录模块使用OAuth2.0进行第三方如Gitee注册登录； 访问商品详情时使用CompletableFuture来异步获取商品详情数据；

驻场到中国移动在线有限公司，负责移动在线的项目，项目主要是k8s项目的扩容，上线，故障处理等任务 个人职责： 负责搭建K8s集群，运用K8s知识为用户分配命名空间，运行并处理K8s关于pod的故障等；用docker上传拉取镜像。 部署nginx、mysql、redis、ES、minio、nacos，kafka，skywalking、seate(分布式事务)和xxl-job(分布式任务调度平台)。 负责熟悉Prometheus集群：优化告警策略、实现飞书分组告警，发现故障及时处理等

1.项目介绍：和丰本身是一个大型中转站，为几千位供应商以及主机厂进行物料的存放以及配送服务，还有就针对供应商存储物料以及往主机厂配送物料按照不同规则的收费，彻底由之前的人工纸质化 升级为现在的自动化，信息化，大大节约了人力成本(商品出入库的管理、商品结存、成本动态计算、对账) 2.项目技术选型：SpringBoot+Spring security+Mysql8+Nginx+Mybatis-Plus+Rocketmq+Redis+Nacos+Jenkins

大梦想城的“讨老婆欢喜商城”是一款把实体商场与互联网玩法打通的“轻创业+购物”APP，主打“小镇价格、正品好货”，同时围绕“吃喝玩乐游”一站式配齐。下面把它的核心功能拆成 6 个板块，方便你快速了解： 生活购物主商城 • 厨房、护肤、洗浴、穿搭、办公、酒茶等全品类百货，精细化分类，一键直达。 • 每日上新+限时折扣，支持加入购物车、收藏、批量结算。 好吃的零食馆 • 独立频道专做零食，进口、国产、网红爆款实时更新。 • 新人礼包、组合优惠、满减券随时可领。 商场活动情报站 • 实时推送大梦想城线下门店的促销、演出、主题活动。 • 线上报名/领票，线下核销，线上线下联动。 住宅商铺中心 • 新房、二手房、商铺、写字楼资源聚合，带看预约、VR 实景、置业顾问 1 对 1。 • 房源动态、价格变动一键订阅。 订单与售后 • 物流跟踪集中管理；支持 7 天无理由退、上门取件、极速退款。 • 客服、争议申诉入口 7×24 小时在线。 会员与轻创业 • 免费注册即享会员价；付费会员再享折上折、生日礼券、专属客服。 • 分享商品/活动给好友，成交即可拿佣金，平台提供素材库、数据报表和提现通道，真正实