docker

1.获取道路某时间段可疑违停视频。 2.根据视频情况对每帧图片进行识别，获取违停车辆。 3.根据违停车辆位置计算是否违章。

随着企业业务的不断发展和文档数量的增加，文档管理逐渐成为企业日常运营中的一项重要任务。文控管理软件作为一种高效、便捷的文档管理工具，能够帮助企业实现文档的集中管理、分类存储和高效利用，提升工作效率。为企业解决一站式文件管理方案，包括文件上传，下载，在线编辑，历史版本查看，操作日志等

为了解决公司多应用需要单点登录，统一认证的场景，我负责开发了统一认证服务。遵循了OAuth2协议，工程采用java语言编写，框架采用springboot,spring security,spring cloud OAuth2,spring data jpa等，数据使用postgresql做持久化存储,使用docker 打包部署，对外暴露restful风格的http接口。主要功能为管理用户基本信息，用户角色，用户权限等；生成token,认证token；对外提供认证，鉴权服务。 公司使用了一些支持OAuth2的开源应用，gitlab、seafile等，在对接gitlab的OAuth2时碰到了一些问题，预期统一认证后直接进入gitlab仓库内容界面，但是因为gitlab会对登录界面中隐藏的密钥进行检查，无法直接略过登录页，后通过在后台抓取gitlab登录页面中的密钥，模拟oauth登录按钮的请求，拿到带有正确state的oauth跳转地址，成功实现统一认证后，跳过gitlab登录页，直接进入仓库界面的需求。

数据分析软件，运动控制软件，生产管理软件，库存管理软件，软件框架结构，基本增删改查，数据处理，文件存储，基本增删改查，逻辑操作 1.数据库 sqlsever mysql sqllite 2.webapi socket 3.b/s c/s 4.wpf 5.数据结构 6.算法设计 7.c++ c# python

主要模块： 申请模块（求职者申请职位，记录下来申请时的简历） 测评模块（几套公共的问卷，可以简单测试出求职者的部分能力，可以在公司设置性格偏好后做一个基本的匹配） 职位模块（HR创建职位，发布职位，修改职位，求职者查看职位） 推荐模块（记录求职者分享职位给其他求职者的过程，并根据申请人状态发放奖励） 问卷模块（HR针对职位可以创建问卷，发送给申请人，可查看申请人的问卷填写情况） 评估模块（HM可以对HR筛选过的申请进行评估，可以查看求职者简历，问卷回答情况等） 职位同步模块（可以将客户指定的系统或者网页的职位信息收集，然后根据信息在本系统创建职位，将创建出来的职位的申请人发送回客户指定的系统） 项目后端使用的是Python语言，Django框架，前端使用的是vue2。 负责内容： 职位同步模块全部内容，职位的收集，申请人的回传 推荐模块的大半内容，分享情况记录，计算奖励的API以及页面，页面打开速度优化，代码逻辑优化 问卷模块的全部内容，将其设计成一个通用的问卷系统，可以快速的为系统添加多种类型的问卷

开发环境：python、pytorch、cuda、chatGLM、langchain、milvus向量数据库、知识图谱、conda、LoRA微调、数据爬虫、fastAPI、内网穿透 开发工具：liunx、windows系统、pycharm、github、docker 项目内容： 1、确定好项目框架LLM、langchain、milvus向量数据库开始环境搭建 2、使用conda对python环境进行管理、不同的AI应用可能用到不同的python版本 3、对电脑或者服务器的GPU、CPU的本版进行检查下载对应驱动、配置cuda、pytorch使得程序用使用GPU的算力正常运算 4、部署项目、对项目进行测试 5、编写爬虫程序用来生产训练模型的数据集 6、使用LoRA微调技术对模型进行微调测试，让机器人的对话与回答达到我们的预期效果 7、接入外部链接使用机器人的功能更加多样化（类如帮我们查询一下信息、天气、航班） 8、将训练好的AI功能，用FastAPI编程

1、参与需求评审，出设计文档，独立完成开发测试，对接客户产品交付 2、系统安全、业务实现、消息上下行、项目架构搭建、自动化部署

本项目使用aws s3 协议对接ceph，minio等对象存储服务，对aws s3接口进行二次封装，对外暴露restful风格接口，提供可视化对象存储文件管理界面，包括功能有文件的上传下载，文件夹分级，图片文件预览等。

项目描述：某大学教务线上服务平台，为全校师生提供上课、排课、考试、选科等相关教务服务，项目采用springCloud全套分布式微服务架构，实现系统垂直分割为微服务。 项目包含：课表(上课签到)、排课、排考、线上书店、选科等应用 1、使用jmeter压测时，通过优化线程池解决了高并发下接口延迟处理的问题，通过调大数据库的连接数，提供数据写入能力。 2、完善项目认证机制，使用spring security，token改为jwt，替换原来的redis+mysql，解决高并发下用户认证问题 3、全校学生上课签到，瞬时请求过高，使用RocketMQ异步写入实现流量削峰，使用redis缓存签到记录，减少数据库查询。 4、通过压缩、裁剪和缩放图片，极大地减少了占用空间，从而提升图片加载速度 5、用mysql实现cas，从而高效地解决图书超卖问题 6、优化查询SQL，开启mysql慢查询日志，定期优化，针对数据量过大，用sharding-jdbc进行分库分表

