docker

跨平台前端: 基于 uni-app 和 Vue 3 构建，可编译到 H5、App（iOS/Android）及小程序平台。 现代化后端: 基于 Node.js 和 Express.js 构建的 RESTful API 服务。 数据抓取: 使用 Python 和 Playwright 编写的异步并发爬虫，从目标站点抓取漫画数据。 数据存储: 使用 MongoDB 存储漫画、用户及相关业务数据。 高效缓存与会话: 利用 Redis 进行数据缓存、会话管理、图片代理缓存、验证码存储及 API 速率限制。 用户系统: 包括用户注册、登录、账户管理（修改用户名/密码）、注销账户。 核心功能: 漫画列表、详情、搜索、分类、阅读器、收藏、浏览历史、阅读进度记录。

应用大模型能力，建构各类自动系统。 1.RAG。 2.分析网络应用。 3.机器人训练。 4.自动测试。 5.大模型部署. 大模型（Large-scale Models）是人工智能领域的核心技术突破，通过海量数据训练和参数规模扩展（通常达数十亿至数千亿），实现了对复杂任务的强泛化能力。其核心价值在于从“专用AI”向“通用AI”演进，成为驱动各行业智能化升级的基础设施。 示例：某电商平台部署千亿参数大模型后，商品描述生成效率提升80%，用户点击率提高15%，年节省人工撰写成本超亿元。

1.面向共享按摩椅设备运营公司或者按摩椅厂家 2.利用MQ、SOCKET通讯。和硬件厂家对接，实现按摩椅远程控制 3.项目采用SpringCloud框架，方便业务扩展和后续设备大面积铺设 4.设备架构定型为百万级设备规模，目前项目处在铺设阶段 5.项目对接微信支付，移动端设计为小程序，方便用户使用 6.项目将大数据和物联网做结合，实现设备上云，智慧互联

? **成绩管理系统简介** ? 亲爱的旅者，我将为你揭示一个神秘而强大的成绩管理系统，它将借助Spring Boot与Vue的力量，为你提供流畅而高效的服务。 ? **软件面向的行业和业务场景** 此系统专为教育机构设计，适用于学校、学院和培训中心等。它能够满足从小学至大学各级教育机构对于学生成绩管理的需求，包括成绩录入、查询、统计和分析等场景。 ? **项目分为哪些功能模块，对使用者来说具体实现哪些功能** 系统主要包含以下功能模块： - **成绩录入模块**：允许教师快速录入和更新学生成绩。 - **成绩查询模块**：学生和家长可以查询个人或班级的成绩。 - **统计分析模块**：提供成绩的统计分析功能，如平均分、排名等。 - **学生管理模块**：管理学生信息，包括添加、修改和删除学生资料。 - **教师管理模块**：管理教师账户和权限，确保系统的安全性。 - **系统设置模块**：允许管理员配置系统参数，如学期设置、课程管理等。 ?️ **项目的技术选型和架构特点** - **后端技术选型**：采用Spring Boot框架，利用其强大的社区支持和丰富的插件生态，构建

以LDAP为核心实现统一身份认证，确保用户权限一致性；Jira与GitLab集成，通过Webhook实现任务与代码提交关联，自动化跟踪开发进度；GitLab与Nexus对接，管理构建产物，优化依赖分发；所有工具通过API和插件无缝协作，日志集中监控，提升运维效率。此方案简化流程，提高协作效率，适合敏捷开发团队。 1. 负责内部开发和测试环境的维护，整合Jira GitLab LDAP Nexus 2. 负责CICD平台0到1搭建，GitLab ci 弹性调度，相比人工部署效率提升60%，年节省300+人时 3. 管理CICD流水线 ,多环境/跨集群/混合云，同步发部、更新。

该项目为解决现有洗涤厂管理数字化转型面临问题，随着互联网发展，许多洗涤厂在对接客户上更倾向有能够在手机和电脑上能够看到自有工厂的生产数据，订单数据，报表数据，管理客户资料等便捷功能，为此开发了壹智云洗涤系统，调配协助管理工厂、司机、客户三方的业务。本项目为公司自研项目，主要包含，权限管理服务、订单服务、扫码枪服务、APP服务、工控机服务。 主流技术： Springcloud、Mybatis、Redis、Aliyun Oss、短信验证码、Vue。 技术核心： 1. 使用Redis存放短信验证码、图片验证码以及用户信息token。 2. 使用Aliyun Oss存储上传的图片资源信息。 3. 使用redis做接口幂等性校验，避免重复提交。 4. 使用websocket实现洗涤厂布草订单出厂、回厂大屏数据刷新。

