1.项目分为四个模块，分别为公司介绍、加入我们、服务支持、关于我们 介绍了公司的基本信息和主营业务，和拥有的产品方便用户直观地了解公司的信息 2.负责的工作主要是：根据产品的原型图编写思维导图，编写测试用例，进行功能测试和接口测试回归测试 3.由于项目比较简单所以没有什么特别困难的难点，主要是一些比较小的功能问题

企业级联盟链，公链私链，跨链，等技术研发与实现，智能合约，DApp。 1.区块链底层框架开发，熟悉常见的共识算法PoW PoS PoE DPoS PoC及零知识证明和TEE，熟悉常见的公链与联盟链框架实现，实现企业级的供应链需求，商品溯源，资产上链等。 2.区块链 Layer2 后端智能合约开发，熟悉ETH Solidity，Move，Ink!等智能合约，可实现常见的ERC20 ERC721 ERC1155等代币协议，熟悉常见的智能合约框架与 Web3.js，可根据不同的 DApp 需求实现对应的NFT。

1.项目主要为建立医院管理系统，通过对接his系统和自研的硬件绑定病人信息后获取到病人的体征，在病人出现体征异常 时进行预警，方便了养老机构和医院对病人和老人的实时管理和监测，可视化大屏直观地表现出了病人的各项体征 2.负责了软件的功能测试，接口测试，用户手册和测试用例的编写以及软件实施

实现OpenStack云主机系统服务，云存储服务，对象存储，文件系统，数据库服务，计量计费服务，监控，日志服务等定制功能。

运营商能够将客户很好地进行分层是为客户推出差异化的服务的基础，好的用户分析也是提升用户体验的前提。本文通过分析电信客户的相关数据（客户信息与客户通话数据），以期（1）了解客户特征，（2）并通过Kmeans聚类分析对客户进行聚类。

(1)针对基于受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)的协同过滤算法在预测阶段容易同化用户个性化需求影响推荐准确性的问题,提出了一种基于最近邻的受限玻尔兹曼机协同过滤推荐算法。近邻用户之间的兴趣会存在较高的相似性,相同兴趣的用户对同一个项目的评分也更接近。根据这一直观感受,计算项目(用户未评分而最近邻中有评分)的评分等级概率,将该概率融入RBM模型预测阶段强化预测结果中用户的个性化,提高算法预测的准确性。实验结果证明,加入最近邻的改进算法不仅使提高了算法的预测准确性,而且还增强了算法的抗过拟合能力。(2)针对基于受限玻尔兹曼机的协同过滤算法预测对“热门项目”有标新立异看法的用户的评分准确性差、预测“冷门项目”辨别力差的问题,提出一种基于项目标签的受限玻尔兹曼机的协同过滤算法。利用项目自身存在的客观标签(如电影的主题、商品的类别等)描述用户自身兴趣偏好,此过程只利用到用户自身已评分过的项目信息,强化了用户的个性化需求。且对“冷门项目”的预测依据更加客观真实、预测结果准确性也更高。最后实验结果证明,加入项目客观标签后算法的预测准确性提高达1.2%。

1.该项目主要有两个板块：后台的crm以及前端的微信小程序 后台的crm功能为增删改查和审核，以及总体数据的呈现 微信小程序主要是卖课和买卖权益发起请求等。 使用者可以通过该款软件极大地方便了教育机构的日常管理，同时可以通过卖出权益要喝买卖课程的方式帮助教育机构做到 资金的回流 2.负责的任务：测试用例编写，功能测试，接口测试，并发测试，项目的操作手册编写 3.遇到的难点：主要是边开发边测试，以至于合并代码时总是重复出现之前出现过的问题，以及bug处理不及时 解决方法：通过和产品经理和开发沟通，尽量规范了流程，另外督促开发尽快修改之前的bug促使问题得到解决

数据可视化平台，基于Echats开发，支持配置动态数据源、数据下钻、动态图表、大屏配置等功能 企业权限管理中台，基于Elemtui开发，完善的权限管理与CRUD功能

网易新闻疫情数据爬取 上海卫健委单篇文章爬取 上海卫健委历史文章爬取 全国疫情数据清洗及可视化 网易新闻疫情数据爬取 上海卫健委单篇文章爬取 上海卫健委历史文章爬取 全国疫情数据清洗及可视化

