Docker

1.面向港科大实验室师生，替代传统的管理方式，实现扫码存取，自动盘点，报表等功能，并提升了管理效率。 2.防违规使用：若用户取错试剂或未登记，系统自动提醒；实时盘点：柜体内部 AI 识别剩余试剂，减少人工操作，智能温控：根据试剂特性自动调节存储环境 3.软件模块包含用户、试剂、日志、告警、数据可视化、环境监控等

湖北工业MES智能生产系统 硬件环境：Linux 技术应用：springboot+vue+elementui+sap 责任描述： 1.部分数据库表的设计。 2.SAP客户端业务接口开发。 3.前后端业务功能开发。 项目概述： 面向车间生产的管理系统，负责监控和管理实际生产过程。生产现场的监控、控制和执行，包括生产调度、工艺控制、物料管理，库存管理等

随着企业规模的不断迭代发展，传统的文档和Excel记录已经无法满足企业对文档的管理需求。而文档的管理关系到了企业知识库的内部共享以及信息流通的效率，其它成熟的企业文档管理系统要么价格昂贵，要么不符合企业的需求，存在安全隐患。所以为了解决中小企业文档安全与存储的这类问题，有了基于Elasticsearch和Minio的企业文档管理系统的解决方案。 此方案不仅使用Minio存储平台解决了文档存储的安全隐患，同时采用Elasticsearch存储文档数据，使得搜索变得更加快速流畅，符合企业需求。并且日后企业规模进一步扩大时，以Elasticsearch和Minio为基础的企业文档管理系统也可以进一步升级改造成分布式的企业文档管理系统，可扩展性极强。除此之外，本系统采用了Mysql和Redis来处理数据，保证数据整洁同步，还采用了Docker等技术辅助系统的部署，在众多技术的配合之下，系统现在能够稳定运行，成功实现了企业高效搜索文档的核心功能。与此同时，简洁明了的系统界面更加人性化，使用户在进行文档搜索时能够更迅速便捷。该系统的重点功能包括从 Minio 中读取和转换文件，按关键字搜索文档内容

本项目主要服务人群为个体户和中小企业。通过saas服务为不同的客户分配不同的数据库实例，实现客户数据隔离。项目在持续迭代中，目前已实现用户权限控制及数据隔离相关功能。 本项目采用了前后端分离的技术，前端采用了vue3 + element-plus技术，后端采用 springboot, spring security 主流技术，集成了分布式缓存组件redis, 消息队列组件rabbitmq等，保证了项目的扩展性，在具有方便的客户接入功能的同时也具有完善的权限控制和数据隔离功能。 后端地址：https://gitee.com/johnwang/summer_boss_backend.git 前端地址：https://gitee.com/johnwang/summer_boss_vue.git 具体操作参考项目readme文件

APEC 赛事系统：赋能高校人才竞技与赛事管理 系统概述 APEC 赛事系统是由亚太经合组织（APEC）支持打造的国际化竞赛平台，旨在为亚太地区高校的优秀人才提供高效、便捷的赛事报名与管理服务。该系统采用“双端协同”架构，分为 参赛者端（C端APP 和 主办方后台管理系统，覆盖从报名、评审到结果公示的全流程，助力赛事数字化升级。 核心功能亮点： 1. 参赛者端（C端APP）——便捷参赛与实时追踪 - 智能报名通道 - 支持多赛事分类检索（如科技创新、商业案例、艺术设计等），一键报名并上传材料，兼容PDF、视频等多媒体格式。 - 自动填写历史参赛信息，减少重复操作，报名效率提升60%。 - 全周期状态追踪 - 实时推送赛事进度（如初审、晋级、决赛安排），支持查看评委反馈与得分详情，增强透明度。 - 电子化晋级证书自动生成，并可分享至社交媒体，提升参赛者荣誉感。 - 跨平台协同 - 适配iOS/Android/Web端，支持团队报名及成员分工管理，解决跨校组队协作难题。 2. 主办方后台——高效管理与智能评估： -全流程赛事配置

高性能物联网平台架构 基于分布式数据软总线的软件架构，单机16核CPU可实现每秒10W+ 实时数据处理，可进行横向拓展。 分布式存储架构，时序数据库+关系型数据库混合存储架构。支持百亿条数据分布式存储，秒级查询响应。

物流公司物流的后台管理系统，采用了spring cloud分布式微服务机构，Redis分布式缓存及Mysql哨兵集群。 涉及客户信息维护，采购原材料清单维护、采购计划、仓储材料设备运维及财务管理及统计数据导出

