docker

一款移动端回合制游戏，对标 梦幻西游手游。 1.客户端架构搭建，以及核心功能模块的实现。借助Unity技术栈、KCP通讯、ProtoBuf3 2.服务端架构搭建，及功能模块的实现。使用技术栈Golang（iris、go-kcp、go-Redis、go-mongo、grpc等）、Python自动化脚本 3.服务部署与运维，对各服务组件进行Docker容器化（MySql、Mongo、Redis、Mq、ELK等）,并进行K8S运维部署，并基于阿里云系列产品ECS、CDN、OSS 进行部署与提速。

后端：Flask (Python) 前端：HTML5, JavaScript (混淆加密), Tailwind CSS 数据存储：Redis 安全措施：JavaScript混淆、双重验证机制、IP封禁系统 部署：iSula-Build、Docker UI框架：Tailwind CSS (实现响应式设计和现代化UI) 动画效果：CSS3动画和过渡效果

人力资源综合管理解决方案从人力资源管理的角度出发,用集中的数据将几乎所有与人力资源相关的信息(包括:组织结构,职务体系,职位体系,职称体系,组织人员,人员信息管理, 干部管理,招聘管理,入职管理,转正管理,调动管理,离职管理,退休管理,合同管理,档案管理等)统一管理起来。 本系统采用了微服务、各种vue2.0、vue3.0、umi前端优秀框架、mysqÇ数据库、redis信息缓存、 dubbo跨服调用、rocketmq消息服务spring、springMVC、MybatisñpÇus等优秀前沿技术实现了企业人 力资源综合信息的增加、删除、更新及更多高级功能如流程设计及审批、消息推送等。

科技赋能：小易陪诊平台包含总部平台端、区域管理端、陪诊师端和客户端四大端口及七大系统组成，充分运用人工智能及大数据技术，打造出全生态链闭环系统。整个平台全部由公司自主研发，完全做到平台技术知识产权百分百掌控。 规范运营：全国所有区域统一平台运营、线上线下齐头并进。服务标准化、监督常态化。

项目介绍： 本项目是一款基于 Spring Boot + Redis + Chat GLM + Vue3 + Vite + RxJava + SSE的AI答题应用平台。它提供了快速生成题目和制作应用的功能，用户可以在线答题，并得到基于多种评分算法或AI的回答总结。管理员可以对整站内容进行集中管理，进行统计分析。 1. 库表设计：根据业务需求设计了用户表、应用表、题目表、评分结果表和用户答题表等库表。其中，题目表采用JSON存储复杂的嵌套题目和选项，以便于维护扩展，并通过给题目表添加appId索引来提升检索性能。 2. 评分模块：利用策略模式实现了多种用户回答评分算法，如统计得分、AI评分等。全局执行器会扫描策略类上的自定义注解并选取相应的策略，相较于if-else判断逻辑，提高了系统的可扩展性。 3. 基于RxJava的操作符链式调用处理AI异步数据流：通过使用map操作符获取并处理字符串，filter操作符过滤空值，flatMap操作符映射串为单个字符，并利用括号平衡算法准确拼接出单道题目，使得逻辑简单清晰。 4. 实现了幂等设计：为了防止用户多次提交重复答案，针对

人脸识别中心 【产品介绍】 该产品是一款集中小模型AI能力纳管、开放、运营、巡检等功能于一体的智能化AI运营平台，主要纳管对象为：人脸识别能力、人体识别能力、OCR能力等。平台核心功能包括： 1.AI能力纳管：支持人脸1:N比对、人证核验、人脸M:N动态识别、人体特征分析、身份证/票据OCR等算法的标准化接入与弹性调度； 2.全栈式运营：提供API注册审批、资源配额管理、调用权限分级等能力治理工具，结合实时监控与数据分析系统，保障服务SLA； 3.智能巡检：7*24小时性能预警机制，自动检测模型故障、算力瓶颈等潜在风险，支持故障告警与容灾切换； 【商务落地案例】 1.智慧文旅：贵州小七孔景区（日均客流3万+，节假日5万+）、广西南丹旅游平台（覆盖12个景区）； 2.智慧城市：山西移动50+营业厅智能服务系统、安徽电信100+网点身份核验系统； 3.行业定制化解决方案：广州合作伙伴大会智能客流分析系统（获客转化率提升30%）； 【技术生态】 1.兼容百度AI、商汤科技、云从科技等主流人脸识别AI厂商； 2.已完成与虹软ArcFace、考拉悠然等6家AI厂商的算法层适配认证； 3.

