项目简介 好衣库是鲸灵集团旗下的私域电商品牌特卖平台。 对每天用户行为产生的日志进行分析和统计，具体指标包括： 每日、周、月活跃设备明细，留存用户比例，沉默用户、回流 用户、流失用户统计，最近 7 天内连续 3 天活跃用 户统 计，GMV 成交总额分析，转化率及漏斗分析，品牌复购率分析、订单表拉链表的设计等，最后用直观清晰 的可视化 界面来分析用户的活动，为领导提供决策，为公司运营提供方向。 技术架构 Sqoop+HDFS+Kafka+Zookeeper+Mysql+Hive+Spark+FineBI+Azkaban+Hbase 职责描述 1. 参与监控文件，数据采集 flume+kafka，下沉到 hdfs； 2. 自定义 flume 拦截器，编写拦截器相关配置文件； 3. 编写 shell 脚本，将 mysql 中业务数据导入 hdfs； 4. 参与数仓的搭建（ods，dwd，dws，ads）； 5. 负责原样数据的拉取 6. 参与 dwd 层的搭建，使用自定义函数(udf，udtf)进行炸裂，并做 etl 数据清洗； 7. 负责 dws 层的搭建，建立一

乐嗨购与百万淘宝天猫京东等一线商家合作，每日精选推出近万件大额内部优惠券。实时的监控用户从浏览到下 单的过程，实时的统计出最热门的商品，用户访问渠道量的占比，时间段活跃的人数，监控用户的行为规范。主要在 于对日志和订单数据的进行统计分析，根据需求产生所需要的的结果，为公司决策作出数据支持。通过可视化界面展 示 相关的运营数据。通过数据大屏可以实时查看全球用户行为数据及商品数据，及时掌握数据发展动向。可以多方位 分析 客群、客流、商品等情况，为后续运营策略提供数据参考 技术架构 MySQL+FlinkCDC+SpringBoot+Kafka+Hbase+Redis+Clickhouse+Sugar 职责描述 1.负责大数据海量采集和实时计算平台的设计、开发 2. 负责将维度数据写入 Hbase，事实数据存到 Kafka； 3. 完成 PV、UV、跳出率、页面停留时长、新老用户人数、商品曝光数、商品添加购物车数 下单商品个数、下单金额、热词统计、各地区下单数等指标计算； 4. 负责指标数据落地 clickhouse； 5. 使用 Sugar 进行数据可视化展示；

政采贷平台系统，实现功能涵盖申贷订单接收处理、企业资质校验、客户建档、管户权管理、初审及复审智能化决策跑批、自动化审批、业务放款及还款、贷后预警等。并根据城商行不同的管理体系，配备企业级的权限、员工、业务流等配套功能模块。 平台采用多系统交互，实现商业银行企业贷款全流程在线自动化审批功能。 系统设计流程概述：企业客户由省财政厅金融服务平台，发起专项资金融资需求，传入政采贷平台。平台进行信息接收、处理后，并进行数据推送至面签端，进行客户资料补录、核验、CA企业认证。后与行内核心系统进行客户信息验证、客户建档、额度预审核等，进入额度审批环节，审批由初审和复审两部分构成，审批所需数据准备完成后，如客户基础信息、信用信息、经营信息、法务信息、公司信息等，由决策引擎系统进行初审及复审跑批，以给予客户申贷额度、利率、贷款周期等，同时也可进行人工发起干预审核，指定人工审批节点及审批人。审批完成后，通知行内核心等其它系统，如通过则进行放款，同时开启企业经营状态监听等，进行贷后预警管理。

这是一个微信小程序商城的配套的后台管理系统，实现了商品的增删改查和各类销量统计，个人信息修改等一系列后台管理功能。全权负责该项目的前后端开发；前端使用vue和element ui框架，后端使用原生PHP，服务器和数据库使用phpstudy继承软件的Apache和MySql

该系统用来管理各种具有安全威胁网址的系统，除情报的管理功能外，还具有用户管理、操作日志管理，普通用户和管理员的不同权限等功能。全权负责该项目的前后端开发；前端使用layui和jQuery技术；后端使用原生PHP，服务器和数据库使用phpstudy继承软件的Apache和MySql

我开发的SCM系统是一款集商家入驻、商品管理、资金管理和订单管理于一体的综合性电子商务平台。在技术选型上，我采用了C#作为后端开发语言，结合Vue框架构建前端界面，实现了一套高效、稳定的电商管理系统。 商家入驻模块为商家提供了便捷的注册流程，通过填写相关信息和提交资料，即可轻松入驻平台。商品管理模块则允许商家对商品进行发布、编辑、下架等操作，实现商品信息的实时更新。资金管理模块则为商家提供了清晰的资金流水查询和结算功能，确保资金往来一目了然。 订单管理模块是SCM系统的核心之一，它为商家提供了订单查询、发货、退款等操作，确保了订单流程的顺畅进行。通过这一模块，商家可以实时掌握订单状态，及时处理订单问题，提升客户满意度。 综上所述，我开发的SCM系统通过C#和Vue技术实现了一个全面、高效的电商管理平台，涵盖了商家入驻、商品管理、资金管理和订单管理等核心功能。该系统不仅提升了商家的管理效率，也为客户提供了更好的购物体验，为电商平台的发展奠定了坚实基础。