项目描述： 该项目是为餐饮商家提供的智能点单收银系统，主要包含点单、收银、履约(票据打印+配送管理)、订单中心、门店管 理、报表中心、副屏、会员、排队、预定、通知中心、帮助中心等功能模块。 项目技术： Java+MVP+Retorfit+RxJava2+线程池+多进程+自定义View+WebView+AIDL 项目职责： 1、参与Android APP的需求沟通、分析、技术预研； 2、负责Android APP的所负责模块的架构设计、开发、维护工作； 3、负责Android APP的相关技术文档的编写； 技术描述： 架构设计： 该项目采用模块化形式搭建开发，从下到上总共分为基础能力、数据能力、业务能力、应用模块四层； 基础能力层：该层主要包含一些对二方、三方库的封装，如Retrofit、Ormlite、Push、人脸识别、硬件SDK、魔兔、 ACCS等； 数据能力层：该层主要包含数据模型定义、接口/数据库调用的封装、数据同步下行，如：数据表/接口请求响应模型的 定义、下单接口/授权管理调用的封装、数据同步下行等； 业务能力层：该层主要包含公共业务组件、公共业务模块两层，公共业务组

1、该app主要有3个模块，任务模块，操作模块，查询模块 任务模块：取件任务，派件任务，任务规划 操作模块：取件扫描，签收扫描，派件扫描，问题件扫描 查询模块：订单查询，绩效查询 2、主要用的是技术是：databing+kotlin+组件化+retrofit+okhttp,该项目是由自己独立完成的，周期大概在3个月。

1、在线文档协作，在线编辑、协同编辑，文档自动合并； 2、会议预定并生成通知，包括会议模板配置、会议类型、会议议程配置，自动生成会议纪要； 3、项目管理相关流程管理功能，项目人员管理、权限配置、生命周期管理等。

1、题目管理，按照标签，录入题目，单选多选判断填空等； 2、配置岗位模型，选择各类标签占比，动态生成题目，动态替换选项； 3、答题过程中根据答题情况自动追加题目； 4、答题完成后根据结果生成多维度能力雷达图。 5、智能监考，进行视频 音频智能监考。

对使用者来说能够实时发布周报，对周报的增删改查，以及个人信息的增删改查。对于管理员来说能够统计所有用户的周报，查看所有用户的周报信息来进行管理。 我主要负责后端代码，用到技术有：Java、spring boot、spring、mybatis、mabatisPlus，MySQL、junit单元测试库

1、多专业数据流转，提供数据来源和智能设计 2、使用excel模板加载计算工具 3、cad文件操作，包括自动生成CAD文件，自动解析CAD文件 4、在线校审，在线对各类设计文件进行标注评审，并带着意见流转。

1. 项目分前台后台，后台没做完所以没展示 2. 前台功能：用户登录注册、商品搜索、商品分类、购物车功能、订单功能、收藏功能等 3. 技术栈Vue2、vuex、VueRouter 4. 后端使用Express框架，使用sequelize连接MySql实现提供数据接口 5. 项目都是自己设计的

云餐饮系统，下单、点餐、支付、服务、结算等业务体系 SAAS 移动端、PC端 基于JAVA Spring、SpringMVC、mybatis等框架体系Oracle/MySQL数据库技术、消息中间件Kafka以及Redis缓存技术 前后端分离 分布式 集群 缓存

经费管理系统主要有经费模块和用户模块。 对于使用者来说：能够注册，分为管理员和个人用户。管理员能够看到所有的用户信息以及用户信息的增删改查、导出，经费信息的增删改查和导出。普通用户只能浏览经费信息，不能操作经费信息以及看到用户信息。经费的总金额是能够在经费增删改查后实时更新。最后可通过echarts浏览饼图和曲线图 该项目独立完成，用到技术：spring，springmvc，mybatis，html，css，JavaScript，jQuery，Ajax，echarts

1.主要包含周/日报、设备管理、人员管理以及其他特定项目开发的小工具 2.平台全部由我从flask+html转换为前后端分离的python+django+vue架构 3.目前公司测试人员每天都在使用该测试平台

项目描述： 该项目主要对供应链需求计划及库存优化以持续赋能业务实现商家在物流作业过程中的大量运筹与决策的智能化，以及运输，存储，装卸等环节的一体化管理，从而提高供应链KPI的各项指标。 平台支撑供应链计划端到端降本增效，全面提升需求计划、库存计划、补货计划、主生产计划、履约计划、仓储管理、收益管理、外勤计划等环节的数智化决策能力。 算法团队基于人工智能算法的需求预测引擎，结合企业内外部数据，提取数据内在关联性，组合定制 高维数据特征，灵活支持促销预测、新品预测等多种场景，量身定制每类模型，实现覆盖线上/线下、日/周/月、SKU/品类/品牌、门店/城市/大区/省份等多层级的需求预测。 个人职责： 1、仓储管理：商品库存、仓库库存、进销存台账、出入库流水、冻结流水、批次库存、渠道库存等 2、订单履约决策：基于交易订单计算最优配送线路生成履约单据及链路，包括补货、调拨计划的生成 3、出库链路的调度：基于仓库波次、线路产能等计算当前时段需库存占用、单据下发的单据调度执行 4、开发物流管理方与商家资源关系的管理等功能 5、部分基础模块开发：商品管理、仓库管理、线路管理等