任务描述： 本项目中，本人作为空降部队，在产品规划第三个月重点参与，担任开发指导及核心开发角色，应用已有问答领域知识，赋能公司战略级产品，自研大语言模型的上层应用，取得如下成绩： - 通识case1.2k 问答准确度达到 85%以上（含faq97%） - 召回覆盖率 92% - model：openai-gpt-3.5-turbo-16k 责任描述： 本项目中，本人展现了问答专家系统能力，从头脑风暴，到业务对接大模型，在工程中合理使用langchain的设计思路，解决切片、思维链等问题，同时引入最新搜索技术，解决项目中的多路召回问题；整个功能架构，从文档解析，切片，召回，精排，意图改写，向量embedding，prompt提示词模板...。全面掌握，问答系统在大语言模型上的完整实现。

老板有什么需求就做什么 由于做爬虫蹲号子一个月 目前无业家里蹲 随时可接项目 不挑项目、不挑时薪 先做后付款 ^_^ 3年以上工作经验 主做web后端，爬虫，数据分析 业余写过自己的股票，债券量化回策

天正智能研发部数据中台产品面向的是客户(上海银行/浦发银行/兴业银行/东方航空等)数据洞察与数据治理部门，提供业务源系统数据到数据湖流转的智能化管理和研发平台。 职责：产品架构设计与实施 面向客户(东方航空/上海银行等)定制化需求设计数仓架构并实施 应用模块主要包含： 1. 实时数仓：canal/flinkCDC/flume/flink + zk + kafka /hadoop(hdfs) + hudi/hbase(OLAP:Clickhouse)/Springboot Scheduler) 2. 离线数仓: flume + zk + hadoop/hive/impala + DolphinScheduler 3. 需求任务主体流程: 数据研发任务开发测试、准生产测试、打包投产、数据治理、元数据管理、数据资产目录管理 数据资产管理 Springcloud 微服务架构：Consul/Openfeign/hystrix/Sleuth/Stream/Gateway/LXN/Oauth) 4. 统一调度: 作业相关与重调(DolphinScheduler) 对接大数据平台 Hadoop Imp

三一集团旗下重机事业部打迁起重机细分领域租赁互联网平台，通过平台连接厂家、代理服务商、客户，实现租赁业务标准化，基于根云平台实现对设备租赁的管控，实现设备在包租合同、祼租合同、工程工合、以租代售合同、零租合同全生命周期的管理；其业务核心功能有合同生命周期管理、三一OA流程对接管理、设备监控与围栏、工况统计与监控、提奖管理等； 项目中担任技术经理、架构设计及核心功能开发工作，完成对整个系统的设计，其中包括数据结构、服务及接口等，重点核心业务功能开发，如流程对接、设备工况信息采集与统计分析、提奖业务算法实施、工程项目管理等； 提高客户工作效率，降低运营成本，得到客户高度认可，推动后续二期、三期、四期项目与周边项目的实施合作；

功能模块： 1.会员卡模块 2.会员权益模块 3.会员标签/分组模块 4.会员积分模块 5.优惠券模块 6.营销/自动化营销模块 7.微信公众号模块 8.微信小程序模块 9.企业微信模块

筑讯商场包括的模块有： 会员、商品、购物车、促销、订单、售后、短信，主要负责会员模块、订单模块、支付模块的开发 通过使用Rocket MQ对订单削峰，使用XXL-JOB对订单进行超时处理。 技术栈与架构：前后端分离，支持分布式部署。 技术栈：Spring Boot、Mysql、Mybatis Plus、Redis、Spring Security、RocketMQ、Elasticsearch、Docker、XXL-Job、Vue、iView。

项目介绍：该项目为催收系统，主要为了解决Bangkok系统放款后，用户借款逾期后。逾期借款堆积问题 后台模块主要包括: 首页催收数据展示, 分配管理，催收工作，案例管理，数据统计，配置管理以及系统管理。 项目职责：参与数据库表设计，系统的需求业务设计，独立负责该项目的开发维护，以及文档编写 难点：英文文档阅读，第三方对接, 慢SQL优化，JVM频繁FGC分析调优

1. 包含电商购买、积分兑换等功能 2. 可提供批发功能，最低起售量，根据授权等级可享受不同的批发价 3. 提供分销功能 4. 提供分账结算功能 5. 提供分销商独立后台运营功能

基于Python Django的社交网络网站开发。 使用了 Django, Python, Postgres和Docker。 实现了注册，登录，重置密码，电子邮件激活，发帖删帖。

此工程主要对输入文本进行分词，词性分析与统计，生成分析文档，对外以http接口形式暴露服务。工程使用了开源工具ansj与nlp进行分词处理，打包封装为docker镜像，在k8s中多实例部署，暴露同一service，采用k8s 自身的负载机制进行负载均衡。

项目有以下几个重点模块：登陆注册模块、商品秒杀模块、个人中心模块、商家模块等。 后端技术栈：spring、springboot、springcloud、mysql、redis、mybatis、minio、docker等 前端技术栈：html、css、js、ajax、vue等 我的职能：实现删评秒杀模块。 确保商品不会出现超卖情况，在多线程和高并发的情况下基于redis来实现特价商品一人一单的需求。