成功部署与优化超大参数模型： 在大型算力服务器集群上成功联动部署并优化了V3、R1 671B DeepSeek 满血版等超大参数模型，使用 Ollama、SGLang、KTransformer、Unsloth 等推理框架进行部署对比，提升了模型的推理性能和应用效率。 高效管理多GPU服务器集群： 使用 NCCL 技术完成多GPU服务器联动部署，解决了多机多卡之间的通信与负载均衡问题，成功实现了大规模分布式训练和推理 完成大模型微调： 利用 Ollama-Factory 对 14B 以上大模型进行 Full、Freeze、LoRA 微调，优化了模型精度和运行效率，提升了业务需求的适应性。 搭建前沿AI工作流解决方案： 完成 SD、Flux、Wan2.1 等图文生成、图生图、图生视频应用的部署，并成功搭建 Dify、Coze、ComfyUI 等 AI 工作流解决方案，成功实现大模型在商业应用中的实际落地。 开发大模型代理： 制作多个大模型代理，通过调用大模型工具为具体业务场景提供定制化解决方案，成功实现了商业化应用的落地，在开放API平台上参与Python后端路由开发工作

该系统致力于实现产品成本的精细化测算与全过程管理，全面涵盖直接材料、人工、水电气等各类制造费用。通过优化的权限管理机制、完善的基础资料维护和规范化的测算流程，系统能够有效地确保成本核算的标准化、透明化和高效化，帮助企业在日常运营中实时掌握成本动态，识别潜在风险，并采取科学决策。系统的应用不仅提升了企业的成本控制能力，还为决策层提供了准确、及时的成本数据支持，推动了企业在激烈的市场竞争中实现更高效的资源利用与利润提升。

自主研发了一款安全平台，该平台集成了当前主流的CLIP后门攻防算法，能够有效支持用户管理、安全评测、信息查询等多种功能。平台通过灵活的架构设计，提供了高度可扩展的安全评估能力，帮助用户实时监控与分析模型的安全性。通过集成的攻防算法，平台能够针对CLIP模型进行全面的安全防护，确保模型在面对各种后门攻击时依然能够维持较高的鲁棒性和准确性。

项目介绍：校园信息数字化、智能化平台，将学校物理空间和数字空间有机衔接起来，为师生建立智能开放的教育教学环境和便利舒适的生活环境 负责内容：主体框架搭建，核心业务开发。主要编写用户管理、权限管理、流程管理、应用管理、日志管理等模块 技术栈：SpringBoot、Mybatis plus、JWT、WebSocket、RabbitMQ、Redis、Nginx、MYSQL等

1、运维监控管理系统 2、对网络各类设备健康状态进行监控 3、只要能联网的设备基本都能监控 4、能监控什么？你能想到的基本都能，如：cpu、VM、温度、各软件的进程比如mysql等 5、用户能对功能模块能颗粒授权，某个用户能拥有哪些功能模块以及操作

笑个苹果电子科技工作室，专注于打造高效、智能的微信销售客服系统，帮助各行业销售团队高效管理客户、提升转化率、降低运营成本，真正实现降本增效，解放生产力！ 我们提供智能化微信客服解决方案，深度接入微信个人号：不同于市面上依赖企业微信或第三方SaaS系统，我们直接基于微信个人号运行，更符合自然社交互动，避免因工具限制导致封号或触发风控。 基于您的专属资料和个性化信息让您的个人号能够自动回复、高效运营、多账号协同，即便客户众多，也能精准互动，增强客户信任，提升复购率。 依托Docker、工作流自动化、异地登录器、云服务器部署、容器化管理等前沿技术，我们确保系统稳定、安全、可扩展。同时整合Deepseek、Coze、智能微秘书等AI助手，结合宝塔面板、GitHub、本地代理登录器等强大技术支持，让您的业务更智能，运营更高效，业绩更可观！ 选择笑个苹果电子科技工作室，助力您的销售团队高效运作、智能管理、持续增长！

人力资源综合管理解决方案从人力资源管理的角度出发,用集中的数据将几乎所有与人力资源相关的信息(包括:组织结构,职务体系,职位体系,职称体系,组织人员,人员信息管理, 干部管理,招聘管理,入职管理,转正管理,调动管理,离职管理,退休管理,合同管理,档案管理等)统一管理起来。 本系统采用了微服务、各种vue2.0、vue3.0、umi前端优秀框架、mysqÇ数据库、redis信息缓存、 dubbo跨服调用、rocketmq消息服务spring、springMVC、MybatisñpÇus等优秀前沿技术实现了企业人 力资源综合信息的增加、删除、更新及更多高级功能如流程设计及审批、消息推送等。

