1、C++实现五子棋小游戏 2、使用GIT进行管理代码 3、自己进行实现基本人机对战 4、使用图形库进行游戏页面的设计

1.低代码平台模块设计 2.Spring 源码重写 3.与其他部门架构对接 4.参与框架构建 5.封装具体代码 6.作品图片不做展示

1.主要负责ERP系统 需求预研，技术点引入 2.拓展Seata 分布式框架拓展搭建 3.数据存储方案梳理 4.优化项目所有具有性能问题的模块

项目简介： 招标管理系统，通过模块整合提高公司内部复杂的招标流程效率，使用权限流程控制各个管理员职责高度解耦，互不干扰，又流程顺滑。 每个询比价、招标项目采用控制台来控制流程的节点进程，每个流程节点可扩展、可配置、可修改。 包含计划填报、计划分派、采购方案、采购立项，项目生成、合同管理、基础服务作为支撑：物料管理、服务管理、工程管理、以及供应商管理。 在技术方面采用分布式技术，按照业务领域划分服务，各个服务之间采用 HTTP 通信做到整合，引入 Nacos、Gateway、Redis、Seata 等一些框架技术作为支撑整个业务服务的运行。 负责模块： 1、开发招标、询比价二次报价，简化招标人重新开启一轮报价流程，节省招标人投标人投入的时间。 2、招标项目开标大厅实时开启流程查看，采用 WebSocket 实现业务实时消息展示，招标人和投标人做的每一步操作都能在大 厅里面实时看到，方便对项目到哪一步了有一个充分了解。 3、负责招标和询比价项目结束以后统一的合同管理，可以创建招标和询比价的合同，简化招标人操作时间。 4、项目后期运维维护，对客户返回的问题及时响应。

项目简介： hrb物联网集成项目，项目分为两块技术架构，底层 IOT物 联网对设备进行对接架构，通过迅绕网关连接各个不同分类的设备，获取设备实时消息、控制、状态，在网关集成M QTT 通信，把设备基本信息推送到 Kafka搭 建的集群。 业务技术架构，把不同设备抽象成子系统，各个设备直接无耦合也能集中管理，把设备抽象的展示到一个网页上，用户不用关注是怎么操作设备的，业务架构集成 K afka客 户端组实时获取消息，发布到消息总线上，通过多种订阅的消息处理业务，实现对设备消息的解耦，包括消息存储到时序库中、消息实时发布到前端展示、对消息做其他处理等等。 负责模块： 1、根据业务需求设计数据库表结构。 2、使用 Kafka 客户端组接收底层 IOT 设备传过来的实时消息，添加 Kafka 集群读取不同分区消息，实现高可用、高并发。 3、引入 Reactor 消息总线功能，处理消息的不同业务需要订阅消息总线，Kafka 获取消息发布到消息总线上，不同的订阅者处理消息，实现处理消息解耦互不影响。 4、采用 WebSocket 跟前端通信能实时看到设备信息。 5、使用 SIP 服

项目简介：知识库管理平台是面向各省运营团队发布、下架app，H5数字人各类商品图标、商品图片、图片跳转链接的运营管理平台，项目包括用户管理、知识库、猜你想问、翼支付商品、监控大屏、数字报表等模块； 项目角色：需求沟通分析、方案设计、后台代码编码、部署维护 项目特色：1. 2.提供监控大屏实时展示各省数据量、访问量、近七日调用量趋势； 3.提供根据关键词、标题查询各省各知识库数据量；

主要技术：Java+Hibernate+AvlTree +图的遍历+ protocolbuffer 高性能通信+内存缓冲池技术 主要功能： 1、 两层路网制作：采用多机多线程、图的广度遍历方案完成多层路网制作； 2、 两层路网自动检查工具：自动检查高低层路网探索结果是否一致，生成测试报告。 3、 建立算路消耗模型（cost 模型）：抽象现实中影响消耗的元素，提供最省时间、最短距离、推荐优先、高速优先、货车优先 等5种算路模式； 4、 建立路口识别模型：识别路口形态，确定引导式样； 5、 算路&引导数据预处理：完成 cost 模型和引导式样中静态数据的预处理，新路网数据的整合（二岔路合并、接边处理、数据的 形状、空间管理等）； 6、 服务器 app 层的应用：制作动态引导数据、完成终端手机、web 端用户算路引导请求，并将检索结果返回给用户；

主要功能： 1、 android 端地图 sdk 研发。 2、 定位模块、MM 模块、RG 模块。 3、 gps 轨迹回放工具：通过回放 gps 轨迹来完成上述功能的测试。 我担任技术负责人，负责整体架构设计、核心代码编写、对组员开发技术指导、功能设计评审。 最终产品：悠悠导航

1.项目简介：数字人直播分为视频合成引擎、直播调度系统、直播脚本管理系统 2.项目角色：本人负则直播调度系统开发； 3.项目特色：系统能够根据预定的直播脚本进行直播间互动、商品上下架、红包雨、用户答疑直播效果，能根据设定的模式进行自动轮播、和一次性播放。

1.健康检查：车身域（零件类型相关）是否存在故障，满分100分，存在故障码进行扣分并展示。 一键清码：车辆故障码信息清除。 车辆状态：车门车床胎压等信息。 流量重置：重置车辆下载流量阈值。 邮件同步：同步诊断数据给指定用户。 故障触发：点火触发熄火触发，达到触发条件，执行车辆匹配的一次性任务。

