docker

ArStack虚拟化产品是华云私有云产品线 一个重要的产品，包括虚拟机生命周期管理、故障恢复、跨存储冷热迁移、宿主机管理、聚合管理、快照管理、镜像管理、GPU和 vGPU 功能等，该产品以 openstack 的组件项目为基础，支持热迁移，秒级启动，多存储后端，支持故障恢复，实现了大规模并发创建虚拟机，支持的计算节点数超过2000等，同时兼容 ARM 、海光、龙芯、申威等各种国产化平台，该产品为华云主营产品，交付金融，轨交，政务，高速等行业用户，质量和稳定性得到市场检验。 项目主要技术： 1、此项目使用 python 语言开发，深度使用 eventlet、pecan、kombu、sqlalchemy 等库 2、此项目以 openstack 为基础，是分布式微服务架构，支持横向扩展，有效解决了 HA ，负载均衡，熔断等难题 3、代码中大量使用使用了 plugin，taskflow ，责任链等设计模式 4、虚拟化平台：qemu-kvm libvirt 5、平台：x86 ARM 海光 龙芯 申威等 6、OS：centos 银河麒麟 deepin等 7、支持通过 kolla 容器

我负责开发系统中的多个模块，包括考场管理、考试分类、学生管理以及自动组卷等功能。该系统分为教师端和学生端两个系统。教师端用于设置考试相关内容，学生端用于在线考试。教师端还实现了安全登录功能，通过加密狗中的序列号与教师的登录账号密码进行绑定，实现双重登录验证。 在系统中，考场、分类、科目等内容都是为创建考试奠定基础，采用了递归树结构进行展示。其中重要的核心内容是创建试卷，包括手动创建和自动创建两种方式。在创建考试过程中，采用多线程处理多个任务，同时将考试相关信息和试卷存放到 Redis 中，以解决大量学生同时访问试卷时的性能问题。 此外，系统还引入了一些技术，如 POI 解析、Word 生成、文件上传和下载等。主要使用了若依框架，实现了按钮权限控制等功能。

贷后催收系统主要包含：贷后风险预警、催收策略制定、分案策略管理、催收任务管理、门店催收、电话催收、外访催收、诉讼管理、委外管理、统计查询、数据迁移等几大模块。

总后勤部提供招投标评标专家提供专家抽取服务，提供专家库管理、抽取专家项目管理、专家及项目评价管 理。并提供第三方平台服务接口，可进行数据同步以及抽取业务的对接。 项目主要技术栈Springboot、Hibernate、Redis、MySql、Vue、Nginx等 专家库管理包含信息、考勤、评价等模块；抽取专家包含项目申请、审核、抽取相关业务 在此项目中担任负责人，负责对产品需求进行评估以及研发工作。 担任团队调度，进行项目的跟进。 此项目采用量子技术大幅度的提高了服务效率 目前已为200+个项目提供了服务保障

筑讯商场包括的模块有： 会员、商品、购物车、促销、订单、售后、短信，主要负责会员模块、订单模块、支付模块的开发 通过使用Rocket MQ对订单削峰，使用XXL-JOB对订单进行超时处理。 技术栈与架构：前后端分离，支持分布式部署。 技术栈：Spring Boot、Mysql、Mybatis Plus、Redis、Spring Security、RocketMQ、Elasticsearch、Docker、XXL-Job、Vue、iView。

xx银行APP是宁波银行推出的一款移动端应用，为客户打造智能化、移动化、个性化的一站式金融服务平台，支持“个人银行”与“企业银行”双模式自由切换，所有服务开放浏览。 主要功能包括：账户，转账，支付，理财，借款等等；我在项目中主要负责功能为： 1.我的账户列表：包括电子账户，借记卡，信用卡等分类以及细节数据处理；功能难点：多个系统支持，账户数据为多个接口提供，单线程查询时间长 解决方案：多线程并发请求，接口报错统一处理 2.个人账户申请：账户类型区分为三大类：电子账户，借记卡，信用卡，每个大类包含多个小类：功能难点：业务逻辑复杂，电子账户多绑，使用频率高 解决方案：狠抓测试，与测试沟通对使用到的模块进行多维度测试 3.卡片信息同步：使用xx-job对数据进行增量同步 功能难点：同步失败处理 解决方案：增加事务，报错回滚数据库，然后依据任务执行结果，确定是否手动同步 4.密码加密，按行方要求对接口进行加密。涉及保密协议，不赘述； 5.日志优化：原有日志输出，不规范，日志时有时无，日志存量巨大，造成服务器负荷； 功能难点：开发人员行为习惯不同：打印日志不稳定（时有时无），造成生产问题查看

