工业生产线上通过软硬结合的设计，引入人工智能系统， 对产线上产品的缺陷进行识别和统计。 主要包括： 1 硬件点位的设计和安装，其中包括前置工业摄像头和传统cctv摄像头的结合。前置AIBox和运算主机的设计和软件开发 2 对应前置主机中，算法部分的开发。设计主要CNN神经网络的研发，数据的采集清洗训练，加速部署等。 3 管理平台软件的设计和开发，对接原有业务系统。增加可配置的接口对识别方式、识别目标、识别点位等进行动态配置 4 开发对接小程序和App，方便对应使用者进行实时查看和对危险的监控。

该系统主要是为泉友公司开发了一套ERP系统，来供他们自己公司的销售人员来管理自己的客户和公司领导看自己下属的业绩，还包含了app端的erp软件，其中包含了CRM、XT管理、会议管理、数据看板、财务管理、仓库管理等。

爱乐社App是一个小提琴、钢琴、流行音乐教育的平台，提供了国内外的各种音乐大师来进行教育，和著名音乐学院举办比赛报名通道，名师一对一直播教学等。

应用于大型汽车类工厂的产线信息类升级系统。 主要包括三个方向： 1 硬件传感器。 包括工业摄像头、安装点位设计、灯光控制系统，光耦、温差传感器等集成和统一设计。 2 链路传输。在10km工厂内部布设5g系统和组网设计，来进行高流量的数据传输 3 管理系统开发。 基于数据源，进行成套管理系统设计开发。对接工厂原有多个系统。

⚫ 基于比亚迪汉 EV 车型 APA 自动泊车系统研发，完成可行驶区域和车辆行人检测算法系统研发，并实际应用和量产； ⚫ 车辆前置八百万摄像头 ADAS 检测项目研发，负责车道线检测功能和算法研发； ⚫ 比亚迪 ADAS 系统深度学习自动标注系统研发，实现数据标注和优化效率的提升；

项目概述： 主要分为教师端、学生端、后端资源管理以及题库端。教师选提布置作业、学生做作业。系统自动打分，已经教师手动批改作业、综合统计分析查询等功能。 系统采用微服务架构设计。 后端主要使用技术栈包括：.Net6、MySQL、Serilog、RabbitMQ、CAP、Consul、MongoDB、TaosDB、Redis、Dapper、EntityFramework、Ocelot、OPC、JWT 前端主要使用：VUE、 ElementUI、微信小程序、 运维主要使用: Linux、Kubernetes、Docker、Harbor、Jenkins、Gitlab、Nuget、NFS、EMQX-MQTT

负责和主导比亚迪汉ev车型自动泊车可行驶区域检测系统研发，主要采用深度学习图像算法实现，并在公司内部发表相关技术学报，获得公司技术学报达人奖项，

对多个平台的书签收藏在一个系统中进行集中管理，系统采用Quasar框架，支持Web、客户端以及APP。支持读取本地书签文件和通过平台接口读取书签数据。

购物app、后台管理，功能包括登录、商品搜索、订单、购物车、支付等； 后端所用框架：SpringBoot、MyBatis-Plus，前端使用vue、uniapp； 全栈开发，擅长网站、app、小程序、后台等开发

项目需求概述： 主要是使用传感器，采集写字楼、小区、等楼宇的水压、电压、能耗、空调、等数据信息。给于用户数据分析以及超过指标告警。 项目主要分为云端、楼宇边缘端 系统采用微服务架构设计。 后端主要使用技术栈包括：.Net6、MySQL、Serilog、RabbitMQ、CAP、Consul、MongoDB、TaosDB、Redis、Dapper、EntityFramework、Ocelot、OPC、JWT 前端主要使用：VUE、 ElementUI 运维主要使用: Linux、Kubernetes、Docker、Harbor、Jenkins、Gitlab、Nuget、NFS、EMQX-MQTT

【背景】：华为云会议资源订购相关微服务，包括资源订购、到期续订、冻结、解冻。门户用 户后端微服务技术栈：springboot、k8s、JPA、redis、springcloud 【主要工作】：1、APIG 网关整改， 负责梳理业务调用中台接口的场景，整理 APIG 方式调用的测试报告，接口代码整改，灰度验 证。2、国际站上线：华为云会议上线国际站，由于前段代码分仓，后台共用一套代码，所以 需要做到国内国外适配，自己负责部分场景梳理，network 接口整改，资源订购、冻结、回收 测试整改。 3、新账号体系上线，华为云会议变动最大的一次迭代，使用全体的账号体系，代 码改动量庞大，自己负责子模块 appid 应用的开发，其他功能的验证。