智慧采购商城是一个SAAS平台提供物料需求填报(PR单)，电商渠道物料比价，供应商接入，物料仓管理，各个部门办事处领用，ERP管理库存、po、pr、现存量等，TPM费用申请，OA审批流，TMS发货，分销平台，mdm主数据平台等全流程智慧采购必要的职责系统。提高效率和物料的利用率，拒绝线下非法交易，为集团省下巨额资金！此外，外部供应商也可以快速接入实现供货和发货等。 1.负责宏观上的全链路调研和走访用户协助产品经理提取需求； 2.负责各个基础领域的微服务设计和开发输出相关文档，如公共微服务、OA微服务、报表微服务、TPM微服务、ERP中间微服务等。

基于THINKphp+UniApp开发的智慧小区物业管理小程序，包含小区物业缴费、房产管理、在线报修、业主活动报名、在线商城等功能。为物业量身打造的智慧小区运营管理系统，贴合物业工作场景，轻松提高物业费用收缴率，更有功能模块个性化组合，助力物业节约成本高效运营。

一款基于ThinkPHP+原生微信小程序开发的家政上门服务系统，支持预约上门、抢单、派单、分销(高级授权)、储值、积分、优惠券等功能，用户端+师傅端二合一的家政服务微信小程序。

本站免费提供两种版本的红楼梦在线阅读,分别是脂评本和程高本。 脂评本的校对参考为岳麓书社出版的《脂砚斋批评本红楼梦》, 程高本则参考人民文学出版社较为普及的《红楼梦》。 其中,脂评本正在编辑中,程高本已经初步编辑完毕。 由于相关工作人员的时间有限, 因此在初期使用了一些编程技术手段对文本进行处理, 细节上会不如人工校对的精致, 我们会在后期逐渐采用人工全面审核。 书中如有纰漏之处, 欢迎读者反馈, 我们会第一时间进行修改。 《红楼梦》现存的版本系，可分为两个系统，一个是仅流传前八十回的，保留脂砚斋评语的脂评系统，另一个是经过程伟元、高鄂整理补缀的、删去所有脂砚斋评语的、并续写完成一百二十回的程高本系统。

功能模块 1、客户经理拜访零售户的轨迹记录和展示 2、拜访数据的统计 3、卷烟销售数据 4、档级测评信息 5、经营异常反馈、任务管理、决策预警菜单 职责 1、功能开发 2、需求对接，任务安排。

网络画像 技术要点： 1、以echart展示世界地图，点击局点，弹窗展示当前局点侠所关联的设备信息以设备关系图。 2、设备关系图悬浮上会显示设备的基本信息，设备颜色提示告警级别。 3、查找主机并展开主机关联的设备。 4 、表格形式展示了局点内部网络情况和告警情况排行等带有过滤分页排序功能。 5 、告警设置- 告警屏蔽， 表格展示屏蔽设备ip， 可添加删除。

ThinkBlog是基于Django开发的简洁博客网站，实现了博客网站的各种常用功能： markdown语法编写博客 博客归档 多分类、多标签建模 增加微博实现 pygments代码高亮 简单易用的文件管理界面，方便上传和加载静态资源 自动定时备份 集成七牛cdn加速 集成多说评论 基于PhantomJS(Docker)爬取动态js实现自定义的评论信息检测，并通过邮件通知 ECharts访问统计图表 基于Celery实现后台任务队列 使用uwsgi+supervisord启动和管理进程

项目简介：本项目为公司内部自用的运营管理平台，分用户管理、产品、场景、合作方、营销笔记、站内信、小喇叭等功能模块，为全国各省公司提供统一发布产品、场景库、营销笔记模版；录入合作方、营销方案；记录营销笔记；分享运营经验、操作教程等多媒体类型的音视频和图文素材的运营管理平台。 项目角色：需求沟通分析、项目设计、后端代码开发、项目部署、后期维护 项目特色：1.通过角色、省份、城市实现用户菜单、数据权限的“分权分域”控制； 2.各业务功能具有审发、站内信通知功能、落实数据责任制； 3.项目具备基本的导入、导出、批量操作功能、图文视频上传、播放功能；

## Amas是什么 Amas是基于大数据平台技术开发的统一监控平台，其特点包括： 1. 全维度监控指标，覆盖从操作系统、中间件、大数据平台(Hadoop/Spark/HBase/Kakfa等)到代码级别 2. 可扩展、自定义的采集框架，支持不同语言(Python/Perl/Shell/...)开发的采集器 3. 基于OpenTSDB/HBase的海量数据存储架构，可快速读写大量监控指标，满足真实生产环境 4. 清新简约的Web界面，功能强大但简单易用 5. 基于Python原生multiprocess和async/await实现的分布式异步告警引擎，可水平扩展系统处理能力 6. 多渠道、可自定义的通知方式(微信/邮件/Slack/API...) 7. 可分组聚合的告警信息，避免海量数据监控场景下的告警风暴 8. 基于Jagger的分布式链路追踪数据提取和展示，历史事件可追溯 9. 可对接基于机器学习的异常检测服务，落地AIOps智能运维 10. 微服务架构，支持docker和docker-compose方式的部署 ## 技术栈 * 编程语言： - (Backend)Pyt

项目模块 1、仓库进销存管理 2、物流追踪功能开发 3、商品维护 职责 1、项目进度把控 2、难点技术攻关、技术分析 3、工作任务协调、需求对接。