实现了直播推流，AI语音聊天，多人视频虚拟聊天，抖音弹幕爬取的功能。 个人全栈开发，没有什么技术难点，唯一需要注意的是当前采用的直播推流方式在抖音平台容易被封。

公司DevOps项目：功能是将Jenkins编译log通过FileBeat工具上传到服务器，并可视化，做log自动分析帮助运营团队做决策分析，帮助开发团队做log日志错误分析，Jquery Datatable+Django+ELK+MongoDB, python实现Drain3算法实现log自动分析，ELK docker容器部署生产环境，MongoDB数据库的增删改查，运维数据Excel导出。

该公司主要是开发印刷行业的设备，设备集成印刷检查算法、硬件工艺设计、设备控制软件三大部分，我主要负责的是设备控制软件的开发及算法授权系统开发。

应用场景 公司员工。通过它，连接到公司内部,办公访问业务系统 你在家有nas。有软路由，有一些linux或windows。从外面连接到家 (或者在新马泰玩儿。在国外看、Youku、爱奇艺、腾讯视频 )

健康科普资源库，用于整合发布健康科普的多媒体资源，包含文字，视频，图片等健康相关的资源，以提高群众的健康意识。 主要用到了以下后端技术 1. 采用springcloud分布式框架，可以满足大数据量的访问，并保持高可用，高性能的访问。 2. 使用了docker的部署方式，可以快速部署上线，如果出现了问题也可以进行版本回退，保证服务的正常运行。 3. 使用了elasticsearch文档搜索引擎，可以保证群众用户在访问时可以快速从大批量的数据中查询到自己想要的关键词关联内容。 4. 使用了redis作为分布式缓存工具，保证了一些热门内容可以被快速查询到。 5. 使用了mysql作为持久化数据库。 6. 使用了minio作为对象存储服务器，保证了图片视频等文件私有化保存，不依赖第三方云存储。

主要是负责管理协议连接的地方，与采集数据存入时序数据库，同时调整大屏进行数据可视化并且实时展示，以及业务流程对接，例如告警模块配置，大屏读取数据规则模块配置，设备、厂站、机组等统一维护与升级。

分析云平台服务优化点，提供降本增效的工具或实现 1. 主导搭建云平台脚手架项目工程，把云平台常用技术做工具封装应用到所有云平台新开发项目 2. 识别云平台服务问题，完成账号平台网关服务搭建，拆分账号平台 3. 利用 copilot 大模型搭建自动化代码工具，自动代码评审并给出优化建议，提升代码评审效率和质量

合同采购项目，相关制度管理，内部自查模块，采购合同统计模块，驾驶舱模块，提供了一个统一管理相关合同的网站客户端。

本项目主要是面向商户端的一个管理系统，提供商品上传、维护，订单管理、人员管理、流水、账单管理等功能。 主要负责了以下部分： 1. 参与设计整体架构以及各子系统的功能。 2. 负责订单、账单流水、物流、仓储等子系统的前后端设计与开发。

个人聊天服务器： 包括创建频道、私聊。管理用户权限等 属于Rocket.Chat开源技术,基于此框架部署在阿里云服务器上。

对话：系统应支持用户之间的一对一和群组对话。 确认消息：系统应支持消息传递确认，如已发送、已送达、已读。 共享：系统应支持媒体文件的共享，例如图像、视频和音频。 聊天存储：系统必须支持用户离线时聊天消息的持久存储，直到消息成功传递。 推送通知：一旦离线用户的状态变为在线，系统应该能够向其通知新消息。 由于 HTTP 是客户端发起的，我们无法真正从服务器向接收者发送消息，因此我们需要考虑用于模拟服务器发起的连接的其他技术：轮询、长轮询和 WebSocket。 轮询：是客户端定期向服务器请求数据，产生大量请求，效率低下。 长轮询：服务器保持连接打开，直到有新数据可用，从而减少请求数量和延迟。 WebSocket：是一种双向通信协议，可通过单个长期连接实现客户端和服务器之间的实时通信，从而提供最低的延迟。它是从服务器向客户端发送异步更新的最常见解决方案。

开发了电力智慧图谱系统接入大模型人工问答，实现电力设备智能需求生成，电力相关图谱生成，个人平台相关文档协同开发，电力指标智能检索功能。

“皮皮”娱乐社交 APP 服务端采用 Spring Cloud Alibaba 微服务体系架构，Nacos 做配置中心，Feign 远程调用，Eureka 注册中心。存储层 MySQL、Redis、MongoDB、ES、Hive 。消息队列 RocketMQ。 1. 主导并参与了服务端从单体项目到微服务系统的改造工作，支撑目前系统8w的 DAU ；提升服务端开发效率30% 2. 参与定位并解决线上的疑难问题 3. 作为服务端主管，负责把控服务端项目开发进度，组织并参与系统优化工作（系统异常告警从几万次优化到几十次）

1、该项目包含多端口（平台端、商户端、多级员工端口），多语言切换，基本电商功能（商品管理，订单管理，运用数据统计） 2、独立完成项目 3、本项目最复杂处在多级权限管理模块，多层审核处理