Docker

1.上海贸促国际商事调解中心面向需要调解机构进行调解从而让用户进行网上立案服务 2.针对调解中心，一共开发了五套系统 1.针对调解员进行办案系统（配套h5页面） 2。调解秘书进行案件流程系统 3.针对普通用户进行网上立案和网上开庭系统（配套h5页面） 所使用的技术有阿里云视频传输，以及webSocket进行文件传输以及文字传输

负责公司主商城的插件维护与迭代 ● 参与商城拼团（基础拼团/幸运拼团/区域分红/团队分红），插件开发，并负责后台的前端开发任务 ● 参与公司客户本地商城插件部署 任职期间使用golang语言开发后端接口，掌握了redis，go-zero框架，mysql数据库，熟悉了restful接口规范，了解使用了 docker

1. 采用多核RISC-V架构，优化指令流水线，提升处理速度；集成高效缓存机制，降低延迟，提高数据读写效率 2. 采用前端+后端+边缘计算相结合的架构。侧端基于进跌时空K1开发板，作为侧端设备，提供本地数据处理与快速响应，提升系统稳定性和实时性。 3. 本项目软件部分选用HTML实现结构化内容，便于调用与维护；JavaScript依托丰富的开源库支持多编程范式，提升开发效率；Python流程清晰，便于AI功能调用与后续扩展，三者结合保证了系统的灵活性与高效性。

开发技术点： 1、通过Docker Compose 编排 Python 后端服务（如交易引擎、汇率换算模块）、Node.js 前端应用（交易页 面、用户中心）及 PostgreSQL 数据库，通过 Dockerfile 定义各服务镜像，实现开发、测试、生产环境的一致 性部署。 2、 基于GitLab CI/CD 或 GitHub Actions 配置自动化流水线：提交代码后自动触发 Docker 镜像构建，通过单 元测试（Python 用 pytest、Node.js 用 Jest）和集成测试（Postman 接口测试）后，推送至私有镜像仓库，最 终在目标服务器自动部署更新，支持灰度发布以降低交易系统停机风险。 针对货币交易的高可用性需求， 3、通过Kubernetes 实现服务集群化部署，配置健康检查与自动重启机制，确保交易服务 7x24 小时稳定运行。 项目描述：货币交易系统是将真实货币与虚拟货币兑换依托于特定的系统，这类系统旨在实现法定货币（如人民 币、美元、欧元等国家或地区发行并强制使用的货币）和虚拟货币（像比特币、以太坊等基于区块链技术生成， 不具有实体形态的数字货币）之间的

技术介绍： ①：架构: B/S、MVC ②：系统环境：Windows/Mac ③：开发环境：IDEA、JDK1.8、Maven、Mysql8.0 ④：技术栈：Java、Mysql、SpringBoot、Mybatis-Plus、Vue 项目介绍： ①：登录模块：用户登录 ②：管理员角色： 考试管理：考试查询、添加考试 题库管理：所有题库，添加题库、题库组卷 成绩查询：学生成绩查询，成绩分段查询 学生管理：学生查询，添加学生 教学管理：教师查询，添加教师 ③：学生角色： 考试中心：搜索试卷，开始考试 试卷练习：模拟考试 我的分数：考试分数展示 交流区：留言，评论 ④：教师角色： 考试管理：考试查询、添加考试 题库管理：所有题库，添加题库 成绩查询：学生成绩查询，成绩分段查询

1. 负责设计和开发分布式网络爬虫系统，进行多平台信息的抓取和分析工作； 2. 负责互联网资源清洗和结构化，网页转码，网页聚合，信息抽取，数据清洗，网页分类； 3. 负责设计和开发分布式网络爬虫系统，进行多平台信息的抓取和分析工作； 4. 有票务、股票、证劵等爬虫经验的优先，具备HTML、CSS、JavaScript等前端技术知识，能够解析网页结构； 5. 优化爬虫策略和调度，提升爬取速度、降低资源消耗

运维监控系统方案简介 1. 面向对象与问题解决（30%） 本方案面向中大型企业、政企单位、科研机构 IT 部门，专为解决“系统故障难定位、资源利用率低、运维效率低下、安全事件响应迟缓”等典型问题而设计。通过构建统一的可视化运维监控平台，实现对服务器、应用、中间件、网络、安全事件的集中监控与预警，全面提升 IT 运维管理效率与安全保障能力。 2. 相比市场常规方案的特点（50%） 提供“全链路+多维度”监控能力，覆盖基础设施、应用性能、网络拓扑、容器与微服务。 内置智能告警策略，支持多条件组合、自定义阈值与机器学习算法进行异常检测。 支持多平台接入（Kubernetes、Docker、VM、数据库、中间件等），且兼容 Prometheus、Zabbix、SkyWalking 等多种协议与采集插件。 提供可视化驾驶舱大屏，支持 Grafana 样式定制、动态权限控制与实时数据联动。 集成自动化运维工具（如远程诊断、批量命令、变更记录），可与 CI/CD 工具链打通。 具备安全监测功能模块（如登录审计、资产扫描、端口暴露识别等），强化安全视角。 3. 产品组成与技术选型（20