模拟乐理考试系统，后台管理主要功能为上传题目，关联试卷，代币管理；代理端主要功能为license分发，license管 理，老师、学生绑定or升级；老师端主要功能为查看学生考试结果，AI组卷并推送给学生；学生端主要功能为模拟考试，查看错题 记录，查看考试结果，进行题目分析，AI组卷；微信端主要功能为微信登陆和微信支付；支付端主要功能为集合所有支付模块， Paypal、支付宝、Adapay聚合支付

项目概述： 本项目是一款面向家庭的智能数字生活管理系统，通过技术创新帮助家长科学引导孩子合理使用智能设备，建立健康、自律的数字生活习惯。 核心价值： 智能防沉迷：基于行为分析的用机时长管理，培养孩子自主管理能力 数字透明化：全方位设备使用报告，让家长随时了解孩子的数字足迹 安全防护网：智能识别并拦截不良信息，守护孩子纯净网络环境 技术架构： 采用分层式微服务架构设计： 后端核心：基于Spring MVC框架的Java服务端 数据层： 持久化：JPA+Hibernate+MySQL 缓存：Redis集群 消息队列：RabbitMQ异步处理 安全机制：Spring-Security

云上观展是一套农业数字化+物联网平台，为农业监管部门、农业企业、全国中小学等企事业单位提供基于各类农业场景的整体解决方案。 平台包含：农贸商城小程序、智能数据大屏、农企管理平台、农企APP、竖屏数字机器人、物联网数据平台、硬件终端设备。 软件模块功能：农贸交易商城、农企VR云展厅、农产品溯源、数据化大屏、物联网设备(摄像头、感传器、无人机、音柜、水肥一体、杀虫灯)接入、数据采集和分析、控制管理，农企人员管理、农事管理等。 责任描述：软件部份负责人，负责整个项目平台的架构设计和搭建、核心技术开发、开发进度推进和人员工作安排、需求讨

多种模型：LLaMA、LLaVA、Mistral、Mixtral-MoE、Qwen、Qwen2-VL、DeepSeek、Yi、Gemma、ChatGLM、Phi 等等。 集成方法：（增量）预训练、（多模态）指令监督微调、奖励模型训练、PPO 训练、DPO 训练、KTO 训练、ORPO 训练等等。 多种精度：16 比特全参数微调、冻结微调、LoRA 微调和基于 AQLM/AWQ/GPTQ/LLM.int8/HQQ/EETQ 的 2/3/4/5/6/8 比特 QLoRA 微调。

开发了一个开源的用户社群教育与分享平台，具备高度自由的定制能力和强大的互动功能。它支持多用户协作、实时发布、富媒体内容展示，并通过去中心化架构保障数据自主性，特别适合搭建小型教育社区、自主学习圈和知识分享平台。相比传统平台，它更易部署、可拓展性强，并能实现与其他联邦社交网络的互联互通。 通过前后端分离的技术架构实现强互动社群体验：前端采用 Vue.js 和 TypeScript 构建现代化界面，后端使用 Node.js 搭配 PostgreSQL 和 Redis 实现高性能的数据处理与实时消息推送。平台支持模块化扩展、WebSocket 实时通信、多媒体内容管理和任务队列，便于构建教育分享、用户互动、内容沉淀于一体的社群平台，部署灵活、功能完整、上手快捷。

拥有超过11年的Java后端软件开发经验，我专注于企业级应用架构设计与性能优化，致力于构建高效、稳定且可扩展的系统。在CSDN博客平台上，我积极分享关于微服务架构的落地实践、高并发系统设计的精髓、大数据处理技术的最新进展以及云原生技术的深度解析。通过一系列原创文章与案例，我旨在帮助更多开发者掌握这些前沿技术，共同推动技术社区的发展。

Moqui ERP 是一个开源企业资源计划（ERP）系统，基于Apache OFBiz架构优化而来，专注于灵活定制和高性能。其核心特点包括： 模块化设计：支持按需扩展，涵盖财务、供应链、CRM、电商等功能，适合中大型企业复杂需求。 低代码开发：通过XML配置和Groovy脚本快速定制业务逻辑，降低开发成本。 现代技术栈：基于Java框架，集成REST API、微服务架构，兼容云部署（如AWS、Docker）。 多行业适配：已应用于制造、零售、物流等领域，支持多语言、多币种，满足全球化需求。 社区与生态：活跃的开源社区提供插件支持（如支付网关、AI集成），可与ChatGPT等工具结合实现智能化。 Moqui适合需要高度定制化ERP解决方案的企业，尤其在你擅长的AI与ERP集成领域有较大潜力。

业务背景： 该项目旨在帮助用户使用AI在线对比数码产品，如：平板，手机各项参数对比，帮助用户选购产品 对比信息全面，包括产品图以及各种参数对比 功能介绍： 1. 手机、平板信息抓取，抓取最新的产品信息，以及参数配置 2. AI对比参数，可以多机型对比，最多三个机型，包括价格、信息、参数等等 3. 对比结果权威，提供购买建议，可以搜索上千种主流产品 4. 实时更新最新产品排名信息 5. AI提供单机型的推荐点评 项目实现： 这个项目是我独立开发前后端的产品： - 前端技术使用vue搭建网站 - 后端使用fastapi进行搭建 - 后台管理系统，包括数据抓取脚本都是我独立搭建的 - 难点就是实时抓取最新的数码产品数据，抓取的是中关村在线数据，解决动态js嵌入问题，拿到详细的参数信息 - AI对比使用最新的AI大模型进行对比