1>柜体参数设置。支持整机控制和分层控制，单点控制，区域控制，可控制多个装配相同的柜子同时工作，效果见作品图。 2>老化参数设置。是东莞这边用得最多的老化软件，成熟稳定高效，无法一一介绍，只能举一例感知我们的实力。比如，实际使用中，负载电压波动，被判为不良，我们的处理方法是，如果连续10次(次数可配)不良，才会最终确定为不良（见作品图）。 3>客户产品机型参数设置 3-1>支持无限时序；见作品图 3-2>支持AC充/放、DC充/放、快充/快放，以及AC充/放、DC充/放、快充/快放任意组合； 3-3>可指定时间、容量、能量多个条件来停止当前时序（见作品图）； 3-4>客户产品千差万别，这里偶尔会存在修改程序适应客户产品的情况。 【技能介绍】软件的好坏在于稳定、高效、抽象。 如果稳定欠佳，是无法使用的；如果速度不够快，接不了优质客户；软件的世界里，一切都是抽象的(支持所有及未来)，见图片说明。

主要内容： 商城 积分 会员 我的 积分商城 文旅 文创 足迹 等 我负责：积分商城 会员等级 我的（收藏 登录 等）

背景：对接支付宝-余额宝，及基金销售商，TA根据流程编排及蚂蚁提供的业务数据跑流程，实 时计算用户份额，收益，导出蚂蚁和监管需要的各类文件，日终导出收益文件，蚂蚁根据收益文 件发放收益 技术栈：sofa、springboot、dubbo、分库分表、redis、mysql 主要工作：1、主要开发人员，迭代不同客户的需求。2、运维支持，排查各 类线上问题

项目结合用户地理位置以及用户偏好推荐适合于用户的志愿服务项目，为用户提供交流合作的平台。 本人在团队(共4人)中负责整个web前端的界面设计和功能实现。 前端的界面设计使用的是bootStrap和layUI两个UI框架。 与后端的交互使用JQuery中的ajax。 网站通过调用百度地图api来获取用户定位，后端再根据用户地理位置返回推荐给用户的内容。 网站支持文字、图片、视频的上传与展示，并使用webSocket搭建了可供用户交流的即时聊天系统。

1、分为工作台、市场、政企、客经、财务、收入预报、系统管理等模块 2、负责收入预报审核所有功能 3、若依Springboot框架开发

智能生产制造系统 需求概述： 主要用于工厂无人化，机械化加工制造。主要开发子系统，ERP系统，WMS系统，MES系统，基础平台等。 技术架构： 系统主要分为三端，包括（云端、工厂端、工站端）。 系统采用微服务架构设计。 后端主要使用技术栈包括：.Net6、MySQL、Serilog、RabbitMQ、CAP、Consul、MongoDB、TaosDB、Redis、Dapper、EntityFramework、Ocelot、OPC、JWT 前端主要使用：VUE、 ElementUI 运维主要使用: Linux、Kubernetes、Docker、Harbor、Jenkins、Gitlab、Nuget、NFS、EMQX-MQTT

通过智能纸笔、互动平板、自动批阅等应用构建覆盖课上、课下、学习、生活各方面的学生数据采集网络，并依据人工智能和大数据 分析平台 ，对学生学业水平和素质成长进行全方位的评估，实现自我改进与全面发展

内容： 常见问题 大会指南 大会议程 CodeLabs训练营 极客挑战赛 扫地僧见面会 开发者嘉年华 开发者大赛 分会场联动 对接华为的登录 报名 我负责： 登录。报名。常见问题 大会指南

平台最主要的功能是医学图像的查看与处理，用户可通过平台对本地的医学图像进行查看和处理，也可通过平台对平台所提供的在线的医学图像进行查看和处理。平台支持DICOM格式的医学图像的查看，支持对医学图像进行多种操作。与此同时，平台也提供一些更为人性化，更能提高用户体验的功能，如：用户之间互相交流学习的功能、图像处理算法教程学习的功能、图像处理相关信息汇总的功能。 （1）医学图像处理算法在线交互式学习功能模块 平台对目前的图像处理算法进行汇总，挑选出部分算法并提供各算法的教程，教程包括算法的原理讲解、代码实现以及在线示例，与此同时，平台提供在线代码修改功能，用户可通过修改在线示例中代码的部分参数来查看不同的图像处理结果。 （2）医学图像处理技术社区模块 平台为了提高用户的使用体验以及医学图像处理新手的使用门槛，平台为用户实现此模块的功能，用户可以在平台通过发帖等途径发表自己关于医学图像处理的心得体会或者相关技术的教程，用户可以就文章内容进行友好的交流，以帮助平台营造良好的气氛。 （3）医学图像处理资源共享模块 就目前来说，国内公开的医学图像数据集很难找而且良莠不齐，而国外的数据集则因为网络封锁