1、本方案面向医疗质控相关人员，包括医生、护士、质控科、医务部、药学部、信息管理员等等；解决了各个医疗、医务、HRP板块及子系统的用户权限配置中心统一管理问题 2、本系统采用 RBAC 权限管理模型，权限粒度精确到页面按钮级别，确保不同角色在系统中可操作的功能严格受控。通过统一用户权限配置管理系统，实现对用户、角色、权限的集中化配置与维护，支持动态调整权限策略，满足多业务系统的一体化安全管控需求 3、[Vue、Jquery、Axios、Springboot、RabbitMQ、Activiti、Mybatis-plus、Mysql、Oracle、Nginx、Rpc]，前端采用 Vue 框架结合 jQuery 与 Axios 实现高效的数据交互与动态渲染；后端基于 Spring Boot 构建，提供高性能的 RESTful 接口服务；消息中间件使用 RabbitMQ 实现异步通信与业务解耦；工作流引擎采用 Activiti 支撑业务流程自动化；数据层支持 MySQL 与 Oracle 双数据库，满足不同业务场景需求；使用 Nginx 进行反向代理与负载均衡，提升系统并发处理能力；分布式场景

1. 面向群体与核心问题 本方案面向​​听障人士沟通辅助领域​​，致力于解决两大核心问题： ​​沟通壁垒问题​​：传统手语识别依赖昂贵的3D卷积模型，难以在移动设备等资源受限场景实时运行，导致听障群体日常沟通工具普及率低； ​​环境干扰问题​​：复杂背景、光线变化及地域性手语差异导致现有识别系统准确率骤降，严重影响实用性。 2. 技术突破与创新优势 相较于市场常规方案，本方案实现三重突破： ​​效率革命​​：首创将​​时序分割网络（TSN）与2D卷积融合​​，以分段时序处理替代传统3D卷积。计算资源消耗降低60%以上，首次实现高精度手语识别在普通移动设备的毫秒级响应（实验证明：CPU算力下帧率>25fps）； ​​精准抗干扰​​：集成​​人像抠图模型+光流场动态捕捉​​双引擎。通过智能滤除98%背景噪声，并结合连续帧动作轨迹分析，在户外强光、人群遮挡等复杂场景下保持99.9%识别准确率（CSL_Isolated数据集实测）； ​​泛化升级​​：提出​​多模态数据增强策略​​，融合生成对抗网络（GAN）合成千级地域性手语变体样本，模型跨区域识别误差率较主流方案降低47%（对比Res

1.选用MvBatis+MvBatis-Plus进行数据访问层开发，复用大多数通用方法，并且通过继承定制了自己的通用操作模板大幅提升了项目开发效率。 2.为了明确接口的返回，自定义统一的错误码，并封装了 全局异常处理器 ，从而规范了异常返回、屏蔽了项目冗余的 报错细节。 3.对于项目中的JSON格式化处理对象，采用双检锁单例模式进行管理，从而复用对象，避免了重复创建对象的开销，便于集中维护管理。(双检锁单例模式的实现非常简单，大家百度一下示例代码即可) 4.采用nginx完成前端项目部署、采用docker(Docker)容器完成后端项目部署，并且使用宝塔面板对项目进行运维监控。 5.使用JUn it Jupiter API的@Test注解和断言类实现对用户模块的单元测试，测试覆盖度达到90%。 6.通过Spring Boot的多套应用程序-{env}.yml配置文件实现多环境，并通过指定--spring.profiles. active=prod实现生产环境部署。 7.使用nginx网关统一接受前端页面和后端接口请求，并通过其proxy_pass反向代理配置解决跨域问题。

1. 面向直播，回传，节目导播，制播，多路推流，多路拉流解码输出等，解决了某品牌直播设备推流多平台多协议能力，解决了某品牌解码器多路多协议拉流解码播放能力，实现多机位画面帧级同步等问题。 2. 比市场常规单路单协议推流，拉流更丰富；帧同步方案更标准，国际兼容性更好。从网络底层到流媒体协议，到业务应用层全链路自主可控，更灵活，更高效。 3. 产品由底层网络模块，应用层流媒体协议，媒体层媒体源管理和转换，应用层业务管理等模块组成。使用C++这一高效，灵活的语言，使得软件系统性能更好，开销更低，有效节省资源。

人脸考勤实现 classly为python的智能分类代码 ClasslyManager为winform的管理界面 使用时先把classly放到ClasslyManager\ClasslyManager的bin目录下 然后把bin目录复制到使用地方，全程路径必须英文。 打开bin目录的ClasslyManager.exe，填写职员信息进行采集。 采集完职员信息点击训练。 实时管理人员进出考勤开发中。

