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主要采用WebAPI进行数据采集的接口开发，整合流量计、水温水位传感器等设备数据流；.Net Core + YiShaAdmin框架的搭建；Arcgis web for js结合地热点图件（二维）、天地图底图等功能开发，自定义arcgis web操作js库；通过GB28181协议接入监控视频实现地热点视频监控及预警集成。

CRM 系统：钉钉消息订阅和任务同步、Echarts 各种统计图表等； 业绩报表数据；产品投放后台管理；组织架构的优化调整；客诉系统；财务系统；社群系统；教务系统；学员分配系统；百家云直播课程信息；企微应用管理；数据报表分析；

从系统框架搭建到主要物联网技术、资源储量一张图、数据可视化等核心功能的开发。主要采用WebAPI进行数据采集的接口开发，利用fabric.js绘制GNSS平面位移情况，整合GNSS位移监测站、水温水位传感器、水质等设备数据流；.Net Core + YiShaAdmin框架的搭建；Cesuim结合矿山开发利用规划、资源储量等图件（二维）、天地图底图等功能开发；通过GB28181协议接入监控视频实现矿区视频监控及预警集成。

天气查询系统项目简介 一、项目概述 这是一个基于 Deepseek API 开发的智能天气查询系统，通过大语言模型实现自然语言交互式天气信息查询。 二、行业和业务范围 目标行业： 气象服务行业 个人日常天气查询 旅游出行服务 应用场景： 个人日常天气查询 出行规划参考 天气信息服务集成 三、功能模块 项目分为四个主要功能模块： 环境配置模块 环境变量管理 API 密钥验证 代理设置处理 API 通信模块 Deepseek API 客户端配置 HTTP 请求管理 错误处理机制 天气查询模块 支持单日天气查询 支持多日天气预报 智能日期识别处理 用户交互模块 命令行交互界面 查询示例展示 结果格式化输出 四、核心功能实现 对使用者提供的具体功能： 灵活的查询方式 支持城市名直接查询 支持指定具体日期查询 支持未来多天天气预报 全面的天气信息 温度情况 天气状况 风力风向 空气质量 出行建议 智能交互体验 自然语言输入 智能日期识别 格式化信息展示 五、技术选型与架构特色 技术栈 核心语言：Python 3 API 集成：Deepseek API（OpenAI 兼容接口） HTTP 客户端：

NdcReason 知识图谱推理框架可以帮助企业与个人免费搭建知识图谱和知识自动推理，并在此技术上嵌入大模型LLM实现智能问答应用场景。系统长期维护并已经迭代到4.0版本。经过三年多的工业化成熟度落地，已在银行、交通、医院等行业成功运行实施。 具体详见：www.niudic.com

• 项目描述：基金代销产品包括实时在线交易、离线对账、清算、资金收出款等业务，涉及基金申购赎回、支付、支付通知等实时在线交易，以及支付对账、申购对账、清算、资金收出款等离线交易。 • 技术挑战：支撑百万级用户日活，10几万并发访问、日活50万用户份额和资产和收益，实现基金业务的高并发处理和数据一致性，优化系统性能，提升用户体验。 • 技术应用：使用Spring Boot、Spring Cloud进行微服务架构设计，MySQL进行数据存储，Redis进行缓存和数据存储，Kafka进行消息队列处理。 • 项目成果：日交易量从500万提升到每日5-10亿，系统性能稳定，用户粘性增强

基于yolov7的目标检测 YOLOv7 是一种先进的实时目标检测算法，属于 YOLO（You Only Look Once）系列的最新版本。它在速度和准确性方面都取得了显著的提升，被认为是目前最快的实时目标检测器之一。 主要特点 高效性能： YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 的速度范围内，其准确率和速度都超过了大多数已知的目标检测器。在 GPU V100 上，YOLOv7 的准确率（56.8% AP）在所有已知实时目标检测器中是最高的。 它提供了多种模型变体，如 YOLOv7-tiny、YOLOv7 和 YOLOv7-W6，分别适用于边缘 GPU、普通 GPU 和云 GPU。 网络结构优化： YOLOv7 的网络结构包括输入（Input）、骨干网络（Backbone）、颈部网络（Neck）和头部网络（Head）。 它引入了扩展的高效层聚合网络（E-ELAN），优化了特征提取和融合。 使用了重参数化卷积技术，提高了模型的训练效率。 动态标签分配： YOLOv7 采用了动态标签分配策略，通过 Lead head 指导标签分配，提高了检测的准确性和效率。 多任务能力： 除了