本项目可以帮助模型实现垂直领域的任务 lora微调，少量的参数就可以有效地捕捉到目标任务所需的变化，大幅减少微调后模型所需的存储空间 项目支持非常多的大模型，比如新的deepseek、qwen、LLaMA等等大模型，最新模型也会更新，微调后的模型可启动api，可以调用。 数据支持alpaca 和 sharegpt 格式的数据集，监督式微调数据集用的很多

主要技术：python、FastAPI、Milvus、ES、Agent、Rag、vllm、LlamaIndex、LangChain、提示词工程、RAGFlow、dify、 OCR、onlyoffice、 MCP、 multi-agent。 项目描述：帮助企业进行大模型的私有化部署、硬件选型、模型选型，实现企业内部知识库，RAG增强检索，提高企业文档查找准确率，实现workflow、文档生成、代码生成、权限管理、模型微调、数据集管理、模型管理、审计等功能。 工作成果： 主导搭建基于Milvus+ES的双引擎混合检索架构，结合动态权重算法优化RAG效果，实现企业知识库检索准确率从68%提升至92%，响应时间压缩至1s内。设计分层式Agent调度框架，整合LlamaIndex与LangChain构建智能工作流引擎，支持17种业务场景自动化处理，文档生成效率提升40%，代码生成准确率达88%。

Compass-CI 是一个可持续集成的开源软件平台。为开发者提供针对上游开源软件（来自 Github, Gitee, Gitlab 等托管平台）的测试服务、登录服务、故障辅助定界服务和基于历史数据的分析服务 该平台一个基于linux平台部署运行的开放式的测试系统，以下为主要特性的介绍： 1）系统支持开源软件在线构建、性能、功能等测试活动，此外支持本地化部署 2）本系统自研测试机器的部署与调动，支持大批量、多类型（kvm、docker、物理机等）执行机高效执行测试任务 3）采用ElasticSearch数据库存储海量测试结果，配套自研数据可视化服务，支持测试结果查询，比较，分析 3. 快速上手项目，参考用户指引： https://gitee.com/openeuler/compass-ci/blob/master/README.zh.md https://gitee.com/openeuler/compass-ci/tree/master/doc

监管深圳市所有冷冻冷藏冷库，目前已接入平台运行有1131家冷库，平台主要功能通过AI视频识别分析，监管冷库日常风险，及时提醒地区所负责人，负责人通知冷库人员做出整改。 AI视频风险识别：人员防护风险：未戴口罩、未穿防护服，人员变更风险：陌生人异常、冷链车辆异常，安全风险：整洁度异常、冷库叠超高、玩手机、有积水，走私风险：叉车异常。 系统分为7个子系统：平台管理系统、H5数据上报平台、数据可视化大屏、转码网关、ONVIF IPC摄像头接入平台、AI图像识别和行为分析平台、深圳市进口冷链追溯冷库信息。

IA交互数字人系统提供虚拟人形象构建、AI驱动、API接入、多场景解决方案，实现一站式虚拟人应用服务，并联合产业合作伙伴，共建虚拟人生态，满足不同场景的应用需求，在多模感知、多维表达、情感贯穿、自主定义上持续提升，让虚拟人成为人类的伙伴。 本系统方案：建模：通过AI生成、AI换脸、三维扫描、建模等技术，构建逼真的数字人模型，涵盖面部、身形、服装等细节，让数字人拥有与真人相似的外观。 动作捕捉：运用光学捕捉、惯性捕捉等技术，捕捉真人的动作，并映射到数字人模型上，实现自然的肢体动作和表情，使数字人的行为更加生动自然。 语音合成：借助文本转语音技术，生成与数字人形象相匹配的语音，并实现唇形同步，让数字人能够开口说话，且语音自然流畅。 人工智能：赋予数字人智能感知和交互能力，使其能够理解用户的意图，并做出相应的反应，实现与用户的自然对话和互动。 本系统的特色技术：唇音同步技术、声纹绑定技术、数字人回声消除、单向收音技术

Jitask 是一款精简、多租户的项目管理软件，提供项目管理、文档管理、终端管理（web 版xshell）、目标管理、运营管理五大模块，内置权限管理，项目报表，模块配置，路线图，版本管理，需求任务关联等功能。 系统使用 Golang + Vue 开发，基础服务均部署在阿里云，安全有保障，数据实时备份，可以恢复任意时间点的数据。