Docker

客户购买保险后，保单附赠有车险和非车险的增值服务。用户登录增值服务系统后，根据证件号和手机号查询用户购买的保单信息，以及享有的增值服务，点击对应增值服务进行使用。与外部供应商做对接，完成不同订单状态的交互。使用完成后，可查看对应的订单详情。后台负责保单数据从核心系统的同步，增值服务客服下单，订单审核对账，数据配置等等。 spring 全家桶nacos，getaway，seate，xxl-job,springboot，springcloud，Mybatis-plus，logback，Docker，jenkins 自动化部署。数据库：mysql,redis

奥鹏教育自主研发的“师训宝”云平台支持教师培训机构（院校）开展集中、网络研修、混合式培训、线上培训等各类型教师培训，平台集项目管理服务、同步直播服务、异步在线研修服务、集中培训服务、数据服务、资源服务于一体，为教师培训管理与研修提供一体化服务平台。 师训宝平台为管理者在各环节提供多样工具，满足多场景管理需求。包括通知、请假审批、证书发布、考核设置、分组管理、任务监督与提醒等多种工具，使班级管理更加轻松、高效。

煤仓报警监测系统软件是煤矿安全生产智能化管理的核心平台，通过多维感知、智能分析与闭环控制实现煤仓安全风险的实时预警与处置。以下是其主要功能与技术特性： 一、核心功能模块 ‌全域实时监测‌ ‌环境参数监测‌：实时采集煤仓内温度、可燃气体（CH₄/CO）、粉尘浓度、烟气及氧气含量等数据，通过阈值触发自动报警‌13。 ‌物料状态监测‌：采用3D雷达扫描技术实时构建煤仓位姿模型，精准监测料位高度、挂壁粘连及冲蚀风险，支持仓容动态计量‌。 ‌设备运行监控‌：对皮带运输系统的跑偏、堵料、撕裂等异常状态实时诊断，联动声光报警装置‌1015。 ‌智能分析与预警‌ ‌多源数据融合‌：结合红外热成像、激光点云及视频流数据，通过AI算法识别高温热点、自燃隐患及人员违规行为（如未戴安全帽、吸烟）‌813。 ‌风险预测模型‌：基于历史数据与实时参数，构建冲蚀、塌方、气体聚集等风险预测模型，实现超前预警‌79。 ‌分级报警机制‌：支持报警事件分级（轻/中/重）与定向推送，确保关键警情直达责任人‌45。 ‌联动控制与处置‌ ‌自动化响应‌：报警触发后自动联动喷淋降温、通风设备或紧急停机，形成“感知-分析-决策-控制

数智化养老平台分为业务平台和物联平台。业务平台为机构工作人员提供养老日常工作和运营管理支持，涵盖营销、咨询、老人健康评估、入住、护理、请假以及退住等环节，每个环节紧密相扣，规范机构的管理标准，提升运营效率和整体服务质量。物联平台将物联网技术融合，达到了智慧养老的目的，可以对长者的生命体征和环境安全进行实时监测。

# 云原生管理平台方案 ## 目标用户与解决方案 (30%) 本云原生管理平台主要面向中大型企业的IT运维团队、DevOps工程师以及云架构师。随着企业数字化转型深入，传统IT架构已无法满足业务快速迭代的需求。企业普遍面临以下痛点：**应用部署复杂度高**，需要手动配置大量环境参数；**资源利用率低**，传统虚拟化环境资源浪费严重；**运维效率差**，缺乏统一的监控告警和自动化运维能力；**技术栈割裂**，不同团队使用不同的工具链，导致协作困难。 本方案通过构建统一的云原生管理平台，实现**容器化应用的全生命周期管理**，帮助企业快速构建现代化的IT基础设施，显著提升开发运维效率，降低基础设施成本。 ## 方案特色与优势 (50%) 相比市场上的传统方案，本云原生管理平台具有以下显著特点： **多云统一管理能力**：支持AWS、Azure、阿里云等主流公有云以及私有云环境，通过统一控制面实现跨云资源的统一调度和管理，避免厂商锁定风险。 **智能化运维特性**：内置基于机器学习的智能告警系统，能够预测性发现潜在问题，自动执行故障恢复操作，将平均故障恢复时间缩短60%以上。