项目名称: 人人好做 开发环境与技术： Spring、Spring MVC、 Mybatis、jQuery、bootstrap、ajax、Eclipse、MySQL、jdk1.7、Nginx、Tomcat、spring cloud alibaba、nacos、uniapp 项目描述：人人好做这套项目是一款从原材料到各类产成品以出厂价直供社区并且在线自动完成批发交易的平台。并 且系统中融合了品牌商品购销以及社区团的功能。用户可以直接通过 app 在线注册登录后通过完善资料级别在 APP 中进行商品的发售及购买，同时用户也可以自己在上面发布一些团购商品信息由其他用户进行团购，也可 以直接以无需库存的方式通过厂家在品牌购销业务中发的商品来进行发起团购，当达到团购要求数量后系统自 动成团进行像厂家下达订单，这时只需要等待厂家的发货，到货后进行验收同时参团人员进行取货。在收货时 订单可能存在异常订单的情况，这时就需要联系商家并进行在线通过退换补的方式处理异常订单。用户在团购 列表中看到的信息都是根据距离排序，让用户可以在最近的地点收取商品。 这里，系统中存在一个客服的即时通讯功能，用户可以直接和

笑个苹果电子科技工作室，专注于打造高效、智能的微信销售客服系统，帮助各行业销售团队高效管理客户、提升转化率、降低运营成本，真正实现降本增效，解放生产力！ 我们提供智能化微信客服解决方案，深度接入微信个人号：不同于市面上依赖企业微信或第三方SaaS系统，我们直接基于微信个人号运行，更符合自然社交互动，避免因工具限制导致封号或触发风控。 基于您的专属资料和个性化信息让您的个人号能够自动回复、高效运营、多账号协同，即便客户众多，也能精准互动，增强客户信任，提升复购率。 依托Docker、工作流自动化、异地登录器、云服务器部署、容器化管理等前沿技术，我们确保系统稳定、安全、可扩展。同时整合Deepseek、Coze、智能微秘书等AI助手，结合宝塔面板、GitHub、本地代理登录器等强大技术支持，让您的业务更智能，运营更高效，业绩更可观！ 选择笑个苹果电子科技工作室，助力您的销售团队高效运作、智能管理、持续增长！

人脸识别中心 【产品介绍】 该产品是一款集中小模型AI能力纳管、开放、运营、巡检等功能于一体的智能化AI运营平台，主要纳管对象为：人脸识别能力、人体识别能力、OCR能力等。平台核心功能包括： 1.AI能力纳管：支持人脸1:N比对、人证核验、人脸M:N动态识别、人体特征分析、身份证/票据OCR等算法的标准化接入与弹性调度； 2.全栈式运营：提供API注册审批、资源配额管理、调用权限分级等能力治理工具，结合实时监控与数据分析系统，保障服务SLA； 3.智能巡检：7*24小时性能预警机制，自动检测模型故障、算力瓶颈等潜在风险，支持故障告警与容灾切换； 【商务落地案例】 1.智慧文旅：贵州小七孔景区（日均客流3万+，节假日5万+）、广西南丹旅游平台（覆盖12个景区）； 2.智慧城市：山西移动50+营业厅智能服务系统、安徽电信100+网点身份核验系统； 3.行业定制化解决方案：广州合作伙伴大会智能客流分析系统（获客转化率提升30%）； 【技术生态】 1.兼容百度AI、商汤科技、云从科技等主流人脸识别AI厂商； 2.已完成与虹软ArcFace、考拉悠然等6家AI厂商的算法层适配认证； 3.

APEC 赛事系统：赋能高校人才竞技与赛事管理 系统概述 APEC 赛事系统是由亚太经合组织（APEC）支持打造的国际化竞赛平台，旨在为亚太地区高校的优秀人才提供高效、便捷的赛事报名与管理服务。该系统采用“双端协同”架构，分为 参赛者端（C端APP 和 主办方后台管理系统，覆盖从报名、评审到结果公示的全流程，助力赛事数字化升级。 核心功能亮点： 1. 参赛者端（C端APP）——便捷参赛与实时追踪 - 智能报名通道 - 支持多赛事分类检索（如科技创新、商业案例、艺术设计等），一键报名并上传材料，兼容PDF、视频等多媒体格式。 - 自动填写历史参赛信息，减少重复操作，报名效率提升60%。 - 全周期状态追踪 - 实时推送赛事进度（如初审、晋级、决赛安排），支持查看评委反馈与得分详情，增强透明度。 - 电子化晋级证书自动生成，并可分享至社交媒体，提升参赛者荣誉感。 - 跨平台协同 - 适配iOS/Android/Web端，支持团队报名及成员分工管理，解决跨校组队协作难题。 2. 主办方后台——高效管理与智能评估： -全流程赛事配置

1.后端服务采用长连接hyperf框架，采用微服务架构，nacos进行服务治理。 2.采用关系型数据库MySQL作为数据存储数据容器。 3.采用Redis作为缓存机制缓存，提升网站响应速度。 4.采用swoole长连接，提升网站可靠性，更新速度快，响应及时。 5.本地采用docker容器化开发，采用docker部署，有效进行隔离。 6.采用Vue3编写可视化大数据平台，提供后台级观看及政府端观看。 7.居家养老模块包含老年食堂，互助养老，养老周边配套IoT设备。 8.社区养老提供社区食堂，社区护工，老人可支付护工费用养老等。 9.志愿者服务，志愿者小程序端，可以替老人服务，能获得积分。 10.养老食堂。护工申请，采用微信支付。 11.采用uniapp混合开发微信小程序，可同步上架APP及各端小程序。 12.采用vben编写后台页面，采用Vue3及ant design进行UI设计。

