该模型当前使用的是默认介绍模版,处于“预发布”阶段,页面仅限所有者可见。 请根据模型贡献文档说明,及时完善模型卡片内容。ModelScope平台将在模型卡片完善后展示。谢谢您的理解。 Clone wi
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SUS-Chat-34B是基于yi-34b微调的模型,性能上超越了几乎所有70b模型。它是由南方科技大学和IDEA-CCNL联合发布的34B中英双语对话模式。 该模型基于数百万个高质量的多语言教学数据
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一、一个简单介绍 OpenChat 是一个创新的开源语言模型库,使用 C-RLFT 进行了微调,这是一种受离线强化学习启发的策略。 我们的模型从没有偏好标签的混合质量数据中学习,即使使用 7B 模型,
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Starling-RM-7B-alpha Developed by: Banghua Zhu * , Evan Frick * , Tianhao Wu * , Hanlin Zhu and Ji
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Qwen-72B-Chat llama.cpp q2_k量化模型。 使用时请遵守官方相关要求https://www.modelscope.cn/models/qwen/Qwen-72B-Chat/su
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Clone with HTTP git clone https://www.modelscope.cn/eavesy/lcm-lora-sdv1-5.git Latent Consistency
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面向司法鉴定文书的LLM模型,基模为chatglm3,created by CYS ECUPL, 现在主要是根据电子数据取证的鉴定文书生成的SFT数据进行的微调,后续会加大SFT数据。 数据下载地址为
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Clone with HTTP 快速下载方法: git clone https://www.modelscope.cn/flyiot/fastllm-chatglm2-6b-fp16-flm.git
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介绍(Introduction) 源2.0 是浪潮信息发布的新一代基础语言大模型。我们开源了全部的3个模型源2.0-102B,源2.0-51B和源2.0-2B。并且我们提供了预训练,微调,推理服务的相
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XVERSE-65B-2 更新信息 [2023/12/08] 发布 XVERSE-65B-2 底座模型,该模型在前一版本的基础上进行了 Continual Pre-Training,训练总 token
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SeamlessM4T v2 SeamlessM4T is our foundational all-in-one Massively Multilingual and Multimodal Mach
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Chat-嬛嬛 2.0 Chat-甄嬛是利用《甄嬛传》剧本中所有关于甄嬛的台词和语句,基于ChatGLM2进行LoRA微调得到的模仿甄嬛语气的聊天语言模型。 甄嬛,小说《后宫·甄嬛传》和电视剧《
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