后端基于spring boot MVC框架构建，基于spring cloud的分布式微服务架构购物系统，数据库映射基于MyBatis实现用户注册与管理，商品管理，商家增删改查商品，用户添加至购物车购买等功能，代码主要分为用户信息模块、商品模块、购物车模块等等。前端使用Vue+ElementUI组合构建，提供axios与后端建立联系，进行交互，最终实现智慧购物系统服务

本项目利用streamlit和fastmcp以及autogen等框架实现了通用智能体的构建，一些常用的功能如下： 1.基于聊天的界面 —— 由大型语言模型 (Gemini-2.5-Flash) 驱动 2.文件操作 —— 在容器内安全地读取、写入并浏览本地文件 3.YouTube 播放器 —— 内置搜索并在线播放视频，无需离开应用 4.图像生成 —— 根据文本提示创作图片并立刻下载 5.网页搜索 —— 使用 playwright 搜索互联网以获取信息 6.GoogleMap —— 通过 Google Map API 查询并获取地图信息 7.数据分析 —— 代理可用 pandas 和 matplotlib 绘制图表、表格 8.视频抓取 —— 按需求从指定网站抓取视频 9.虚拟货币 —— 调用 CoinCapMarket API 获取虚拟货币数据 10.定时任务 —— 可以创建定时搜索分析任务或者定时提醒的任务 11.可扩展工具 —— 仅用一个 Python 装饰器即可添加自定义工具

1. 面向对象与核心价值： 面向微服务架构下的系统模块开发者，解决了分布式系统中角色数据跨服务调用的难题。通过声明式HTTP客户端实现了服务间角色信息的无缝对接，避免了服务消费者直接操作角色数据库的风险。 2. 差异化优势 相比常规方案具有以下特点： 〖熔断机制〗集成FallbackFactory实现服务降级，保障核心业务高可用 〖协议标准化〗基于RESTful规范设计接口，提供统一资源定位风格 〖配置解耦〗采用域名级服务发现机制，适应混合部署环境（如LMP/SDMS异构部署） 〖类型安全〗通过强类型DTO（SysRole）传输数据，替代原始的Map结构 3. 技术实现 技术栈组合： 基础框架：Spring Cloud OpenFeign 容错方案：FallbackFactory工厂模式 传输协议：HTTP/1.1 + JSON 接口规范：Spring Web MVC注解驱动 服务发现：域名直连配置（通过${otfp.service.system.uri}动态注入） 该设计实现了角色服务的透明化远程访问，使调用方无需关注底层HTTP通信细节即可完成角色数据的安全获取

项目介绍：高巨创新人工智能教育平台分为“综合服务站点”、“教学服务站点”和“后台管 理系统”，主要面向学校和编程教育机构。综合服务站点为普通用户提供课程服务、赛事服务 以及编程练习和作品展示等，教学服务站点为老师和学生提供备课资源、教学管理以及学情分 析等，后台管理系统为运营人员提供内容管理、机构管理、产品和积分管理以及数据报表等。

项目描述：基于微服务的在线编程平台，支持日常刷题、竞赛评测等功能。 技术实现： 高性能查询：集成 Redis 缓存高频题目数据，结合 Elasticsearch 分词搜索提升并发响应速度。 服务解耦：通过 RabbitMQ 异步通信解耦判题服务，提升系统吞吐量 40%。 安全隔离：采用 Docker 容器化运行用户代码，通过命名空间隔离进程/文件系统/网络资源。 微服务治理：基于 Nacos 实现服务注册与配置中心，Spring Gateway 统一处理 JWT 认证与负载均衡。 工程化管理：Maven 多模块分层开发，统一管理公共依赖，实现后台管理系统独立部署