本商城系统是一款集商品展示、购物车管理、订单处理等功能于一体的综合性电商平台。我们采用PHP作为后端开发语言，利用其高效、稳定的特点，处理商城的业务逻辑和数据交互。同时，结合UniApp跨平台框架，实现了一套代码多端运行，有效降低了开发成本，提升了开发效率。 在数据存储方面，我们选择MySQL作为主数据库，存储商城的核心数据，如商品信息、用户数据等。为了提升系统的读写性能，我们引入了Redis作为缓存数据库，用于存储热点数据，如热门商品、最近浏览记录等。通过Redis的高性能缓存机制，我们成功优化了系统的响应速度，提升了用户体验。 在前端设计上，我们注重用户体验，采用清新简洁的设计风格，结合流畅的交互动画，为用户提供了舒适、便捷的购物体验。商城首页展示了丰富的商品分类和推荐商品，用户可轻松浏览并找到心仪的商品。购物车管理和订单处理功能也经过精心设计，用户可一键添加商品至购物车，快速提交订单，实现便捷购物。 综上所述，本商城系统在技术选型上注重实用性和高效性，采用PHP、UniApp、MySQL和Redis等技术构建稳定、高性能的商城平台。同时，我们在前端设计上重视用户体验，提供简

以北大出版社发起的一款知识服务平台，主要包括了书单，直播，电子书，点播等电子商务功能以及基地加盟，基地运行，活动申报，活动发布，在线报名，信息互动，多平台分享等所有平台的终端用户使用的功能。

基于自然语言文本和数据信息，使用语义度量技术的目的，旨在解决目前数据库系统中复杂数据匹配的问题，在属性多、属性复杂、属性不全或者其他大量数据库信息中，可以使用语义度量方法来进一步提升数据库中的物料匹配准确度，高效的语义信息，可以提高NLP自然语义描述的物料的匹配的准确性和效率。

1.该项目有WEB/微信小程序/APP三端，且上架IOS商城，为本人自研盲盒平台，注册人数达5000+，日活600+，目前已停止运营 2.平台从设计至上线都由本人负责，项目后端语言为JAVA，前端为uniapp，前后端及相关的手续都是本人完成 3.平台主要分为用户端和管理端，用户端主要功能有充值/抽奖/背包模块/PK模块/钱包模块组成，后台管理系统主要有商品管理/奖池管理/用户管理/订单管理/发货管理等组成

1、基于大恒工业相机SDK的按需二次开发 2、完成对相机的控制、属性设置等功能，基于硬件设备完成对上位机软件完整开发等 3、用QT进行前端界面设计，后端功能实现，后期测试至软件发布 4、可满足基本开发需求

本系统是基于公众号平台引导商户注册并实名认证，添加结算卡，和商户信息并且采用ocr识别技术完成整个进件流程，实现商户交易明细订单 查看等功能，帮助用户轻松掌握业务动态，优化服务流程，提升运营效率主要功能和环境如下

需求来源： 为了定位机器人在室内的运行状况，，并通过视觉将运行过程中的碰撞情况，速度，运行轨迹可视化呈现给机器人开发者 方案特点： 1 可以实时定位机器人在房间中的位置 2 视野范围4×2.25m，定位精度2cm 3 方便操作，经过调试可适应大多数场景 产品组成或技术选型 通过C#结合 NiVision 定位机器人在室内的位置并通过 openCV 在获取的地形上进行轨迹绘

本方案面向 C 端终端用户和 B 端企业用户，面向 3 岁以上的学生、职场工作者。解决了用户不会使用3D打印机打印模型、不会专业建模、难以通过建模盈利等问题。 本方案的特点： 1、用户可以傻瓜式使用app控制打印机打印模型，3岁以上的孩子都能使用此平台打印3D模型。 2、用户可以自主建模，例如用方块搭建模型、手动绘画建模、语音建模等，不需要专业建模知识。 3、用户可以发布3D模型，通过定价、其他用户下载，来获取盈利。 方案的产品组成：app、微信小程序、设计师网站、3D打印机、智能柜。 技术选型：Android + Vue.js + SpringBoot + Http + MQTT

本产品是一款基于角色的多人合作待办事项app，主要功能是待办事项列表跟随不同角色可以执行自定义的周期性轮换，以及完成待办之后可以通过积分兑换自定义的心愿。 1. 角色轮换：同一群组中的用户在成为角色的候选人后，根据轮换规则成为角色的当前负责人。 2. 待办提醒：基于角色的当前负责人或者创建人进行待办事项的提醒。 3. 心愿单：完成待办后可以或者自定义的积分代币，通过积分兑换心愿单中的自定义心愿。

