Semantic Speaker Turn Detection 模型 Speaker Turn Detectio任务判断说话人转换的位置,我们的模型基于文本模态,预测说话人转换点位置。此信息将帮助到s
300audio
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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生成扩散模型高效调优-Prompt 基于Swift库对Stable Diffusion模型进行高效调优。通过Prompt-Tuner模块,在训练时只需训练少规模的参数,即可高效地定制专属于你的场景的"
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生成扩散模型高效调优-Adapter 基于Swift库对Stable Diffusion模型进行高效调优。通过Adapter-Tuner模块,在训练时只需训练少规模的参数,即可高效地定制专属于你的场景
270pytorchmulti-modal
Use https://github.com/BlinkDL/ChatRWKV/tree/main/music to run current v1 MIDI model
240pytorch
ChatGLM-6B ? Blog • ? Github Repo • ? Twitter • ? [GLM@ACL 22] [GitHub] • ? [GLM-130B@ICLR 23] [
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Stable Diffusion xl base 0.9 Model Card SDXL consists of a two-step pipeline for latent diffusion: F
250pytorchmm
该模型当前使用的是默认介绍模版,处于“预发布”阶段,页面仅限所有者可见。 请根据模型贡献文档说明,及时完善模型卡片内容。ModelScope平台将在模型卡片完善后展示。谢谢您的理解。 Clone wi
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以下为文本生成的 "tasks"示例,您可以从此网页中了解更多相关信息:https://modelscope.cn/docs/%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E7%9A%84%E4%BB%8B%
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Stable Diffusion for 360 Panorama Image Generation 文本生成360全景图模型 该模型为文本生成360度全景图像模型,输入描述文本,实现端到端360度全
310pytorchmulti-modal
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320audio
FSMN-Monophone VAD 模型介绍 Highlights 模型为FSMN-Monophone VAD的onnx量化导出版本,可以直接用来做生产部署,一键部署教程(点击此处) ModelSc
320onnxaudio
DreamShaper V7 欢迎使用DreamShaper V7 - 一个为写实风格好者设计的latent diffusion模型。这个模型旨在仅用少数几个提示词就能生成高质量、高细节的写实风格。与
430pytorchtext2image generation
baichuan-7B baichuan-7B是由百川智能开发的一个开源的大规模预训练模型。基于Transformer结构,在大约1.2万亿tokens上训练的70亿参数模型,支持中英双语,上下文窗
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RWKV-4 World Model Description RWKV-4 trained on 100+ world languages (70% English, 15% multilang, 1
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