一、面向对象与解决问题 本方案面向有寄递需求的个人及企业用户，解决寄递流程中信息填写繁琐、禁限寄物品难明晰、订单及地址管理混乱、登录及协议确认易被忽视等问题 ，助力用户高效、合规完成寄递操作，优化寄递体验，保障寄递流程顺畅与安全。 二、方案特点 流程清晰化：将寄递流程拆解为下单、物品信息填写、地址编辑等环节，每个环节功能明确，引导用户逐步完成寄递操作，避免信息遗漏，相比常规方案的笼统流程，更具指引性 。 合规性强化：单独列出 “禁限寄物品” 说明，清晰告知用户违规寄递物品类型，帮助用户提前规避风险，常规方案多为简略提示，本方案在合规提醒上更细致、全面 。 信息管理便捷：设置地址簿、订单查询（需登录）功能，方便用户管理寄件人、收件人地址及订单状态，解决常规方案中地址、订单查找难的问题，提升寄递操作的便捷性与可追溯性 。 登录与协议明确：明确登录流程及会员协议、隐私声明，让用户清楚知晓使用前提与权益义务，常规方案常弱化该环节，本方案在用户权责与使用基础条件上更透明 。 三、产品组成与技术选型 产品组成：由下单页面（含寄件人 / 收件人信息、物品信息填写）、物品信息详情页、地址编辑页、禁限寄

工程建设领域的新一代互联网管理平台，凭借其简单易用的操作界面和强大功能，为行业带来革新。平台基于先进的人工智能（AI）技术，打造多个贴合行业需求的AI智能体，打破传统束缚，为工程建设行业创造一个更高效、更公平的环境，让行业红利惠及每一个人。TongZiwiki 聚焦工程建设领域，致力于解决工程建设中面临的诸多复杂问题，鼓励行业内的专家、学者、工程师以及所有从业人员共同参与，分享他们的专业知识和经验，从而促进知识的交流和创新思维的碰撞。在这里，我们始终秉持着共同的愿景，致力于打造一个充满活力且和谐有序的社区交流平台，让每一位成员都能在交流互动中收获知识、拓展人脉、共同成长。

影像智能识别管理与服务子系统是一个用于模型推理与训练的系统，主要包含用户管理、样本管理、影像管理、模型管理、模型推理、模型训练、在线解译等功能模块，包含前端、后端和算法模块，后端主要负责前端接口编写及算法调度。样本库结构化数据采用elasticsearch 搜索引擎存储，支持千万条样本存储及搜索，样本入库采用定时任务异步处理，使用nginx进行后台负载均衡，通过websocket与前端实时通讯返回任务进度

1.面向电子烟消费人群，可移动设备线上购买电子烟商品，支持跑腿配送上门，也可门店自提商品等多种方式便捷购买电子烟商品。 2.统一集成支付结算，推广分销提成分佣核算，积分兑换，优惠劵抵扣等商品常规销售业务。 3.技术选型：Java，springboot，Shell，Nginx，Docker，Redis，JavaScript，Vue，ElementUI，小程序等

# React-Next 基础用户权限架构优势 ## 架构概述 本项目基于 **React + Next.js** 构建的现代化用户权限管理系统，采用全栈一体化设计，提供企业级的安全性、性能和可维护性。 ## 核心优势 ### 1. 高效打包与部署 #### Next.js 优化打包 - **自动代码分割**: 页面级别的自动分包，减少初始加载时间 - **静态资源优化**: 自动压缩、缓存策略和CDN友好的资源管理 - **服务端渲染(SSR)**: 提升SEO和首屏加载性能 - **增量静态生成(ISR)**: 兼顾性能与内容实时性 #### 容器化部署 ```dockerfile # 多阶段构建，优化镜像大小 FROM node:18-alpine # 健康检查集成 HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --start-period=5s --retries=3 ``` **部署优势:** - **Docker容器化**: 环境一致性，快速部署 - **健康检查机制**: 自动监控应用状态 - **多环境支持**: 开发