本系统是用于甲方内部管理，功能包含收发文管理，签报管理，请假管理，物资管理等等。 本系统优化的传统的线下流程，将所有流程移到线上，符合环保的理念，同时更易于管理资源文件，方便学习资料的传递。 本系统结合流程绘制，用户可以根据实际业务制定流程图，并指定流程节点的审核人

1. 功能说明：本产品可应用在对目标设备进行远程控制的工业场景，实现了对10台设备的状态采集和远程控制； 2. 相关技术： （1）硬件资源：使用STM32F407作为MCU，具有常用的通讯接口包含RS485、RS232、以太网、5G等，具有按键、显示屏等； （2）软件功能：通过Modbus TCP 对10台设备的状态数据实时采集并显示，可通过按键进行IP参数设置、控制设备启停、控制设备控制模式等； 3. 工作说明：本人主要负责主控板和按键板的软件开发工作，主要内容包含如下： （1）FreeRTOS定制化裁剪并移植； （2）硬件驱动的开发及调试工作； （3）Modbus TCP协议的开发及调试工作； （4）业务逻辑的开发及调试工作； （5）现场实际联调工作；

项目背景 为了提高辖区内加油站的管理效率和税务监管水平，计划建设一套智能视频分析系统。该系统将充分利用已建成的视频数据资源，通过对加油车辆及车型的识别分析，建立车流量与营业数据的比对模型，进而核查各加油站的税务情况。 项目目标 车辆识别与分类： 识别进出加油站的所有车辆。 根据视频数据自动分类车辆类型（如小轿车、货车、摩托车等）。 数据分析与比对： 收集和整理各加油站的营业数据。 建立车流量与营业数据的比对模型，分析异常情况。 税务核查： 基于识别和分析结果，核查各加油站的税务情况。 提供税务异常报警，辅助相关部门进行税务稽查。 系统功能要求 视频数据处理： 高效处理和存储视频数据，保证数据的完整性和安全性。 支持多种视频格式的输入和转换。 智能识别： 采用先进的计算机视觉和深度学习技术，进行车辆识别和分类。 确保识别的准确率和实时性。 数据分析： 建立车流量数据和营业数据的自动比对模型。 提供详细的分析报告和数据可视化。 系统集成： 与现有的监控系统和业务管理系统无缝集成。 提供开放的API接口，支持系统的扩展和升级。 用户管理与权限控制： 实现多级用户管理和权限控制，

项目名称 二手房数据爬虫项目 项目简介 该项目旨在从贝壳网爬取二手房信息，包括小区名称、楼层、面积、朝向、房间数、总价和每平米售价等数据。通过数据清洗和分析，生成直观的市场趋势图表，帮助用户更好地了解房价动态。 功能概述 数据爬取：使用requests和BeautifulSoup库从贝壳网自动爬取二手房信息。 数据清洗：利用pandas库进行数据去重、处理缺失值和异常值。 数据分析：分析各地区的房价分布和趋势，计算平均、最高和最低价格。 数据可视化：使用matplotlib和seaborn生成图表，展示房价趋势和分布情况。 技术栈 编程语言：Python 主要库：requests, BeautifulSoup, pandas, matplotlib, seaborn 数据存储：CSV文件 项目亮点 高效自动化：实现了快速、大规模的数据爬取。 数据清洗和处理：确保了数据的高质量和准确性。 直观分析：生成清晰的图表，揭示市场趋势。 总结 本项目展示了高效的数据爬取和处理能力，并通过数据分析和可视化，提供了有价值的市场洞察，帮助用户做出更明智的购房决策。

教师上班打卡系统.py"是一个基于Python编程语言开发的自动化管理系统，主要用于帮助学校或教育机构的教师进行日常上下班的打卡记录。该系统设计的目的是为了简化和规范教职工的考勤管理流程，确保考勤数据的准确性与及时性，同时减轻行政人员的工作负担。 系统核心功能包括： 用户身份验证：每位教师通过唯一的账号（如工号）及密码登录系统，保证打卡信息的真实性和安全性。 打卡操作：教师可以在规定的时间范围内（如上班前和下班后）进行打卡操作，系统自动记录打卡时间与地点（如果集成GPS定位功能）。 迟到早退提醒：系统会根据设定的作息时间表，自动判断并记录教师的迟到、早退情况，并可选择通过短信或钉钉消息等方式通知相关教师。 出勤统计与报表：自动生成每日、每周、每月的教师出勤报表，包括出勤天数、迟到次数、早退次数等，方便管理者审查和存档。 异常处理：提供请假、出差等特殊情况的申请与审批功能，确保打卡数据能准确反映实际工作状态。 移动友好：考虑到教师的实际需求，系统通常设计为支持移动端访问，如通过钉钉小程序或网页形式，便于随时随地完成打卡操作。 此系统不仅提高了考勤管理效率，还促进了工作