爱好程序设计，喜欢开发自已的小型产品，追求技术上的满足感；稳固的架构，健壮的代码，团结的合作，是我的不懈追求。有良好的编程习惯，以及程序错误控制和解决能力，我爱程序员这个岗位，当每天敲着代码，听着音乐，是很快乐的。

爱好程序设计，喜欢开发自已的小型产品，追求技术上的满足感；稳固的架构，健壮的代码，团结的合作，是我的不懈追求。有良好的编程习惯，以及程序错误控制和解决能力，我爱程序员这个岗位，当每天敲着代码，听着音乐，是很快乐的。

1.小程序涵盖地图搜索、游记、心情板块 2.h5涵盖三维地图展示、视频列表、vr展示 我主要负责整个项目的架构、基础组件的封装、三维地图渲染、vr渲染，界面主要的ui效果。

古德菲力是全国连锁的大型健身会所,本项目利用大数据实时统计会员运动数据。 1flume 采集tomcat 日志,需要离线计算的数据放到hdfs 上,需要实时计算的数据,发给kafka集群 2 离线数据从hdfs 上定期导入到hive,spark连接 hive 利用sparkSql 进行离线计算(包括会员的入场纪 录,离场记录,会员使用的器械.热门(冷门器械统计,活跃会员统计沉默会员统计,器械的日月 周使用总结),把计 算好的数据放到mysql 中 3spark 连接 kafka 进行实时计算(包括会员消耗的卡路里,会员跑步里程,会员心率 会员运动时长,会员做举重个数)把计算好的数据放入redis,供javaEE 程序员展示 4 利用 spark 的udf 简化sparkSql 操作 5 自定义累加器实现会员跑步历程,运动时长数据累加 6 利用广播变量 分发运动数据,提高计算效率

1 基于ambari的大数据平台搭建和维护 2 修改dolphinscheduler的数据同步方式 3 旧算法转换到dolphinscheduler上 4 基于ambari的搭建日志采集框架elk 用于采集项目日志 5 修改ambari的sql任务下发方式 6 基于quartz集群的hive生命周期管理 7 数据源管理功能模块 8 修改dolphinscheduler的工作流依赖模式,让不同周期的工作流通过依赖建立链接,并逐步下发

个人职责 1 负责项目中审批流的配置与开发 2 校审工具功能开发 3 文件签章功能开发 4 人员组织架构功能开发 5 图纸批注功能开发 项目描述：八仙设计师平台是一个让建筑设计师使用的平台，功能包括了3D绘图设计，文件签章，成果确认，用章申请，绿色通道，校审工具，图纸归档等等众多功能

1.该项目为APp类型，本人绘制原型图，输出PRD文档 2.调度人员进行项目，并制定相应的项目节点 3.和甲方协调项目的需求，剔除不必要和实现不了需求，对需求进行优先级排序

基于qml实现的即时通讯工具，支持局域网、广域网部署 ·支持文本、表情聊天，好友消息记录永久保存 ·文件传输，不限格式，文件随意分享 ·更多功能尚在开发中...

1.负责该项目的技术性选型以及需求评审 2.作为改项目组前端开发负责人 3.所选技术vue + elementUi + echarts + axios, 其中开发过程中包含许多常用组件封装，类型表格，分页，树形等

1.水库项目分为四部分，一张图，实时预警，监测预警和预报预警，本人参与绘制后边三个的原型图及PRD文档的输出 2.和甲方协调后续增加的需求，并制定相应的工作计划

1.参与该小程序的开发，负责积分商城兑换模块的开发，个人徽章相关功能，物流订单，商品详情，限定活动模块，消息推送的功能开发 2.选用的技术是原生小程序开发，ui库是uview

1.梳理楼宇项目需求，输出需求池，思维导图等 2.绘制部分原型图和部分PRD文档 3.参与制定整个项目的生命周期，调度各项资源 4.督促项目进度，并参与最终的评审和测试

基于公共天气数据，实现对用户IP所在地的天气预报数据展示。 ·天气简要：展示当前天气状况、能见度、日出日落等天气信息 ·24小时预报：展示未来24小时天气情况 ·7天预报：展示未来7天的天气情况 ·降水雷达：实时展示当前雷达雨量探测情况 ·插件管理：支持第三方组件开发支持，插件管理

1.负责整个项目的开发，包含前期的一个架构以及后期的一个部署 2.主要使用的技术是vue + uview, 3.封装组件弹窗和商品瀑布流等组件 ， 以及axios网络请求封装

酒店信息管理、房型房态管理、价格rp管理、酒店预订查询、订单流转管理等，为酒店业务人员提供酒店管理，为终端用户提供酒店在线查询预订功能。 本人是该项目的项目经理兼核心技术开发人员，本系统采用了springmvc/spring/SpringBoot、dubbo 、kafka 、zookeeper 、solr 、tomcat 、redis、oracle、mongodb 、linux等。 本项目难点，酒店数据量比较大，同步酒店数据、查询数据都面临实时响应问题，采用了队列解决数据、搜素引擎、大数据存储。

所用技术： Spring Boot、Spring MVC、MyBatis-Plus、RabbitMQ、Elasticsearch、BootStrap、Jenkins、Rancher 项目简介： 系统服务于某车企，随着公司业务发展，新的应用需求不断产生，早期建设的办公自动化系统面临着技术的落 后不能满足业务需要的情况。因此，有必要重新建设一套技术先进，符合当前业务发展需要的办公自动化系 统，以更大发挥信息技术的优势，进一步提高办公效率。 系统分为门户网站及后台管理系统两部分，后台系统主要用于维护门户网站各个模块的展示内容以及管理门户 网站各模块的详细使用数据和后台系统的操作日志。 项目集成了集团其他系统的单点登录功能，满足了用户只需登录一次，即可在各个系统间交叉办公的需求。 数据中心从不同的维度以图形化的方式展示了管理系统和门户网站的使用数据， 可以比较直观的查看各个模 块的使用热度。 通知公告及各类文章模块基本实现了此类头部网站类似的发布功能，如图片、外链、附件、定时发送等功能。 部门门户则是对应了集团的所有部门，每个部门都有自己的子菜单及对应的功能模块，用户登录系统时进行权 限判断动

基于AI芯片硬件，实现AI模型的前后端编译与软件一体化优化。 1. 基于ONNX前端，实现序列化模型导入，图构建，算子模块、后端模型与代码生成 2. 基于TVM实现后端算子优化。

实现图书管理信息的网络信息抓取，分类 1. 模块实现：信息导入模块，数据提取，数据清洗，数据分析，以及大屏展示等。 2. 实现语言主要采用Python，同时配合机器学习进行数据分析。

基于智能AI硬件，实现软件AI模型训练，AI模型编译推理 1. pyhon编程，编译系统的实现 2. AI模型算法构建，模型训练，AI推理检测 3. AI模型接入

开发环境 : IDEA，JDK1.8,SpringCloud,Mybatis,SpringMvc 该项目中 eis 负责全国菜鸟 5 个半自动化仓库的订单接受、pda 语音拣选、Gas 播种，使用 SpringCloud 微服务框架、分布式架构、nginx 负载均衡和反向代理、多数据源等技术实现在大批 量订单并发情况下，使系统高可用以及高效率。通过订单组合算法节约时间成本以及人工成本，一 天可处理百万订单。 主要功能:组单算法，平板语音拣选，Gas 播种，以及前端界面。