1. 本项目面向谁，解决了什么问题 目标用户 本项目主要面向 物联网协议开发者、设备驱动工程师、算法工程师及系统集成商。它是edge-gateway项目的功能扩展框架，为希望将特定功能集成到网关中的开发者提供了一套标准、高效的开发工具集。 解决的核心问题 本项目旨在解决边缘网关在面对多样化、非标准化的物联网场景时的功能扩展性与协议适配性难题。 它通过提供一个强大的插件化框架，解决了以下关键问题： 快速适配异构设备：现实世界中存在大量私有协议或非标准协议的设备（如特定型号的PLC、传感器、专有硬件）。通过为这些设备开发专用插件，可以快速将其接入网关，实现“万物互联”。 解耦核心业务与驱动层：将设备驱动、专用算法等易变部分以插件形式独立开发，使之与网关核心业务逻辑（如数据上报、规则引擎）解耦。这使得网关主程序保持稳定，同时插件可以独立迭代和部署，极大地提高了开发效率和系统的可维护性。 实现功能的热插拔：支持在网关运行时动态安装、启动、停止、卸载插件，而无需重启服务。例如，可以在不中断其他设备数据采集的情况下，为一个新增的设备在线安装其驱动插件，实现业务的“零停机”更新。 算法与业务逻辑扩展

高并发本地生活服务平台是一个自主研发、功能完善的软件系统，旨在为用户提供全面的点评、优惠券秒杀、社交互动和推荐等一体化生活服务，同时为商家提供精准的营销和客户管理能力。该平台的核心目标是解决传统本地生活服务平台在面对高并发场景时性能瓶颈和用户体验不佳的问题。 本方案相比于市场常规方案，具备显著的性能优势和架构特点。首先，通过引入 Redis 和 RabbitMQ 结合的削峰填谷、异步解耦机制，以及基于 Redisson 实现的分布式锁，在秒杀等高并发场景下实现了超过 1万 QPS 的处理能力，确保了系统在高负载下的稳定性和交易的成功率。其次，采用分库分表（MySQL+Redis+DB）的存储策略和多级缓存体系（本地缓存+Redis+DB），将查询命中率提升至95%以上，极大地降低了数据库压力，接口响应时间优化至100ms以内。此外，通过分布式实现和部署（如 JWT Redis Token续期、Go语言微服务、Nginx负载均衡），确保了系统的可伸缩性和高可用性，即使面对突发流量也能稳定支撑。在数据一致性方面，采用了可靠队列+补偿机制来保证最终一致性。 在产品组成上，平台涵盖了用户点

面向学校家长教育局，解决家校舍协同育人的场景，包含一个小程序，一个后台，若干个大屏项目，对不同的学校定制开发。技术框架，后端采用docker+postgresql+golang，支持高并发，数据库采用触发器+分表的形式处理数据分类，使类似于被逻辑删除的数据不会被检索到，提高查询效率。教师评语根据教师对学生的打分，利用ai智能生成评语

练手学习的一个小玩意 springboot+ mysql+redis + docker + nginx + vue 主要就是一个基础的web开发套包把，有需求可以直接进行业务代码，基本不用动了 这个练手项目后端目前没有增加微服务，消息中间件等；就是一个正常大众的一个管理系统 根据开源大佬若依的单机版根据自己喜好优化修改后的·，替换了一个内容

【30% - 本项目解决了什么问题】 本项目是一套全栈开源的AIoT语音解决方案，旨在攻克在资源受限的嵌入式平台上实现低延迟、生产级AI对话的工程挑战。它并非简单的应用层开发，而是通过对博流官方SDK的深度定制与重构，为开发者提供了一个集成了高性能音频驱动、实时操作系统内核优化和现代网络协议栈的、开箱即用的固件开发平台，显著降低了下一代智能硬件的研发门槛与周期。 【40% - 本项目的技术选型、技术特点或性能表现】 核心：深度定制的嵌入式固件 (C + FreeRTOS) SDK级重构： 对官方bouffalo_sdk进行了大量修改，解决了其在网络功能、音频驱动等方面的短板，并建立了一套模块化的CMake构建系统。其架构已为未来集成Opus等专业编解码器预留了接口。 硬实时并发模型： 深度利用FreeRTOS，构建了基于任务优先级和消息队列的硬实时并发模型（音频采集/网络IO/音频播放），确保音频数据流处理的绝对优先，根除了高负载下的系统卡顿与死锁。 高性能音频驱动： 针对ES8388，独创了“伪双声道”音频驱动方案。 在播放侧，通过在驱动层将单声道PCM实时复制为双声道格式，巧妙地解