软件面向知识库建设、基于大模型的助手。 项目功能包含前端和后端两个系统， 功能包含用户管理功能，包含用户注册、oauth2认证， 基于大模型知识库Rag，包含文件上传、大模型语义提取、向量存储 基于openai大模型的多轮对话。 技术选型： 1、前端是基于node.js、next-app、shadcn组件 2、后端是Python语言，基于openai大模型接口，提供fastapi服务能力

该项目主要解决单机版本的DB审计系统出现异常或down机时导致审计中断或数据丢失问题； 审计存储使用mysql数据库，该项目使用mysql的binlog机制同步审计数据并伴随周期同步配置，其他所需同步的文件采用0拷贝机制进行同步； 主备节点需向管理端周期上报状态，由机器管理者确认及下发主备切换指令，完成切换，审计流量自动牵引至可用的节点。 该方案能完好的解决单机审计服务异常中断导致无法继续审计问题。

户外移动电源租赁服务。用户可凭信用或者押金进行租赁，有多种机型选择，已推出“上门送/取电”服务，无需亲自借/还电池，由同城小哥送电上门。 采用微服务的架构模式，前端H5采用Node.js+Vue2.0框架，后端采用Java平台（Nginx + SSM技术架构，MySQL主从数据库架构，缓存采用Redis，消息RabbitMQ），通过Jenkins实现CI/CD，Docker部署项目。按业务分管理平台（Web）、用户端（小程序）、商家端APP(小程序)。同时接入微信和支付宝小程序。

1、 具备 linux/windows 系统的使用和故障排查能力，熟悉信创相关系统和数据库，可以编写 shell 脚本，实现自动化部署，提高工 作效率 2、精通 zabbix 和 Grafana 的组合运用，构建监控体系，实时监测存储系统的各项指标，及时发现潜在问题并 预警，为系统稳定运 行提供有力保障 3、熟练使用 Git 和 Github 进行代码管理和版本控制，能够协同开发和管理项目 4、了解网络 TCP/IP 协议和 OSI 模型和相关网络基础知识和防火墙的配置 5、熟练 oracle OGG 复制,RAC 集群部署搭建和 mysql 数据库的 MHA mycat 读写分离等架构部署以及达梦数据库相关操作 6、熟悉 Kubernetes（k8s）和 Docker 容器，以及相关的集群部署、Pod 创建和灰度发布原理，了解 docker 网络原理和相关存储，可 以编写 Dockerfile 和 Docker Compose 快速创建和管理容器 7、 熟悉 openstack 云平台，以及其 glance，swift，keystone，neutorn 等组件的之间的联系和集群的搭建

行歌 (XingGe Framework) 一个基于Spring Boot的企业级开发框架，提供了丰富的功能模块和工具类，帮助开发者快速构建高质量的企业应用。 1. 用模块化架构，各功能模块独立，可按需引入 2. 提供丰富的Starter模块，零配置快速集成 3.内置异步处理器，优化性能表现 4.支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等主流数据库 5.内置请求拦截器，支持多种存储方式 6.提供完整的日志、缓存、工具类等企业开发必备功能

本方案面向加密货币交易爱好者,提供一套实时的加密货币复制交易平台,解决用户交易信号获取不及时,交易效率不高的问题.加密货币用户可以通过网页订阅一些 KOL,或是胜率高的加密交易员,根据设置或者订阅的信号,通过telegraph实时推送最新的交易信号,根据这些信号,用户可以快速进行跟单交易.目前支持 Solana 链上 SWAP 交易,DCA 交易,涵盖主流的几大交易所,包含Radium,Jupiter,pump.fun等,提供多种过滤条件的设置,包括代币价格,持仓量,创建时间,市值,也提供个人或是群组消息推送,信号延迟不超过 1 秒,交易成功率达到 90%以上.

智能物联综合管理平台（IntelligentConnectionCenter，简称ICC），是浙江大华技术股份有限公司研发的一套综合性业务管理软件，广泛应用于企业园区、建筑、金融、能源、教育、医疗、农业、零售等企业信息化、智能化、数字化建设，ICC平台包含视频、门禁、对讲、停车、访客、AR、客流、消费、梯控、消防等40+业务子系统，且具备灵活的扩展能力。ICC平台还提供了强大的开放能力，合作伙伴可基于ICC平台开放接口、开放组件，完成某领域业务创新，携手成就客户，最终实现产业共创共享，助力企业数字化转型升级。

该项目对应的是三根稻草笔记的后台管理系统，包括了用户管理，笔记管理类，管理员管理等等； 1、 使用 maven 管理和部署项目 2、 使用 MySQL 数据库存储笔记用户等信息； 3、 使用 Redis 存储登录票据以及邮箱、图片验证码； 4、 使用 mybatis 操作数据库，应对复杂查询语句； 5、 使用 swagger 以及 knife4j 进行测试接口以及生成接口文档；