小程序零售商城 技术上采用thinkphp+mysql+vue+微信小程序开发 是市面上比较常见的零售商城软件 包括C端用户使用的小程序商城以及管理员使用的管理员后台 C端用户在小程序下单购买商品以及查看订单等信息 管理员可在后台管理商品、订单、营销等数据

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基于NI-VISA的仪器编程，支持RS232、USB、GPIB及LAN 条件：运行或开发软件时，必须安装NI-VISA运行时(其他VISA版本不支持，如Keysight VISA等)。 若需运行在Win7及以上系统(最高支持Win11系统)，请安装15.5版本或以上的运行时，下载链接如下： https://download.ni.com/support/softlib/visa/NI-VISA/15.5/Windows/NIVISA1550runtime.zip 若需运行在Win7及以上系统(最高支持Win11系统)，请安装16.0~21.5版本的运行时，18.5版本的下载链接如下： https://download.ni.com/support/softlib/visa/NI-VISA/18.5/Windows/NIVISA1850runtime.zip 开发版本:为了最佳的开发效果，开发时请使用本软件的对应的开发版本(21.0.0)[目前最新版本为21.5]，下载链接如下： https://download.ni.com/support/nipkg/products/ni-v/ni

一、相比网络上的类库，包括开源的，本方案有如下特点： 1、目前大部分都是比较分散的仪器类库，单独存在，而本类库则使用通用仪器类库的设计方式； 2、如软件中使用了很多的仪器，则通用仪器类库则能加快开发速度； 3、本类库基于NI VISA.NET设计，通信稳定。 二、本平台软件进行了仪器通用化的设计，包含主要的通信类库、仪器框架及仪器拓展。 通信类库主要由USB、RS232、GPIB、LAN、PXI等组成，基于NI-VISA.NET进行设计； 仪器框架由各类常见的仪器组成，完成基本仪器功能的设计； 拓展可基于仪器框架进行设计，拓展未有在仪器框架里面的； 目前已经实现的有电源(AC、DC)、电子负载(DC)、示波器、功率计、耐压仪、控制板(针对下位机)等。 三、基于NI(National Instrument)的VISA.NET类库实现。

本项目主要用于检测考场内考生的异常行为, 包括四处张望, 趴在桌子上等行为. 首先使用 yolov8 检测出考生的位置, 将每个考生的像素裁剪出来后训练相应的检测模型, 我是这个项目的负责人, 目前已经交付给甲方

一、相比市场上的其他电源测试系统，本方案有如下特点： 1、软件设计周期短，最快只需1天即可完成软件的交付，正由于本软件平台有强大的软件拓展功能，如测试仪器、测试项目的拓展； 2、软件统一化管理，如果有新电源产品(也就是新的测试项目)，只需拓展本平台软件即可，无需重新开发一套软件，实现真正意义上的软件统一化； 3、软件功能丰富，只要在软件里面设置，即可完成多种类软件的功能，不再受限于原先的单一功能； 4、具有工程师复杂的操作功能，也有面向一线员工的简单操作； 5、软件界面现代化，相比Labview来说，视觉界面更加震撼，接近于现代软件界面，还可以进行换皮肤。 二、本平台软件进行了平台化的设计，包含主要框架及拓展。 框架主要由仪器管理(包含配置、调试、检测)、文档编辑器(包含开放式的项目编辑)、系统配置、用户管理、报表生成(Excel、数据库等)及测试数据状态显示等组成； 拓展主要由仪器、测试逻辑、测试项目等组成。 三、相比Labview来说，拓展性强、功能丰富且界面友好，并考虑到已封装好强大的仪器类库，所以选择C#程序设计语言。 仪器：VISA(虚拟仪器软件架构)、NI .NET基础类库

主导开发代理地方财政非税交警收入管理系统，运用 Java 语言结合 Spring Boot 框架搭建稳定的后端架构，保障系统高效运行，实现交警收入数据的精准统计与上报，数据准确率达到 99% 以上。 负责系统与地方财政平台的对接工作，通过精心编写接口代码，成功解决数据传输兼容性问题，确保非税收入数据能实时、准确地同步至财政系统，优化了财政与交警部门间的业务协同流程。 参与系统性能优化，运用缓存技术（如 Redis）和数据库索引优化策略，使系统响应时间缩短 40%，有效应对业务高峰期大量数据的并发处理需求。 参与交警相关业务系统的升级改造项目，运用 Java 技术对原有系统进行重构，新增非税收入管理模块，提升系统的扩展性和维护性，助力业务流程的数字化转型。 协助完成数据库设计与优化，编写复杂 SQL 查询语句，实现对交警非税收入数据的多维度分析，为管理层决策提供数据支持。