1、运维监控管理系统 2、对网络各类设备健康状态进行监控 3、只要能联网的设备基本都能监控 4、能监控什么？你能想到的基本都能，如：cpu、VM、温度、各软件的进程比如mysql等 5、用户能对功能模块能颗粒授权，某个用户能拥有哪些功能模块以及操作

智能化信息管理平台：主要包含干部信息、职务职级、退出管理、干部培训等子系统，又细分为基本信息、机构管理、职数统计、数据交换、用户管理、权限管理、元数据管理、数据库备份与还原 等业务模块。 框架：springboot+mybatis+mysql/oracle/DM(国产数据库) 部署：linux+jenkins+docker 该平台无演示信息

本系统面向各制造企业，解决了企业在使用油漆时所遇到的漆料一般都是根据需求量来调配，一旦调配的量过多或少，且不能够及时使用就会造成浪费的问题。在现有的调漆方法中，需要在第一种物料加入后再加入第二种物料，第二种物料加入完后再加入第三种物料。当其中任何一种物料加入过多时，就自动根据配方中的配比重新计算其他两种物料各自的重量，然后再次加入。本发明部分地解决或缓解现有技术中的上述不足，在注入物料的时候能有效避免过多注入导致的浪费并且可以实时观测注入材料的重量，将操作员的操作步骤简单直观化并形成数据汇总。该智能调漆方法及系统已申请发明专利，目前在实质审查的生效阶段。

该平台主要面向制造型企业的数字化转型需求，分为网关侧平台与业务侧平台。网关侧负责对接设备协议采集数据，通过mqtt传输至kafka，基于flink匹配规则生成数据告警至业务侧，业务侧负责各种模型管理及告警后续工单流程处理。 主要模块包含：物联中心，运维中心，生产管理，分析中心，配置中心，报表中心，系统管理等模块。我在该平台负责网关侧部分协议开发，告警规则管理，设备告警，flink计算规则，工单管理，流程设计（基于activity），流程配置，数据分析等功能。 技术体系：springcloud，mysql，mongodb，redis，influxDB，mqtt，kafka，flink，activity 部署：linux+jenkins+docker 该平台无演示信息

该系统是一个综合车辆管理系统，由各个子系统构成。在该综合管理系统中子系统分为：财务管理子平台(财务管理主要时对停车的管理以及停车的场库和场库商管理)，封闭场库子平台(场库总览，场库管理(费率管理(费率管理，费率模板，场库通道管理))，车辆管理(封闭场库出入流水))等子平台。

成功部署与优化超大参数模型： 在大型算力服务器集群上成功联动部署并优化了V3、R1 671B DeepSeek 满血版等超大参数模型，使用 Ollama、SGLang、KTransformer、Unsloth 等推理框架进行部署对比，提升了模型的推理性能和应用效率。 高效管理多GPU服务器集群： 使用 NCCL 技术完成多GPU服务器联动部署，解决了多机多卡之间的通信与负载均衡问题，成功实现了大规模分布式训练和推理 完成大模型微调： 利用 Ollama-Factory 对 14B 以上大模型进行 Full、Freeze、LoRA 微调，优化了模型精度和运行效率，提升了业务需求的适应性。 搭建前沿AI工作流解决方案： 完成 SD、Flux、Wan2.1 等图文生成、图生图、图生视频应用的部署，并成功搭建 Dify、Coze、ComfyUI 等 AI 工作流解决方案，成功实现大模型在商业应用中的实际落地。 开发大模型代理： 制作多个大模型代理，通过调用大模型工具为具体业务场景提供定制化解决方案，成功实现了商业化应用的落地，在开放API平台上参与Python后端路由开发工作

自主研发了一款安全平台，该平台集成了当前主流的CLIP后门攻防算法，能够有效支持用户管理、安全评测、信息查询等多种功能。平台通过灵活的架构设计，提供了高度可扩展的安全评估能力，帮助用户实时监控与分析模型的安全性。通过集成的攻防算法，平台能够针对CLIP模型进行全面的安全防护，确保模型在面对各种后门攻击时依然能够维持较高的鲁棒性和准确性。

1.面向港科大实验室师生，替代传统的管理方式，实现扫码存取，自动盘点，报表等功能，并提升了管理效率。 2.防违规使用：若用户取错试剂或未登记，系统自动提醒；实时盘点：柜体内部 AI 识别剩余试剂，减少人工操作，智能温控：根据试剂特性自动调节存储环境 3.软件模块包含用户、试剂、日志、告警、数据可视化、环境监控等

物流公司物流的后台管理系统，采用了spring cloud分布式微服务机构，Redis分布式缓存及Mysql哨兵集群。 涉及客户信息维护，采购原材料清单维护、采购计划、仓储材料设备运维及财务管理及统计数据导出