1、介绍：自主设计和开发的高效爬虫系统，由前端服务、后端管理服务和爬虫调度服务三部分组成，实现了任务管理、任务调度、数据采集、数据清洗和存储、数据下载等功能。 2、主要功能： 1）任务管理：可选择服务，配置单次、定时、间隔、手动调度方式，选择容器或本地环境执行，保存任务配置信息并发布； 2）任务调度：根据任务配置信息进行调度并执行，通过服务管理器初始化任务并启动，通过回调管理端实现任务状态更新； 3）数据采集：可扩展的分布式爬虫系统，可定制化开发任意爬虫，注册到服务管理器后即可经过前端进行任务配置； 4）数据清洗和存储：通用的数据清洗框架，可针对每个任务定制化开发数据清洗任务，并可选多种数据格式进行存储； 5）数据下载：任务批次完成后经清洗后的数据保存在云端，可供随时下载。

科技赋能：小易陪诊平台包含总部平台端、区域管理端、陪诊师端和客户端四大端口及七大系统组成，充分运用人工智能及大数据技术，打造出全生态链闭环系统。整个平台全部由公司自主研发，完全做到平台技术知识产权百分百掌控。 规范运营：全国所有区域统一平台运营、线上线下齐头并进。服务标准化、监督常态化。

该系统是一个综合车辆管理系统，由各个子系统构成。在该综合管理系统中子系统分为：财务管理子平台(财务管理主要时对停车的管理以及停车的场库和场库商管理)，封闭场库子平台(场库总览，场库管理(费率管理(费率管理，费率模板，场库通道管理))，车辆管理(封闭场库出入流水))等子平台。

1.本项目可以使用容器编排技术,实现一键部署,方便程序员在基础上再次开发 2.1.项目前端使用了Vue3+Vite+Naive-UI+Vxe-Table+Vxe-UI的技术栈,前端的性能经过了丧心病狂的优化(gzip压缩,动态导入,异步组件,代码块切割,组件打包切割,动态异步自定义组件包装,动态异步加载的svg图,webp图片压缩,复杂度拆分,Nginx静态压缩块,Nginx负载均衡,patch-package打补丁,浏览器加载体积拆分) 2.2.项目后端使用了Java+Spring Alibaba Cloud+Nacos+Gateway的微服务架构,可以使用Docker编排一键部署Nacos,Gateway,Nginx,MySQL,Sentinel,Redis等各种元件,鉴权框架采用了Sa-Token,缓存使用了Caffeine(1级)+Redis(2级)的2级机制,分布式环境下也可以充分的利用,数据源使用了Hikari,DAO使用了EasyQuery框架,具备了一定的后端运维/部署文档,应用服务模块的代码包拆分合理,包管理器采用当前非常流行的Gradle,可以简单快速有效的执行编译

该平台主要面向制造型企业的数字化转型需求，分为网关侧平台与业务侧平台。网关侧负责对接设备协议采集数据，通过mqtt传输至kafka，基于flink匹配规则生成数据告警至业务侧，业务侧负责各种模型管理及告警后续工单流程处理。 主要模块包含：物联中心，运维中心，生产管理，分析中心，配置中心，报表中心，系统管理等模块。我在该平台负责网关侧部分协议开发，告警规则管理，设备告警，flink计算规则，工单管理，流程设计（基于activity），流程配置，数据分析等功能。 技术体系：springcloud，mysql，mongodb，redis，influxDB，mqtt，kafka，flink，activity 部署：linux+jenkins+docker 该平台无演示信息

一、解决的问题​ 1、融资困境：传统金融机构贷款门槛高、流程复杂，小微企业和个人往往因缺乏抵押物、信用记录不完善而被拒之门外。 2、投资渠道局限：传统投资方式收益有限，且信息不透明。本项目搭建直接对接平台，让投资者能直观了解借款项目详情，拓宽投资渠道，实现资产的优化配置与稳健增值。​ 3、信息不对称：借贷双方信息难以互通，导致资金供需匹配效率低下。项目通过整合多方数据资源，打破信息壁垒，提高资金融通效率。​ 二、项目特点​ 1、高效便捷：全线上化操作，从借款申请到资金到账，流程简洁，审核快速，大大缩短业务办理时间，满足用户紧急资金需求。​ 2、安全透明：采用银行存管模式，确保资金安全；实时公开项目进展、资金流向等信息，让用户清晰掌握每一笔资金动态，增强信任度。​ 3、个性化服务：根据用户的风险偏好、资金需求等，提供定制化的借贷和投资方案，满足多样化需求。​ 三、技术应用​ 1、大数据与人工智能：在借款审核环节，通过大数据收集分析借款人的信用记录、消费行为、社交数据等多维度信息 2、云计算：搭建稳定的云计算平台，支持海量数据的存储与处理，确保平台在高并发访问下仍能保持流畅运行，为用户提供